SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR

Download bahasa pemrogaman PHP, metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) berdasar...

0 downloads 494 Views 6MB Size
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Disusun oleh: Stanislaus Yhanna Pradita 125314023

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMERA DSLR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Disusun oleh: Stanislaus Yhanna Pradita 125314023

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2016

i

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DECISION SUPPORT SYSTEM TO CHOOSE A DSLR CAMERA USING SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE METHOD

A THESIS

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements To Obtain the Sarjana Komputer Degree In Informatics Engineering Department

By: Stanislaus Yhanna Pradita 125314023

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM INFORMATICS ENGINEERING DEPARTMENT FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY YOGYAKARTA 2016

ii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

HALAMAN MOTO DAN PERSEMBAHAN

“HASIL TAK AKAN PERNAH MENGKHIANATI PROSES”

Kupersembahkan untuk:

Tuhan Yesus Kristus dan Bunda Maria Engkau selalu melindungi, membimbing, menuntun, dan mendampingiku selalu disetiap langkahku.

Benedictus Supraptomo dan Fr. Dwi Ananingsih Terima Kasih untuk kedua orang tuaku yang sudah merawat dan membantu diriku selama ini.

Dionisius Prima Ananta Putra dan Yoanna Paula Paramita Terima kasih untuk kakak-kakakku yang selalu mewarnai hidupku

Rosa Ajeng Mahadika Terima kasih atas semangat, dukungan, doa, dan segala bantuannya.

v

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ABSTRAK

Pada era digital sekarang ini perkembangan teknologi sangat pesat, begitu pula dengan perkembangan teknologi pada kamera DSLR. Banyaknya seri kamera DSLR yang berkembang saat ini dengan spesifikasi yang beragam menjadikan masyarakat kesulitan dalam menentukan pilihan ketika akan membeli kamera DSLR. Setiap orang memiliki kriteria-kriteria yang dipertimbangkan sesuai dengan kebutuhan masing-masing. Tugas akhir ini dibuat untuk membantu memberikan rekomendasi kepada masyarakat dalam memilih kamera DSLR dengan pertimbangan shutter speed, sensitivity sensor (ISO), resolusi video, size sensor, jumlah titik fokus, resolusi foto, high speed continuous drive (burst mode), kelas, dan daya tahan baterai (battery life). Sistem pendukung pengambilan keputusan yang dibangun menggunakan bahasa pemrogaman PHP, metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) berdasarkan kriteriakriteria yang dibutuhkan oleh pengguna. Hasil akhir yang diperoleh adalah kamera DSLR yang direkomendasikan berdasarkan urutan skor akhir kamera DSLR yang dibandingkan. Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan secara manual. Selain itu hasil uji coba kepada 21 responden didapat kesimpulan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi dalam memilih kamera DSLR berdasar kriteria yang dimasukkan pengguna.

viii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ABSTRACT

In this digital era, technological development is very fast as well as technological developments in DSLR (Digital Single Lens Reflex) cameras. The number of the series DSLR camera with a variety of specifications makes people have difficulty in a choice when will buy a DSLR camera. Everyone has the criteria to be considered in accordance with their respective needs. This final project was developed to give recommendations for people in selecting DSLR camera based on shutter speed, sensitivity sensor (ISO), video resolution, size sensor, number of focus points, image resolution, high speed continuous drive (burst mode), class, and battery life. The Decision Support System was developed using PHP programming language. The method used in this project to give recommendation is Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) based on criteria required by the user. The final result of this system is recommended DSLR cameras based on the final score of the compared DSLR cameras. System testing was done by comparing the calculation result with a manual calculation. In addition a questionnaire was distributed to 21 respondents. It can be concluded that this system can give recommendations in selecting DSLR camera based on user’s criteria.

ix

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL .............................................................................................. i HALAMAN JUDUL INGGRIS ........................................................................... ii HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................ iii HALAMAN PENGESAHAN .............................................................................. iv HALAMAN MOTO DAN PERSEMBAHAN .................................................... v PERNYATAAN KEASLIAN KARYA .............................................................. vi LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN .................................................. vii LEMBAR PUBLIKASI KARYA ILMIAH ...................................................... vii ABSTRAK .......................................................................................................... viii ABSTRACT .......................................................................................................... ix KATA PENGANTAR ........................................................................................... x BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1 1.1.

Latar Belakang ....................................................................................... 1

1.2.

Rumusan Masalah .................................................................................. 2

1.3.

Batasan Masalah..................................................................................... 3

1.4.

Tujuan ..................................................................................................... 3

1.5.

Metode Penelitian ................................................................................... 3

1.6.

Sistematika Penulisan ............................................................................ 5

BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 7 2.1.

SPPK (Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan) ......................... 7

2.1.1.

Definisi Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan .................. 7

2.1.2.

Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan .................................... 7

2.1.3.

Komponen SPPK............................................................................. 8

2.2.

Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) .............. 9

2.2.1.

Proses Pemodelan metode SMART ............................................. 10

2.2.2.

Kelebihan Metode SMART .......................................................... 11

2.3.

MySQL .................................................................................................. 11

2.4.

Pemrogaman PHP ................................................................................ 12

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ................................... 16 4.1.

Analisis Sistem ...................................................................................... 16

xii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

4.1.1.

Gambaran Umum Sistem Lama .................................................. 16

4.1.2.

Fase Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition Phase)............. 16

4.2.

Analisa Masalah (Problem Analysis) ................................................... 18

4.2.1.

Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis) ............................. 18

4.2.2.

Gambaran Umum Sistem Baru ................................................... 19

4.3.

Analisis Kebutuhan (requirement analysis) ........................................ 20

4.3.1.

Pihak Yang Terlibat dalam Sistem.............................................. 20

4.3.2.

User Case Diagram........................................................................ 21

4.3.3.

Ringkasan Use Case ...................................................................... 25

4.4.2.

Desain Manajemen Data............................................................... 37

4.4.3.

Desain Manajemen Model ............................................................ 41

4.5.

Desain Fisikal (Physical design) .......................................................... 50

4.5.1.

Desain Manajemen Dialog............................................................ 50

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM .................................................................. 57 5.1.

Kebutuhan Perancangan Sistem ......................................................... 57

5.2.

Implementasi Manajemen Data .......................................................... 57

5.3.

Implementasi Manajemen Dialog ....................................................... 62

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL .............................................. 99 6.1.

Pengujian terhadap perhitungan manual .......................................... 99

6.2.

Pengujian terhadap user .................................................................... 106

BAB VII PENUTUP.......................................................................................... 113 7.1.

Kesimpulan ......................................................................................... 113

7.2.

Saran .................................................................................................... 113

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

xiii

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1 Skema Komponen SPPK..................................................................... 9 Gambar 4.1 Use Case Administrator .................................................................... 21 Gambar 4.2 Use Case User ................................................................................... 22 Gambar 4.3 Use Case Kelola Data Detail ............................................................. 22 Gambar 4.4 Use Case Kelola Data Tipe Kamera .................................................. 23 Gambar 4.5 Use Case Kelola Data Spesifikasi ..................................................... 23 Gambar 4.6 Use Case Kelola Data Merk .............................................................. 24 Gambar 4.7 Use Case Kelola Data Kriteria .......................................................... 24 Gambar 4.8 Use Case Mencari Rekomendasi ....................................................... 25 Gambar 4.9 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram) ................................ 29 Gambar 4.10 Diagram Konteks............................................................................. 30 Gambar 4.11 Diagram Aliran Data Level 1 .......................................................... 31 Gambar 4.12 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1............................................ 32 Gambar 4.13 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2............................................ 33 Gambar 4.14 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2......................................... 33 Gambar 4.15 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.3......................................... 34 Gambar 4.16 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4......................................... 34 Gambar 4.17 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.5......................................... 35 Gambar 4.18 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.6......................................... 35 Gambar 4.19 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.2......................................... 36 Gambar 4.20 Desain Konseptual........................................................................... 37 Gambar 4.21 Logical Desain................................................................................. 38 Gambar 4.22 Interface Halaman User ................................................................... 50 Gambar 4.23 Interface Lihat Data Kamera ........................................................... 50 Gambar 4.24 Interface Lihat Data Detail Kamera DSLR ..................................... 51 Gambar 4.25 Interface Pilih Kriteria Kamera DSLR ............................................ 51 Gambar 4.26 Interface Pilih Kriteria dan Bobot ................................................... 52 Gambar 4.27 Interface Lihat Hasil Rekomendasi ................................................. 52

xiv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

Gambar 4.28 Interface Login Administrator ......................................................... 53 Gambar 4.29 Interface Halaman Home Administrator ......................................... 53 Gambar 4.30 Interface Masukan Data Kamera DSLR.......................................... 53 Gambar 4.31 Interface Kelola Merk Kamera DSLR ............................................ 54 Gambar 4.32 Interface Kelola Data Kamera DSLR ............................................. 54 Gambar 4.33 Interface Lihat Detail Administrator ............................................... 55 Gambar 4.34 Interface Ubah Data Kamera DSLR................................................ 55 Gambar 4.35 Interface Lihat Data Kriteria ........................................................... 56 Gambar 4.36 Interface Perbarui Deskripsi Kriteria .............................................. 56

xv

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Pada era digital saat ini produsen kamera DSLR gencar menciptakan teknologi baru yang kemudian akan berpengaruh pada dihasilkannya seri kamera DSLR baru sehingga semakin banyak seri kamera DSLR yang beredar di pasaran. Pada seri-seri yang bermacam-macam tersebut terdapat tingkatan untuk para penggunanya masing-masing. Ada kamera DSLR yang dirancang untuk kategori pemula (newcomers) pada kelas entry level yang ditujukan untuk fotografer pemula yang masih baru dalam dunia fotografi dengan spesifikasi sederhana tidak sebaik dan selengkap kategori advanced maupun professional, kemudian ada kategori penghobi (advanced) dengan kelas semi-advanced dan advanced yang ditujukan untuk fotografer atau penghobi yang mulai serius dalam dunia fotografi dan menginginkan spesifikasi yang lebih daripada kategori pemula namun belum sebaik kategori professional, dan ada kategori professional dengan kelas semi-profesional dan professional yang ditujukan bagi konsumen yang serius dalam dunia fotografi atau juga fotografer profesional

yang membutuhkan spesifikasi lebih baik dan lengkap

dibandingkan dengan kategori pemula maupun advanced. Produsen memang menciptakan tingkatan untuk membedakan masing-masing agar spesifikasispesifikasi pada kamera sesuai dan tepat guna dengan apa yang dibutuhkan oleh konsumen. Produsen yang cukup populer di Indonesia ada 2 merk “The Big Two’s” yaitu Nikon dan Canon. Beberapa contoh kategori dan kelas pada merk nikon dan canon, pada kelas entry level ada Nikon D3200, Canon 1100D dan Canon 100D, pada kelas advanced ada Nikon D5200 dan Canon 700D, pada kelas semi advanced terdapat Nikon D7100 dan Canon 70D, pada kelas advanced terdapat Nikon D600 dan Canon 6D, pada kelas semi-professional terdapat Nikon D800 dan Canon 5D Mark III, kemudian pada kelas professional

1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 2

terdapat Nikon D4, Canon 1DX untuk sensor FullFrame dan Canon 1D Mark IV untuk sensor APS-H. Pemilihan kamera DSLR untuk konsumen yang belum memiliki pengetahuan

mengenai

spesifikasi-spesifikasi

kamera

akan

menjadi

permasalahan tersendiri. Masalah tersebut timbul karena terdapat banyak kriteria-kriteria yang dipertimbangkan untuk mencapai tujuan serta minimnya informasi. Yang menjadi kriteria sebagai penentuan untuk pemilihan kamera DSLR adalah shutter speed, sensitivity (ISO), resolusi video, size sensor, jumlah titik fokus, resolusi foto, high-speed continuous (burst mode), kelas, dan daya tahan baterai (battery life). Maka diperlukan suatu sistem pendukung pengambilan keputusan untuk pemilihan kamera DSLR yang dapat diakses oleh konsumen untuk mengatasi masalah pemilihan kamera DSLR yang tepat dan meminimalisir terbuangnya spesifikasi-spesifikasi yang sebenarrnya tidak diperlukan oleh konsumen atau bahkan kurangnya spesifikasi yang sebenarnya dibutuhkan oleh seorang fotografer sehingga diharapkan dengan sistem pendukung pemilihan kamera DSLR dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pemilihan kamera tanpa harus mencari referensi secara manual satu persatu. Sistem pendukung pengambilan keputusan yang akan dibangun menggunakan metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique).

1.2. Rumusan Masalah 1. Bagaimana membangun sistem pendukung pengambilan keputusan berbasis web bagi para calon pembeli kamera DSLR untuk mendapatkan rekomendasi dalam pembelian kamera DSLR sesuai dengan kriteria menggunakan metode SMART? 2. Apakah sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pemilihan kamera DSLR?

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 3

1.3. Batasan Masalah Supaya pengembangan sistem pendukung pengambilan keputusan ini lebih terfokus, maka ada batasan-batasan masalah antara lain: a. Data kamera DSLR yang digunakan adalah data kamera dari 2 merk yaitu Canon, Nikon dari tahun produksi 2010 hingga 2015 b. Sistem tidak dapat menambah data terbaru secara otomatis c. Kriteria-kriteria yang digunakan pengambilan keputusan adalah shutter speed, sensitivity (ISO), resolusi video, size sensor, jumlah titik fokus, resolusi foto, high-speed continuous (burst mode), kelas, dan ketahanan baterai (battery life) d. Sistem dibuat berbasis web menggunakan bahasa PHP

1.4. Tujuan 1. Membangun sebuah SPPK berbasis web dengan menggunakan metode SMART yang dapat memberikan rekomendasi kepada para calon pembeli kamera DSLR untuk mendapatkan kamera yang sesuai dengan kriteriakriteria yang diinginkan. 2. Menguji Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kamera DSLR kepada pengguna untuk melihat tingkat efektifitas dan efisiensi dalam pemilihan kamera DSLR.

