EFRAIM TURBAN dan JAY E. ARONSON SISTEM CERDAS DAN SISTEM

EFRAIM TURBAN dan JAY E. ARONSON SISTEM CERDAS DAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRENTICE HALL, UPPER SADDLE RIVER, NJ, 1998 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1

PEMBUATAN KEPUTUSAN DAN DUKUNGAN KOMPUTERISASI • Sistem Pendukung Manajemen (SPM) Kumpulan dari teknologi komputerisasi • Tujuan – Untuk mendukung kinerja manajerial – Untuk mendukung pembuatan keputusan

Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

2

Chapter 1: Sistem Pendukung Manajemen-sebuah gambaran Kemunculan dan kemajuan teknologi komputer untuk membantu penyelesaian masalah pengelolaan/manajemen

• Teknologinya yaitu – Mengganti Struktur Keorganisasian – Enabling Business Process Reengineering – Mengganti Metode Manajemen

3 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.1 Sketsa Pembukaan: Pendukung Keputusan pada Roadway Package System (RPS) • Business-to-business pemesanan paket kecil • Persaingan yang luar biasa • Roadway Package System (RPS) mulai berjalan pada Maret 1985


Sistem Pendukung Keputusan (SPK) • Penyelesaian Masalah Lokasi: Contoh Lokasi Kuantitatif melalui sebuah SPK menggunakan SAS Pertumbuhan utama menuju 50 penggunaan pendukung keputusan dalam 3 area penggunaan kritis : • Sumber Daya dan Perencanaan Pasar • Perencanaan Strategis dan Operasi • Dukungan Jumlah Penjualan 5 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Hasil SPK dan EIS • Manajer dan pelanggan mengakses informasi • Pemrosesan Informasi penting untuk bertahan • Membantu manajemen membuat keputusan yang efektif dan tepat waktu • Menyediakan informasi yang relevan dan dapat dipercaya, dalam bentuk yang sesuai dan pada waktu yang tepat • Membantu penyaluran analisis secara cepat dan mudah Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

6

1.2 Manajer dan Pembuatan Keputusan Mengapa Dukungan Komputerisasi? Untuk sketsa pembukaan SPK • • • •

Persaingan Akses pelanggan dan user terakhir Penyimpanan data khusus Dua teknologi utama – SPK (mendukung analisis manajer dan pemasaran) – EIS (mendukung manajer teratas) aneka ragam keputusan

• Banyak data internal dan eksternal • Penggunaan SPK terpisah dari TPS tapi menggunakan data TPS • Model statistik dan kuantitatif lain • Manajer bertanggungjawab untuk pembuatan keputusan 7 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Sifat dari Kinerja Manajer Apa yang manajer lakukan? Mintzberg [1980] (Tabel 1.1) Peranan dari Manajer • Perseorangan – Bukan pemimpin sungguh-sungguh – Pemimpin – Penghubung

•

Informasi – Penerima – Penyebar – Pembicara

•

Keputusan – – – –

Giat Penangan gangguan Penyedia sumberdaya Negosiator

Manajer perlu informasi dan menggunakan komputer untuk mendukung pembuatan keputusan 8 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.3 Sistem Informasi dan Pembuatan Keputusan Manajerial • Manajemen adalah suatu proses dimana tujuan organisasi dicapai setelah menggunakan sumber daya (manusia, uang, energi, material, tempat, waktu)

• Sumber Daya: Inputs • Hasil yang diperoleh: Output • Ukuran Keberhasilan: Produktivitas = Outputs / Inputs Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

9

• Semua kegiatan manajerial berkisar seputar pembuatan keputusan • Manajer adalah pembuat keputusan • Pembuatan keputusan dianggap suatu nilai murni – sebuah bakat • Gaya individual yang digunakan, bukan metode scientific kuantitatif yang sistematis • Cepat berubah pada lingkungan yang kompleks • Lihat Gambar 1.1: Faktor Utama, Kecenderungan dan Hasil Pengaruh yang kuat dari Pembuatan Keputusan Manajerial


