métodos mixtos. análisis cuantitativo-cualitativo

MÉTODOS MIXTOS. ANÁLISIS CUANTITATIVOCUALITATIVO

Curso de análisis de datos cualitativos con MAXqda 12

OBJETIVOS .................................................................................................................................................................................................................................. 3 INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................................................................................................ 3 CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA ................................................................................................................................................................................ 5 1.

El diseño mixto de la investigación ................................................................................................................................................................................ 5 1.1 El diseño convergente paralelo .............................................................................................................................................................................. 6 1.2 El diseño explicativo secuencial ............................................................................................................................................................................. 6 1.3 El diseño exploratorio secuencial ........................................................................................................................................................................... 6 1.4 El diseño incrustado .................................................................................................................................................................................................. 7 1.5 El diseño transformativo ........................................................................................................................................................................................... 7 1.6 El diseño con múltiples fases ................................................................................................................................................................................... 7

2.

La activación por variable de documento ................................................................................................................................................................. 8

3.

Tablas cruzadas ............................................................................................................................................................................................................... 10

4.

La matriz de segmento .................................................................................................................................................................................................. 12

5.

La tabla de tipologías .................................................................................................................................................................................................... 13

6.

La tabla de configuraciones ........................................................................................................................................................................................ 14

7.

Análisis de similitud y distancia en documentos ....................................................................................................................................................... 15

8.

Transformar un código en una variable de documento ......................................................................................................................................... 19

9.

Transformar un código en una variable categórica de documento ................................................................................................................... 20

10. Conclusiones .................................................................................................................................................................................................................... 22 11. Lecturas recomendadas ............................................................................................................................................................................................... 22

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2

OBJETIVOS

INTRODUCCIÓN

Abordaremos en la ficha didáctica una primera parte dedicada

En esta ficha didáctica abordamos un tema que en los últimos

a destacar la importancia del diseño mixto o combinado de da-

años ha generado gran cantidad de publicaciones metodológi-

tos cuantitativos y cualitativos. Así mismo, trabajaremos las distin-

cas, los llamados métodos mixtos.

tas posibilidades de exploración de resultados cuantitativos que MAXqda nos ofrece, finalizaremos exportando a un programa de tratamiento estadístico como SPSS nuestro trabajo con MAXqda.

Existía antes de esta efervescencia técnica y metodológica un vacío entre los investigadores sociales que usaban cuestionarios cuantitativos pero querían incluir preguntas abiertas en los mis-

Este tema requiere para su adecuada comprensión que se ha-

mos y las posibilidades de las herramientas informáticas de apo-

yan trabajado los contenidos abordados en el Tema 4 sobre im-

yo al análisis cualitativo para gestionar estas respuestas. En la

portación de un cuestionario y en el Tema 5 sobre las variables

actualidad ya no hay escusa técnica o metodológica para ex-

de la investigación.

plorar en nuestras investigaciones interesantes aproximaciones

Al finalizar la ficha didáctica habrás aprendido a tratar datos mixtos permitiéndote combinar en tu investigación una aproximación analítica cuantitativa con otra cualitativa, tendrás una visión de conjunto de aspectos que con una u otra metodología, aislados, no alcanzarías a ver. Pretendemos que te muevas con soltura entre una y otra, que entiendas que lo importante es la complementariedad entre diferentes perspectivas de exploración de resultados.

mixtas cuantitativas y cualitativas. Muchos investigadores procesan sus cuestionarios con paquetes informáticos estadísticos y analizan manualmente las respuestas a preguntas abiertas con la finalidad de encontrar una confirmación en los resultados cualitativos a lo que los resultados estadísticos les aportaban. En el proceso cualitativo era habitual perder gran parte de la riqueza conceptual y descriptiva que el dato cualitativo puede aportar, pero al posibilitar el análisis en una herramienta informática adecuada, el análisis cualitativo cobra un nuevo sentido, ahora realmente se puede hablar de un nuevo paradigma interpretativo, tal y como la Tabla 1 expone.


3

Tabla 1 Alternativa pragmática en metodología de investigación. Basado en Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.

Conexión de teoría y datos Relaciones con el proceso de investigación Inferencia entre los datos

Aproximación cualitativa

Aproximación cuantitativa

Aproximación pragmática

Inducción

Deducción

Abducción

Subjetividad

Objetividad

Intersubjetividad

nómeno social, abordaremos una postura pragmática ‘hagamos lo que podamos’.

EL CONSEJO DEL EXPERTO Se pueden definir los métodos mixtos como la incorporación de una o más estrategias metodológicas o técnicas trazadas desde un segundo método en un único proyecto de investigación para

Contexto

Generalización

Transferibilidad

acceder a alguna parte del fenómeno que nos interesa que no es accesible con el empleo único del primer método.

