ANÁLISE QUANTITATIVA DE DADOS: CONCEITOS BÁSICOS
Amer Cavalheiro Hamdan Universidade Federal do Paraná - UFPR
1. Introdução
O que é a “Análise Quantitativa de Dados”? A resposta para esta pergunta está no entendimento do que é o método quantitativo. Os métodos de pesquisas em psicologia podem ser classificados em duas categorias: métodos quantitativos e métodos qualitativos. Para algumas pessoas, isto significa que método quantitativo é uma pesquisa que utiliza estatística e método qualitativo é uma pesquisa sem estatística. Esta é uma falsa dicotomia. Porque todos os dados quantitativos baseiam-se em julgamentos qualitativos e todos os dados qualitativos podem ser descritos e manipulados numericamente. Essa confusão ocorre, provavelmente, por uma compreensão incorreta sobre alguns aspectos essenciais da metodologia científica. Portanto, devemos procurar compreender, com clareza, o que é uma pesquisa quantitativa. Podemos definir o método quantitativo como uma explicação dos fenômenos através da coleta de dados numéricos que são analisados mediante métodos matemáticos (em particular a estatística). Algumas considerações importantes sobre esta definição. Primeiro, a definição de método quantitativo tem por objetivo a explicação dos fenômenos. Este é o elemento-chave de todo método de pesquisa (tanto quantitativo quanto qualitativo). Todo método procura explicar alguma coisa. Segundo, a expressão “dados numéricos” caracteriza a especificidade do método quantitativo. Os dados coletados são expressos em termos numéricos. Por fim, “métodos matemáticos”, incluído na definição, é o procedimento de análise para explicação da realidade.
Por outro lado, não devemos esquecer que todos os dados quantitativos baseiam-se em julgamentos qualitativos e todos os dados qualitativos podem ser descritos numericamente.
2. O que é a Psicologia Quantitativa?
A Associação Americana de Psicologia (APA), através da divisão 5 (Avaliação, mensuração e estatística) define a Psicologia Quantitativa como o estudo de métodos e técnicas para a medição dos atributos humanos, por meio da modelagem estatística e matemática dos processos psicológicos. Em outras palavras, a Psicologia Quantitativa é o ramo da psicologia que utiliza métodos quantitativos para analisar o comportamento e a cognição.
3. Métodos de pesquisa
A pesquisa científica tem por objetivo explicar e predizer o comportamento humano. Para realizar este objetivo, o pesquisador utiliza determinados métodos de pesquisa. Método, num sentido amplo, é um conjunto de meios dispostos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. Existem diferentes métodos de pesquisa, mas essencialmente, estes podem ser classificados em: método observacional e método experimental. No primeiro, o pesquisador não manipula as variáveis de estudo. Não há intervenção do pesquisador. Por exemplo, pesquisas de opinião, aplicação de questionários, análise de conteúdo, etc., utilizam métodos essencialmente observacionais. Por ouro lado, no método experimental ocorre a manipulação da variável de interesse. O método experimental consiste em manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar esta causa de modo que o pesquisador possa descobrir, caso existam, seus efeitos. Outra característica importante do método experimental é a randomização (aleatoriedade) na
composição da amostra para o estudo. Na pesquisa psicológica, em muitas situações, isto não é possível. Neste caso, a amostragem (processo de seleção da amostra) é feita por conveniência. Quando o pesquisador tem o controle das variáveis de estudo, porém não satisfaz plenamente o critério de randomização, o estudo é chamado de quase-experimental.
4. Variáveis
A pesquisa científica investiga variáveis de interesse. Variável é aquilo que se mede, se manipula ou controla. Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. O assunto de interesse ou de curiosidade do pesquisador é operacionalmente transformado numa variável de estudo ou de interesse numa pesquisa. Por exemplo, um pesquisador pode ter curiosidade em responder a pergunta: o que acontece com a memória durante o processo de envelhecimento no homem? Neste caso, a memória é uma variável de interesse. Ela pode ser medida, manipulada e controlada, para se investigar suas consequências no envelhecimento. Algumas variáveis podem sofrer mudanças ao longo do tempo. Por exemplo, idade, nível socioeconômico ou escore de um teste psicológico. Contudo, outras variáveis permanecem constantes, por exemplo, sexo, tipo sanguíneo ou raça. Qualquer aspecto da realidade pode ser transformado numa variável para uma pesquisa. No método experimental, as variáveis são definidas como: a) variável independente e b) variável dependente. A variável independente pode ser controlada ou manipulada. Por outro lado, a variável dependente é o que é medido (resposta) num experimento. Uma mesma variável pode funcionar como independente numa análise e dependente em outra, dependendo da questão estudada. Por exemplo, um pesquisador pode estar interessado em investigar sobre o efeito da escolaridade (níveis de escolaridade: fundamental, médio e superior) no desempenho de testes de memória operacional (digamos, no Teste de Dígitos ordem inversa da Bateria WAIS-III). Neste
caso, podemos operacionalizar a nossa pesquisa definindo a variável escolaridade como nossa variável independente (pois, “manipulamos” a formação dos grupos) e a variável pontuação no teste de dígitos de variável dependente (pois, não temos controle sobre os resultados ou escores). Podemos ainda, sofisticar um experimento dividindo a variável independente em dois grupos. Um grupo que sofre o efeito de uma condição especial (por exemplo, administração de um treinamento cognitivo de aquisição de vocabulário), chamado de grupo experimental e outro grupo, que não recebe treinamento (tratamento), que chamamos de grupo controle. Este tipo de experimento é conhecido como estudo caso-controle. O pesquisador “manipula” a formação dos grupos controle e experimental, ambos são variáveis independentes, e a variável dependente será o resultado mensurado pelo experimento (que neste caso, o resultado do desempenho de um teste que mensura a capacidade cognitiva de formar novos vocabulários).