1.5. Metode Penelitian Metode Penilitian yang digunakan dalam pengerjaan proyek akhir ini adalah metode Framework for Aplication Sistem Thinking. Tahap-tahap dalam metode ini adalah: 1. Tahap definisi ruang lingkup (scope definition) Pada tahap ini dilakukan pengumpulan informasi yang akan diteliti tingkat feasibility dan ruang lingkup proyek yaitu dengan menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency,

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 4

Service). Hal ini dilakukan untuk menemukan inti dari masalah-masalah yang ada (problems). 2. Tahap analisis masalah (problem analysis) Menganalisis masalah-masalah utama yang dihadapi dan peluang-peluang yang teridentifikasi dari permasalahan. Hasil dari tahap ini adalah analisis sebab-akibat (cause effect analysis). 3. Tahap analisis kebutuhan (requirement analysis) Pada tahap ini data-data dikumpulkan dan dianalisis. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data pada penitian ini adalah dengan studi literatur dan mengambil data kamera dari website review kamera DSLR dan website resmi produsen kamera DSLR. 4. Tahap desain logis (logical design) Pada tahap ini dibuat rancangan sistem secara logis yang meliputi diagram dekomposisi, diagram aliran data, diagram relasi entitas, subsistem manajemen data, subsistem manajemen model dan subsistem manajemen dialog. 5. Tahap desain fisik dan integrase (physical design and integration) Tahap membangun sistem secara fisik sesuai dengan rancangan pada tahap desain logis dan mengintegrasikannya. 6. Tahap pembuatan sistem dan pengujian (construction and testing) Tahap

terakhir

ini

merupakan

tahap

pembuatan

sistem

dan

mengimplementasikannya sesuai dengan desain yang dibuat serta

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 5

melakukan pengujian yang meliputi uji unjuk kerja, uji masukan dan keluaran dari sistem.

1.6. Sistematika Penulisan BAB I: PENDAHULUAN Bab ini mengemukakan latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan, batasan masalah, tinjauan pustaka, metodologi penilitian dan sistematika penulisan.

BAB II : LANDASAN TEORI Bab ini menjelaskan tentang teori-teori yang mendukung dalam perancangan dan pengimplementasian sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR.

BAB III : METODOLOGI PENELITIAN Bab ini berisi tentang metodologi penelitian yang akan dilakukan selama penelitian, terdiri dari : Tahap definisi ruang lingkup, analisis masalah, analisis kebutuhan, desain logikal, desain fisik dan integrasi dan tahap pembuatan sistem dan pengujian.

BAB IV : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi tentang analisis sistem, analisis masalah, tahap analisis kebutuhan, desain logikal dan desain fisikal. Tahap analisis sistem berisi tentang gambaran sistem yang lama dan fase definisi ruang lingkup. Tahap analisis masalah berisi analisa sebab akibat dan gambaran umum sistem baru yang akan dibuat. Tahap analisis kebutuhan terdiri dari pihak-pihak yang terlibat dalam sistem dan diagram use case. Tahap desain logical terdiri dari desain proses, desain manajemen data dan desain manajemen model. Tahap desain fisikal terdiri dari manajemen dialog yaitu perancangan antar muka.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 6

BAB V : IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini akan menjelaskan tentang implementasi sistem berdasarkan rancangan pada BAB IV, analisa hasil yang diperoleh dari sistem serta kelebihan dan kekurangan sistem

BAB VI : PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL Bab ini berisi pengujian terhadap sistem yang dibuat dan dilanjutkan dengan menganalisis hasil pengujian yang meliputi kelebihan dan kekurangan sistem yang dibuat.

BAB VII : PENUTUP Bab ini berisikan tentang kesimpulan dan saran-saran dari implementasi sistem.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. SPPK (Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan) 2.1.1. Definisi Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Bonzek, dkk., (1980) mendefinisikan SPPK sebagai sistem berbasis komputer yang terdiri dari tiga komponen yang saling berinteraksi: sistem bahasa (mekanisme untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen SPPK lain) , sistem pengetahuan (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada SPPK entah sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem pemrosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya, terdiri dari satu atau lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan keputusan). Sistem

Pendukung

Keputusan

biasa

dibangun

untuk

mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. SPK lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan kriteria yang kurang jelas ( Kusrini, 2007)

2.1.2. Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan 1. Fase Inteligensi Inteligensi dalam pengambilan keputusan meliputi scanning (pemindaian) lingkungan, entah secara intermiten ataupun terus menerus. Inteligensi mencakup berbagai aktivitas yang menekankan identifikasi situasi atau peluang-peluang masalah. (Bisa

jadi

juga

meliputi

monitoring

hasil-hasil

implementasi dari suatu proses pengambilan keputusan.)

7

fase

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 8

2. Fase Desain Penemuan atau mengembangkan dan menganalisa tindakan yang mungkin untuk dilakukan. Hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak. Sebuah model masalah pengambilan keputusan dikonstruksi, dites, dan divalidasi. 3. Fase Pilihan Pada tahap ini terjadi pemilihan alternatif solusi yang paling sesuai dengan tujuan dan hasil yang diharapkan. 4. Fase Implementasi Pelaksanaan dari keputusan yang diambil pada tahap ketiga. Dalam pelaksanaannya perlu disusun serangkaian tindakan yang terencana sehingga hasil keputusan dapat dipantau dan disesuaikan jika terjadi perubahan-perubahan.

2.1.3. Komponen SPPK SPPK disusun atas beberapa komponen yaitu: 1. Subsistem Manajemen Data Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi data yang relevan untuk situasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut sistem manajemen database (DBMS). 2. Subsistem Manajemen Model Paket perangkat lunak yang memasukkan model keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lainnya yang memberikan kapabilitas analitik dan manajemen perangkat lunak yang tepat. 3. Subsistem Antarmuka Pengguna Pengguna berkomunikasi dengan SPPK melalui subsistem ini. 4. Subsistem manajemen berbasis-pengetahuan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 9

Pada subsistem ini dapat mendukung semua subsistem atau dapat pula sebagai suatu komponen independen. Subsistem ini adalah opsional, namun dapat memberikan banyak manfaat karena memberikan inteligensi bagi tiga komponen utama.

Gambar 1.1 Skema Komponen SPPK Decision Support Systems and Intelligent System-7th Ed.(2005)

2.2. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alteratif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibangdingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel. SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaannya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Analisa yang terlibat adalah transparan sehingga metode ini memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 10

2.2.1. Proses Pemodelan metode SMART Langkah-langkah perhitungan yang dilakukan dalam metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART): 1. Menentukan bobot dari masing-masing faktor tujuan (Goal Weight Factor) dengan range anatara 1 hingga 10 2. Hitung Normalized Weight Factor dari setiap tujuan dengan cara membandingkan nilai setiap bobot tujuan (Goal Weight Factor) dengan jumlah total bobot tujuan (Total Goal Weight Factor). Rumus menghitung Normalized Weight Factor: �





=











.

3. Bandingkan nilai dari kriteria yang sama dari masing-masing paket. Cari selisih nilai antara nilai tertinggi dan nilai terendahnya. Hasil selisih dibagi dengan jumlah alternatif paket untuk menentukan interval kelas dari masing-masing kriteria. �



=



−�





.

4. Setelah mendapatkan range kelas pada setiap kriteria maka dapat ditentukan nilai bobot pada masing-masing alternatif (interval 1-5). 5. Setelah proses no.4, masing-masing bobot diberi nilai baru yang telah ditentukan (1 = 0 ; 2 = 0,25 ; 3 = 0,5 ; 4 = 0.75 ; 5 = 1). 6. Tentukan nilai persentase dari masing-masing alternatif dengan cara mengalikan nilai yang didapat pada proses no.5 dengan nilai Normalized Weight Factor. Jumlah nilai proses perkalian tersebut dan total dikalikan 100%. 7. Setelah didapatkan nilai persentase dari masing-masing alternatif, maka dapat ditentukan rekomendasi hasil yang paling mendekati tujuan yang telah ditentukan sebelumnya, yaitu paket yang memiliki nilai persentase yang tertinggi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 11

2.2.2. Kelebihan Metode SMART SMART memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan

metode

pengambilan

keputusan

lainnya

yaitu

(Edward,1994): 1. Transparan Proses dalam menganalisa alternatif dan kriteria dalam SMART dapat dilihat oleh user, sehingga user dapat memahami bagaimana alternatif tertentu dapat dipilih. Alasan-alasan bagaimana alternatif itu dipilih dapat dilihat dari prosedurprosedur yang dilakukan dalam SMART mulai dari penentuan kriteria, pembobotan, dan pemberian nilai pada setiap alternatif. 2. Fleksibel Pembobotan Pembobotannya secara langsung lebih fleksibel karena user dapat mengubah-ubah bobot kriteria yang ada sesuai dengan tingkat kepentingan kriteria yang diinginkan. 3. Sederhana Perhitungan pada metode SMART sangat sederhana sehingga tidak memerlukan perhitungan matematis yang rumit yang memerlukan pemahaman matematika yang kuat.

2.3. MySQL MySQL (My Structured Query Language) atau yang biasa dibaca “mai-se-kuel” adalah sebuah program pembuat database yang bersifat open source, artinya siapa saja boleh menggunakannya dan dicekal. MySQL juga merupakan program pengakses database yang bersifat jaringan sehingga dapat digunakan untuk aplikasi Multi User (Banyak Pengguna). MySQL telah digunakan hampir semua programer apalagi dalam pemrogaman web. Kelebihan lain dari MySQL adalah menggunakan bahasa Query standar yang dimiliki SQL (Structure Query Language). SQL adalah suatu bahasa permintaan yang terstruktur yang

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 12

telah distandarkan untuk semua program pengakses database seperti Oracle, Posgres SQ1, SQL Server, dan lain-lain.

2.4. Pemrogaman PHP PHP adalah bahasa server-side scripting yang menyatu dengan HTML untuk membuat halaman web yang dinamis. Maksud dari serverside scripting adalah sintaks atau perintah-perintah yang diberikan akan sepenuhnya dijalankan di server tetapi disertakan pada dokumen HTML. Pembuatan web ini merupakan kombinasi antara sendiri sebagai bahasa pemrogaman dan HTML sebagai pembangun halaman web. Tetapi tidak seperti ASP yang juga cukup dikenal sebagai server-side scripting, PHP merupakan software Open Source dan mampu lintas platform. PHP juga dapat dibangun sebagai modul pada web server Apache dan sebagai binary yang dapat berjalan sebagai CGI. PHP menawarkan koneksitas yang baik dengan beberapa basis data, antara lain Oracle, MySQL, mSQL, Sybase, Postgre, dBase, Velocis, FilePro, dan tak terkecuali semua database ber-interface ODBC.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN Bab ini berisi uraian tentang metodologi penelitian yang dilakukan dalam melakukan penelitian. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan SPPK ini adalah metode Framework for Application System Thinking (FAST). Menurut Whitten (2000:183) bahwa terdapat 7 fase pengembangan dalam metode FAST. Adapun fase-fase tersebut adalah sebagai berikut : 1. Scope Definition (Definisi Ruang Lingkup) Pada tahap ini dilakukan pengumpulan informasi yang akan diteliti tingkat feasibility / kemungkinan dan ruang lingkup proyek yaitu dengan menggunakan kerangka PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, Service). Hal ini dilakukan untuk menemukan inti dari masalah-masalah yang ada (problems). Kesempatan untuk meningkatkan kinerja organisasi (opportunity), dan kebutuhan-kebutuhan baru yang dibebankan oleh pihak manajemen atau pemerintah (directives).

2. Problem Analysis (Analisis Masalah) Pada tahap ini akan diteliti masalah-masalah yang muncul pada sistem yang ada sebelumnya. Dalam hal ini yang dihasilkan dari tahapan preliminary investigation adalah kunci utamanya. Hasil dari tahapan ini adalah peningkatan performa sistem yang akan memberikan keuntungan dari segi bisnis perusahaan. Hasil lain dari tahapan ini adalah sebuah laporan yang menerangkan tentang problems, causes, effects, dan solution benefits.

3. Requirements Analysis (Analisis Kebutuhan) Pada tahap ini akan dilakukan pengurutan prioritas dari kebutuhankebutuhan bisnis yang ada. Tujuan dari tahapan ini adalah mengidentifikasi data, proses dan antarmuka yang diinginkan pengguna dari sistem yang baru.

13

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 14

4. Logical Design (Desain Logikal) Tujuan dari tahapan ini adalah mentransformasikan kebutuhan-kebutuhan bisnis dari fase requirements analysis kepada sistem model yang akan dibangun nantinya. Dengan kata lain pada fase ini akan menjawab pertanyaan-perntanyaan seputar penggunaan teknologi (data, process, interface) yang menjamin usability, reliability, completeness, performance dan quality yang akan dibangun di dalam sistem.

5. Decision Analysis (Analisis Keputusan) Pada tahap ini akan dipertimbangkan beberapa kandidat dari perangkat lunak dan keras yang nantinya akan dipilih dan dipakai dalam implementasi sistem sebagai solusi atas problems dan requirements yang sudah didefinisikan pada tahapan-tahapan sebelumnya.

6. Physical Design (Desain Fisik) Tujuan dari tahapan ini adalah mentransformasikan kebutuhan bisnis yang dipresentasikan sebagai logical design menjadi physical design yang nantinya akan dijadikan sebagai acuan dalam membuat sistem yang akan dikembangkan. Jika di dalam logical design tergantung kepada berbagai solusi teknis, maka physical design merepresentasikan solusi teknis yang lebih spesifik.