Normalmente entender un proceso social de modo global re-

Janice Morse (1991:9) Approaches to qualitative-quantitative methodological triangulation.

quiere abordarlo tanto cualitativa como cuantitativamente. El objetivo de las preguntas de investigación cualitativas es descubrir el cómo y el por qué, también nos puede interesar explorar un proceso social y el estudio de casos puede ser el instrumento óptimo, o bien explicar o intentar entender y finalmente quizás consideremos oportuno recurrir a la etnografía. Por otro lado, el objetivo de las preguntas cuantitativas puede ser descriptivo si nos interesa saber el qué o cuántos; relacional si deseamos comparar unos grupos con otros, explicativo o causal si lo que nos interesa es buscar causas o efectos y probar hipótesis. Si pensamos que la integración de estas aproximaciones metodológi-

Como cualquier aspecto de una investigación, se debe realizar un diseño del proceso de triangulación cuantitativo-cualitativa. Debemos tener en cuenta si el fenómeno estudiado es el mismo o es diferente, y si lo es, en qué difiere y qué va a aportar cada una de las aproximaciones. Es importante, así mismo, definir la secuencia de análisis, si se realizará en paralelo, si primero se realizará una aproximación y luego otra, y cuál de ellas irá en primer lugar y cuál será el papel de cada una de ellas, será la aproximación cuantitativa complementaria a la cualitativa, o al revés.

cas es imposible, caemos en una postura paradigmática, pero si, por el contrario, nos interesa arriesgar una visión holística del fe-


4

SABÍAS QUE

CONTENIDOS DE LA FICHA DIDÁCTICA

El concepto metodológico de triangulación se relaciona con el

En esta ficha didáctica te proponemos un recorrido metodológi-

uso de múltiples fuentes de datos. Se puede emplear para impli-

co mixto, combinar datos cuantitativos con cualitativos.

car que la agregación de datos de diferentes fuentes puede validar una verdad determinada, fenómeno o hallazgo. Por otro lado, el uso de múltiples métodos se puede emplear para lograr una mayor comprensión de un fenómeno determinado al verlo desde perspectivas diferentes. También se puede considerar que la aplicación de diferentes análisis independientes pero coordinados de los mismos datos desde varias perspectivas es también triangulación.

1.

El diseño mixto de la investigación

La investigación cualitativa tiene como meta generar conocimiento a partir de los datos durante el proceso de análisis a diferencia de otros estudios que parten de una determinada comprensión de la realidad y pretenden probarla con los datos. En estos últimos estudios la hipótesis conduce la forma y cantidad de los datos, el diseño se adelanta a otras perspectivas de explorar las preguntas de investigación.

Esperamos que esta ficha didáctica sea suficiente para entender el proceso, no dejes de contactar con tu tutor con cualquier duda o pregunta que te surja al intentar reproducir un determinado ejercicio, pero te avanzo que hemos dejado un video en la plataforma online en el tema correspondiente a esta ficha didáctica, donde te explico estos contenidos que ahora te presento por escrito, no dejes de darle un vistazo, seguro que te resulta ilustrativo.

Es la pregunta de investigación, clave del diseño, la que nos informa del método, forma, cantidad y metas del proceso analítico en un flujo continuo de interacción con los datos. La libertad del diseño no excluye la adecuada sistematización del mismo en el que la formulación de objetivos conduce a las preguntas de investigación y éstas al método de toma de datos. Seguidamente presentamos unos ejemplos de diseños de investigaciones que combinan una aproximación cualitativa y cuantitativa. Los diseños, propuestos por Cresswell y Plano (2010), se pueden consultar en detalle en la documentación de la plataforma de formación.


5

1.2 El diseño explicativo secuencial

1.1 El diseño convergente paralelo Este diseño implica que el investigador utilice al mismo tiempo

Este diseño se lleva a cabo en dos fases distintas interactivas. Se

técnicas cuantitativas y cualitativas durante la misma fase del

inicia el diseño con la recogida y análisis de los datos cuantitati-

proceso de investigación siendo la prioridad de los métodos la

vos que tiene la prioridad en la dirección de las preguntas de

misma en ambas aproximaciones y manteniendo ambas sepa-

investigación. Seguidamente se recogen y analizan los datos

radas e independientes durante el análisis y finalmente combina

cualitativos en base a los resultados primeros de la fase cuantita-

los resultados durante una interpretación conjunta.

tiva. El investigador interpreta cómo los resultados cualitativos ayudan a explicar los resultados cuantitativos iniciales.

Figura 2 El diseño explicativo secuencial Figura 1 El diseño convergente paralelo

Este diseño también se planifica secuencialmente y a diferencia

EJEMPLO DE DISEÑO MIXTO

del diseño anterior explicativo empieza y prioriza la recogida y

En el mapa del diseño facilitado como ejemplo en el curso se puede observar que se ha seguido un diseño convergente paralelo. Al tratarse de un cuestionario con preguntas cerradas y abiertas se optó por este diseño para llevarlo a cabo por ser el más óptimo.

1.3 El diseño exploratorio secuencial

análisis de los datos cualitativos en su primera fase. A partir de la primera fase cualitativa el investigador construye una segunda fase cuantitativa para probar o generalizar los resultados iniciales. Finalmente se interpreta cómo los resultados cuantitativos conforman los resultados iniciales cualitativos.


