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SILABO I.
DATOS GENERALES Curso: Código: Créditos: Prerrequisito: Profesor:
II.
INFERENCIA ESTADÍSTICA EP 4041 3-2-4 Cálculo de probabilidades Ms. Sc. Carlos López de Castilla Vásquez
SUMILLA
En el curso se estudian las funciones de probabilidad y densidad de funciones de variables aleatorias, las distribuciones muestrales, estimación puntual, por intervalos y teoría de pruebas de hipótesis.
III.
OBJETIVO
Desarrollar los aspectos teóricos del proceso de inferencia estadística a partir de los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad. Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de comprender y utilizar las principales técnicas del proceso de inferencia estadística en el análisis de datos.
IV.
CONTENIDO ANALÍTICO
CAPÍTULO I DISTRIBUCIÓN DE FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Semana 1: o Introducción. Esperanza de funciones de variables aleatorias Técnica de la función de distribución acumulada. Técnica de la función generatriz de momentos. Técnica de la transformación. CAPÍTULO II: MUESTREO Y DISTRIBUCIONES DE MUESTREO Semanas 2: o Introducción. Muestreo. Media muestral. Muestreo a partir de la distribución normal. Estadísticas de orden. Semana 3: EXAMEN PARCIAL CAPÍTULO III: ESTIMACIÓN PUNTUAL PARAMÉTRICA Semana 4: o Introducción. Métodos para encontrar estimadores. Propiedades de los estimadores puntuales. Métodos de evaluación de estimadores. Propiedades óptimas de estimadores de máxima verosimilitud. CAPÍTULO IV: ESTIMACIÓN POR INTERVALO PARAMÉTRICA Semanas 5: o Introducción. Intervalo de confianza. Métodos para encontrar intervalos de confianza. Muestreo a partir de la distribución normal. Intervalo de confianza para muestras grandes.
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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA Facultad de Economía y Planificación Departamento de Estadística e Informática Semestre 2015 - 0
CAPÍTULO V: PRUEBA DE HIPÓTESIS Semana 6: o Introducción. Hipótesis simple versus alternativa simple. Hipótesis compuesta. Pruebas de hipótesis para el muestreo a partir de la distribución normal. Prueba Chi-cuadrado. Prueba de hipótesis e intervalos de confianza. Semana 6: EXAMEN FINAL
V.
METODOLOGÍA
Las clases se llevarán a cabo mediante exposiciones teórico-prácticas en las que se utilizará pizarra y eventualmente medios audiovisuales. Se proporcionará lista de ejercicios para la práctica dirigida.
VI.
EVALUACIÓN
Se tomarán 4 prácticas calificadas, un examen parcial, un examen final, así como trabajos encargados o ejercicios propuestos. Se tomará una práctica de recuperación para aquellos alumnos que no dieron alguna de las evaluaciones anteriores. En ella se evaluarán todos los temas vistos en el curso y sólo reemplaza una nota. La asistencia a clases teóricas y prácticas es obligatoria. La inasistencia a una práctica calificada o examen por una causa excepcional debidamente sustentada, deberá ser justificada. Las ponderaciones para la nota promedio son como sigue: Examen parcial Examen final Promedio de prácticas Trabajos
30% 30% 30% 10%
VII. FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Casella, G., Berger, R. (2002). Statistical Inference (second edition). Thomson Learning. 2. Mood, A., Graybill, Boes, D (1974). Introduction to the Theory of Statistics (third edition). Mc Graw Hill. 3. How and Craig, Introduction to Mathematical Statistics 4. Rohatgi, V. (2005). Statistical Inference (first edition). Wiley.