7. Construction and Testing (Pembuatan Sistem dan Pengujian) Setelah membuat physical design, maka akan dimulai untuk mengkontruksi dan melakukan tahap uji coba terhadap sistem yang memenuhi kebutuhankebutuhan bisnis dan spesifikasi desain. Basis data, program aplikasi dan antarmuka akan mulai dibangun pada tahap ini. Setelah dilakukan uji coba terhadap keseluruhan sistem, maka sistem siap untuk diimplementasikan. Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan secara manual. Selain itu pengujian juga dilakukan dengan menguji sistem kepada 21 orang yang meliputi 3 kategori

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 15

yaitu fotografer sebagai orang yang telah berpengalaman dalam menggunakan kamera DSLR dan mempunyai pekerjaan dalam dunia fotografi, penghobi sebagai orang yang telah mempunyai pengalaman dalam menggunakan kamera DSLR namun sebatas hobi, dan pengguna baru sebagai orang yang baru akan membeli kamera DSLR. Setelah dilakukan pengujian, pengguna diminta mengisi kuesioner untuk mengetahui tingkat keberhasilan terhadap pengguna.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

4.1. Analisis Sistem 4.1.1. Gambaran Umum Sistem Lama Selama ini belum ada sistem yang mendukung dalam pemilihan kamera DSLR dan belum ada sistem yang dapat membandingkan kamera DSLR sesuai dengan pilihan konsumen dan sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan oleh konsumen. Konsumen yang akan membeli kamera DSLR saat ini masih manual harus mencari referensi pada internet, majalah, maupun referensi dari teman, konsumen harus membandingkan sendiri dari referensi yang didapat. Dengan cara tersebut konsumen dibingungkan dengan berbagai macam spesifikasi kamera DSLR yang saat ini sedang berkembang dan semakin banyaknya pilihan kamera DSLR dari produsen yang selalu mengeluarkan produk baru, apalagi seorang konsumen yang masih baru dalam dunia fotografi yang belum mengetahui spesifikasi-spesifikasi dalam kamera DSLR, konsumen juga tidak mengetahui kriteria kamera mana yang telah memenuhi kebutuhannya.

4.1.2. Fase Definisi Ruang Lingkup (Scope Definition Phase) 4.1.2.1. Perumusan Masalah Konsumen calon pembeli kamera DSLR saat ini dihadapkan dengan banyaknya seri-seri kamera dari berbagai merk yang sekarang telah beredar di pasaran. Masalah utama yang harus dihadapi oleh konsumen adalah ketika konsumen akan memilih kamera DSLR dengan kriteria-kriteria yang diinginkan dan spesifikasi-spesifikasi apa yang dibutuhkan, konsumen harus membandingkan secara manual dengan sumber referensi yang minim. Dengan belum adanya sistem yang mampu memberikan rekomendasi kepada konsumen dalam memilih kamera DSLR,

16

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 17

sehingga menakibatkan berbagai kesulitan. Kesulitan-kesulitan tersebut seperti:

1. Performance

:

Belum

adanya

sistem

yang

mampu

membandingkan spesifikasi-spesifikasi kamera DSLR satu dengan yang lain, sehingga pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR menjadi lebih lama dikarenakan masih harus membandingkan secara manual dan hasil yang didapat belum sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh konsumen. 2. Information : Membaca informasi yang berada di internet atau membaca dari media informasi lain, maupun mendapat informasi dari pendapat orang lain belum tentu memberikan masukan yang tepat dalam memilih kamera DSLR dikarenakan kebutuhan spesifikasi pada setiap pengguna berbeda. 3. Economics : Mencari informasi kamera DSLR dari media cetak akan membuat pengeluaran tambahan bagi konsumen calon pembeli kamera DSLR. 4. Eficiency : Membandingkan spesifikasi kamera secara manual dari sumber-sumber informasi akan memakan banyak waktu, karena

konsumen

calon

pembeli

kamera

DSLR

harus

membandingkan secara satu persatu. 5. Service : Sistem yang ada saat ini belum mampu membantu konsumen calon pembeli kamera DSLR untuk menentukan pilihan kamera yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan.

4.1.2.2. Pernyataan Masalah Pernyataan Masalah

Solusi

Calon pembeli kamera DSLR Membuat suatu sistem yang kesulitan dalam menentukan dapat memberikan rekomendasi pilihan kamera DSLR yang dalam memilih kamera DSLR akan dibeli.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 18

sesuai

dengan

kriteria

yang

dibutuhkan Calon pembeli kamera DSLR Membuat

sistem

kesulitan dalam mendapatkan berbasis

web

informasi

yang

informasi spesifikasi kamera memberikan DSLR.

dapat

informasi

spesifikasi-spesifikasi

kamera

DSLR Tabel 2.2. Pernyataan Masalah

4.2. Analisa Masalah (Problem Analysis) 4.2.1. Analisis Sebab Akibat (cause-effect analysis) ANALISIS PENYEBAB DAN

TUJUAN MEMPERBAIKI

AKIBAT

SISTEM

Masalah

Penyebab dan

Tujuan Sistem

Batasan

Akibat

Sistem

Calon pembeli

Sebab : Calon

Memberikan

Kriteria

yang

kamera DSLR

pembeli kamera

rekomendasi

digunakan

kesulitan dalam

DSLR kesulitan

kepada

menentukan

ketika

pembeli

pilihan kamera

membandingkan DSLR

yang akan dibeli

spesifikasi-

bahan

Speed,

spesifikasi

pertimbangan

Sensitivity

antara kamera

dalam

DSLR satu

kamera DSLR

calon dalam memilih kamera kamera DSLR sebagai adalah Shutter

memilih (ISO), Resolusi Video,

Size

dengan kamera

Sensor, Jumlah

DSLR lainnya.

titik

Akibat :

Resolusi Foto,

Spesifikasi

High-Speed

kamera

yang

telah dibeli tidak

fokus,

Continuous (Burst Mode),

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 19

sesuai

dengan

Kelas

dan

kebutuhan

menggunakan

konsumen.

2 merk kamera DSLR

yaitu

Canon

dan

Nikon Kesulitan dalam Sebab : Belum Memudahkan mendapatkan

adanya

rekomendasi

untuk

dalam

sistem calon

memilih membantu

kamera DSLR.

Sistem

pembeli berbasis

dibuat web

mendapatkan

yang

informasi

memungkinkan

dalam

mengenai kamera calon pembeli

memberikan

DSLR

rekomendasi

mencari

bisa

pemilihan

rekomendasi

mudah

kamera DSLR.

dalam pemilihan mengaksesnya.

Akibat : Pembeli kamera kamera

serta kamera DSLR dengan

DSLR

DSLR yang akan dibeli.

tidak mendapatkan kamera

DSLR

yang

sesuai

dengan spesifikasi yang dibutuhkan. Tabel 2.3 Analisis Sebab Akibat 4.2.2. Gambaran Umum Sistem Baru Di dalam sistem yang akan dibuat terdapat 2 pihak yang akan terlibat yaitu Administrator sistem dan User yaitu calon pembeli kamera DSLR. Adminitrator nantinya akan bertugas mengelola sistem yang mencakup pengolahan data dan pemeliharaan sistem. Untuk bisa masuk dengan otoritas

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 20

Administrator, maka Administrator harus login terlebih dahulu menggunakan Username dan password. Jika bisa melewati sistem login, maka Administrator telah bisa mengelola data-data yang digunakan oleh sistem. Administrator bisa melihat, menambah, memperbarui, serta menghapus data. Sistem menyediakan form yang digunakan oleh Administrator untuk mengelola data. Semua data yang digunakan oleh sistem digunakan oleh sistem akan disimpan dalam database. User didalam sistem ini dapat mencari data-data spesifikasi kamera DSLR berdasarkan merk dan seri kamera untuk mendapatkan informasi kamera yang diharapkan. Jika User ingin membandingkan kamera DSLR maka User dapat memilih kamera DSLR yang akan dibandingkan, kemudian sistem akan menghitung kelebihan-kelebihan dari masing-masing kamera DSLR yang telah dipilih. Selanjutnya sistem akan memberikan hasil rekomendasi kamera DSLR yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diberikan oleh User. Dalam memberikan rekomendasi, sistem yang dibuat menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Sistem yang akan dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrogaman PHP, dan menggunakan MySQL sebagai basis data. 4.3. Analisis Kebutuhan (requirement analysis) 4.3.1. Pihak Yang Terlibat dalam Sistem Pihak yang terlibat dalam sistem ini adalah : 1. Administrator, adalah orang yang mempunyai wewenang dan tanggung jawab untuk mengelola sistem. Tugas utama dari Administrator adalah mengelola data-data yang dibutuhkan sistem. 2. User, adalah orang atau sekelompok orang yang ingin mencari rekomendasi dalam memilih kamera DSLR yang akan dibeli. User dapat mengakses data spesifikasi kamera DSLR, data detail kamera DSLR ataupun mencari rekomendasi kamera DSLR yang sesuai dengan kebutuhan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 21

4.3.2. User Case Diagram 4.3.2.1. Use Case Diagram Sistem SPPK Pemilihan Kamera DSLR

Login

<>

Kelola Data Merk Kamera DSLR

Kelola Data Tipe Kamera DSLR

Administrator

Kelola Data Spesifikasi Kamera DSLR

Kelola Data Detail Kamera DSLR

Kelola Data Kriteria Kamera DSLR

Logout

Gambar 4.2 Use Case Administrator

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 22

SPPK Pemilihan Kamera DSLR

Lihat Data Spesifikasi Kamera DSLR

Lihat Data Detail Kamera DSLR

User

Rekomendasi Pemilihan Kamera DSLR

Gambar 4.3 Use Case User

4.3.2.2. Paket Use Case Kelola Data Detail Kamera DSLR Paket Kelola Data Detail Kamera DSLR

Lihat Data Detail Kamera DSLR

Masukan Data Detail Kamera DSLR

Ubah Data Detail Kamera DSLR Administrator

Hapus Data Detail Kamera DSLR

Gambar 4.4 Use Case Kelola Data Detail

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 23

4.3.2.3. Paket Use Case Kelola Data Tipe Kamera DSLR Paket Use Case Kelola Data Tipe Kamera DSLR

Lihat Data Tipe Kamera DSLR

Masukan Data Tipe Kamera DSLR

Administrator

Ubah Data Tipe Kamera DSLR

Hapus Data Tipe Kamera DSLR

Gambar 4.5 Use Case Kelola Data Tipe Kamera

4.3.2.4. Paket Use Case Kelola Data Spesifikasi Kamera DSLR Paket Use Case Kelola Data Spesifikasi Kamera DSLR

Lihat Data Spesifikasi Kamera DSLR

Masukan Data Spesifikasi Kamera DSLR

Ubah Data Spesifikasi Kamera DSLR Administrator

Hapus Data Spesifikasi Kamera DSLR

Gambar 4.6 Use Case Kelola Data Spesifikasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 24

4.3.2.5. Paket Use Case Kelola Data Merk Kamera DSLR Paket Use Case Kelola Data Merk Kamera DSLR

Lihat Data Merk Kamera DSLR

Masukan Data Merk Kamera DSLR

Ubah Data Merk Kamera DSLR Administrator

Hapus Data Merk Kamera DSLR

Gambar 4.7 Use Case Kelola Data Merk

4.3.2.6. Paket Use Case Kelola Data Kriteria Kamera DSLR Paket Use Case Kelola Data Kriteria Kamera DSLR

Lihat Data Kriteria Kamera DSLR

Ubah Data Kriteria Kamera DSLR Administrator

Gambar 4.8 Use Case Kelola Data Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 25

4.3.2.7. Paket Use Case Rekomendasi Kamera DSLR Paket Rekomendasi Pemilihan Kamera DSLR

Pilih Kamera DSLR

<>

Pilih Kriteria dan Bobot

User

<< depends on>>

Lihat Hasil Rekomendasi

Gambar 4.9 Use Case Mencari Rekomendasi

4.3.3. Ringkasan Use Case

Kode UC-01

Use Case Login

Deskripsi Aktor: Admin Deskripsi: Aktor memasukan Username dan password untuk masuk ke dalam sistem.

UC-02

Lihat

data

kamera DSLR

detail Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat melihat data detail kamera DSLR yang sudah ada dalam sistem

UC-03

Masukan data detail Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi:

Aktor

dapat

memasukan

atau

menambahkan data detail kamera DSLR ke dalam sistem

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 26

UC-04

Ubah

data

kamera DSLR

detail Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat memperbarui data detail kamera DSLR yang sudah ada dalam sistem

UC-05

Hapus

data

kamera DSLR

detail Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat menghapus data tipe yang ada dalam sistem

UC-06

Lihat

data

kamera DSLR

merk Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat melihat data merk kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-07

Masukan data merk Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi:

Aktor

dapat

memasukan

atau

menambah data merk kamera DSLR ke dalam sistem UC-08

Ubah

data

kamera DSLR

merk Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat memperbarui data merk kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-09

Hapus

data

kamera DSLR

merk Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat menghapus data merk yang ada dalam sistem

UC-10

Lihat

data

kamera DSLR

tipe Aktor: Admin, User Deskripsi: Aktor dapat melihat data tipe kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-11

Masukan data tipe Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi:

Aktor

dapat

memasukan

atau

menambah data tipe kamera DSLR ke dalam sistem UC-12

Ubah

data

kamera DSLR

tipe Aktor: Admin Deskripsi: Aktor dapat memperbarui data tipe kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-13

Hapus

data

kamera DSLR

tipe Aktor: Admin

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 27

Deskripsi: Aktor dapat menghapus data tipe yang ada dalam sistem UC-14

Lihat data spesifikasi Aktor: Admin, User kamera DSLR

Deskripsi: Aktor dapat melihat data spesifikasi kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-15

Masukan spesifikasi

data Aktor: Admin kamera Deskripsi:

DSLR

Aktor

dapat

memasukan

atau

menambah data spesifikasi kamera DSLR yang ada dalam sistem

UC-16

Ubah data spesifikasi Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi:

Aktor

dapat

memperbarui

data

spesifikasi kamera DSLR yang ada dalam sistem UC-17

Hapus

data Aktor: Admin

spesifikasi

kamera Deskripsi: Aktor dapat menghapus data spesifikasi

DSLR UC-18

kamera DSLR yang ada dalam sistem

Lihat data kriteria Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi: Aktor dapat melihat data kriteria kamera DSLR dalam sistem

UC-19

Perbarui data kriteria Aktor: Admin kamera DSLR

Deskripsi: Aktor dapat memperbarui data deskripsi kriteria kamera DSLR yang telah tersimpan dalam sistem

UC-20

Logout

Aktor: Admin Deskripsi: Aktor keluar dari sistem

UC-21

Pilih kamera DSLR

Aktor: User Deskripsi: Aktor dapat menyeleksi tipe kamera DSLR yang akan dijadikan alternatif