6

tativamente iluminar cómo los estereotipos de las mujeres fumadoras han servido para marginarlas como estudiantes de riesgo en su contexto escolar. Figura 3 El diseño exploratorio secuencial

1.4 El diseño incrustado El diseño incrustado implica que el investigador recoge y analiza al mismo tiempo los datos cuantitativos y cualitativos dentro de Figura 5 El diseño transformativo

un diseño tradicional cuantitativo o cualitativo.

1.6 El diseño con múltiples fases El diseño de múltiples fases combina tanto la parte secuencial como la del diseño concurrente durante un periodo de tiempo que el investigador implementa dentro de un programa de estudio dirigido a un objetivo global. Este diseño se utiliza a menudo en evaluación de programas donde tanto las aproximaciones Figura 4 El diseño incrustado

1.5 El diseño transformativo

cuantitativas como cualitativas se emplean a lo largo del tiempo para apoyar el desarrollo, adaptación y evaluación de un programa específico.

El diseño transformativo es un diseño mixto que se inserta dentro de un marco teorético transformativo. Todas las decisiones relativas al diseño como interacción, prioridad, tiempos, etc. son tomadas dentro del contexto del marco transformativo. Por ejemplo, el investigador que utilice un diseño de perspectiva feminista puede usar un diseño cuantitativo para descubrir y luego cuali-


Figura 6 El diseño con múltiples fases

7

EL CONSEJO DEL EXPERTO

A lo largo del curso hemos visto lo sencillo que es activar docu-

Te ofrecemos dos sugerencias tras seleccionar el diseño de mé-

mentos y códigos para obtener recuperaciones sencillas pero

todos mixtos para tu estudio:

para recuperaciones de información más complejas podemos

 Intenta justificar explícitamente por qué estás usando un di-

usar la función de activar por variable de documento. Al activar

seño con métodos mixtos y por qué es necesario cada uno

por variable de documento podemos seleccionar los documen-

de sus componentes. En el caso de que descubras que no

tos que se activaran en base a los valores de la variable que les

tienes buenas razones, probablemente un estudio con méto-

ha sido asignada. Por ejemplo, se pueden seleccionar los cues-

dos mixtos no sea necesario.

tionarios contestados por mujeres mayores de 45 años que hicie-

 Si estás convencido de que un diseño integrado es lo más adecuado (y tienes los recursos para llevarlo a cabo), planifica detalladamente cómo y cuándo los conjuntos de datos se integrarán. Para cada componente metodológico del estudio, piensa cómo se analizará y enlazará específicamente el conjunto de datos con las otras partes. Dibuja un esquema del estudio para reflejarlo.

ron voluntariamente un curso, si seguimos el esquema de la práctica del curso. La función de Activar por variable de documento se encuentra en el menú MÉTODOS MIXTOS o haciendo clic con el botón derecho del icono DOCUMENTOS en el Sistema de documentos y seleccionando Activar por variables de documento.

Collecting Qualitative Data. Guest, Namey, Mitchell (2012)

2. La activación por variable de documento Figura 7 Accediendo a la activación por variables

La activación por variable de documento considera las variables como criterio de selección para la recuperación de información.

Tras hacer clic en el icono o en el menú, se abre un cuadro de

La función de recuperación en MAXqda nos permite visualizar los

diálogo donde procederemos a introducir las fórmulas de acti-

segmentos de ciertos códigos en determinados documentos.

vación. El cuadro de diálogo tiene las siguientes secciones:


8

 Una sección para las fórmulas lógicas y los botones para

 = selecciona los valores de la variable iguales al valor de la

crear una nueva fórmula, borrar la actual o borrarlas todas.  Casillas para seleccionar los operadores.

fórmula.  <> selecciona los valores de la variable que no sean los mis-

 Botones para abrir o guardar las fórmulas.  Botones para llevar a cabo las activaciones.

mos que el valor de la fórmula.  < selecciona los valores de la variable que sean más pequeños que el valor de la fórmula.  > selecciona los valores de la variable mayores que el valor de la fórmula. Si se inicia una fórmula con un valor numérico, se inserta un ‘0’ automáticamente hasta que lo cambiemos. Al pulsar el botón ACTIVAR comprueba los valores de la variable

Figura 8 Cuadro de diálogo de activación por variable

Las fórmulas lógicas deben tener los siguientes componentes: nombre de la variable + operador + valor. En nuestro ejemplo se han introducido tres variables: edad, género y motivación, el valor de edad = Más de 45 años, el valor de género = Mujer y el valor de Motivación = Voluntario. El operador es el booleano Y. El operador ‘=’ es el más empleado en recuperaciones, por este motivo comprobarás que se selecciona automáticamente. Si nos interesase utilizar otro operador lógico, los tenemos disponibles en la parte derecha de la ventana, sus significados son:

asignados en cada documento para asegurarse que encaja en el criterio de la fórmula. Seguidamente se cierra la ventana de activación y volvemos al escenario de cuatro ventanas normal de MAXqda. Los documentos que coincidan con los criterios quedarán activados (marcados en rojo) en el Sistema de documentos. Si tuviésemos códigos activados, veríamos los resultados en la ventana de Segmentos recuperados en seguida. No solo es posible activar documentos por sus variables de documento; también podemos activar códigos en base a las variables de código o perfil que tengan asignadas. Podemos acceder a la opción de activación por variable de código si ha-


9

cemos clic con el botón derecho del ratón en el icono del Sistema de códigos y lo seleccionamos en el menú contextual.