Faktor yang Mempengaruhi Pembuatan Keputusan FAKTOR

KECENDERUNGAN

• • • • • • •

Teknologi Informasi/Komputer Kompleksitas Struktual Persaingan Pemasaran Internasional Stabilitas Politik Konsumenisme

Meningkat Meningkat Meningkat Meningkat Meningkat Menurun Meningkat

•

Campur Tangan Pemerintah

Meningkat

HASIL Banyak alternatif untuk memilih Biaya terbesar dari pembuatan kesalahan Ketidaktentuan berkenaan dengan masa depan

» Gambar 1.1.

11

• Sulit untuk membuat keputusan • Banyak alternatif yang akan dimanfaatkan oleh sistem komunikasi dan teknologi • Biaya dari kesalahan bisa jadi sangat besar • Informasi mungkin sulit diakses • Keputusan harus dibuat dengan cepat Pendekatan trial-and-error ke manajemen Tidak begitu baik! Gunakan teknik dan alat baru


1.4 Manajer dan Dukungan Komputerisasi • Teknologi komputer berkembang dan meluas • Pengaruh yang kuat pada organisasi dan peningkatan organisasi • Interaksi dan hubungan antara orang dan mesin semakin meningkat dengan cepat • Sistem komputerisasi sekarang digunakan pada area manajemen yang rumit Teknologi Informasi penting untuk bisnis (Survey mengatakan “#1 persoalan) dan eksekutif melaksanakan teknologi secara luas (Caldwell [1995]) 13 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Perkembangan penggunaan Komputer dari TPS dan MIS ke penggunaan Proaktif (SPK) New Modern Management Tools in • Data access • Pemrosesan analitis on-line • Internet / Intranet / Web untuk mendukung keputusan


1.5 Kebutuhan akan Pendukung Keputusan Komputerisasi dan Dukungan Teknologi • Komputasi cepat • Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan • Kesadaran terbatas mungkin membatasi kemampuan penyelesaian masalah seseorang • Mengurangi biaya • Dukungan teknikal • Dukungan kualitas • Competitive edge: business processes reengineering and empowerment 15 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Teknologi Pendukung Keputusan Utama • • • • • • •

Sistem Pendukung Manajemen (SPM) Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Group Support Systems (GSS), including Group DSS (GDSS) Executive Information Systems (EIS) Expert Systems (ES) Jaringan Saraf Tiruan (JST) Hybrid Support Systems Cutting Edge Intelligent Systems (Algoritma Genetika, Logika Fuzzy, Intelligent Agents, ...) 16 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.6 Lembar Kerja Klasik untuk Pendukung Keputusan • Gambar 1.2 (Diusulkan oleh Gorry dan Scott Morton [1971]) Kombinasi dari • Simon [1977] Taxonomy dan • Anthony [1965] Taxonomy


17

Jenis Kontrol Jenis Keputusan

Kontrol Opearasional

Kontrol Manajerial

Perencanaan Strategis

Kebutuhan Pendukung

Terstruktur

Penerimaan laporan, masukkan pesanan

Analisis dana, ramalan jangka pendek, laporan perorangan Buat-atau-beli

Manajemen keuangan, lokasi penyimpanan, sistem distribusi

MIS, model sumberdaya operasi, proses transaksi

Semiterstruktur

Jadwal produksi, kontrol inventaris

Evaluasi kredit, persiapan dana, penjadwalan proyek

Pembangunan pabrik baru, perencanaan produk baru, perencanaan kompensasi, perencanaan jaminan kualitas

