4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션 글로벌 파괴적 혁신 기업과 Amazon & AWS를 중심으로
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Amazon Go Video Play
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The world’s most advanced shopping technology Amazon Go는 체크 아웃(결재)이 필요 없는 새로운 종류의 상점. 세계에서 가장 진보 된 쇼핑 기술을 개발. 줄을 서서 기다릴 필요가 없는 Just Walk Out 쇼핑 경험 단순히 Amazon Go 앱을 사용하여 상점에 입장, 원하는 제품을 가져 와서 바로 줄설 필요가 없고 결재 없이 바로 나가는Go. 컴퓨터 비전, 센서 퓨전 및 딥러닝과 같은 자율 주행 차량에 사용되는 것과 동일한 유형의 기술 Just Walk Out Technology는 선반에서 제품을 가져 오거나 선반으로 반품 할 때 이를 자동으로 감지하고 가상 카트에서 제품을 추적. 쇼핑을 마친 후에는 잠시 후 고객의 Amazon 계정에 청구서 전송. 시작하려면 무엇이 필요합니까? Amazon 계정, 지원되는 스마트 폰 및 무료 Amazon Go 앱만 있으면 됨 3
TRANSFORMATION
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Process Innovation
Industry 4.0
Click & Mortar
O2O On-Demand
Mobile
IoT
Big Data
Machine/Deep Learning
Connected Car
Self-driving(Autonomous)
Customer Case on AWS
Industry 4.0 Smart Factory Industrial Internet Predix Analytics Platform
Digital Healthcare Suite platform Light with IoT
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Best overall: Tesla Model S - 10 Top Picks of 2014~2015 Auto Pilot 2.0 fully Autonomous Self Driving Tesla’s Model 3 Reservations Rise to over 500,000 8
Customer Case at re:invent 2016
Usage profile 8천6백만 190여 15억시간
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사용자 개국
하루 스트리밍
10,000+
동시접속자
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리전 가용존
100,000+
AWS instances
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Customer Case at re:invent 2016
Leading Enterprise Cloud for Finance & HR
1350+ 고객 (70% live)
120+ 고객 (포춘500기업) 210억+ 트랜잭션 (2015년)
AWS is Workday’s Preferred Cloud Provider 자유로운 다양한 선택 입증된 시장 리더 보다 강한 보안 지속적 혁신
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UBER how many people use Uber : 40milion monthly active riders
how many people drive for Uber: 160,000
(2016.10)
(2015.01)
total number of Uber trips taken : 2billion rides (2016.07) 70 countries 450 cities (2016.09) 11
모든 모빌리티의 이동 Movement를 관찰하고 데이터 인사이트를 활용하는 데이터 플랫폼 서비스 런칭 (2017.01) 전 세계의 도시 계획/도로 교통을 개선하기 위해 20억건 이상의 차량 통행 데이터를 지원/제공
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이 기업들의 핵심 성공 요인은? 공통점 Platform
Data
Disruptive
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Customer Case at re:invent 2016
a modern and progressive burger company 강점과 민첩함의 조화
We found a partner in AWS
리딩하고 있는 POS 시스템 20만 지점, 30만 POS 디바이스
eCommerce Platform on AWS
POS의 혁신
디지털 트랜스포메이션
글로벌 5개 리전 배치 CPU 평균 43%에서 66% 상향 초당 8천6백건 처리 인프라에서 플랫폼으로 마이크로서비스 전환
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Every Imaginable Use Case
General Electric
Capital One
BMW
Johnson & Johnson
Merck
Nordstrom
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우리가 알고 있는 아마존은? 글로벌 온라인 전자상거래 e-Commerce 1위 기업
아마존 상품 추천 서비스 • 서비스 초기 부터 리뷰 및 평가 기반 추천 도입 • 이벤트(Events) 및 평가(Rating) • 협업 필터링(Collaborative filtering) • 사용자 (user-user) 및 아이템 기반 (item-item) • 총 판매 35%가 추천 시스템으로부터 발생
아마존 주문 예측 서비스 • 주문 전/후 예측 시스템 도입
• 머신 러닝 기법 활용 • '고객이 주문 전에 배송 계획 예측’ • 사내 총 주간 추천 예측 500억회
ML/DL in Amazon.com • Forecasting on new products • Product review analysis • ASIN Machine translation • Visual Analysis (Automated Produce Inspection) – 신상품 예측
– 상품 평가 분석
– 아마존 표준 식별 번호 전환
시각화 분석
What does
“Digital”
really mean? “디지털”의 진정한 의미는 무엇입니까?
Turning
Data into
Business Value 데이터를 비즈니스 가치로 전환시키는 것임.
