MRP

Download availability with Material Requirement Planning (MRP). Firstly implementing this method forecast he dernand, using linier programming metho...

0 downloads 527 Views 3MB Size
PARENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU SNPATU DENGAN METODE MATERIAL REQUIRI,MINT PLANNING (MRP)

Dyah Retno Pr

ABSTRACT IJD KartikaMagetanis a companywhich produceor assemblyshoesthat is activities dependon the demand.This companydoesn't have a good schedulein requirementand unscheduled material.This is becomesby overloadmaterialcapacityso that increase the holding cost a.ndrequirementcost. To schedulethe appropiatematerialarriving we needto plan material availabilitywith Material RequirementPlanning(MRP). Firstly implementingthis method forecastthe dernand,usinglinier programmingmethodto makeagregatand Masterproduction Schedule(MPS). We need the data such as demand,product structure, componentstock , productioncapacity,andproductioncost. This methodget the numberof regulerworkeris about 13 persons.Holding cost after implementedMRP is about Rp 4.608.047,48and before implementedMRp is about Rp 6.455.677,08.Sothereis about P;,pl.847.629,6 ot29% off afterusingMRp method.. Key Wonls : Forecasting,Master Production Scheilule,Material RequbementPlanning Pf,NDAHULUAN

bahanbattr denganbaik Namun pada saat ini perusahaanmengalamikelebihan dan

Setiap perusahaanmenginginkan

kekuranganakan bahan baku sehingga

agar slstempercncanaan dan pengendalian

produksi tidak berjalan lancar. Hal ini

produksi berjalan dengan baik sehingga

mengakibatkan

dapat memenuhi permintaan konsumen.

penyimpanandan ongkosproduksi.Selain

Namun jika

proses produksi tidak

juga tidak dapatmenentukan itu perusahaan

mempunyaiperencanaandenganbaik, maka

berapabesarbahanbaku yang dibutuhkan

dapat menimbulkankemacetanproduksi,

dankapanbahanbakuharusdisediakan.

tingginya

biaya

misalnya kehabisanbahan baku sebelum

Dengan adanya kebutuhanyang

prosesproduksiberakhir.Dalam sisrem

dependentdemand dan untuk mengurangi

produksibaik manulakrurmaupunjasa.

biaya simpan,maka dalam penelitianini

adarya persediaanmerupakanfaktor yang

metode

memicupeningkatan biaya.

menyelesaikan masalahyang dihadapidan

tID.

KARTIKA

merupakan

MRP

diaplikasikan untuk

diharapkandapat memberikanmanfaatbagi

perusahaanyang memproduksisepatu dan

perusahaan produksi sebagaialat pengendali

sandalkulit berdasarkanpesanan.Pada saat

dan persediaan, serta meminimalkanbiaya

ini produktersebutmulai dikenalpasardan

penyimpanan.

permintaan meningkat Dengan adanya jenis produkyangdihasilkan,maka berbagai perludiadakaiiperencanaan kebutuhan 1)Doten JuwtanTek k I rcti FakfuarTekrik Uriwsins MahannadlahMalang

118

Vol.2NO.12001Hal117-126 optimumm

TINJAUAN PUSTAKA

Dimana: xt : Actual demand

Peramalanpermintaan

x^t :

Peramalanpermintaanmerupakan

ForecastDemand

3. ExponentialSmoothing

kegiatar penyusunanperamalantentang

X\:art+(1-a)Xt-1

perkembangan permintaan suatu produk

Dimana:

yangdihasilkanoleh suatuperusahaan pada

cr:0

waklu tertentudimasayangakan daiang.

s a m p a i1 :

merupakan

pembobotan padamasing-masing periode 4.

WeigthMoing At'erage

MetodePeramalan

rt=Ct (rt*1 ) +C2(xt-2) +.....Cm

1. MetodePeramulnnKualitatif

(rt-m) Dimana: C : Bobot

Contoh: Delphi,SubyekifEstimasi Survey

Xt

: Actual demand

2. MetodePemmalan Kuantitatif * ModelDeretBerkala( Time Series) Contoh

:

Moving Average,

ExponentialSmoothing. * ModelKausal

Model terbaik merupakan model yang memiliki tingkat kesalahanterkecil dan dapatdiketahuimelalui :

Contoh: Regresi,Input-output.

