Sílabo del Curso Análisis y Diseño de Sistemas Marzo – julio2013
VII Ciclo Profesores: Mg. Luis Miguel Sierra Flores Mg. Hilmar Antonio Hinojosa Lazo
I.
Datos generales del curso
Asignatura Requisito Créditos Profesores
II.
: Análisis y Diseño de Sistemas : Teoría Organizacional :4 :Mg. Hilmar Hinojosa Lazo :Mg. Luis Miguel Sierra Flores
Código Semestre Ciclo email email
: 03174 : 2013 - I : VII :
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Sumilla
El curso proporciona al alumno las metodologías y herramientas para el estudio del diseño y modelado de sistemas de producción y servicios empleando lenguajes de simulación con énfasis en el análisis crítico y los flujos alternativos con la finalidad de optimizar los resultados. Temas preliminares. Planeamiento de la función sistemas. Análisis de Sistemas. Diseño de Sistemas. Diseño de bases de datos. Modelos y técnicas alternativas para análisis y diseño. Tareas posteriores y otras responsabilidades
III. Objetivos del curso El objetivo del curso es proporcionar al alumno los conceptos, metodologías y herramientas paraque pueda realizar eficientemente el análisis y diseño de sistemas deuna organización.Así mismo, se brindan las herramientas para desarrollar modelos de sistemas, diseñar casos de simulación usando software y disponer de los resultados obtenidos como apoyo en la toma de decisiones.
IV. Resultados de aprendizaje Al finalizar el curso el alumno: • • • • • • • • • • • •
Es capaz de analizar procesos de un sistema dentro deuna organización, diseñando soluciones y proponiendo mejoras al mismo Comprende los conceptos fundamentales de los sistemas. Determina la viabilidad de la implantación de un sistema. Aplica métodos interactivos como entrevistas y cuestionarios para la recopilación de información. Utiliza diagramas de flujo de datos durante el proceso de análisis de un sistema. Sintetiza los requerimientos de un sistema mediante casos de uso Aplica el modelo de datos entidad-relación en el diseño de la base de datos relacional que soporta al sistema. Comprende el concepto de simulación y sus tipos Entiende los conceptos estadísticos subyacentes a la simulación de Montecarlo Analiza casos mediante modelos de simulación de Montecarlo Diseña e implementa casos de simulación discreta usando software Interpreta estadísticamente los resultados de la simulación y evalúa su uso como apoyo en la toma de decisiones empresariales
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V.
Metodología
El curso promueve la participación activa del estudiante, por lo que las sesiones de clase combinarán la exposición del docente con el estudio de casos, investigación de campo y trabajo en equipo. Todo esto para reforzar el aprendizaje y desarrollar en el participante las competencias necesarias para desenvolverse exitosamente en el mundo empresarial como son: la capacidad de análisis, síntesis crítica, solución de problemas y toma de decisiones. El profesor asumirá el rol de docente facilitador y motivará en el grupo la discusión y el intercambio de información sobre los temas tratados. Se utilizarán libros de texto cuya lectura deberá ser realizada por los alumnos durante el desarrollo del curso.Se realizarán prácticas en el laboratorio de cómputo con el software apropiado para los diferentes tópicos de la asignatura. Todo el material de estudio estará disponible a través de la plataforma virtual de la universidad ( UE virtual ).