SPK

Tidak Terstruktur

Pemilihan cover untuk suatu majalah, pembelian software, penerimaan pinjaman

Negosiasi, pembelian hardware, pendekatan

Perencanaan R&D, pembangunan teknologi baru

SPK, ES, jaringan saraf

Kebutuhan Dukungan

MIS, ilmu manajemen

Ilmu manajemen, SPK, ES, EIS

EIS, ES, jaringan saraf

18

Sekian dan Terimakasih

19

Simon: Pembuatan-Keputusan sepanjang Rangkaian Kesatuan • Keputusan sangat terstruktur (diprogram) untuk, • Keputusan sangat tidak terstruktur (tidak diprogram) Simon: Tiga fase proses pembuatan keputusan • Kecerdasan--pencarian untuk keadaan yang menghendaki keputusan • Design--penemuan, pembangunan, dan penganalisisan jalan yang mungkin dari tindakan • Pilihan--pemilihan jalan dari tindakan dari jalan yang tersedia


• Masalah tidak terstruktur tidak memiliki fase terstruktur • Masalah semiterstruktur mempunyai beberapa (atau beberapa bagian dengan) fase terstruktur • Masalah terstruktur mempunyai semua fase terstruktur – Prosedur untuk mendapatkan penyelesaian terbaik diketahui – Tujuan didefinisikan dengan jelas – Sistem pendukung manajemen seperti SPK dan ES dapat berguna 21 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

• Masalah tidak terstruktur sering diselesaikan dengan intuisi (suara hati) manusia • Masalah semiterstruktur berada diantara masalah terstruktur dan tidak terstruktur. Menyelesaikan dengan prosedur penyelesaian standar dan pernyataan manusia

• Sebuah Sistem pendukung keputusan dapat membantu manajer memahami masalah dan lagi untuk menyediakan penyelesaian • Tujuan dari SPK: meningkatkan efektivitas dari pembuatan keputusan


Taxonomy Anthony [1965] Kategori luas yang meliputi semua aktivitas manajerial : – Perencanaan strategis – Kontrol manajemen – Kontrol operasional

• Kombinasi taxonomy Anthony dan Simon • Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk keputusan semiterstruktur dan tidak terstruktur • MIS dan ilmu manajemen (IM) tidak cukup mendekati 23 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Dukungan Komputer untuk Keputusan Terstruktur • • • •

Sejak tahun 1960 Berulang pada sifat dasarnya Struktur level tinggi Dapat meringkas dan menganalisis keputusan tersebut dan mengklasifikasikan kedalam prototipe • Menyelesaikan dengan formula atau model kuantitatif • Metode: disebut ilmu manajemen (IM) atau Operations Research (OR)


Ilmu Manajemen • Pendekatan ilmiah untuk mengotomatiskan pembuatan keputusan manajemen 1.Mendefinisikan masalah 2.Mengklasifikasikan masalah kedalam kategori standar 3.Membangun sebuah model matematika 4.Mencari dan mengevaluasi penyelesaian yang berpotensi untuk model 5.Memilih dan merekomendasikan sebuah penyelesaian masalah Pemodelan: mentransformasi masalah dunia nyata kedalam struktur prototipe yang sesuai 25 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.7 Konsep dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Scott Morton [1971] • SPK adalah sistem berbasis komputer yang interaktif, dimana membantu pembuat keputusan menggunakan data dan model untuk menyelesaikan masalah tidak terstruktur [1971] Keen danScott Morton [1978] • SPK memadukan sumberdaya intelektual individu dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas dari keputusan. Hal itu didasarkan pada sistem pendukung berbasis komputer untuk pembuat keputusan manajemen yang setuju dengan masalah semiterstruktur. SPK: Content-free expression, i.e., hal berbeda untuk orang berbeda Tidak ada penerimaan dari pengertian SPK secara universal Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

26

DSS as an Umbrella Term • SPK kadang menggambarkan suatu sistem komputerisasi digunakan untuk mendukung pembuatan keputusan • Pengertian sempit: teknologi spesifik