…through
Software 소프트웨어를 통해서
Digital businesses build their business models as code around their data assets. 디지털 비즈니스는 그들의 비즈니스 모델을 그들의
데이터 자산에 대해 코드로서 만드는 것을 의미
Digital Businesses differentiate themse lves purely through:
ideas, data and customer relationships 디지털 비즈니스는 아이디어, 데이터, 고객 관계를 통해 순수히 그들 자신을 차별화 시키는 것
Digital Disruption The faster you get new ideas to market, The better you collect, analyze and predict data, The quicker you react to customer feedback,
The more successful you are. 디지털 파괴적 혁신은 새로운 아이디어를 시장에 더 빨리 실행하고 데이터를 취합, 분석해서 데이터 예측을 더 잘하는 것이며 고객 반응에 더 즉각적으로 대응 및 실행하는 것으로 더 많은 성공을 가져오는 것
At Amazon, we always work backwards from the customer. 아마존에서는 항상 고객으로 부터 거꾸로 일을 시작함
AWS is Transforming The IT industry
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매년 발표되는 IT Trends - 2017 Keywords?
AWS의 IT Trends는? 매년 개최되는 AWS re:invent에서 새로운 서비스 런칭으로 제시 Day 1
Day 2
Day 3
James Hamilton
Andy Jassy
Werner Vogels
(Vice President, Distinguished Engineer)
(Amazon Web Services CEO )
(Amazon CTO)
그럼 올해 AWS의 IT Trends는? 1. Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI
2. Serverless and MicroServices 3. DevOps, Automation for Operation Excellence 4. IoT, Seamless Connected Device 5. Hybrid Cloud – vmware on AWS 32
1. Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI Interactive Queries On Data In Storage (S3)
표준 SQL을 사용하여 스토리지(Amazon S3)에서 직접 데이터를 쉽게 분석 할 수있는 대화형 쿼리 서비스
Image Recognition And Analysis Text To Speech Natural Language Understanding & Automatic Speech Recognition
모든 개발자에게 강력한 딥러닝 기반 인공 지능 구현
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2. Serverless and MicroServices Micro-service = Service-oriented architecture + “small” public API
No servers to manage Continuous scaling No cold servers
Micro-service
Public API
Data Store
Software Modules (application, libraries, etc)
자체 포함 된 원자 코드 단위 손쉬운 개발, 배포 및 공유 JSON / REST / HTTPS 패러다임 준수
서버리스 컴퓨팅은 반복적 작업을 신속하게 처리하고 관리 오버 헤드를 제거하여 개발 속도를 높임
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3. DevOps, Automation for Operation Excellence 기존 On-premise 환경 경직된 IT인프라 상에서 개발이 끝나면 장기간 운영 체계로 전환되지만 클라우드를 도입하면서 지속적인 개발 및 업데이트로 사실상 개발과 운영이 통합 환경 전환
DevOps 소프트웨어 개발 사이클을 = 빠르게 수행하기 위한 효율성 소프트웨어 개발 사이클 Delivery Pipeline
개발
테스트
배포
개발자
고객 계획
모니터링
Feedback Loop DevOps는 배포 및 피드백 절차를 빠른 속도로 무한대 반복 가능
3. DevOps, Automation for Operation Excellence Software moves faster today
Software creation and distribution is easier and faster than ever
AWS CodePipeline
Source
Build
AWS CodeCommit
Test
Production AWS CodeDeploy
Continuous integration Continuous delivery Continuous deployment
Automation 36
4. IoT, Seamless Connected Device Sensor
Cloud
Device
Machine
Factory
왕복 지연 간헐적 연결 고가의 대역폭 기기를 다시 작성하거나 프로그램하지 않는 한 기기의 기본적 내용으로 제한. 임베디드 소프트웨어 프로그래밍 및 업데이트에는 전문적 기술이 필요.
일관성과 기능 서비스를 갖추기 위해 프로그래밍 모델에서 유연성이 필요 장치가 자체적으로 이해할 수 있고, 신호가 있을 때 클라우드 연계, 필요할 때 상호통신. 클라우드에서 원활하게 IoT 애플리케이션 실행 로컬 디바이스/장치에서 제한된 애플리케이션 독자적 실행
클라우드에 최적화된 IoT 서비스를 디바이스에 임베디드
5. Hybrid Cloud – VMware on AWS Private Cloud ↔ Private Cloud on Public Cloud
데이터 센터에서 실행하는 것과 동일한 VM웨어 소프트웨어를 AWS에서 실행. 기존 VMware 도구로 관리 워크로드를 AWS로 완벽하게 마이그레이션
AWS가 바라보는 2017 IT Trends 1. 2. 3. 4. 5.
