MIXED METHODS RESEARCH

Download Mixed Methods Research adalah suatu desain penelitian yang didasari asumsi filosofis sebagaimana metoda inkuiri. Mived Methods. Research ju...

5 downloads 837 Views 1MB Size
MIXED METHODS RESEARCH

TOPIK BAHASAN Apa Mixed Methods Research ? Mengapa lahir Mixed Methods

Research ? Bagaimana Melaksanakan Mixed Methods Research ?

DEFINISI MIXED METHODS RESEARCH Mixed Methods Research adalah suatu desain penelitian yang didasari asumsi filosofis sebagaimana metoda inkuiri. Mived Methods Research juga disebut sebagai sebuah metodologi yang memberikan asumsi filosofis dalam menunjukkan arah atau memberi petunjuk cara pengumpulan data dan menganalisis data serta perpaduan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui beberapa fase proses penelitian

Lanjutan  Sebagai sebuah metoda, mixed methods research berfokus pada pengumpulan dan analisis data serta memadukan antara data kuantitatif dan data kualitatif baik dalam single study (penelitia tunggal) maupun series study (penelitian berseri).  Premis sentral yang dijadikan dasar mixed methods research adalah menggunakan kombinasi pendekatan kuantitatif dan kualitatif untuk menemukan hasil penelitian yang lebih baik dibandingkan jika hanya menggunakan salah satu pendekatan saja (misalnya dengan pendekatan kuantitatif saja atau dengan pendekatan kualitatif saja)

MENGAPA MIXED METHODS RESEARCH ?  Premis dasar yang dijadikan alasan mengapa lahir Mixed Method Research adalah :

“Bahwa kombinasi antara pendekatan kuantitatif dan kualitatif akan menghasilkan pemahaman yang lebih baik terhadap masalah penelitian dibandingkan bila hanya menggunakan salah satu pendekatan saja”.  Mixed Method Research bertujuan untuk mengatasi kelemahan-kelemahan yang ada pada pendekatan kuantitatif maupun pendekatan kualitatif

Apa kelemahan Kuantitatif dan Kualitatif ? Kuantitatif • lemah dalam pengendaliannya terhadap konteks atau seting pada saat partisipan berbicara atau menyampaikan pendapat ketika diwawancarai. • suara partisipan tidak didengar langsung. • Peneliti yang menggunakan pendekatan kuantitatif bertahan sesuai latar belakang masalah yang dirumuskan • interpretasi jarang didiskusikan

Kualitatif • interpretasi personal dibuat/dirumuskan oleh peneliti sendiri dan pada proses inilah bias terjadi. • Sulit menggeneralisasikan temuan untuk kelompok sasaran yang banyak karena jumlah partisipan yang dijadikan subyek penelitian terbatas.

Mixed Methods Research  Mixed method research menghasilkan fakta yang lebih

komprehensif dalam meneliti masalah penelitian, karena peneliti memiliki kebebasan untuk menggunakan semua alat pengumpul data sesuai dengan jenis data yang dibutuhkan. Sedangkan kuantitatif atau kualitatif hanya terbatas pada jenis alat pengumpul data tertentu saja.  Mixed method research dapat menjawab pertanyaan penelitian yang tidak dapat dijawab oleh penelitian kuantitatif atau kualitatif. Contoh : apakah pendapat partisipan yang diperoleh dari wawancara dan hasil pengukuran dengan instrument tertentu harus dipisah ? (pertanyaan inilah yang akan dijawab oleh mixed method research, bahwa alat pengumpul data tidak hanya terbatas pada satu alat saja. “Apa yang dapat menerangkan atau memperjelas hasil penelitian kuantitatif ? (mixed method research menjawab, data kualitatif menerangkan/memperjelas hasil penelitian kuantitatif).

Lanjutan  Mixed method research mendorong peneliti untuk

melakukan kolaborasi, yang tidak banyak dilakukan oleh penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Kolaborasi dimaksud adalah kolaborasi social, behavioral, dan kolaborasi humanistic.  Mixed method research mendorong untuk menggunakan berbagai pandangan atau paradigma.  Mixed method research itu “praktis” karena peneliti memiliki keleluasaaan menggunakan metoda untuk meneliti masalah.

Bagaimana melaksanakan ? Untuk dapat melaksanakan Mixed Methods Research perlu mengenali design. Mengapa ? 