3.

Tablas cruzadas

Las tablas cruzadas son en cierto modo similares al Visualizador de la matriz de códigos que abordaremos en el tema correspondiente, en este caso los documentos se analizan agrupados

ACTIVA POR VARIABLES

por variable de documento. Los grupos sociales, como los hom-

Seguimos utilizando el proyecto de ejemplo del curso y en parti-

bres y las mujeres se pueden comparar en base a determinados

cular los cuestionarios del mismo.

valores de sus variables. Las variables de nuestro proyecto se

 Activa el código ‘Problemas curso y soluciones’ y sus subcódi-

pueden usar para configurar un determinado grupo de análisis.

gos si los tuviese.  Abre el cuadro de diálogo de ‘activación por variables’ y selecciona: hombres Y una edad de 26 a 35 años. a) ¿Cuántos cuestionarios cumplen esa condición? b) ¿Has tenido en cuenta el operador booleano Y?

Las tablas cruzadas son una visualización de las relaciones entre las variables de documento y los códigos. En la Figura 9 se muestra cuántas veces se asignó cada código a los hombres y mujeres de la variable de documento activada.

c) ¿Qué interpretación puedes obtener de los resultados que se visualizan en este perfil de participantes en la investigación?

Figura 9 Trabajando con las tablas cruzadas


10

Se puede acceder a las Tablas cruzadas en MÉTODOS MIXTOS.

Las tablas cruzadas son adecuadas para el análisis de subcategorías y su distribución en sub-grupos de la muestra. Por

 Las tablas cruzadas tienen diferentes opciones, accesibles desde los iconos de la barra de herramientas:

ejemplo, en el proyecto del curso los alumnos han informado de diferentes problemas durante el curso: relacionados con los contenidos, la falta de interacción con el tutor, o la falta de tiempo.

Abre la matriz resultante en Excel.

La tabla de la imagen junto a este texto informa de la distribu-

Exporta la matriz en formato XLS/X o TXT.

ción de los problemas entre hombres y mujeres: los hombres tie-

Abre una matriz de citas de los códigos y grupos en Word.

nen más problemas con la falta de hábito de estudio que las mujeres

y

las

mujeres

tienen

más

falta

de

Cambia la unidad de análisis. Hace que se visualice solo si un documento contiene el código o no, en lugar del número total de segmentos codificados con el código. Cuenta los resultados sólo una vez por documento.

 Estos cuatro iconos configuran cómo se verán los valores en las celdas de la matriz: Porcentaje de fila: frecuencia del código en la fila. Porcentaje de la columna: frecuencia del código en la columna. Porcentaje de la columna: porcentaje de la cantidad de documentos que contienen el código (funciona en combinación con la unidad de análisis en documentos). Actualiza y recalcula los valores de la tabla.


11

tiempo.

Para trabajar con las Tablas cruzadas debemos activar primero

En el ejemplo expuesto es sencilla la operativa como se com-

el código(s) que nos interesa explorar y en el cuadro de diálogo

prueba en la imagen superior. Dependiendo de nuestro objetivo

de la herramienta crear la fórmula lógica que nos ayude a ex-

analítico se pueden combinar los valores de las variables para

plorar la respuesta a la pregunta de investigación en cuestión.

compararlos; introduciremos solamente aquellos que nos interese

Las fórmulas lógicas tienen los siguientes com-

comparar, por ejemplo el grupo de edad de participantes más

ponentes: nombre de la variable + operador +

jóvenes y el grupo de mayor edad de quieres contestaron.

valor, en nuestro ejemplo: género + O + hombres/mujeres. En lugar de insertar los valores de la variable uno a uno, en la ventana previa de selección de las variables que compondrán la tabla, marcaremos la casilla INSERTAR TODOS LOS VALORES EN LA TABLA.

4.