Advanced Data Analytics, Deep Learning to AI Serverless and MicroServices DevOps, Automation for Operation Excellence IoT, Seamless Connected Device Hybrid Cloud – VMware on AWS
Trends는 Prediction이 아니라 현실 Reality!
The Next 10 years 39
IT
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Information Technology
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Information Technology
42
Database
Web Service
Application
Information Technology ERP
CRM SCM
B2B
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Cloud Computing
Information Technology
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Evolution Cloud Computing to Platform Management Tools
Security & Identity
Developer Tools
Applications
Application Services
Database Regions
Compute
Analytics
Mobile Services
Networking
Regions
IoT
Storage & Content Distribution
Availability Zone A
Availability Zone B
Availability Zone C
AWS Global Infrastructure
Partner Solution s
인프라에서 애플리케이션, 마켓플레이스까지 End-to-End 서비스 제공 ‘Service, Solution, API, App, 공용 기능’ 등이 플랫폼을 구성하는 핵심 요소 (Primitives) 핵심 서비스를 활용하여 다양한 응용서비스를 가능하게 하는 플랫폼형 인프라 (Building Block)
Ready made service and platform Edge Locations
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Cloud Computing
Information Technology
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Big Data BI AI
IoT
Machine Learning
Cloud Computing
Information Technology Deep Learning
Chat Bot
Vision
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Deep Learning Use Cases
이미지/시각처리
음성 인식
자연어 처리
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객체 및 장면 탐지 손쉽게 대규모 이미지 라이브러리를 검색, 필터링 및 큐레이팅
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감성 분석
예: 소매점 고객 감성 분석
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감성 분석
예: 소매점 고객 감성 분석
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Internet of Things
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Internet of Things
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Web 2.0 UCC
Wiki Messenger
Internet of Things
SNS
Social media
App
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Office Worker Productivity Growth Web 2.0 UCC
Wiki Messenger
Internet of Things
SNS
Social media
App
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Industry Web 2.0 UCC
Wiki Messenger
Manufacturing
Retail Logistics Finance Telco
Internet of Things
SNS
Social media
App
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4th Industry Revolution Industrial internet
Internet of Things
Big Data Machine Learning
3D Printing
IoE
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4th Industry Revolution
Consumer Market
Off Shore Large Mono Product Made to Stock
올리비에 스칼라브레(Olivier Scalabre): 새로운 산업혁명의 시기가 왔습니다
http://tvcast.naver.com/v/1317562
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4th Industry Revolution
Close to Consumer Market Smaller Multi Product Made to Order
올리비에 스칼라브레(Olivier Scalabre): 새로운 산업혁명의 시기가 왔습니다
http://tvcast.naver.com/v/1317562
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IoT - A strongly driven Market Disruption But three completely separate markets
People
Industrial
IT
Consumer and Smart Services Adoption of Technology
Industrial Automation and Operational Technology
Lack of Understanding & Drivers 60
IoT = IT+OT The Connected Enterprise Transactional data: orders, supply network, product design … ERP
FINANCIALS
HR
LOGISTICS
QUALITY
CRM
…
IT
CONVERGENCE OT
Real-time data: control, safety, security … SENSORS, ACTUATORS
CONTROLLERS
MATERIALS & TRANSPORT
MACHINES & EQUIPMENT
…
IoT, Seamless Connected Device Sensor
Cloud
Device
Machine
Factory
왕복 지연 간헐적 연결 고가의 대역폭 기기를 다시 작성하거나 프로그램하지 않는 한 기기의 기본적 내용으로 제한. 임베디드 소프트웨어 프로그래밍 및 업데이트에는 전문적 기술이 필요.
일관성과 기능 서비스를 갖추기 위해 프로그래밍 모델에서 유연성이 필요 장치가 자체적으로 이해할 수 있고, 신호가 있을 때 클라우드 연계, 필요할 때 상호통신. 클라우드에서 원활하게 IoT 애플리케이션 실행 로컬 디바이스/장치에서 제한된 애플리케이션 독자적 실행
클라우드에 최적화된 IoT 서비스를 디바이스에 임베디드
Today’s Waves of Disruption
(Disruption isn’t new, but the next wave is unique)
2020s
Cloud / Apps Society
Enterprise Software Industries
PC Networks Organizati ons
Personal Computers Teams
1980s
Individuals Spreadsheet Word Processor
Amazon Uber AirBnB
Autonomous Transport Artificial Intelligence Machine Learning Augmentation Voice Recognition Smart Agents
CRM ERP Intranets
File & Print Email
http://www…
Apple
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