UC-22

Pilih Bobot

Kriteria

dan Aktor: User Deskripsi: Aktor dapat menentukan kriteria dan nilai bobot yang akan digunakan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 28

UC-23

Lihat hasil

Aktor: User

rekomendasi

Deskripsi: Aktor dapat melihat hasil rekomendasi kamera DSLR dari perhitungan berdasarkan nilai bobot yang dibandingkan dengan kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 29

4.4. Desain Logikal (logical design) 4.4.1. Desain Proses 4.4.1.1. Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram) 0 SPPK Pemilihan Kamera DSLR

1

2

Subsistem Administrator

Subsistem User

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

Login

Kelola Data Merk Kamera DSLR

Kelola Data Tipe Kamera DSLR

Kelola Data Spesifikasi Kamera DSLR

Kelola Data Detail Kamera DSLR

Kelola Data kriteria Kamera DSLR

1.2.1

1.6

1.7

2.1

2.2

2.3

Logout

Lihat Data Spesifikasi Kamera DSLR

Lihat Data Detail Kamera DSLR

Cari Rekomendasi Pemilihan Kamera DSLR

1.3.1

1.4.1

1.5.1

1.6.1

2.3.1

Lihat

Lihat

Lihat

Lihat

Lihat

Pilih Kamera DSLR

1.2.2

1.3.2

1.4.2

1.5.2

1.6.2

Masukan

Masukan

Masukan

Masukan

1.2.3

1.3.3

1.4.3

1.5.3

Perbarui

Perbarui

Perbarui

Perbarui

Perbarui

2.3.2 Pilih Kriteria dan Bobot 2.3.3

1.2.4

1.3.4

1.4.4

1.5.4

Hapus

Hapus

Hapus

Hapus

Gambar 4.10 Diagram Berjenjang (Decompotition Diagram)

Lihat Hasil Rekomendasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 30

4.4.1.2. Diagram Konteks (Context Diagram) Username, Password, Data Merk, Data spesifikasi, Data Tipe, Data Kriteria, Data Detail

0

Data Merk, Data Tipe, Data Kriteria, Data Bobot

SPPK Pemilihan Kamera DSLR

Administrator

Data Merk, Data spesifikasi, Data Kriteria, Data Tipe, Data Detail

Gambar 4.11 Diagram Konteks

User

Data Merk, Data Tipe, Data Spesifikasi, Data Detail, Hasil Perhitungan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 31

4.4.1.3. Diagram Konteks (Context Diagram) 4.4.1.3.1. Diagram Aliran Data Level 1 Data User

Data Merk

Data Tipe

Administrator

F1

Login

F2

Merk_Kamera

Data Merk

F3

Kamera

Data Tipe

Subsistem

Subsistem

Data Spesifikasi

Data Detail

Data Kriteria

F4

Spesifikasi

Data Spesifikasi

F5

Detail

Data Detail

F6

Kriteria

Data Kriteria

Gambar 4.12 Diagram Aliran Data Level 1

User

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 32

4.4.1.3.2. Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1 1.1 Username, Password

Login

Username, Password

F1

Login

F2

Merk_Kamera

1.2 Data Merk

Data Merk

Kelola Data Merk

1.3 Data Tipe

Kelola Data Tipe

Data Tipe

F3

Kamera

1.4 Administrator

Data Spesifikasi

Kelola Data Spesifikasi

Data Spesifikasi

F4

Spesifikasi

F5

Detail

F6

Kriteria

1.5 Data Detail

Data Detail

Kelola Data Detail

1.6 Data Kriteria

Kelola Data Kriteria

Data Kriteria

1.7 Logout

Gambar 4.13 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 33

4.4.1.3.3. Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2 2.1 Data Spesifikasi

Lihat Data Spesifikasi

Data Spesifikasi

F4

Spesifikasi

F5

Detail

F6

Kriteria

2.2 Data Detail

User

Data Detail

Lihat Data Detail

2.3 Data Spesifikasi Data Kriteria

Cari Rekomendasi

Gambar 4.14 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 2

4.4.1.3.4. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2 1.2.1 Lihat Data Merk Kamera

Data Merk Kamera

1.2.2 Pemasukan Data Merk Kamera

Data Merk Kamera

F2

Administrator 1.2.3 Perubahan Data Merk Kamera

Data Merk Kamera

1.2.4 Penghapusan Data Merk Kamera

Data Merk Kamera

Gambar 4.15 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.2

Merk_Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 34

4.4.1.3.5. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.3 1.3.1 Lihat Data Tipe Kamera

Data Tipe Kamera

1.3.2 Pemasukan Data Tipe Kamera

Data Tipe Kamera

F3

Administrator

Kamera

1.3.3 Perubahan Data Tipe Kamera

Data Tipe Kamera

1.3.4 Penghapusan Data Tipe Kamera

Data Tipe Kamera

Gambar 4.16 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.3

4.4.1.3.6. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4 1.4.1 Lihat Data Spesifikasi Kamera

Data Spesifikasi Kamera

1.4.2 Pemasukan Data Spesifikasi Kamera

Data Spesifikasi Kamera

F4

Administrator 1.4.3 Perubahan Data Spesifikasi Kamera

Data Spesifikasi Kamera

1.4.4 Penghapusan Data Spesifikasi Kamera

Data Spesifikasi Kamera

Gambar 4.17 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.4

Spesifikasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 35

4.4.1.3.7. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.5 1.5.1 Lihat Data Detail Kamera

Data Detail Kamera

1.5.2 Pemasukan Data Detail Kamera

Data Detail Kamera

Administrator

F5

Detail

F6

Kriteria

1.5.3 Perubahan Data Detail Kamera

Data Detail Kamera

1.5.4 Penghapusan Data Detail Kamera

Data Detail Kamera

Gambar 4.18 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.5

4.4.1.3.8. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.6 1.2.1 Lihat Data Kriteria

Data Kriteria

Administrator

1.2.3 Perubahan Data Kriteria

Data Kriteria

Gambar 4.19 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 1.6

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 36

4.4.1.3.9. Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.2 Data Merk Kamera

1.2.1

F2

Merk_Kamera

F3

Kamera

F4

Spesifikasi

Data Tipe Kamera

Pilih Kamera

Data Spesifikasi Kamera

1.2.2

User

Data Detail Kamera

F5

Detail

F6

Kriteria

Pilih Kriteria dan Bobot

Data Kriteria

1.2.3

Lihat Hasil Rekomendasi

Gambar 4.20 Diagram Aliran Data Level 3 Proses 2.2

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 37

4.4.2. Desain Manajemen Data 4.4.2.1. Desain Konseptual Hasil

Kode_Fitur

Fitur

Skenario

Deskripsi_Fitur

Hasil_Akhir (1,N)

Mempunyai

Data_Detail

(1,N)

Resolusi_Video Kategori_Nilai Skenario

ID

ISO_Max Shutter_Speed_Max

Merk_Kamera (1,N)

Battery_Life Continous_Drive Mempunyai

(1,N)

Kamera

(1,1)

mempunyai

(1,1)

Spesifikasi

Resolusi_Foto normalisasiSkor

utilitySkor

Sensor_Size

(1,1)

Tipe_Kamera (1,N)

Titik_Fokus ID_Kriteria

ID_Spesifikasi Mempunyai

Deskripsi

Kelas

Kode_Merk Kriteria (1,N)

Kriteria Merk_Kamera

Nama_Merk

Gambar 4.21 Desain Konseptual

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 38

4.4.2.2.Desain Logikal Fitur PK

Spesifikasi Kode_Fitur Deskripsi_Fitur

PK

ID_Spesifikasi

FK

ID_Merk

Detail

ISO_Max

FK

Kode_Fitur

FK

ID_Merk Data_Detail

Shutter_Speed_Max Continous_Drive

Kamera Resolusi_Foto PK

ID

FK

Merk_Kamera

Resolusi_Video

Merk_Kamera

Titik_Fokus Tipe_Kamera

PK

Nama_Merk

Sensor_Size Kelas

Kriteria PK

Battery_Life

ID_Kriteria

Hitungan Hasil_Akhir

Kriteria FK

ID_Merk

FK

ID_Kriteria

Deskripsi

FK

ID_Merk Skenario

Skenario Hasil normalisasi_skor utility_skor Kategori_Nilai

Gambar 4.22 Logical Desain

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 39

Normalisasi Database 1. Sudah memenuhi bentuk First Normal Form (1NF) karena semua table tidak ada setiap atribut dari relasi tersebut hanya memiliki nilai tunggal dan tidak ada pengulangan grup atribut dalam baris. 2. Belum memenuhi bentuk Second Normal Form (2NF) karena pada entity hitungan

attribute

utilitySkor,

normalisasiSkor,

Kategori_Nilai,

Hasil_Akhir bergantung pada atribut id_kamera, id_kriteria, dan skenario. ID_KAMERA,

ID_KRITERIA,

SKENARIO



UTILITYSKOR,

NORMALISASISKOR, KATEGORINILAI, HASIL_AKHIR. 3. Belum memenuhi bentuk Third Normal Form (3NF) karena masih bengantung pada pada attribute bukan kunci, maka table hitungan dipecah/dikelompokkan menjadi 2 tabel, yaitu table hitungan dan table hasil_akhir. Pada tabel hasil_akhir attribute hasil bergantung pada id_kamera dan scenario. Pada tabel hitungan attribute hasil_akhir dihilangkan. 1. ID_KAMERA, SKENARIO  HASIL 2. ID_KAMERA, ID_KRITERIA, SKENARIO  UTILITYSKOR, NORMALISASISKOR, KATEGORINILAI, HASIL_AKHIR

4.4.2.3.Desain Fisikal 4.4.2.3.1. Tabel Kamera Nama Kolom

Tipe Data

ID

INT(8)

Merk_Kamera

VARCHAR(15)

Tipe_Kamera

VARCHAR(15)

Tabel 2.17 Tabel Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 40

4.4.2.3.2. Tabel Spesifikasi Nama Kolom

Tipe Data

ID_Spesifikasi

INT(11)

ID_Merk

INT(11)

ISO_Max

INT(30)

Shutter_Speed_Max

VARCHAR(20)

Resolusi_Video

VARCHAR(20)

Continous_Drive

INT(20)

Resolusi_Foto

INT(5)

Titik_Fokus

INT(15)

Sensor_Size

VARCHAR(30)

Kelas

VARCHAR (30)

Battery_Life

INT(10)

Tabel 2.18 Tabel Spesifikasi 4.4.2.3.3. Tabel Merk_Kamera Nama Kolom

Tipe Data

Nama_Merk

VARCHAR(30)

Tabel 2.19 Tabel Merk_Kamera 4.4.2.3.4. Tabel Kriteria Nama Kolom

Tipe Data

ID_Kriteria

INT(8)

Kriteria

VARCHAR(30)

Deskripsi

TEXT

Tabel 2.20 Tabel Kriteria 4.4.2.3.5. Tabel Login Nama Kolom

Tipe Data

Username

VARCHAR(30)

Password

VARCHAR(50) Tabel 2.21 Tabel Login

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 41

4.4.2.3.6. Tabel Hitungan Nama Kolom

Tipe Data

ID_Spesifikasi

INT(10)

ID_Kriteria

INT(11)

skenario

INT(10)

normalisasi_skor

INT(11)

utility_skor

FLOAT()

Kategori_Nilai

VARCHAR(15)

Tabel 2.22 Tabel Hitung 4.4.2.3.7. Tabel Detail Nama Kolom

Tipe Data

ID_Merk

VARCHAR(11)

Nama_Detail

VARCHAR(100)

Data_Detail

VARCHAR(100) Tabel 2.23 Tabel Detail

4.4.2.3.8. Tabel Hasil_Akhir Nama Kolom

Tipe Data

ID_Merk

INT(10)

Skenario

INT(10)

Hasil

DECIMAL(10,2) Tabel 2.24 Tabel Detail

4.4.2.3.8. Tabel Fitur Kode_Fitur

VARCHAR(30)

Deskripsi_Fitur

VARCHAR(50)

Tabel 2.24 Tabel Fitur

4.4.3. Desain Manajemen Model Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kamera DSLR ini menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 42

(SMART) dalam menentukan hasil rekomendasi pemilihan kamera DSLR yang akan dibeli oleh calon pembeli kamera DSLR.

4.4.3.1. Kriteria dan Tujuan Kriteria-kriteria yang digunakan dalam menentukan rekomendasi pemilihan kamera DSLR adalah 1. Resolusi Foto untuk mendapatkan kamera DSLR dengan resolusi tertinggi untuk pengguna yang membutuhkan kamera DSLR dengan foto yang detail dan membutuhkan perbesaran foto yang lebih. 2. ISO Maksimum untuk mendapatkan kamera DSLR dengan ISO maksimal paling tinggi sehingga mendapatkan kamera DSLR yang mempunyai kemampuan sensor lebih sensitif terhadap cahaya untuk pengguna yang akan membutuhkan kamera untuk memotret dalam keadaan lowlight. 3. Sensor Size untuk mendapatkan kamera DSLR dengan ukuran sensor

paling besar

sehingga

mendapatkan

kemampuan

penangkapan cahaya yang lebih tajam dan tahan terhadap noise. 4. Titik Fokus untuk mendapatkan kamera DSLR yang mempunyai titik fokus terbanyak sehingga area pencarian fokus yang didapat lebih luas dan membantu mempermudah pengguna untuk mencari titik fokus yang lebih cepat dan akurat. 5. Shutter Speed Maksimal untuk mendapatkan kamera DSLR dengan

shutter

speed

maksimal

paling cepat

sehingga

mendapatkan kamera DSLR dengan kemampuan untuk memotret objek yang bergerak cepat agar dapat freeze dan tidak blur. 6. Continous Drive untuk mendapatkan kamera DSLR dengan Continous Drive fps paling tinggi sehingga ketika menggunakan untuk memotret secara berlanjut, pengguna dapat memotret sekaligus secara cepat.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 43

7. Resolusi Video untuk mendapatkan kamera DSLR dengan resolusi video tertinggi sehingga mendapatkan kualitas video yang yang tajam dan halus. 8. Kelas untuk mendapatkan kamera DSLR dengan kelas tertinggi sehingga mendapatkan build quality terbaik sesuai dengan tujuan penggunaan kamera DSLR oleh pengguna. 9. Ketahanan Baterai untuk mendapatkan kamera DSLR dengan baterai terkuat, sehingga mendapatkan kamera DSLR yang dapat memotret frame terbanyak dalam satu kali pengisian. Data yang digunakan adalah data yang telah diuji oleh CIPA.