La matriz de segmento

La matriz de segmentos se basa en una idea similar a la función de Tablas cruzadas, crear un escenario conjunto y detallado de temas cruzados con las variables cuantitativas a nivel desagregado. Los segmentos codificados se muestran en celdas de la tabla y no solo la cantidad de segmentos codificados de una

EL CONSEJO DEL EXPERTO Las fórmulas utilizadas para crear determinadas Tablas cruzadas de nuestra investigación forman parte del proceso analítico y

determinada celda. Esta herramienta es de ayuda para confeccionar las matrices cualitativas que se abordarán en el Tema 12.

entre las premisas de calidad del mismo se encuentra hacer

La matriz de segmento crea una tabla que muestra los mismos

trasparente este mismo proceso y reproductible por otros investi-

segmentos codificados que serían listados numéricamente en las

gadores, por tanto sería recomendable guardar las fórmulas fina-

Tablas cruzadas, pero visualizados como texto. El sistema tradi-

les de cada recuperación interesante de resultados. En el botón

cional propio de la investigación cualitativa sería crear estas ma-

Guardar del panel de las Tablas cruzadas, es posible crear un

trices nosotros mismos copiando y pegando segmentos en una

archivo de MAXqda con extensión .LOA que las almacena en el

tabla de Word por ejemplo, pero con este sistema es mucho más

sitio que le indiquemos en nuestro equipo informático.

sencillo. En la Figura 10 se han explorado las respuestas de hombres y mujeres respecto al problema de la ausencia de hábito


12

de estudio, destacado en hombres y el problema de la falta de tiempo, más destacado en las mujeres. La información resaltada en amarillo nos indica el documento y párrafo origen de la información en la estructura de MAXqda, requisito imprescindible en las matrices cualitativas cuando deseamos evidenciar los resultados de nuestra investigación.

5.

La tabla de tipologías

Esta herramienta de MAXqda ofrece otro sistema para combinar datos cuantitativos y los códigos o variables categóricas de nuestro proyecto. El nombre de Tabla de tipologías le viene por que calcula varias variables y sus porcentajes (medias, desviaciones típicas, etc.) para tipologías cualitativas. En el siguiente ejemplo, la información apunta hacia un modelo de formación masculina, en primer lugar de hombres que se inscriben voluntariamente en el curso y en segundo lugar de hombres que son obligados a hacer el curso. Al ser un curso de finanzas se podría pensar que al parecer los datos apuntan a que las finanzas son un modelo de formación masculina.

Al parecer, el curso de finanzas se torna en obligatorio a media Figura 10 Trabajando con la matriz de segmento

que aumenta la edad de los participantes en el mismo.

EL CONSEJO DEL EXPERTO La cantidad de columnas está limitada a cuatro para tener la certeza de que la matriz se pueda leer adecuadamente. Si necesitas más columnas, puedes crear dos matrices y unirlas en tu procesador de textos.

Vamos a hacer una práctica con la tabla de tipologías:


13

TABLA DE TIPOLOGÍAS

6.


La Tabla de configuraciones es una herramienta de investiga-


ción con métodos mixtos que nos muestra la frecuencia de apa-

 Utiliza la tabla de tipologías para explorar las respuestas del

rición de un conjunto de códigos en un documento.

cuestionario que dieron hombres y mujeres y sus diferentes edades por la respuesta en el cuestionario al ítem relativo a la valoración del papel motivacional del tutor.  El resultado debería ser una tabla de tipologías en la que se explore cómo valoran los ítems motivacionales los hombres, las mujeres y los diferentes grupos de edad.  Abre la herramienta de la tabla de tipologías. a) Introduce las edades y género en las filas (eje Y) b) Introduce la variable ‘Motivar’ y sus valores en el eje X c) El valor motivar = 0, como puedes ver no lo ha usado nadie en las escalas del cuestionario, puedes volver atrás y quitarlo

d) ¿Qué interpretación te suscita estos resultados? ¿Quiénes

La tabla de configuraciones

La tabla de configuraciones se inicia en el menú MÉTODOS MIXTOS con un cuadro de diálogo que nos permite llevar hasta cinco códigos al cuadro arrastrándolos y soltándolos desde el Sistema de códigos. Si los códigos ya están activados en el Sistema de códigos siempre se puede usar PEGAR CÓDIGOS ACTIVADOS ya que si hay más de cinco códigos activados, solamente se pegarán

los

cinco primeros del Sistema de códigos.

opinaron que los ítems de la motivación del tutor son releFigura 11 Insertando códigos en la tabla de configuraciones

vantes o muy relevantes?

Se puede restringir esta exploración a los documentos activados El uso más habitual de las Tablas de tipologías es permitirnos comparar dos grupos de participantes en nuestra investigación

con la opción SOLO PARA DOCUMENTOS ACTIVADOS. Los resultados se muestran en dos tablas:

distribuidos por sus características sociodemográficas.


14

Tabla de resultados: tabla de configuración

Tabla de resultados: tabla de configuración, vista detallada

En la Figura 12 se puede observar la Tabla de configuración con

La segunda tabla que se genera lista todos los documentos eva-

los códigos seleccionados en las columnas y dos columnas adi-

luados y muestra si los códigos seleccionados aparecen en estos

cionales con la Frecuencia y el Porcentaje. Cada fila contiene

documentos o no. Se corresponde en modo binario al Visualiza-

una posible combinación de códigos. Las combinaciones de

dor de la matriz de códigos que veremos en el correspondiente

códigos que no concurran no se muestran en la tabla. En la Figu-

tema, con la diferencia de que en este caso la podemos clasifi-

ra 12 se muestran tres importantes funciones del tutor del curso.