VI. Evaluación El sistema de evaluación es permanente e integral. La nota de la asignatura se obtiene promediando la evaluación permanente (40%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%). El promedio de la evaluación permanente resulta del promedio ponderado de las evaluaciones que corresponden al seguimiento del proceso de aprendizaje del alumno: Práctica Calificadas/Práctica Laboratorio / Exposiciones /Trabajo de investigación / Participación en Clases / Asistencia y Puntualidad. El Promedio de estas calificaciones proporciona la nota correspondiente. Las ponderaciones al interior de la evaluación permanente se describen en el cuadro siguiente: PROMEDIO DE EVALUACIÓN PERMANENTE 40% Tipo de evaluación Prácticas Calificadas Trabajos de Investigación y Exposición Otras actividades
Descripción
Ponderación %
4 PC Se anula la menor Consta de dos entregas y dos exposiciones. Participación en clase, actividades encargadas en aula virtual
60 30 10
El promedio final (PF) se obtiene del siguiente modo: PF = (0,30 x EP) + (0,40 x PEP) + (0,30 x EF) Dónde: PF EP PEP EF
= = = =
Promedio Final Examen Parcial Promedio de evaluación permanente Examen Final
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VII. Contenido programado SEMANA
1° Del 21 al 27 de marzo
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN AL MODELADO Y SIMULACIÓN • Definiciones. Historia. • Ventajas y desventajas. Tipos de simulación.Ejemplos •
2° Del 01 al 06 de abril
• •
Del 08 al 13 de abril
Del 15 al 20 de abril
Del 22 al 27 de abril
Del 29 de abril al 04 de mayo 7°
Kelton David, Sadowski, Simulación con software Arena, 4ta. edición, Mc Graw Hill. 2008
MODELADO DE OPERACIONES DETALLADAS • Modelado Intermedio • Análisis estadístico de Resultados •
6°
Kelton David, Sadowski, Simulación con software Arena, 4ta. edición, Mc Graw Hill. 2008
Kelton David, Sadowski, Simulación con software Arena, 4ta. edición, Mc Graw Hill. 2008
MODELOS AVANZADOS. • Casos de estudio •
Kelton David, Sadowski, Simulación con software Arena, 4ta. edición, Mc Graw Hill. 2008
SUSTENTACION DEL PRIMER TRABAJO Del 06 al 11 de mayo 8° Del 13 al 18 de mayo 9° Del 20 al 25 de mayo
Primera Práctica Calificada. Formación de grupos de trabajo. Pautas para el primer trabajo
ESTUDIO DE CASOS DE SIMULACIÓN • Análisis estadístico de Resultados • Tratamiento de Costos • Animaciones •
5°
HillierLiebermann. Investigación de Operaciones. Cap. de Simulación Wayne L. Winston, Investigación de Operaciones. 2004. Cap. de Simulación Sheldon Ross. Simulación. Prentice Hall. 1999
EL PROYECTO DE SIMULACIÓN • Etapas • Software de simulación discreta: Fundamentos, Modelado y Procesos Básicos • Descripción del trabajo práctico •
4°
HillierLiebermann. Investigación de Operaciones, 8va. Edición Cap. de Simulación
SIMULACION DE MONTECARLO • Generación de números aleatorios • Generación de valores de variables aleatorias Simulación con Hoja de cálculo •
3°
ACTIVIDADES / EVALUACIÓN
Segunda Práctica Calificada Entrega del Primer Trabajo
EXAMEN PARCIAL INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y DISEÑO DE SISTEMAS • Concepto de Sistema • Tipos de sistemas • Importancia del análisis y diseño de sistemas
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• •
El ciclo de vida del desarrollo de sistemas Métodos de recopilación de información
•
Kendall Kenneth, Kendall Julie, Análisis y Diseño de Sistemas, 6ta Edición, Ed. Pearson Educación, 2005, ISBN 970-26-0577-6 ( Cap 1, 2, 3, 4 ) Whitten Jeffrey, BentleyLonnie, Análisis de Sistemas Diseño y Métodos, 7ma edición, Ed. Mc Graw Hill, 2008, ISBN 978-97010-6614-0, ( Cap2 )
•
10° Del 27de mayo al 01 de junio
EL PROCESO DE ANÁLISIS: USO DE DIAGRAMAS DE FLUJO DE DATOS • Enfoque del flujo de datos para determinar los requerimientos • Convenciones usadas en los diagramas de flujo de datos • Desarrollo de diagramas de flujo de datos • Creación del diagrama de contexto • Creación del diagrama de sistema •
11° Del 03 al 08 de junio
MODELAMIENTO DE REQUERIMIENTOS DEL SISTEMA MEDIANTE CASOS DE USO • Casos de uso • Actores • Relaciones • Proceso del modelamiento de los casos de uso para los requerimientos •
12° Del 10 al 15 de junio
Del 17 al 22 de junio
Del 24 al 29
Formación de grupos de trabajo. Pautas para el segundo trabajo.