4.4.3.2. Proses Pengambilan Keputusan Proses pengambilan keputusan dilakukan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) pada data-data kamera DSLR yang telah diseleksi oleh User. Proses seleksi dilakukan dengan mencari alternative kamera DSLR mana saja yang akan dipilih melalui input pencarian oleh User. Sebagai contoh, User mencari kamera DSLR yang memiliki Resolusi Video 1080p, Size Sensor APS-C, Resolusi Foto 16,2 – 19,2MP, maka tipe kamera yang akan tampil adalah Nikon D7000, Canon 550D, Nikon D5100, Canon 7D, Canon 60D. Dari hasil pencarian tesebut maka User dapat memilih kamera DSLR apa saja yang akan dijadikan alternative, User dapat memilih semua hasil atau hanya beberapa. Setelah itu di halaman selanjutnya maka User akan diberikan pilihan kriteria-kriteria apa saja yang akan digunakan, User akan mengisikan bobot pada setiap kriteria-kriteria tersebut. Selanjutnya sistem akan menghitung untuk pengambilan keputusan menggunakan metode SMART. Dari contoh pencarian diatas, maka tipe kamera DSLR yang akan di jadikan alternative adalah Nikon D7000, Canon 550D, Nikon D5100,

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 44

Canon 7D, Canon 60D. Kemudian sebagai contohnya User memilih kriteria Resolusi Foto, Resolusi Video, ISO, Jumlah titik fokus, dan Kelas. Kriteria

Nikon

Canon

Nikon

D7000

550D

D5100

18

16

18

18

Resolusi Video 1080p

1080p

1080p

1080p

1080p

ISO

25600

12800

25600

12800

12800

Titik Fokus

39

9

11

19

9

Kelas

Advanced

Semi-

Semi-

Advanced Advanced

Advanced

Advanced

Resolusi Foto 16

Canon 7D Canon 60D

(MP)

Langkah-langkah perhitungan dengan metode SMART : 1. Menentukan bobot dari masing-masing faktor tujuan (Goal Weight Factor) dengan interval nilai bobot antara 1-10. Goal Number

Goal Name

Goal Weight Factor

1

Memaksimalkan jumlah pixel

10

2

Memaksimalkan kualitas video

5

3

Memaksimalkan kemampuan sensor

6

untuk menangkap cahaya 4

Memaksimalkan jumlah titik fokus

9

5

Memaksimalkan built quality

8

Total

38

2. Menghitung Normalized Weight Factor dari setiap tujuan dengan cara membandingkan nilai setiap bobot faktor tujuan (goal weight faktor) dengan total bobot faktor tujuan (total goal weight factor).

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 45

Perhitungan normalisasi bobot masing-masing faktor tujuan adalah sebagai berikut: 

Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan jumlah pixel : �





=

=

= .

Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan kualitas video :





=

= .

=

Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan kemampuan sensor menangkap cahaya : �



Faktor tujuan memaksimalkan kemampuan sensor

=

=

= .

Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan jumlah titik fokus: �



=

=

Faktor tujuan memaksimalkan jumlah titik fokus

= .

Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan kualitas kamera �

=

=

= .

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 46

Goal

Goal Name

Number

Goal

Normalized

Weight

Weight

Factor

Factor

1

Memaksimalkan jumlah pixel

10

.

2

Memaksimalkan

kualitas

5

.

Memaksimalkan kemampuan

6

.

9

.

Memaksimalkan built quality

8

Total

38

.

video 3

sensor

untuk

menangkap

cahaya 4

Memaksimalkan jumlah titik fokus

5

1

3. Sistem menghitung normalisasi skor kriteria pada masing-masing alternative. Perhitungan normalisasi didapat dengan menentukan interval kelas masing-masing kriteria. Interval kelas didapat dengan mencari selisih nilai terkecil dengan nilai terbesar dari masing-masing kriteria kemudian dibagi skala yang digunakan. 

Kriteria Resolusi Foto: �

=



=



�� � �

= ,

, −



−�� � �

� �

Jenis

Normalisasi Skor

16 <= x <= 16,4

1

16,4 < x <= 16,8

2

16,8 < x <= 17,2

3

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 47





17,2 < x <= 17,6

4

17,6 < x <= 18

5

Normalisasi Kriteria Resolusi Video Jenis

Normalisasi Skor

None

1

720p

2

1080p

3

2K

4

4K

5

Normalisasi Kriteria Jumlah Titik Fokus �

=







=

=6





Jenis

Normalisasi Skor

9 <= x <= 15

1

15 < x <= 21

2

21 < x <= 27

3

27 < x <= 33

4

33 < x <= 43

5

Normalisasi Kriteria ISO �



=

= 2560



Jenis

Normalisasi Skor

12800 <= x <= 15360

1

15360 < x <= 17920

2

17920 < x <= 20480

3

20480 < x <= 23040

4

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 48

5

23040 < x <= 25600



Normalisasi Kriteria Kelas Jenis

Normalisasi Skor

Entry-Level

1

Semi-Advanced

2

Advanced

3

Semi-Professional

4

Professional

5

4. Melakukan konversi normalisasi nilai kedalam utility score 0 hingga 1

Kriteria

Resolusi

Normalisasi Skor

Utility Score

1

0

2

0,25

3

0,50

4

0,75

5

1

Nikon

Canon

Nikon

Canon

Canon

D7000

550D

D5100

7D

60D

3

3

3

3

Foto 3

(MP) Resolusi Video

4

4

4

4

4

ISO

4

2

3

4

3

Titik Fokus

4

1

1

2

1

Kelas

2

1

1

3

2

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 49

Dari data tabel diatas maka diperoleh utility score untuk nilai kriteria dari masingmasing alternative Kriteria

Nikon

Canon

Nikon

D7000

550D

D5100

0

1

0,5

ISO Titik

Resolusi

Canon 7D

Canon 60D

0

1

1

0,5

0,5

0,5

0,5

1

0

1

0

0

1

0

0

0.25

0

0,5

0,25

0,25

0,5

0,5

Foto (MP) Resolusi Video

Fokus Kelas

5. Sistem mengevaluasi hasil final dari setiap alternative. Dengan cara mengalikan utility score dengan normalisasi bobot faktor tujuan kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan hasil final. 

Nikon D7000 = ((0 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0,1 x 0,15789) + (1 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 56,57%



Canon 550D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,25 x 0,21052)) x 100% = 38,15%



Nikon D5100 = ((0 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (1 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,25 x 0,21052)) x 100% = 27,63%



Canon 7D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0,25 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 49,34%



Canon 60D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 43,41%

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 50

4.5. Desain Fisikal (Physical design) 4.5.1. Desain Manajemen Dialog 4.5.1.1. Halaman Utama User

Gambar 4.23 Interface Halaman User

4.5.1.2.Halaman Lihat Data Spesifikasi Kamera DSLR

Gambar 4.24 Interface Lihat Data Kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 51

4.5.1.3.Halaman Lihat Data Detail Kamera DSLR

Gambar 4.25 Interface Lihat Data Detail Kamera DSLR

4.5.1.4.Halaman Pilih Kamera DSLR

Gambar 4.26 Interface Pilih Kriteria Kamera DSLR

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 52

4.5.1.5.Halaman Pilih Kriteria dan Bobot

Gambar 4.27 Interface Pilih Kriteria dan Bobot

4.5.1.6. Halaman Lihat Hasil Rekomendasi

Gambar 4.28 Interface Lihat Hasil Rekomendasi

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 53

4.5.1.7. Halaman Login Administrator

Gambar 4.29 Interface Login Administrator

4.5.1.8.Halaman Utama Administrator

Gambar 4.30 Interface Halaman Home Administrator

4.5.1.9.Halaman Masukan Data Kamera

Gambar 4.31 Interface Masukan Data Kamera DSLR

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 54

4.5.1.10. Halaman Kelola Merk Kamera DSLR

Gambar 4.32 Interface Kelola Merk Kamera DSLR

4.5.1.11. Halaman Kelola Data Kamera DSLR

Gambar 4.33 Interface Kelola Data Kamera DSLR

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 55

4.5.1.12. Halaman Lihat Detail Administrator

Gambar 4.34 Interface Lihat Detail Administrator

4.5.1.13. Halaman Ubah Data Kamera DSLR

Gambar 4.35 Interface Ubah Data Kamera DSLR

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 56

4.5.1.14. Halaman Lihat Data Kriteria

Gambar 4.36 Interface Lihat Data Kriteria

4.5.1.15. Halaman Perbarui Deskripsi Kriteria

Gambar 4.37 Interface Perbarui Deskripsi Kriteria

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM 5.1. Kebutuhan Perancangan Sistem Kebutuhan dalam mengimplementasikan rancangan sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR ini adalah: 5.1.1. Hardware 1. Prosesor : Intel Core i5-3317U 1.7GHz 2. Memori : 4 GB 3. Graphic Card : Nvidia Geforce 740M 2GB 4. Storage : 500 GB 5.1.2. Software 1. IDE Netbeans 8.0.2 Sebagai IDE (Integrated Development Environment) untuk membuat atau mengembangkan perangkat lunak (software). 2. MySQL Database Sebagai aplikasi untuk membuat rancangan basis data. 5.2. Implementasi Manajemen Data Manajemen data ditangani dengan basis data dengan nama “skripsi” CREATE DATABASE skripsi;

Didalam basis data tersebut terdapat table-tabel yang digunakan untuk menyimpan data diantaranya: 5.2.1. Tabel Merk_Kamera Nama Kolom

Tipe Data

Nama_Merk

VARCHAR(30)

Tabel 5.1 Tabel Merk_Kamera

57

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 58

CREATE TABLE `merk_kamera` ( `Nama_Merk` varchar(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (`Nama_Merk`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.2. Tabel Kamera Nama Kolom

Tipe Data

ID

INT(8)

Merk_Kamera

VARCHAR(15)

Tipe_Kamera

VARCHAR(15) Tabel 5.2 Tabel Kamera

CREATE TABLE `kamera` ( `ID` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Merk_Kamera` varchar(15) DEFAULT NULL, `Tipe_Kamera` varchar(15) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`), KEY `Merk_Kamera` (`Merk_Kamera`), CONSTRAINT `Merk_Kamera` FOREIGN KEY (`Merk_Kamera`) REFERENCES `merk_kamera` (`Kode_Merk`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=66 DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.3. Tabel Spesifikasi Nama Kolom

Tipe Data

ID_Spesifikasi

INT(11)

ID_Merk

INT(11)

ISO_Max

INT(10)

Shutter_Speed_Max

VARCHAR(20)

Resolusi_Video

VARCHAR(20)

Continous_Drive

INT(20)

Resolusi_Foto

INT(5)

Titik_Fokus

INT(15)

Sensor_Size

VARCHAR(30)

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 59

Kelas

VARCHAR (30)

Battery_Life

INT(10)

Tabel 5.3 Tabel Spesifikasi

CREATE TABLE `spesifikasi` ( `ID_Spesifikasi` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `ID_Merk` int(11) DEFAULT NULL, `Resolusi_Foto` float DEFAULT NULL, `ISO_Max` int(30) DEFAULT NULL, `Sensor_Size` varchar(30) DEFAULT NULL, `Titik_Fokus` int(15) DEFAULT NULL, `Shutter_Speed_Max` varchar(20) DEFAULT NULL, `Continous_Drive` int(20) DEFAULT NULL, `Resolusi_Video` varchar(20) DEFAULT NULL, `Kelas` varchar(30) DEFAULT NULL, `Battery_Life` int(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID_Spesifikasi`), KEY `ID_Merk2` (`ID_Merk`), CONSTRAINT `ID_Merk2` FOREIGN KEY (`ID_Merk`) REFERENCES `kamera` (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=47 DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.4. Tabel Detail Nama Kolom

Tipe Data

ID_Merk

VARCHAR(11)

Nama_Detail

VARCHAR(100)

Data_Detail

VARCHAR(100) Tabel 5.4 Tabel Detail

CREATE TABLE `detail` ( `ID_Merk` int(11) DEFAULT NULL, `Nama_Detail` varchar(100) DEFAULT NULL, `Data_Detail` varchar(100) DEFAULT NULL, KEY `ID_Merk1` (`ID_Merk`), KEY `NamaDetail` (`Nama_Detail`), CONSTRAINT `ID_Merk1` FOREIGN KEY (`ID_Merk`) REFERENCES `kamera` (`ID`), CONSTRAINT `NamaDetail` FOREIGN KEY (`Nama_Detail`) REFERENCES `fitur` (`Kode_Fitur`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 60

5.2.5. Tabel Kriteria Nama Kolom

Tipe Data

ID

INT(8)

Kriteria

VARCHAR(30)

Deskripsi

TEXT Tabel 5.5 Tabel Kriteria

CREATE TABLE `kriteria` ( `ID` int(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Kriteria` varchar(30) DEFAULT NULL, `Diskripsi` text, PRIMARY KEY (`ID`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.6. Tabel Hitungan Nama Kolom

Tipe Data

ID_Merk

INT(10)

ID_Kriteria

INT(11)

skenario

INT(10)

normalisasi_skor

INT(11)

utility_skor

FLOAT()

Kategori_Nilai

VARCHAR(15)

Tabel 5.6 Tabel Hitungan

CREATE TABLE `hitungan` ( `skenario` int(11) DEFAULT NULL, `id_merk` int(11) DEFAULT NULL, `id_kriteria` int(11) DEFAULT NULL, `normalisasi_skor` int(11) DEFAULT NULL, `utility_skor` float DEFAULT NULL, `Kategori_Nilai` varchar(30) DEFAULT NULL, KEY `idspek` (`id_merk`), KEY `idkrit` (`id_kriteria`), CONSTRAINT `idkrit` FOREIGN KEY (`id_kriteria`) REFERENCES `kriteria` (`ID_Kriteria`), CONSTRAINT `idmerk` FOREIGN KEY (`id_merk`) REFERENCES `kamera` (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 61

5.2.7. Tabel Hasil_Akhir Nama Kolom

Tipe Data

ID_Merk

INT(10)

skenario

INT(10)

Hasil

DECIMAL(10,2) Tabel 5.6 Tabel Hitungan

CREATE TABLE `hasil_akhir` ( `Skenario` int(10) DEFAULT NULL, `ID_merk` int(10) DEFAULT NULL, `Hasil` decimal(10,2) DEFAULT NULL, KEY `ID_merk` (`ID_merk`), CONSTRAINT `ID_merk` FOREIGN KEY (`ID_merk`) REFERENCES `kamera` (`ID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.8. Tabel Login Nama Kolom

Tipe Data

Username

VARCHAR(30)

Password

VARCHAR(50) Tabel 5.7 Tabel Login

CREATE TABLE `login` ( `Username` varchar(30) NOT NULL, `Password` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Username`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

5.2.9. Tabel Fitur Nama Kolom

Tipe Data

Kode_Fitur

VARCHAR(30)

Deskripsi_Fitur

VARCHAR(50)

Tabel 5.8 Tabel Login

CREATE TABLE `fitur` ( `Kode_Fitur` varchar(30) NOT NULL, `Deskripsi_Fitur` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Kode_Fitur`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 62

5.3. Implementasi Manajemen Dialog 5.3.1. Halaman Home User

Pada halaman utama untuk user, user diberikan informasi-informasi yang berkaitan dengan sistem sehingga dapat membantu user untuk mengenal dan memahami sistem.