car por columnas. En la Figura 13 se muestra un ejemplo con el

La interpretación de la tabla es sencilla, por ejemplo hay 29 do-

grupo de documentos, el documento, los tres códigos y la suma

cumentos que no contienen estos códigos y 1 documento que

de los códigos. Esta tabla se puede interpretar sencillamente,

contiene los tres códigos propuestos. En la esquina superior de-

por ejemplo la respuesta del documento, cuestionario del parti-

recha se puede observar la cantidad de combinaciones existen-

cipante 17, se codificó con los tres códigos relativos a las funcio-

tes en los documentos y entre paréntesis la cantidad total de

nes del tutor ya que las consideraba como relevantes.

posibles combinaciones, si en el ejemplo hay 7 filas y como estamos evaluando tres códigos, hay 23 = 8 posibles combinaciones. En la Tabla de configuraciones no importa la frecuencia de asignación de un código en un documento, la tabla sólo muestra si el código se asignó a cualquiera de los documentos.

Figura 13 Tabla de resultados ampliada (fragmento)

7.

Análisis de similitud y distancia en documentos

El análisis de similitudes se emplea para comprobar las similitudes y diferencias entre documentos en términos de frecuencia de Figura 12 Tabla de resultados

codificación y de los valores de las variables.


15

Tal y como se expuso en la segunda unidad didáctica, una de las tácticas analíticas para generar significado en el análisis cualitativo es comparar o contrastar dos o más casos para explorar sus similitudes y diferencias. En MAXQDA utilizaremos esta herramienta para desarrollar este proceso analítico. El primer paso para iniciar el proceso de análisis de similitudes es activar todos los documentos que queremos comparar. También resulta interesante activar al principio los códigos que formarán parte de la comparación. En el menú principal utilizaremos el comando MÉTODOS MIXTOS | ANÁLISIS DE SIMILITUD PARA DOCUMENTOS. Al entrar en la herramienta crearemos una nueva matriz de similitud usando

.

En la Figura 14 se muestra el cuadro de diálogo de configuración de la tabla comparativa. Se han seleccionado todos los cuestio-

Figura 14 Configuración de la herramienta de análisis de similitudes

narios del proyecto previamente activados y se han pegado los códigos activados relativos a las Funciones del Tutor. Se ha esta-

Seguidamente se exponen algunos detalles de los cálculos inter-

blecido el criterio comparativo en la existencia del código usan-

nos que MAXQDA realiza para realizar los cálculos de similitud o

do una de las propuestas analíticas que el programa ofrece. En

distancia. En la exposición nos quedaremos en un nivel descripti-

este ejemplo no se han seleccionado variables.

vo

que

justifique

su

uso

aunque

el

trasfondo

co/geométrico es más académico.


16

estadísti-

Medidas de similitud con la opción con ‘Existencia de código’

Jaccard(comodín) = a / (a + b + c) – Se ignora la no existencia.

Se dispone de diferentes opciones para realizar el cálculo de la

Zeta de Kuckartz y Rädikers = (2a + d) / (2a + b + c + d) – Se cal-

similitud o diferencia tal y como se exponen en la siguiente tabla.

cula la existencia dos veces y una vez la no existencia. Russel & Rao = a / (a + b + c + d) – Solo la existencia se considera

Tabla 2 Medidas de similitud en MAXQDA 2012.

un emparejamiento pero la no existencia reduce la similitud.

Documento A El valor del cóEl valor del código/variable digo/variable no existe existe

Documento B

El valor del código/variable existe El valor del código/variable no existe

a

b

En la Figura 15 se muestra un ejemplo de matriz ce similitud en base a los códigos relativos a las Funciones del tutor. Como se puede observar en esta comparativa de cuatro cuestionarios, los que tienen una codificación similar son el cuestionario 3 y 4 ya

c

d

que la interpretación se corresponde con 0 para una mayor diferencia y 1 para una similitud completa y cuanto más oscura sea

a = La cantidad de códigos o valores de variables son iguales en

la celda mayor similitud tienen los documentos.

ambos documentos. d = La cantidad de códigos o valores de las variables no existen en ambos documentos. b y c = La cantidad de códigos o valores de variables están presentes únicamente en un documento.

Figura 15 Ejemplo de matriz de similitud

La opción de cálculo difiere, entre otras cosas, en la amplitud en la que el campo ‘d’, o de no existencia en ambos documente,

Medidas de distancia con la opción ‘Frecuencia del códigos’

se considere un emparejamiento.

Si se desea calcular la distancia entre dos documentos en base

Emparejamiento simple = (a + d) / (a + b + c + d) – Tanto la exis-

a la frecuencia de codificación, se dispone de las siguientes op-

tencia como la no existencia en ambos documentos se cuenta

ciones para comparar las frecuencias de codificación entre dos

como un emparejamiento, siendo el resultado el porcentaje.

documentos:


17

Distancia euclídea cuadrada = La suma de las desviaciones al

La barra de herramientas del análisis de similitud

cuadrado.

Nueva matriz de similitud o distancia.