ElmasriRamez, NavatheShamkant, Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 5ta Edición, Ed. PearsonAddison Wesley, 2007, ISBN 978-84-782-9085-7 ( Cap 3 )
MODELO DE DATOS RELACIONAL • Definición del modelo relacional • Restricciones de integridad • Definiciones de claves: primaria y foránea • Esquemas de bases de datos relacionales • Transformación del modelo Entidad-Relación al modelo relacional •
14°
Whitten Jeffrey, BentleyLonnie, Análisis de Sistemas Diseño y Métodos, 7ma edición, Ed. Mc Graw Hill, 2008, ISBN 978-97010-6614-0, ( Cap 6 )
Tercera Práctica Calificada
MODELAMIENTO CONCEPTUAL DE DATOS USANDO EL MODELO ENTIDAD- RELACIÓN • Modelamientoconceptual de los datos • Definición de modelo • Componentes básicos de un modelo Entidad – Relación • Tipos de entidades y relaciones • Diagramas Entidad-Relación •
13°
Kendall Kenneth, Kendall Julie, Análisis y Diseño de Sistemas, 6ta Edición, Ed. Pearson Educación, 2005, ISBN 970-26-0577-6 ( Cap 7 )
ElmasriRamez, NavatheShamkant, Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 5ta Edición, Ed. PearsonAddison Wesley, 2007, ISBN 978-84-782-9085-7 ( Cap 7 )
IMPLEMENTACION DE LA BASE DE DATOS • Creación de tablas • Inserción de datos
Cuarta Práctica Calificada
5
de junio
• • •
Borrado de datos Actualización de datos Consulta de datos
•
ElmasriRamez, NavatheShamkant, Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 5ta Edición, Ed. PearsonAddison Wesley, 2007, ISBN 978-84-782-9085-7 ( Cap 8 )
15°
SUSTENTACION DEL SEGUNDO TRABAJO Del 01 al 06 de julio 16° Del 08 al 13 de julio
Entrega del Segundo Trabajo
EXAMEN FINAL
VIII. Bibliografía Bibliografía obligatoria 1. Kendall Kenneth, Kendall Julie, Análisis y Diseño de Sistemas, 6ta Edición, Ed. Pearson Educación, 2005. 2. Kelton David, Sadowski, Simulación con software Arena, 4ta. edición, Mc Graw Hill. 2008 Bibliografía complementaria 1. ElmasriRamez, NavatheShamkant, Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 5ta Edición, Ed. Pearson- Addison Wesley, 2007. 2. Whitten Jeffrey, BentleyLonnie, Análisis de Sistemas, Diseño y Métodos, 7ma edición, Ed. Mc Graw Hill, 2008. 3. Laudon Kenneth, Laudon Jane, Sistemas de Información Gerencial, Edición 10, Pearson Educación, 2008. 4. O'Brien, James, Marakas, George M., Sistemas de información gerencial, 7ma Edición, McGraw Hill, 2006. 5. Hillier, Lieberman, Investigación de Operaciones, 8va. Edición, Mc Graw Hill. 2006. 6. Wayne L. Winston, Investigación de Operaciones, 4ta. Edición, International Thomson Editores. 2004. 7. Sheldon Ross. Simulación. 2da. Edición Prentice Hall. 1999
IX. Requerimiento de laboratorio Se hará uso del laboratorio de cómputo para clases prácticas y laboratorios calificados.
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