Karektristik Utama dari sebuah SPK • Analisis resiko awal didasarkan pada definisi pembuat keputusan pada keadaan menggunakan sebuah pendekatan ilmu • Model penelitian menggunakan pengalaman, pernyataan dan intuisi • Model awal yang tepat secara matematis, tapi tidak lengkap • SPK menyediakan analisis dengan sangat cepat • SPK: flexible dan responsive untuk membolehkan pernyataan dan intuisi manajerial


Mengapa Menggunakan SPK? Manfaat (Udo dan Guimaraes [1994]) – – – – – –

Kualitas keputusan Komunikasi ditingkatkan Pengurangan biaya Produktifitas bertambah Hemat waktu Kepuasan pelanggan dan pegawai ditingkatkan

Faktor yang selalu berhubungan : – – – –

Tingkat persaingan Industri Ukuran perusahaan User-friendly 29


Alasan Utama dari Firestone Tire & Rubber Co. [1982] • Ekonomi tidak stabil • Peningkatan persaingan • Meningkatnya kesulitan dalam mengikuti banyaknya oparasi bisnis/masalah • Keberadaan sistem komputer tidak mendukung tujuan • IS tidak dapat menangani kebutuhan atau penyelidikan ad hoc • Fungsi analisis bisnis/masalah tidak melekat dengan keberadaan sistem 30 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Mengapa Perusahaan Utama memulai SPK Skala Besar Hogue dan Watson [1983] Faktor

Disebutkan persen

Kebutuhan informasi akurat DSS is viewed as an organizational winner Kebutuhan informasi baru Management mandated the DSS Informasi tepat waktu disediakan Pengurangan biaya dicapai

67 44 33 22 17 6

• Kelebihan : komputasi pengguna terakhir, terutama untuk PC dan platform pembangunan software SPK yang murah 31 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.8 Group Support Systems (GSS) • Keputusan sering dibuat oleh kelompok • Mendukung (meningkatkan) kinerja dari kelompok, kapanpun, dimanapun

GSS juga disebut • • • •

Groupware Electronic meeting systems Collaborative systems Group Decision Support Systems (GDSS) 32 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.9 Executive Information (Support) Systems (EIS, ESS) – Menyediakan sesuatu dari sudut pandang organisasi – Melayani kebutuhan informasi dari eksekutif dan manajer lain – Menyediakan interface yang user-friendly (penggunaan yang menarik) – Interface dibuat untuk gaya keputusan individual – Menyediakan kontrol dan pengawasan tepat waktu dan efektif – Menyediakan akses cepat untuk informasi detail dibalik teks, angka, atau grafik (Drill Down) – Menyaring, mengkompres, dan mengawasi informasi dan data kritis – Mengidentifikasi masalah (kesempatan) 33 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

EIS • Dimulai pada pertengahan 1980 pada perusahaan besar • Sedang mengglobal • Becoming affordable to smaller companies • Pelayanan dari banyak manajer sebagai sistem perusahan yang besar 34 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.10 Expert Systems • Expert menyelesaikan masalah yang kompleks • Expert mempunyai pengalaman dan pengetahuan yang spesifik • Expert adalah mengetahui akan – Alternatif – Kesempatan sukses – Manfaat dan biaya Expert systems mencoba untuk meniru keahlian manusia. Sebuah Expert System (ES) adalah suatu pembuatan keputusan dan atau penyelesaian masalah berbasis komputer yang meniru tingkah laku / pemikiran yang dimiripkan dengan keahlian manusia dalam beberapa spesialisasi dan biasanya dalam area masalah yang sempit 35 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

1.11 Jaringan Saraf Tiruan • Dapat bekerja secara parsial, tidak lengkap, atau informasi non eksak • Jaringan saraf tiruan (JST) adalah model matematika dari otak manusia • Jaringan saraf mempelajari pola dalam data


Cutting Edge Intelligent Systems • Algoritma Genetika Bekerja dalam cara yang evolusioner • Logika Fuzzy Logika lanjut (bukan hanya benar / salah) • Intelligent Agents Umumnya pada mesin pencari, juga dalam perdagangan elektronik Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