Distancia de Bloque = La suma de las desviaciones absolutas.

Borra la matriz seleccionada. Nombres en las columnas: ninguno, corto o largo.

Nota: Dado que es posible incluir valores de variables en el análisis, todos los valores se estandarizarán a Z previamente.

No resalta el color verde de las celdas. El color de la celda se refiere a toda la tabla.

Si se desea incluir variables además de códigos en el análisis de

El color de la celda se refiere al documento de la columna.

similitudes, haremos clic en el botón INTEGRAR VARIABLES

El color de la celda se refiere al documento en la fila.

. Si se seleccionó EXISTENCIA DE CÓDIGO - MEDIDA DE SIMILITUD podemos seleccionar las variables que el pro-

Las matrices de distancia parecen idénticas a las matrices de

grama evaluará en el correspondiente cuadro de diálogo. Si el

similitud pero su interpretación es la inversa. Cuánto más bajo

valor de la variable seleccionado existe en ambos documentos,

sea el valor más similares son los dos documentos. En la Figura 16

se evaluará como un encuentro tipo ‘a’. En el cuadro de diálo-

se puede observar que los cuestionarios 3 y 4 siguen teniendo

go aparecerán únicamente las variables de tipo ‘texto’, ‘verda-

muchos factores en común en base a la frecuencia de codifi-

dero/falso’, ‘fecha’, así como variables categóricas, número en-

cación con las Funciones del tutor y la variable de la ‘motiva-

tero o con decimales.

ción’ a la hora de realizar un curso online, el cuestionario 3 y 5 se

En la Figura 16 además de los códigos relativos a las Funciones del tutor se ha añadido la variable ‘motivación’.

puede afirmar con son similares bajo el mismo criterio ya que su distancia tiene un valor de 0.

EL CONSEJO DEL EXPERTO Para favorecer la transparencia del proceso analítico si pasas el ratón sobre la matriz en la lista izquierda se muestra la información del cálculo realizado. Figura 16 Ejemplo de matriz de distancia


18

8.

Transformar un código en una variable de do-

TABLA DE TIPOLOGÍAS

cumento


Los códigos del Sistema de códigos se pueden transformar en


una variable de documento que indique la frecuencia de apari-

 Seleccionamos un código del proyecto en el Sistema de códi-

ción de ese código en cada documento. Esta es una variable

gos, se ha seleccionado ‘Complejidad del temario’

dinámica ya que MAXqda la actualiza automáticamente si un

 Lo transformamos en una variable de documento

nuevo segmento se codifica con el código en cuestión. La utili-

 Se abre el editor de datos de variables y podemos ver la co-

dad de esta característica reside en permitirnos exportar las fre-

lumna de la variable ‘Complejidad del temario’ que indica la

cuencias de códigos junto con las variables o realizar activacio-

frecuencia de codificación en los cuestionarios del proyecto

nes de documentos para determinadas frecuencias de códigos

 De este modo es posible tener una visión de conjunto del perfil de la frecuencia de codificación con este indicador respecto a

con el objeto de analizarlas.

las otras variables del proyecto El procedimiento para llevarlo a cabo se inicia haciendo clic con

a) ¿Cómo interpretas este escenario?

el

b) ¿Cómo aplicarías otras técnicas vistas anteriormente a esta

botón

derecho

nueva variable basada en la frecuencia de codificación?

del ratón en el código que nos interese y seleccionamos el comando TRANSFORMAR EN VARIABLE DE DOCUMENTO. Se generará una variable de documento, con el mismo nombre que el có-

En la vista general de las variables de documento, el código se

digo, como variable numérica. El programa MAXqda insertará

podría convertir en binario usando el botón TRANSFORMAR EN

automáticamente la frecuencia del código de cada documen-

VARIABLE BINARIA. De este modo la variable ya no indicará la

to en la adecuada celda de la columna abriendo el editor de

frecuencia de codificación correspondiente en un determinado

datos de la variable documento y situándose en la columna co-

documento, si no si el código está presente (=1) o no lo está (=0).

rrecta. Vamos a probarlo:


19

9.

Transformar un código en una variable cate-

asignando códigos evaluativos a los adecuados segmentos de texto relacionados con la ‘empatía’. A cada segmento indivi-

górica de documento En muchos proyectos de investigación se emplean sistemas de evaluación con análisis de contenido. Los pasos estandarizados podrían ser:

dual de texto relacionado con la empatía se le asignará el código ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ en base a la guía establecida.

LECTURA RECOMENDADA En la plataforma hemos dejado una lectura sobre codificación

1. Definir las categorías a evaluar, variables ordinales,

evaluativa de la obra de Saldaña (2013) The coding manual for

2. Codificar los segmentos de texto,

Qualitative researchers.