5. Classificação das variáveis
As variáveis podem ser classificadas em: qualitativas e quantitativas. As variáveis qualitativas ocorrem quando seus valores são expressos por atributos, por exemplo, sexo, cor da pele, etc. As variáveis quantitativas são variáveis cujos valores são expressos em números (salário, idade, etc.). Se quantitativa, pode ser contínua (podendo assumir qualquer valor dentro de dois limites definidos) ou discreta (quando só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável). Assim, o número de alunos de uma escola pode assumir qualquer um dos valores do conjunto = {1,2,3,…,58,…}, mas nunca valores como 2,5 ou 3,78, etc… Logo, é uma variável discreta. Já o peso desses alunos é uma variável contínua, pois um dos alunos pode pesar tanto 72kg como 72,54kg, etc… De modo geral, as medições dão origem a variáveis contínuas e as contagens dão origem a variáveis discretas.
6. Níveis de mensuração
Desde os tempos antigos o homem tem a necessidade de fazer observações cada vez mais precisas do mundo ao seu redor. Em outras palavras, mensurar (ou medir) os fenômenos da natureza e os fenômenos humanos. Esta necessidade levou ao desenvolvimento dos números e dos instrumentos de medida. Medir é atribuir numerais a objetos e coisas de acordo com regras pré-estabelecidas (Stevens, 1946). A medida apresenta importantes funções. Ela permite a quantificação dos fenômenos, ou seja, a descrição precisa dos eventos. Possibilita também a melhoria da comunicação, pois condensa informações mais relevantes. Por fim, garante maior objetividade, ao permitir classificar os eventos sem ambiguidades. A especialidade da psicologia que trata da questão da mensuração do comportamento humano é a psicometria. A psicometria é definida como um conjunto de técnicas que permite a quantificação dos fenômenos psicológicos (Erthal, 1987). As medidas apresentam graus variados de complexidade. Podem ser classificadas em: 1) nominal, 2) ordinal, 3) intervalar e 4) razão (Para uma crítica desta classificação ver: Velleman e Wilkinson, 1993). O nível nominal ou categórica mensura objetos que podem ser agrupados em categorias exclusivas, únicas, por exemplo: sexo, estado civil. É o nível mais básico da mensuração. O nível ordinal mensura fenômenos que podem ser agrupados em ordem de categorias. Por exemplo, anos de escolaridade, grau de depressão, etc. É um nível de maior complexidade que o anterior. O terceiro nível de medida é a escala intervalar. Ela pode ser quantificada por valores absolutos (discretos ou contínuos), como nas contagens e pontuações de um teste. São exemplos de medida intervalar, o peso de uma pessoa e a temperatura em graus Celsius. Por fim, a escala de razão é uma medida semelhante a escala intervalar, mas que dela se diferencia por apresentar um zero absoluto. Por exemplo, as medidas de distancias entre dois pontos, contagem de períodos de tempo. Temos que salientar que na avaliação do comportamento humano não empregamos a escala de razão, pelo simples fato de não podermos
estipular um zero absoluto na avaliação de um determinado comportamento. Por exemplo, não faz sentido falar de um nível zero de inteligência.
7. O que é estatística?
Já vimos em nossa definição que a análise quantitativa de dados utiliza modelos estatísticos. Por isso, é importante definirmos o que é a estatística. Ela é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões (Magalhães & Lima, 2011). A estatística pode ser dividida em duas áreas complementares: a descritiva e a inferencial. A estatística descritiva é a coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes. Já a estatística indutiva ou inferencial é a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza que se fundamentam na teoria da probabilidade (Triola, 2008). As análises estatísticas são realizadas basicamente a partir de uma amostra de dados. Deste modo, é importante a distinção entre população e amostra. População é um conjunto de pessoas, objetos, eventos que atendem um certo conjunto de critérios préestabelecidos. Por sua vez, amostra é uma parte representativa da população. É a partir de uma amostra da população que fazemos inferências estatísticas para compreendermos as características gerais da população, a partir da análise das probabilidades e erros.
População
Estatística Descritiva
Amostra
Estatística inferencial
8. Referências
Magalhães, M. N. & Lima, A. C. P. (2011). Noções de probabilidade e estatística. 7.ed. São Paulo: Edusp. Triola, M. F. (2008). Introdução à Estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC. Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103(2684), 677-680. Erthal, T. C. (1987). Manual de psicometria. Zahar. Velleman, P. F., & Wilkinson, L. (1993). Nominal, ordinal, interval, and ratio typologies are misleading. The American Statistician, 47(1), 65-72.