5.3.2. Halaman Lihat Data Spesifikasi Kamera DSLR

Pada halaman ini user diberikan data spesifikasi kamera DSLR secara garis besar. Untuk melihat data detail kamera DSLR user dapat mengklik pada ikon mata.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 63

5.3.3. Halaman Lihat Data Detail Kamera DSLR

Pada halaman ini user diberikan data spesifikasi kamera DSLR beserta dengan data detail secara lengkap dan gambar kamera DSLR. User dapat menekan gambar untuk memperbesar gambar sehingga gambar dapat dilihat lebih jelas. 5.3.4. Halaman Pilih Kamera DSLR

Pada Halaman ini user dapat memilih kamera DSLR apa saja yang akan dijadikan alternative dalam pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR dengan memberikan checklist pada checkbox. Dalam halaman ini juga terdapat pilihan filter, sehingga dapat membantu user dalam mencari kamera

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 64

DSLR. Setelah selesai memilih user dapat menekan tombol lanjut untuk ke langkah selanjutnya. <meta charset="UTF-8"> SPPK Pemilihan Kamera DSLR

Pilih Kamera DSLR yang akan dibandingkan


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 65

$OrderFilter = ""; if (!$_POST['Filter-Harga'] == "") { $HargaFilter = "AND c.Data_Detail='" . $_POST['Filter-Harga'] . "'"; } if (!$_POST['Filter-Merk'] == "") { $MerkFilter = "AND b.`Merk_Kamera`='" . $_POST['Filter-Merk'] . "'"; } if (!$_POST['Sort'] == "") { $SortFilter = " ORDER BY " . $_POST['Sort'] . ""; } if (!$_POST['Urut'] == "") { $OrderFilter = "" . $_POST['Urut'] . ""; } $sql = "SELECT * FROM spesifikasi a, Kamera b, detail c WHERE a.ID_Merk = b.`ID` AND c.`ID_Merk`=b.`ID` AND c.`Nama_Detail`='Harga' " . $MerkFilter . " " . $HargaFilter . " " . $SortFilter . " " . $OrderFilter . ""; $result = mysql_query($sql); } else { $result = mysql_query("SELECT * FROM Kamera a, spesifikasi b WHERE a.ID = b.ID_Merk; "); } ?> Filter :
Harga: Merk : Sort by :

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 67

?>
Pilih Merk Tipe Resolusi Foto ISO Maksimum Ukuran Sensor Titik Fokus Shutter Speed Max Continous Drive Resolusi Video Kelas Battery Life



5.3.5. Halaman Pilih Kriteria dan Bobot

Pada halaman ini user dapat memilih kriteria apa saja yang akan digunakan dalam pengambilan keputusan dengan memberikan checklist pada checkbox dan menentukan berapa bobot yang akan digunakan pada tiap kriteria. Setelah

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 68

selesai user dapat menekan tombol Lanjut untuk melihat hasil pengambilan keputusan.

Pilih Kriteria yang akan digunakan untuk pembanding. Isikan Bobot pada tiap kriteria yang telah dipilih.
Semakin besar angka bobot, semakin penting kriteria tersebut.

Data Kriteria



PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 69

Pilih Kriteria Diskripsi Bobot


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 70

5.3.6. Halaman Lihat Hasil Rekomendasi

Pada halaman ini akan menampilkan hasil pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR, pada bagian atas akan menampilkan diagram batang yang akan membantu user untuk melihat perbandingan hasil tiap alternative kamera DSLR. Pada bagian bawah akan menampilkan data kamera DSLR yang berupa gambar, merk, tipe dan hasil akhir dari perhitungan. Untuk melihat rincian perhitungan dari setiap alternative, user dapat menekan tombol Rincian Perhitungan agar userdapat mengetahui keunggulan kriteria apa pada tiap alternative. Kemudian untuk melihat data spesifikasi dan data detail tiap alternative kamera DSLR, user dapat menekan tombol Spesifikasi. Bila user akan mencoba untuk membuat skenario baru dan membandingkan skenario dari setiap perhitungan dapat menekan pada tulisan Coba Pernbandingan Data Lain yang berada di atas.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 71


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 72

if ($no == 5) { $bbtshutterspeed = $isibobot[$no]; } if ($no == 6) { $bbtresolusivideo = $isibobot[$no]; } if ($no == 7) { $bbtkelas = $isibobot[$no]; } if ($no == 8) { $bbtbaterai = $isibobot[$no]; } }

//Menghitung Total Bobot $totalbobot = $bbtresolusifoto + $bbtiso + $bbtukuransensor + $bbttitikfokus + $bbtcontinousdrive + $bbtshutterspeed + $bbtresolusivideo + $bbtkelas + $bbtbaterai; //Menghitung Normalisasi Weight Factor $normalresolusifoto = $bbtresolusifoto / $totalbobot; $normaliso = $bbtiso / $totalbobot; $normalukuransensor = $bbtukuransensor / $totalbobot; $normaltitikfokus = $bbttitikfokus / $totalbobot; $normalcontinousdrive = $bbtcontinousdrive / $totalbobot; $normalshutterspeed = $bbtshutterspeed / $totalbobot; $normalresolusivideo = $bbtresolusivideo / $totalbobot; $normalkelas = $bbtkelas / $totalbobot; $normalbaterai = $bbtbaterai / $totalbobot; foreach ($pilihkriteria as $idkriteria) { if ($idkriteria == 1) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querymaxminresolusifoto = mysql_query("SELECT MAX(a.Resolusi_Foto), MIN(a.Resolusi_Foto) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario';"); $hasilcarimaxminresolusifoto = mysql_fetch_array($querymaxminresolusifoto);

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 73

$interresolusifoto = (($hasilcarimaxminresolusifoto[0] $hasilcarimaxminresolusifoto[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxminresolusifoto[1]; $querykamresolusifoto = mysql_query("SELECT Resolusi_Foto FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykamresolusifoto = mysql_fetch_array($querykamresolusifoto); $dataresolusifoto = $hasilquerykamresolusifoto[0]; if ($batasbawah <= $dataresolusifoto && $dataresolusifoto <= ($batasbawah += $interresolusifoto)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='1' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataresolusifoto && $dataresolusifoto <= ($batasbawah += $interresolusifoto)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='1' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataresolusifoto && $dataresolusifoto <= ($batasbawah += $interresolusifoto)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='1' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataresolusifoto && $dataresolusifoto <= ($batasbawah += $interresolusifoto)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='1' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='1' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 2) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querymaxminiso = mysql_query("SELECT MAX(a.ISO_Max), MIN(a.ISO_Max) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario'");

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 74

$hasilcarimaxminiso = mysql_fetch_array($querymaxminiso); $interiso = (($hasilcarimaxminiso[0] $hasilcarimaxminiso[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxminiso[1]; $querykamiso = mysql_query("SELECT ISO_Max FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykamiso = mysql_fetch_array($querykamiso); $dataiso = $hasilquerykamiso[0]; if ($batasbawah <= $dataiso && $dataiso <= ($batasbawah += $interiso)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='2' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataiso && $dataiso <= ($batasbawah += $interiso)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='2' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataiso && $dataiso <= ($batasbawah += $interiso)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='2' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $dataiso && $dataiso <= ($batasbawah += $interiso)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='2' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='2' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 3) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querySensorSize = mysql_query("SELECT Sensor_Size FROM spesifikasi WHERE ID_Spesifikasi = '$idkam'"); $hasilquerysensorsize = mysql_fetch_array($querySensorSize);

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 75

if ($hasilquerysensorsize[0] == "Four Third") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='3' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerysensorsize[0] == "Foveon") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='3' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerysensorsize[0] == "APS-C") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.50', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='3' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerysensorsize[0] == "APS-H") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='3' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerysensorsize[0] == "Full Frame") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='3' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 4) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querymaxmintitikfokus = mysql_query("SELECT MAX(a.Titik_Fokus), MIN(a.Titik_Fokus) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario';"); $hasilcarimaxmintitikfokus = mysql_fetch_array($querymaxmintitikfokus);

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 76

$intertitikfokus = (($hasilcarimaxmintitikfokus[0] $hasilcarimaxmintitikfokus[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxmintitikfokus[1]; $querykamtitikfokus = mysql_query("SELECT Titik_Fokus FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykamtitikfokus = mysql_fetch_array($querykamtitikfokus); $datatitikfokus = $hasilquerykamtitikfokus[0]; if ($batasbawah <= $datatitikfokus && $datatitikfokus <= ($batasbawah += $intertitikfokus)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='4' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datatitikfokus && $datatitikfokus <= ($batasbawah += $intertitikfokus)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='4' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datatitikfokus && $datatitikfokus <= ($batasbawah += $intertitikfokus)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='4' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datatitikfokus && $datatitikfokus <= ($batasbawah += $intertitikfokus)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='4' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='4' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 5) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querymaxmincontinous = mysql_query("SELECT MAX(a.Continous_Drive), MIN(a.Continous_Drive) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario='$noskenario'");

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 77

$hasilcarimaxmincontinous = mysql_fetch_array($querymaxmincontinous); $intercontinous = (($hasilcarimaxmincontinous[0] $hasilcarimaxmincontinous[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxmincontinous[1]; $querykamcontinous = mysql_query("SELECT Continous_Drive FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykamcontinous = mysql_fetch_array($querykamcontinous); $datacontinous = $hasilquerykamcontinous[0]; if ($batasbawah <= $datacontinous && $datacontinous <= ($batasbawah += $intercontinous)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='5' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datacontinous && $datacontinous <= ($batasbawah += $intercontinous)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='5' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datacontinous && $datacontinous <= ($batasbawah += $intercontinous)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='5' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datacontinous && $datacontinous <= ($batasbawah += $intercontinous)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='5' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='5' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 6) { foreach ($idkamera as $idkam) {

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 78

$querymaxminshutter = mysql_query("SELECT MAX(a.Shutter_Speed_Max), MIN(a.Shutter_Speed_Max) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario'"); $hasilcarimaxminshutter = mysql_fetch_array($querymaxminshutter); $intershutter = (($hasilcarimaxminshutter[0] $hasilcarimaxminshutter[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxminshutter[1]; $querykamshutter = mysql_query("SELECT Shutter_Speed_Max FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykamshutter = mysql_fetch_array($querykamshutter); $datashutter = $hasilquerykamshutter[0]; if ($batasbawah <= $datashutter && $datashutter <= ($batasbawah += $intershutter)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='6' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datashutter && $datashutter <= ($batasbawah += $intershutter)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='6' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datashutter && $datashutter <= ($batasbawah += $intershutter)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='6' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $datashutter && $datashutter <= ($batasbawah += $intershutter)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='6' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='6' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } }

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 79

} if ($idkriteria == 7) { foreach ($idkamera as $idkam) { $queryresolusivideo = mysql_query("SELECT Resolusi_Video FROM spesifikasi WHERE ID_Spesifikasi = '$idkam'"); $hasilqueryresolusivideo = mysql_fetch_array($queryresolusivideo); if ($hasilqueryresolusivideo[0] == "Tidak ada") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='7' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilqueryresolusivideo[0] == "720p") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='7' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilqueryresolusivideo[0] == "1080p") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.50', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='7' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilqueryresolusivideo[0] == "2K") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='7' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilqueryresolusivideo[0] == "4K") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='7' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 8) { foreach ($idkamera as $idkam) {

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 80

$querykelas = mysql_query("SELECT Kelas FROM spesifikasi WHERE ID_Spesifikasi = '$idkam'"); $hasilquerykelas = mysql_fetch_array($querykelas); if ($hasilquerykelas[0] == "Entry-Level") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='8' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerykelas[0] == "Semi-Advanced") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='8' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerykelas[0] == "Advanced") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.50', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='8' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerykelas[0] == "Semi-Professional") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='8' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } if ($hasilquerykelas[0] == "Professional") { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='8' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } if ($idkriteria == 9) { foreach ($idkamera as $idkam) { $querymaxminbattery = mysql_query("SELECT MAX(a.Battery_Life), MIN(a.Battery_Life) FROM Spesifikasi a, hitungan b WHERE a.`ID_Spesifikasi`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario'");