3. Analizar los datos descriptiva y estadísticamente. El resultado es una escala de variaciones de análisis de contenido estructurado. En nuestra investigación el código empatía podría tener tres opciones: ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Esto nos permite crear una guía de codificación de la categoría ‘empatía’:

Al final, cada caso (cuestionario en nuestro ejemplo) se puede analizar como un conjunto resumido de caracterizaciones que tenga ‘alta’, ‘media’ o ‘baja’ empatía. La caracterización de casos con alta empatía se podrá comparar con aquellos casos

Categoría

Definición

Ejemplo

C1: empatía alta

Alta opinión subjetiva de que la empatía es relevante

ha funcionado perfectamente y con disponibilidad, ganas de empatizar y resolver las dudas (20:3)

Regla de codificación Se aplica cuando claramente identifique empatía

…

…

…

Consejos de aplicación en MAXqda

…

…

…

El método de evaluación con análisis de contenido implica que

C2: empatía media C3: empatía baja

que tienen ‘baja empatía’ al finalizar el proceso. Hay que tener en cuenta que las frecuencias de codificación también se podrán comparar y usar en combinación con otras categorías en las Tablas cruzadas.

primero tenemos que crear la categoría ‘empatía’ como código

A partir de esta guía se inicia el proceso de codificación estan-

que tenga como subcódigos ‘alta’, ‘media’ y ‘baja’. Sus defini-

darizado de análisis de contenido en todo el corpus textual y

ciones se pueden crear como memos (notas) de código.


20

El paso siguiente es analizar todo nuestro material línea a línea,

La función ‘Transformar en una variable categórica’ en MAXqda

cuando todo el cuestionario esté analizado nos vamos a encon-

Una vez se finaliza la codificación de los segmentos de texto el

trar con una de las siguientes situaciones:

código ‘empatía’ se puede transformar en una variable categó-

 Los segmentos de texto del documento, cuestionario, se codifican con el mismo código, por ejemplo ‘empatía media’, por tanto se puede afirmar que todo el caso tiene empatía

rica si hacemos clic con el botón derecho del ratón en el código y seleccionamos la opción en el menú contextual TRANSFORMAR EN VARIABLE DE DOCUMENTO CATEGÓRICA.

media.  Los segmentos del documento se codifican con diferentes códigos pero uno de ellos tiene mayor frecuencia, por ejemplo tres con ‘alta empatía’. Tendría sentido decir que todo el caso tiene una ‘alta empatía’ ya que tuvo la mayor frecuencia.  Los segmentos se codifican con diferentes subcódigos y nin-

A partir de este momento, MAXqda crea una nueva variable en la lista de variables de documento con el nombre del código que hemos creado, empatía.

guno de ellos tiene una frecuencia destacada respecto al

Todos los documentos, casos, en el Sistema de documentos se

resto. No podemos hacer una rápida categorización por tan-

evalúan de acuerdo a las anteriores reglas comentadas ante-

to y los codificadores deberían comparar los segmentos co-

riormente:

dificados uno a uno y luego decidir qué categorización es la

1.

más apropiada para ese caso.

A cada caso se le asigna el valor del subcódigo que ocurra con mayor frecuencia.

 Ningún segmento del caso se codifica con los subcódigos de

2.

empatía y el caso no contiene información sobre este tema y lo trataríamos como valor perdido.

Si hay dos o más subcódigos empleados la misma cantidad de veces lo etiquetara como ‘indefinido’.

3.

Si ninguno de los subcódigos se ha utilizado no se asigna valor alguno y al exportar la tabla a SPSS se los trata como perdidos.


21

10. Conclusiones

11. Lecturas recomendadas

En esta ficha didáctica se han abordado las diferentes herramientas de exploración y análisis con métodos mixtos que el

 Ayuda del programa MAXqda. VERBI Software. Consult. Sozialforschung. GmbH, Berlin 2015.

programa MAXqda facilita. Como se ha podido comprobar, es importante haber trabajado

 Creswell, J. y Plano Clark, V. (2010) Designing and conducting mixed methods research.

adecuadamente el Tema 5 correspondiente al estudio de las variables de investigación. También es importante tener el pro-

 Kuckartz, Udo (2013) Qualitative text analysis. A guide to

yecto de ejemplo medianamente codificado para poder obte-

methods, practice and using software. Londres: Sage.

ner resultados dignos de mención en los ejercicios. Las herramientas disponibles en MAXqda para métodos mixtos

 Manual de referencia de MAXqda. VERBI Software. Consult. Sozialforschung. GmbH, Berlin 2015.

nos ayudan a explorar los datos cualitativos mediante las diferentes variables de nuestro proyecto de investigación, pero no nos permiten cálculos estadísticos complejos, MAXqda no es un

 Morgan (2007) Paradigms lost and pragmatism regained.

programa de análisis estadístico. Siempre dentro del contexto de la investigación cualitativa, tendremos una visión mejorada de la

Journal of mixed methods research. Vol. 1, 1, 48-76 enero 2007.

convergencia de casos y variables y podremos enriquecer nuestros resultados con esta aproximación. En el siguiente tema abordaremos las diferentes opciones de recuperación de la información que el programa MAXqda nos ofrece para dar respuesta a nuestras preguntas de investigación.


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métodos mixtos. análisis cuantitativo-cualitativo

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