Desain research adalah prosedur untuk mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan melaporkan data dalam penelitian  Desain penelitian sangat penting dipahami karena merupakan petunjuk bagi peneliti untuk memutuskan metoda yang akan dipilih dalam melaksanakan studi dan bagaimana membuat interpretasi pada akhir studi

Triangulation design  Tujuan desain ini adalah untuk memperoleh data yang berbeda tetapi saling melengkapi (complementary) untuk meneliti masalah penelitian dengan topic yang sama  Desain ini digunakan apabila peneliti ingin membandingkan dan membedakan secara langsung terhadap hasil analisis statistic kuantitatif dengan temuan kualitatif atau untuk memvalidasi/mengekspansi hasil kuantitatif dengan data kualitatif.

A one-phased model

Convergence model QUAN

QUAN

QUAN

data

data

results

collection

analysis Compare and Contrast

QUAL

QUAL

QUAL

data

data

results

collection

analysis

Interpretation

QUAN + QUAL

Data transformation model QUAN data

QUAN data analysis

collection Compare and Interrelate two QUAN data set

QUAL

QUAL

data

data

collection

analysis

Transform QUAL into quandata

Interpretation QUAN + QUAL

Validating quantitative data model QUAN data collection : Survey

QUAN data analysis

QUAN results

Validate QUAN results with qual results

qual data collection: Open-ended survey item

qual data

analysis

qual results

Interpretation QUAN + qual

Multilevel model Level 1: QUAN data collection, analysis, results

Level 2: QUAL

data collection, analysis, results Level 3: QUAN data collection, analysis, results

Overall

Interpretation

Embedded design Embedded design (Gambar 2) adalah desain mix method dimana seperangkat data berfungsi sebagai pendukung (support), peranan data kedua dalam studi tergantung pada jenis data yang lain  Model Embeded. Ada dua model embedded, yaitu : (1) embedded experimental model dan (2) correlational model 

Embedded design QUAN

Interpretation base on

qual

QUAN (qual) results

or

QUAL

Interpretation base on

quan

QUAL (quan) results

embedded eksperimental model qual before

QUAN premeasure

Intervention

Interventi on

qual

during intervention

QUAN

qual

postmeasure

after interve ntion

Interpretation base on QUAN (qual) results

embedded correlational model QUAN predictors

QUAN

QUAN

predictors

Outcome

QUAN predictors

qual

proces

Interpretation base on QUAN (qual) results

Explanatory design Explanatory design adalah desain yang menggunakan a two-phase mixed method (gambar 3). Tujuan umum desain ini adalah data kuantitatif membantu memperjelas dan membentuk hasil kualitatif yang inisial. Desain explanatory dapat juga digunakan oleh peneliti apabila ingin membentuk kelompok yang didasarkan pada hasil kuantitatif dan akan menindaklanjuti (follow up) kelompok tersebut melalui penelitian kualitatif

Explanatory design Interpretation base on

QUAN

qual

QUAN

results

qual

Explanatory design : Follow-up Exsplanations Model (QUAN emphasized)

QUAN

QUAN

data collection

data analysis

Interpretation QUAN

qual

QUAN

results

Identify results for follow-up

qual

qual

data collection

data analysis

qual

results

Explanatory design : Participant Selection Model (QUAL emphasized) quan

quan

data collection

data analysis

Interpretation quan

QUAL

quan results

QUAL participant selection

QUAL

QUAL

data collection

data analysis

QUAL results

Exploratory design Ada dua model exploratory design yaitu (1) instrument development model dan (2) taxonomy development model  Instrument development model digunakan apabila perlu mengembangkan dan mengimplementasikan instrument kuantitatif untuk memperjelas temuan kualitatif.  Taxonomy development model digunakan apabila hasil temuan pada fase kualitatif diperjelas lebih lanjut melalui kegiatan mengidentifikasi variable-variabel penting, mengembangkan suatu taksonomi atau system klasifikasi, mengembangkan teori, dan berikutnya fase uji kuantitatif hasil secara detail

Exploratory design quan QUAL

Interpretation base on QUAL results

quan

(QUAN emphasized)

qual

qual

data collection

data analysis

Interpretation qual

QUAN

qual results

Develop Instrument

QUAN data collection

QUAN data analysis

QUAN results

Exploratory design :Taxonomy Development Model (QUAL emphasized)

QUAL

QUAL analysis

data collection

results

Interpretation QUAL

QUAL

quan

Develop taxonomy or theory for testing

quan

quan

data collection

data analysis

quan results