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 81

$hasilcarimaxminbattery = mysql_fetch_array($querymaxminbattery); $interbattery = (($hasilcarimaxminbattery[0] $hasilcarimaxminbattery[1]) / 5); $batasbawah = $hasilcarimaxminbattery[1]; $querykambattery = mysql_query("SELECT Battery_Life FROM Spesifikasi WHERE ID_Merk ='$idkam'"); $hasilquerykambattery = mysql_fetch_array($querykambattery); $databattery = $hasilquerykambattery[0]; if ($batasbawah <= $databattery && $databattery <= ($batasbawah += $interbattery)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '1', utility_skor = '0', kategori_nilai = 'Paling Buruk' WHERE id_kriteria ='9' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $databattery && $databattery <= ($batasbawah += $interbattery)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '2', utility_skor = '0.25', kategori_nilai = 'Buruk' WHERE id_kriteria ='9' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $databattery && $databattery <= ($batasbawah += $interbattery)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '3', utility_skor = '0.5', kategori_nilai = 'Cukup' WHERE id_kriteria ='9' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } elseif ($batasbawah < $databattery && $databattery <= ($batasbawah += $interbattery)) { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '4', utility_skor = '0.75', kategori_nilai = 'Baik' WHERE id_kriteria ='9' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } else { mysql_query("UPDATE hitungan SET normalisasi_skor = '5', utility_skor = '1', kategori_nilai = 'Paling Baik' WHERE id_kriteria ='9' AND id_spesifikasi='$idkam' AND skenario = '$noskenario'"); } } } }

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 82

//Mengevaluasi hasil final dari setiap alternative foreach ($idkamera as $idkam) { $hasil = 0; foreach ($pilihkriteria as $idkrit) { $queryhasil = mysql_query("SELECT utility_skor FROM hitungan WHERE id_spesifikasi = '$idkam' AND id_kriteria = '$idkrit' AND skenario = '$noskenario'"); $hasilakhirquery = mysql_fetch_array($queryhasil); if ($idkrit == 1) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalresolusifoto); } elseif ($idkrit == 2) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normaliso); } elseif ($idkrit == 3) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalukuransensor); } elseif ($idkrit == 4) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normaltitikfokus); } elseif ($idkrit == 5) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalcontinousdrive); } elseif ($idkrit == 6) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalshutterspeed); } elseif ($idkrit == 7) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalresolusivideo); } elseif ($idkrit == 8) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalkelas); } elseif ($idkrit == 9) { $hasil = $hasil + ($hasilakhirquery[0] * $normalbaterai); } } $hasiltotalscore = ($hasil * 100); // simpan hasil $querysavehasil = mysql_query("INSERT INTO hasil_akhir (ID_Merk, skenario, hasil) VALUES ('$idkam','$noskenario','$hasiltotalscore')"); } ?>


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 83

<meta charset="UTF-8"> SPPK Pemilihan Kamera DSLR


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 84


Coba Perbandingan Data Lain

Perhitungan dengan kriteria



Hasil Perhitungan:



PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 85

$i = 0; $queryambilhasil = mysql_query("SELECT b.`id_spesifikasi`, CONCAT(a.`Merk_Kamera`,' ',a.`Tipe_Kamera`) AS Tipe_Kamera, b.`Hasil_Akhir`, c.Data_Detail FROM kamera a, hitungan b, detail c WHERE a.`ID`=b.`id_spesifikasi` AND b.skenario = '$noskenario' AND c.ID_Merk=b.id_spesifikasi AND c.Nama_Detail='Gambar' GROUP BY a.`ID` ORDER BY Hasil_Akhir DESC;"); while ($ambilhasil = mysql_fetch_array($queryambilhasil)) { ?>
Ranking

weight="300" height="250">

$ambilhasil['Tipe_Kamera'] ?>
Hasil Perhitungan:



PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 86

<script> var myWindow; function openWin(id) { myWindow = window.open('Lihat_Detail_Akhir_Rek.php?id=' + id, "myWindow", "width=900,height=600"); } <script> var myWindow1; function openWin1(id, skenario) { myWindow = window.open('Detail_Hitung.php?id=' + id + '&skenario=' + skenario, "myWindow", "width=1200,height=500"); }
<script> var modal = document.getElementById('myModal'); var span = document.getElementsByClassName("close")[0]; span.onclick = function () { modal.style.display = "none"; } var images = document.getElementsByTagName('img'); var modalImg = document.getElementById("img01"); var captionText = document.getElementById("caption"); var i; for (i = 0; i < images.length; i++) { images[i].onclick = function () { modal.style.display = "block"; modalImg.src = this.src; modalImg.alt = this.alt; captionText.innerHTML = this.nextElementSibling.innerHTML; } }

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 87






5.3.7. Halaman Login Administrator



PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 88

5.3.8. Halaman Utama Administrator

Pada halaman Utama Administrator, akan terdapat informasi bahwa telah masuk ke dalam sistem sebagai administrator. 5.3.9. Halaman Masukan Data Kamera

Pada halaman ini admintrator dapat mengisikan data spesifikasi dan data detail dalam satu halaman sehingga mempermudah dalam memasukkan data kamera DSLR. Bila ketika memasukkan data merk belum tersedia dapat menambahkan merk pada tulisan Tambah Merk Kamera
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 89

$Tipe_kamera = $_POST['tipe_kamera']; $Resolusi_foto = $_POST['resolusi_foto']; $Iso = $_POST['iso']; $Sensor_size = $_POST['ukuran_sensor']; $Titik_fokus = $_POST['titik_fokus']; $Shutter_speed = $_POST['shutter_speed']; $Continous_drive = $_POST['continous_drive']; $Resolusi_video = $_POST['resolusi_video']; $Kelas = $_POST['kelas']; $Battery_life = $_POST['battery_life']; $Tahun_pembuatan = $_POST['tahun_pembuatan']; $Tipe_sensor = $_POST['tipe_sensor']; $Processor = $_POST['processor']; $Ukuran_layar = $_POST['ukuran_layar']; $Pixel_layar = $_POST['pixel_layar']; $Articulated = $_POST['articulated']; $Sealed = $_POST['sealed']; $Tipe_penyimpanan = $_POST['tipe_penyimpanan']; $Gps = $_POST['gps']; $Kategori_harga = $_POST['harga']; $nama_file = $_FILES['gambar-kamera']['name']; $ukuran_file = $_FILES['gambar-kamera']['size']; $tipe_file = $_FILES['gambar-kamera']['type']; $tmp_file = $_FILES['gambar-kamera']['tmp_name']; echo 'Merk ' . $Merk; echo 'Merk ' . $Tipe_kamera; $query1 = "INSERT INTO kamera(Merk_Kamera, Tipe_Kamera) values ('$Merk','$Tipe_kamera');";

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 90

mysql_query($query1); $queryidmerk = mysql_query("SELECT ID FROM Kamera WHERE Merk_Kamera = '$Merk' AND Tipe_Kamera = '$Tipe_kamera';"); $res = mysql_fetch_assoc($queryidmerk); $idmerk = $res['ID']; print_r($idmerk); $query2 ISO_Max,

=

"INSERT

Sensor_Size,

INTO

spesifikasi

Titik_Fokus,

(ID_Merk,

Shutter_Speed_Max,

Resolusi_Foto, Continous_Drive,

Resolusi_Video, Kelas, Battery_Life) VALUES ('$idmerk','$Resolusi_foto','$Iso','$Sensor_size','$Titik_fokus','$Shutte r_speed','$Continous_drive','$Resolusi_video','$Kelas','$Battery_life');" ; mysql_query($query2); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Tahun Pembuatan', '$Tahun_pembuatan')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Tipe Sensor', '$Tipe_sensor')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Processor', '$Processor')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Ukuran Layar', '$Ukuran_layar')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Pixel Layar', '$Pixel_layar')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Articulated LCD', '$Articulated')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Sealed', '$Sealed')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

(ID_Merk,

Nama_Detail,

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Tipe Penyimpanan', '$Tipe_penyimpanan')"); mysql_query("INSERT

INTO

detail

Data_Detail) VALUES ('$idmerk','GPS', '$Gps')");

(ID_Merk,

Nama_Detail,

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 91

$result = mysql_query("INSERT INTO detail (ID_Merk, Nama_Detail, Data_Detail) VALUES ('$idmerk','Harga', '$Kategori_harga')");

$path = "Gambar_Kamera/" . $nama_file; if (($_FILES['gambar-kamera1']['name']) != "") {

if ($tipe_file == "image/jpeg" || $tipe_file == "image/png") { if ($ukuran_file <= 1000000) { if (move_uploaded_file($tmp_file, $path)) { $query Nama_Detail,

=

"INSERT

Data_Detail)

INTO

VALUES

detail

(ID_Merk,

('$idmerk','Gambar',

'$path');"; $sql = mysql_query($query); } else { echo "Maaf, Gambar gagal untuk diupload."; } } else { echo "Maaf, Ukuran gambar yang diupload tidak boleh lebih dari 1MB"; } } else { echo "Maaf, Tipe gambar yang diupload harus JPG / JPEG / PNG."; } } if (!$result) { echo '<script>window.alert("Data berhasil")'; } ?>

header("Location:Input_Data.php");

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 92

5.3.10. Halaman Kelola Merk Kamera DSLR

Pada Halaman ini administrator dapat menambahkan data merk berupa Kode Merk dan Nama Merk, administrator juga dapat mengelola data merk dengan mengubah data merk dan mengahapus data merk. $Merk = $_POST['merk-kamera']; $Kode = $_POST['kode-merk']; $result = mysql_query("INSERT INTO Merk_Kamera (Kode_Merk, Nama_Merk) VALUES ('$Kode','$Merk');"); if (!$result) { echo 'Gagal' . mysql_error(); } Else { echo 'Data Telah Berhasil Ditambah'; echo '
BACK
'; }

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 93

5.3.11. Halaman Kelola Data Kamera DSLR

Pada halaman ini user dapat melihat data merk dan tipe kamera DSLR, administrator dapat melihat data spesifikasi dan detail kamera dengan menekan pada ikon mata dan untuk menghapus data dapat menekan pada ikon silang 5.3.12. Halaman Lihat Detail Administrator

Pada Halama ini administrator melihat data spesifikasi dan detail kamera secara keseluruhan. Administrator juga dapat mengubah data dengan menekan pada ikon edit, dan juga dapat menghapus data dengan menekan pada ikon trash.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 94

5.3.13. Halaman Ubah Data Kamera DSLR

Pada halaman ini administrator dapat mengubah data merk kamera, tipe kamera, spesifikasi kamera, dan detail kamera. Bila sudah selesai mengubah data, administrator dapat menekan pada tombol Simpan untuk menjalankan proses update atau untuk membatalkan mengubah data dapat menekan tombol Kembali.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 95

$Processor1 = $_POST['processor']; $Ukuran_layar1 = $_POST['ukuran_layar']; $Pixel_layar1 = $_POST['pixel_layar']; $Articulated1 = $_POST['articulated']; $Sealed1 = $_POST['sealed']; $Tipe_penyimpanan1 = $_POST['tipe_penyimpanan']; $Gps1 = $_POST['gps']; $Kategori_harga1 = $_POST['harga']; $nama_file = $_FILES['gambar-kamera1']['name']; $ukuran_file = $_FILES['gambar-kamera1']['size']; $tipe_file = $_FILES['gambar-kamera1']['type']; $tmp_file = $_FILES['gambar-kamera1']['tmp_name']; $query1

=

"UPDATE

kamera

SET

Merk_Kamera

=

'$Merk',

Tipe_Kamera

=

'$Tipe_kamera1' WHERE ID = '$id';"; mysql_query($query1); $query2 = "UPDATE spesifikasi SET Resolusi_Foto='$Resolusi_foto1',ISO_Max ='$Iso1', Sensor_Size='$Sensor_size1', "

.

"Titik_Fokus='$Titik_fokus1', Shutter_Speed_Max='$Shutter_speed1', Continous_Drive='$Continous_drive1', "." Resolusi_Video= '$Resolusi_video1', Kelas='$Kelas1', Battery_Life='$Battery_life1' WHERE ID_Merk = '$id'; "; mysql_query($query2); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Tahun_pembuatan1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Tahun Pembuatan'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Tipe_sensor1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Tipe Sensor'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Processor1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Processor'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Ukuran_layar1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Ukuran Layar'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Pixel_layar1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Pixel Layar'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Articulated1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Articulated LCD'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Sealed1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Sealed'"); mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Tipe_penyimpanan1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Tipe Penyimpanan'");

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 96

mysql_query("UPDATE detail SET Data_Detail = '$Gps1' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='GPS'"); mysql_query("UPDATE

detail

SET

Data_Detail

=

'$Kategori_harga1'

WHERE

ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Harga'"); $path = "Gambar_Kamera/" . $nama_file; print_r($nama_file); if (($_FILES['gambar-kamera1']['name']) != "") { if ($tipe_file == "image/jpeg" || $tipe_file == "image/png" || $tipe_file == "image/jpg") { if ($ukuran_file <= 1000000) { if (move_uploaded_file($tmp_file, $path)) { $query = "UPDATE detail SET Data_Detail = '$path' WHERE ID_Merk = '$id' AND Nama_Detail='Gambar';"; $sql = mysql_query($query); } else { echo "Maaf, Gambar gagal untuk diupload."; } } else { echo "Maaf, Ukuran gambar yang diupload tidak boleh lebih dari 1MB"; } } else { echo "Maaf, Tipe gambar yang diupload harus JPG / JPEG / PNG."; } } header("Location:Lihat_Detail_Admin.php?id=" . $id); } else { header("Location:Lihat_Detail_Admin.php?id=" . $id); } ?>

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 97

5.3.14. Halaman Lihat Data Kriteria

Pada Halama ini administrator dapat melihat data kriteria dan deskripsi kriteria. Bila administrator ingin mengubah data deskripsi kriteria dapat menekan ikon pada kolom Ubah Deskripsi. 5.3.15. Halaman Perbarui Deskripsi Kriteria

Pada halaman ini administrator dapat mengubah data deskripsi berdasarkan kriteria yang dipilih sebelumnya.


PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 98

Kriteria | Admin <meta name="viewport" content="width=device-width, initialscale=1"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initialscale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">

Perbarui Deskripsi Kriteria




PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

Pengujian sistem dilakukan dengan cara mencocokan hasil perhitungan sistem dengan perhitungan secara manual untuk menguji kesesuaian sistem dengan keadaan sebenarnya. Selain itu pengujian juga dilakukan dengan menguji sistem kepada 21 orang dengan 3 kategori yaitu fotografer, penghobi, dan pengguna baru. Setelah dilakukan pengujian, user diminta mengisi kuesioner untuk mengetahui tingkat keberhasilan dan kecocokan sistem terhadap user dalam 3 aspek yaitu aspek tujuan dan manfaat, aspek fungsional, dan aspek non fungsional. 6.1. Pengujian terhadap perhitungan manual Contoh kasus untuk perhitungan oleh sistem sebagai berikut. User telah memilih 5 kamera DSLR yang akan dibandingkan. Lima kamera DSLR tersebut adalah Nikon D7000, Canon 550D, Nikon D5100, Canon 7D, dan Canon 60D.

99

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 100

Kriteria yang dipilih oleh user adalah Resolusi Foto dengan bobot 10, Resolusi Video dengan bobot 5, ISO Maksimum dengan bobot 6, Titik Fokus dengan bobot 9, dan Kelas dengan bobot 8.

Dari hasil perhitungan maka sistem memberikan hasil rekomendasi.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 101

Perolehan hasil, Nikon D7000 mendapatkan skor akhir sebesar 56,579%, Canon 7D mendapatkan skor akhir sebesat 49,342%, Canon 60D mendapatkan skor akhir sebesar 43,421%, Canon 550D mendapatkan skor akhir sebesar 38,158%, dan Nikon D5100 mendapatkan skor akhir sebesar 27,632% Bila dihitung secara manual maka sebagai berikut: Perhitungan normalisasi bobot masing-masing faktor tujuan adalah sebagai berikut:  Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan jumlah pixel : �

=

=

= .



 Normalisasi bobot faktor tujuan memaksimalkan kualitas video : �

=

= .

=

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 102

 Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan kemampuan sensor menangkap cahaya : Faktor tujuan memaksimalkan kemampuan sensor



=

=

= .

 Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan jumlah titik fokus: �

=

Faktor tujuan memaksimalkan jumlah titik fokus

= .

=

 Normalisasi faktor tujuan memaksimalkan kualitas kamera

=

= .



=

Menghitung normalisasi skor setiap kriteria pada masing-masing alternative. 

Kriteria Resolusi Foto: �





=

=

�� � �

= ,

, −



−�� � �

Jenis

Normalisasi Skor

16 <= x <= 16,4

1

16,4 < x <= 16,8

2

16,8 < x <= 17,2

3

17,2 < x <= 17,6

4

17,6 < x <= 18

5

� �

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 103





Normalisasi Kriteria Resolusi Video Jenis

Normalisasi Skor

None

1

720p

2

1080p

3

2K

4

4K

5

Normalisasi Kriteria Jumlah Titik Fokus �



=



=



=6





Jenis

Normalisasi Skor

9 <= x <= 15

1

15 < x <= 21

2

21 < x <= 27

3

27 < x <= 33

4

33 < x <= 43

5

Normalisasi Kriteria ISO Maksimum Jenis

Normalisasi Skor

12800 <= x <= 15360

1

15360 < x <= 17920

2

17920 < x <= 20480

3

20480 < x <= 23040

4

23040 < x <= 25600

5

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 104



Normalisasi Kriteria Kelas Jenis

Normalisasi Skor

Entry-Level

1

Semi-Advanced

2

Advanced

3

Semi-Professional

4

Professional

5

Kriteria

Resolusi

Nikon

Canon

Nikon

Canon

Canon

D7000

550D

D5100

7D

60D

3

3

3

3

Foto 3

(MP) Resolusi Video

4

4

4

4

4

ISO

4

2

3

4

3

Titik Fokus

4

1

1

2

1

Kelas

2

1

1

3

2

Melakukan konversi normalisasi nilai kedalam utility score 0 hingga 1 Kriteria

Nikon

Canon

Nikon

D7000

550D

D5100

0

1

0,5

ISO Titik

Resolusi

Canon 7D

Canon 60D

0

1

1

0,5

0,5

0,5

0,5

1

0

1

0

0

1

0

0

0.25

0

0,5

0,25

0,25

0,5

0,5

Foto (MP) Resolusi Video

Fokus Kelas

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 105

Menghitung skor total 

Nikon D7000 = ((0 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0,1 x 0,15789) + (1 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 56,57%



Canon 550D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,25 x 0,21052)) x 100% = 38,15%



Nikon D5100 = ((0 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (1 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,25 x 0,21052)) x 100% = 27,63%



Canon 7D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0,25 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 49,34%



Canon 60D = ((1 x 0,26315) + (0,5 x 0,13157) + (0 x 0,15789) + (0 x 0,23684) + (0,5 x 0,21052)) x 100% = 43,41%

Kamera DSLR

Skor Total

Nikon D7000

56,57%

Canon 7D

38,15%

Canon 60D

27,63%

Canon 550D

49,34%

Nikon D5100

43,41%

Hasil

perhitungan

dengan

menggunakan sistem

maupun menggunakan

perhitungan manual cocok sehingga sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan rancangan.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 106

6.2. Pengujian terhadap user Pengujian dilakukan dengan menggunakan kuesioner dibagi dalam 3 aspek yaitu aspek tujuan dan manfaat yang terdiri dari 5 pertanyaan untuk mengetahui tingkat efektifitas dan efisiensi sistem dalam pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR, aspek fungsional yang terdiri dari 5 pertanyaan, dan aspek non fungsional yang terdiri dari 3 pertanyaan untuk mengetahui tingkat kemudahan penggunaan sistem oleh pengguna. Pengujian dilakukan terhadap 21 pengguna yang terdiri dari 3 kategori yaitu kategori fotografer sebagai orang yang telah berpengalaman dengan kamera DSLR sebanyak 4 orang, kategori penghobi sebagai orang yang telah cukup mengenal kamera DSLR sebanyak 7 orang, dan kategori pengguna baru sebagai orang awam yang belum mengetahui kamera DSLR sebanyak 10 orang. Dari hasil pengujian terhadap 21 pengguna didapatkan data jawaban dari kuesioner sebagai berikut: A. Aspek Tujuan dan Manfaat 1. Sistem mampu memberikan informasi spesifikasi kamera DSLR secara detail Jawaban

Fotografer

Penghobi

Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju Setuju Ragu-ragu

4

2

3

5

23,81%

5

6

15

71,43%

1

1

4,76%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 71,43% pengguna setuju bahwa sistem mampu memberikan informasi spesifikasi kamera DSLR secara detail.

2. Sistem mampu mendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 107

Jawaban

Fotografer

Penghobi

Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

2

3

6

28,57%

Setuju

2

5

7

14

66,67%

Ragu-ragu

1

1

4,76%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 66,67% pengguna setuju dan 28,57% pengguna sangat setuju bahwa sistem mampu mendukung pengambilan keputusan pemilihan kamera DSLR.

3. Dengan sistem ini proses pemilihan kamera DSLR menjadi lebih efektif Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju Setuju

3

Ragu-ragu

1

3

1

4

19,05%

4

7

14

66,67%

2

3

14,28%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 66,67% pengguna setuju dan 19,05% pengguna sangat setuju bahwa dengan sistem ini proses pemilihan kamera DSLR menjadi lebih efektif.

4. Dengan sistem ini proses pemilihan kamera DSLR menjadi lebih efisien Jawaban

Fotografer

Penghobi

Pengguna

Total

Persentase

4

19,05%

Baru Sangat Setuju

1

1

2

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 108

Setuju

3

Ragu-ragu

5

6

14

66,67%

1

2

3

14,28%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 66,67% pengguna setuju dan 19,05% pengguna sangat setuju bahwa dengan sistem ini proses pemilihan kamera DSLR menjadi lebih efisien.

5. Hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem memuaskan pengguna Jawaban

Fotografer

Penghobi

Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

3

2

5

23,81%

Setuju

2

2

5

9

42,86%

Ragu-ragu

2

2

3

7

33,33%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 42,86% pengguna setuju dan 23,81% pengguna sangat setuju bahwa hasil rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem memuaskan pengguna.

B. Aspek Fungsional 1. Menu-menu pada sistem mudah dipahami oleh user Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

1

1

3

14,28%

Setuju

2

3

4

9

42,86%

Ragu-ragu

1

3

5

9

42,86%

Kurang Setuju Tidak Setuju

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 109

Berdasarkan data diatas, sebesar 42,86% pengguna setuju bahwa menumenu pada sistem mudah dipahami oleh user, dan 42,86% pengguna raguragu.

2. Halaman lihat data spesifikasi kamera DSLR mudah dipahami Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

1

2

4

19,05%

Setuju

2

5

3

10

47,62%

Ragu-ragu

1

1

5

7

33,33%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data datas, sebesar 47,62% pengguna setuju bahwa halaman lihat data spesifikasi kamera DSLR mudah dipahami.

3. Langkah pilih kamera mempermudah penentuan kamera DSLR yang akan dibandingkan Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

3

1

5

23,81%

Setuju

2

3

8

13

61,91%

1

1

2

9,52%

1

4,76%

Ragu-ragu Kurang Setuju

1

Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 61,91% pengguna setuju dan 23,81% pengguna sangat

setuju

bahwa

pada

langkah pilih

kamera

mempermudah penentuan kamera DSLR yang akan dibandingkan.

4. Langkah pilih kriteria dan bobot mempermudah penentuan kriteria dan bobot yang akan digunakan

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 110

Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

1

1

4,76%

Baru Sangat Setuju Setuju

2

5

6

13

61,91%

Ragu-ragu

2

2

3

7

33,33%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 61,91% pengguna setuju bahwa langkah pilih kriteria dan bobot mempermudah penentuan kriteria dan bobot yang akan digunakan.

5. Tampilan hasil rekomendasi mudah dipahami Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

5

1

7

33,33%

Setuju

2

2

6

10

47,62%

Ragu-ragu

1

3

4

19,05%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 47,62% pengguna setuju dan 33,33% pengguna sangat setuju bahwa tampilan hasil rekomendasi mudah dipahami.

C. Aspek Non Fungsional 1. Tampilan sistem menarik dan mudah untuk digunakan Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

2

1

4

19,05%

Setuju

2

3

4

9

42,86%

Ragu-ragu

1

2

5

8

38,10%

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 111

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 42,86% pengguna setuju bahwa tampilan sistem menarik dan mudah untuk digunakan.

2. Petunjuk dalam sistem mempermudah penggunaan Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

1

Setuju

2

5

Ragu-ragu

1

1

2

9,52%

6

13

61,91%

4

6

28,67%

Kurang Setuju Tidak Setuju Berdasarkan data diatas, sebesar 61,91% pengguna setuju bahwa petunjuk dalam sistem mempermudah penggunaan.

3. Bahasa yang digunakan dalam sistem mudah dipahami Jawaban

Fotografer

Penghobi Pengguna

Total

Persentase

Baru Sangat Setuju

1

2

2

5

23,81%

Setuju

3

4

5

12

57,14%

1

3

4

19,05%

Ragu-ragu Kurang Setuju Tidak Setuju

Berdasarkan data diatas, sebesar 57,14% pengguna setuju bahwa Bahasa yang digunakan dalam sistem mudah dipahami.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 112

6.3. Kelebihan sistem Kelebihan-kelebihan yang dimiliki sistem adalah: 1. Pengguna dapat menentukan kamera DSLR apa saja yang akan dibandingkan sesuai keinginan. 2. Pengguna dapat menentukan sendiri kriteria dan bobot kriteria yang dibutuhkan.

6.4. Kekurangan sistem Kekurangan-kekurangan sistem adalah: 1. Data Kamera DSLR kurang lengkap. 2. Masalah error handling perlu diperbaiki. 3. Data detail spesifikasi kurang lengkap.

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

BAB VII PENUTUP

7.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil perancangan dan pembangunan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kamera DSLR menggunakan Metode SMART ini, maka dapat disimpulkan sebagai berikut. 1. Pembangunan sistem sudah sesuai dengan rancangannya dan sudah mampu berjalan dengan baik. 2.

Sistem yang dibuat sudah memberikan informasi spesifikasi kamera DSLR dengan detail, yang akan menjadi bahan pertimbangan lanjutan bagi pengguna ketika menentukan pilihan kamera DSLR.

3. Sistem dengan menggunakan metode SMART mampu memberikan rekomendasi pemilihan kamera DSLR berdasarkan persentase nilai hasil perhitungan sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan oleh pengguna. 4. Sistem dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi dalam pemilihan kamera DSLR.

7.2. Saran Untuk pengembangan sistem ini lebih lanjut dan menjadi lebih baik maka disarankan untuk: 1. Menambahkan lebih banyak data detail spesifikasi kamera DSLR, sehingga informasi lebih lengkap. 2. Menambahkan lebih banyak data merk dan tipe kamera DSLR sehingga lebih banyak pilihan kamera DSLR bagi pengguna. 3. Menambahkan tampilan spesifikasi antar kamera DSLR dalam satu halaman untuk membandingkan.

113

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 114

4. Menambahkan fitur pencarian pada pemilihan kamera DSLR sehingga mempermudah pengguna dalam pencarian kamera DSLR. 5. Perlu ditambahkan menu Help sebagai pedoman user dalam menggunakan sistem

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

DAFTAR PUSTAKA

Efraim, Turban, Jay E. Aronson, & Ting-Peng Liang.(2005), Decision Support Systems and Intelligent System-7th Ed., Penerbit ANDI, Yogyakarta. Kusrini (2007), Konsep dan Aplikasi sistem Pendukung Keputusan, Penerbit ANDI, Yogyakarta. McFadden, R.Fred, Jeffrey A.Hoffer. (1994). Modern Database Management 4th edition. Redwood City:Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc. Widhiyanta, Antonius Krisna.(2010), Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemiihan Sepeda Motor dengan Metode SMART. Yogyakarta:Skripsi USD. Whitten, Jeffrey L. (2004), System Analysis and Design Methods 6th edition. McGraw Hill, New York www.dpreview.com, diakses tanggal 2 juli 2016, jam 20.35 WIB