37

1.12 Hybrid Support Systems • Kombinasi dari teknologi Informasi MSS • Integrated Systems can use strengths of each • Tujuan: penyelesaian berhasil dari masalah manajerial tidak menggunakan alat atau teknik khusus Beberapa pendekatan Hybrid • Menggunakan masing-masing alat secara independen • Menggunakan beberapa tool yang terintegrasi dengan longgar • Menggunakan beberapa tool yang terintegrasi dengan rapat 38 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

• Tool dapat mendukung masingmasing tool lain (ES menambahkan kecerdasan untuk database SPK) • Kecerdasan lebih ditambahkan(oleh ES, jaringan saraf, logika fuzzy, intelligent agents) ke sistem pendukung manajemen tradisional


1.13. Perkembangan dan sifat dari bantuan keputusan terkomputerisasi • Ringkasan dari pengembangan prosedur komputerisasi yang digunakan sebagai bantuan dalam pembuatan keputusan (Tabel 1.2) • Bantuan untuk pertanyaan khusus disediakan oleh SPK (Tabel 1.3)


Fase

Gambaran

Contoh tool

Awal

menghitung “crunch numbers,” peringkasan, organisir.

Kalkulator, program computer awal, model statistik, model ilmu manajemen sederhana.

Pertengahan

Cari, organisir, dan tunjukkan informasi keputusan terpercaya.

Database management systems, MIS, sistem tambalan, model ilmu manajemen.

Sekarang

Melakukan komputasi keputusan terpercaya pada pada informasi keputusan terpercaya; mengumpulkan dan menunjukkan hasil. Pendekatan berdasarkan query dan user-friendly. Analisa “bagaimana”..

Model keuangan, spreadsheets, trend exploration, operations research models, CAD systems, sistem pendukung keputusan.

Interaksi dengan pembuat keputusan untuk memfasilitasi formula dan eksekusi dari langkah-langkah intelektual dalam proses pembuatan keputusan. Baru permulaan

Keadaan keputusan rumit dan kacau, pengembangan untuk memadukan pembuatan keputusan dan untuk pembelajaran mesin.

Tabel 1.2: bantuan dalam pembuatan keputusan.

Expert systems, executive information systems.

Expert systems generasi kedua, SPK kelompok, komputasi saraf.

41

Evolusioner pandangan dari sistem informasi berbasis komputer (CBIS) 1. Urutan Waktu • mid-1950s Sistem Pemrosesan Transaksi (TPS) • 1960s

MIS

• 1970s

Office Automation Systems SPK

• 1980s

SPK dikembangkan Penggunaan secara komersil dari expert system Executive Information Systems

• 1990s

Group Support Systems Komputasi saraf Terintegrasi, hybrid computer systems


42

2. Komputer dikembangkan sepanjang waktu 3. Hubungan dari suatu sistem dalam bagaimana masing-masing sistem memproses data kedalam informasi Lihat Gambar 1.3 Hubungan antara TPS, MIS, SPK, EIS, ES dengan teknologi lainnya.


Transactions Processing Systems (TPS) Payroll inventory, record keeping, production and sales information Data transactions

Management Information Systems (MIS) Production control, sales forecasting, monitoring

Database

Unique to each application, batch update

Interactive access by programmers

Kemampuan keputusan

No decisions

Structured routine problems using conventional management science tools

manipulasi

Numerical

Numerical

Jenis informasi

Summary reports, operational

Information to support specific decisions

Advice and explanations

Tingkat organisasi tertinggi yang dilayani Impetus

Submanagerial, low management Expediency

Scheduled and demand reports, structured flow, exception reporting Middle management

Analysts and managers

Efficiency

Effectiveness

Bidang Penggunaan

Focus

Information

Decision Support Systems (DSS) Long-range strategic planning, complex integrated problem areas Decisions, flexibility, userfriendliness Database management systems, interactive access, factual knowledge Semistructured problems, integrated management science models, blend of judgment and modeling Numerical

Expert Systems (ES) Diagnosis, strategic planning, internal control planning, strategies Inferencing transfer of expertise Procedural and factual knowledge; knowledge base (facts, rules) Systems make complex decisions, unstructured; use of rules (heuristics)

Symbolic

Executive Support Systems (EIS) Support to top management decisions, environmental scanning Tracking, control, “Drill down” External (online) and corporate, enterprise wide access (to all databases) Only when combined with a DSS

Neural Computing Complex, repetitive decisions. Diagnosis, control investment Pattern recognition

Historical cases, provide learning

Mainly predictions, based on historical cases

Numeric (mainly), some symbolic Status access, exception reporting, key indicators

Numeric needs preproces-sing

Managers and specialists

Senior executives (only)

Specialists, managers

Effectiveness and expediency

Timeliness

Expediency

FIGURE 1.3: Attributes of the Major Computerized Support Systems

Forecasts, classification to patterns

44

Hubungan antara TPS, MIS, SPK, EIS, ES dengan teknologi lainnya • Masing-masing teknologi unik • Teknologi-teknologi saling berhubungan • Masing-masing mendukung beberapa aspek pembuatan keputusan manajerial • Pembuatan dan perkembangan dari tool terbaru membantu mengembangkan peran dari teknologi informasi untuk menejemen organisasi yang lebih baik • Hubungan timbal balik dan koordinasi antara teknologi-teknologi ini masih berkembang Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

45

Kesimpulan • SPK mempunyai banyak pengertian • Kompleksitas dari pembuatan keputusan manajerial meningkat • Keharusan dukungan komputer untuk pembuatan keputusan manajerial • Ada berbagai macam teknologi MSS, termasuk hybrids 46 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Pertanyaan untuk Sketsa Pembukaan 1.Identifikasi keputusan khusus yang disebutkan dalam kasus. Mengapa, menurut pendapat anda, do such decisions need computerized support (be specific, berikan sebuah jawaban untuk masing-masing keputusan)? 2.Dikatakan bahwa SPK/EIS membantu perusahaan untuk bersaing dalam harga, kualitas, ketepatan waktu dan pelayanan. Kunjungi sebuah persaingan perusahaan seperti UPS dan jelaskan pentingnya jenis persaingan ini. 3.Cari informasi mengenai RPS (gunakan internet). Cari besar dari bisnis mereka dalam term pengiriman paket dan laporan keuangan mereka. Bagaimana kesuksesan perusahan tersebut? 4.Dikatakan bahwa tool pendukung keputusan memberi wewenang kepada pekerja dan pelanggan. Dapatkah anda identifikasi wewenang pada kasus ini? 5.Dikatakan bahwa TPS terpisah dari SPK/EIS dalam kasus ini. Apa jenis TPS yang dapat anda bayangkan pada tipe perusahaan ekspedisi ini dan mengapa hal tersebut berbeda dari SPK? 47 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Latihan Kelompok • Cari informasi mengenai penggunaan komputer untuk pendukung keputusan VS TPS. Masing-masing anggota mengumpulkan sebuah penggunaan pada industri yang berbeda (seperti perbankan, asuransi, makanan, dll). Kelompok meringkas temuan, menunjukkan persamaan dan perbedaan dari penggunaan. • Sumber : perusahaan dimana siswa bekerja, majalah dagang, kelompok berita internet, dan penjual/penjaja iklan. Siapkan : kelas persentasi mengenai temuan. 48 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

Kasus penggunaan 1.1: Pabrik dan Pemasaran dari perlengkapan mesin Bagian A : The 1995 Crisis - Case Questions 1. Teknik MSS mana yang paling disukai Ms. Chen untuk dipilih, dan mengapa? (Jika beberapa teknik dapat digunakan, urutkan teknik-teknik tersebut secara menurun dari kemungkinan berhasil dan jelaskan pengurutan anda). 2. Haruskan tool MSS digunakan pada keadaan ini juga?

Bagian B - Case Questions Periksa tiga alternatif dibawah : 1. Mr. Morgan lupa MSS. 2. Mempercepat evaluasi dari teknologi MSS; lupakan Mr. Morgan. 3. Kombinasikan alternatif (1) dan (2). Diskusikan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing alternatif. Yang mana yang anda pilih dan mengapa? 4. Teknik MSS mana yang paling disukai untuk dipilih Ms. Chen dan mengapa? 49 Decision Support Systems and Intelligent Systems, Efraim Turban and Jay E. Aronson Copyright 1998, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ

A p p e n d ix 1 -A : C o m p u te r -B a s e d In fo r m a tio n S y s te m s in a P e rs o n n e l D e p a rtm e n t Illu s tr a tio n o f th e c o n te n t o f a ty p ic a l C B IS

C a te g o ry T r a n s a c tio n P r o c e s s in g S y s t e m s

Task M a in t a in P e r s o n n e l r e c o r d s ; p r e p a r e p a y r o l l; c o m p u t e s a l a r ie s a n d in c e n t i v e p la n s .

M a n a g e m e n t In f o r m a tio n S y s te m

P re p a re s u m m a ry re p o rts (e .g ., a v e ra g e s a la r ie s in e a c h d e p a r tm e n t) . C o n d u c t p e r f o r m a n c e t r a c k in g o f e m p lo y e e s , la b o r b u d g e t . D o p r e p a r a t io n , m o n it o r in g , a n d a n a l y s is . P e r f o r m s h o r t - t e r m s c h e d u li n g . M a tc h p o s itio n s a n d c a n d id a te s . M o n ito r p o s it io n s c o n t r o l s y s t e m s . P e r f o r m f r i n g e b e n e f it s m o n it o r i n g a n d c o n t r o l .

D e c is i o n S u p p o r t S y s t e m s

P r e p a r e s p e c ia l r e p o r ts ( e .g ., s a f e ty r e c o r d s , e q u a l o p p o r t u n i t y a c h ie v e m e n t s ) . D o l o n g r a n g e p la n n in g f o r h u m a n r e s o u r c e s . D e s ig n a c o m p e n s a t io n p l a n . P r o v i d e q u a n t i t a t iv e s u p p o r t o f l a b o r - m a n a g e m e n t n e g o t ia t i o n .

E x p e rt S y s te m s

P r o v id e a d v i c e o n le g a l, t a x , a n d la b o r n e g o t i a t io n s . D e v e lo p a s o c i a l r e s p o n s ib il it y p l a n . S e le c t t r a in in g m e d i a . D e s i g n c o m p r e h e n s iv e t r a in in g p r o g r a m s . H e lp i n s e l e c t i n g n e w e m p l o y e e s . A s s is t in a n n u a l e m p lo y e e e v a l u a t i o n .

E x e c u t iv e I n f o r m a t io n S y s t e m s

A t t h e c o r p o r a t e l e v e l o n l y . T r a c k a n d d is p la y k e y p e r f o r m a n c e i n d ic a t o r s o f t h e d e p a r t m e n t ( s u c h a s d o l la r e a r n e d o r s p e n t p e r e m p lo y e e ) .

G ro u p D S S

S u p p o r t s t h e p r o c e s s o f m a k in g c o n t r o v e r s ia l m a jo r d e c is i o n s ( e . g . , p e r s o n n e l p o l ic i e s ) ; e l e c t r o n i c b r a in s t o r m in g .

N e u r a l C o m p u tin g

S c r e e n a p p li c a n t s f o r jo b s . A n a ly z e r e a s o n s w h y p e o p le l e a v e , o r r e m a in w i t h t h e c o m p a n y ( f in d p a t t e r n s ) .


EFRAIM TURBAN dan JAY E. ARONSON SISTEM CERDAS DAN SISTEM

Recommend Documents