MetodePeramalanTime Series 1. RegresiLinier x^l : ao -l al

oo:lt'lxt

KetepatanModel Peramalan

*

MeanEnor ( ME )

S

MeanAbsoluteDeviation( MAD )

*

Mean

Percentage Error

( MAPE ), dlr Perencanaan ProduksiAgregat Altematif

I tl xt

Absolute

yang

digunakan

untuk

mendapatkanvariasi tingkat produksi antara lain ;

ol =nI txt - | rl xt

nIt'

(It)'

*

Regulartime

*

Overtime

Dimana:

*

Inventory

= Periode xt : Actual demand

*

Subontracting

*

Beckordering

xt=

Adapun biaya-biayayang terkait dengan

t

Forecastdemand

2. Simple Moring Average rt=ao+ei xnt = ao

altematif produksiadalah: L

BiayaRegulartime

2. BiayaOvertime 3. BiayaInventory

119

KehttuhanBahanBakJSepdJDenganlletodeMRP DyahRetnpP.,Perancanaan

produksi agregatakan Perencanaan

Tabel 1 Alternatif Produksi

mengalokasikanpermintaan pada saiap periodedenganpertimbangan yang kapasitas

Alternniif pr.0duki

adaguna meminimalkan biayaproduksi. Produksireguler Prod[ksi Lembu Back Order Perse&aan Subcontrac Hnmg rtnns

Totalbiayanyaadalah;

Total Produksi Cost( TPC) - CI + C2 + C3 +..C TPC Dimana : n : panjanghorisonperencanaan

Biala / unit l|mdDksi R

Juml&h:yg dtprk i pd

Cs CH U F] F

BI 11

Pt

Ht

JadwalInduk Produksi (MPS) MPS merupakan gambaran atas

Total Biaya produksi purfurperiode t

( ct) Ct: r. Pt + v. Qt + CH.It + Cs.Bt +h.Ht+J.Ft+u.St

periodeperencanaan dad suatu permintaan termasuk ramalan , rencana penawaran, persediaan akhir, dan kuantitas yang tersedia. Input

Keteranganrotasi diatasdapat dilihat padatabel altematif produksiberilart

MPS

adalah rencana

produksi,datapermintaan, statuspersediaan dankebijakanpemesanan.

ini : Material RequirementPlanning( MRP) MRP

amerupakan serangkaian

teknik atau metode yang digunakanuntuk produksi atau pengadaandari merencanakan sub assembly,komponen,dan bahanbaku yang diperlukanuntuk melaksanakan Jadwal Induk Produksi( JIP).

Gambar 1 ProsedurMRP ( Arman hakim : Perencqrnandqn PengendalianProdaksi : I2I )

Vol.2NO.l2Co1Hal117-12s, Optimumm

Tujuan PerencanaanKebutuhan Bahan

Komponen yang t€rdapat dalam sketsa

baku

MRP antara lain :

1. Mampu menentukankebutuhanpada saatyang tepat.

*

GrossRequirement(Kebutuhankotor )

*

Schedule

2. Pembentukan kebutuhan minimal seuap llem

*

Project

On

4. Menentukan penjadwalan ulang.

Dimana : = Persediaan

OHt

lnput Material Requir€mentPlanning

OH, I = Persediaan

pada

awal

pada

periodet -l

JadwalindukProduksi(JIP)

POR" = X"n"u*

2. Strukturproduk 3. Bill of Maledal(BoM)

Penerimaan pada

periodet I GRi-r:

Output dad sistemMRP

periodet-l

1. Memberikan oatatan tentang pesanan

*

Kebutuhan kotor

pada

Net Requirement(Kebunhan Bercih)

N&: (G&-o4 )

penjadwalan indikasi

untuk

Dimana:

penjadwalanulang

:

NlR,

GR* : OH1 :

3. Memberikanindikasi atas pembatalan pesanan 4. Memberikan indikasi untuk keadaan

*

persediaan

Plannel

Net Req pada periodet

GrossReqpadaperiodet On Handpadape odet Onler

Receipt (Rencana

Penerimuan ) *

ProsedurePerhitunganMRP

Planned Onler Releqsed

(Rencana

Pemesanan )

Tabel 2 SketsaMRP

Langkah dasar pengolahan MRP Periode 5

1.

Nelting

2.

Lot sizing *

tOC (Economic Order Quantity)

EOQ: ^.EVD H

Dimana : A : D :

121

awal

periodet

(MRP)

GrossRsquirement ScheduleReceiDt POH N€t Requirement Plarned.Order Receint Plarner Ordq Release

(Persediaan

Harul

Ditangan ) OHt : OH,,1+ POR, -GRs -1

pemesanan.

2. Memberikan

Qadwol

Penerimtanl

3. Menentukan pelaksanaan rencana

l.

Receipt

Ordercost Demandper periode

lchrtuhanBahan BaluSepafu Dengan tktodeMRP P.,Perancnnn fuah Retnp

H : Holdingcost C = Hargaproduk

TahapanPengolahanData Prosespengolahandata meliputi beberapa

*

Lot for lot

tahapan,antaralain :

*

FOQ @ixed Order Quantity)

1

*

POQ(PeriodeOrderQuantity)

2. Evaluasiketepatarperamalan

Peramalandemand( Forecasting)

3. AgregatPlanning ( Foo\ POO= - =:=: I

4. JadwalIndukProduksi(MPS)

\D,r

5. Crosscex Kapasitas

* FPR

6. MaterialRequirement Planning( MRP )

* LTC (-east TotalCost)

7. Aralisa

* LUC (LeastPeriodeCost) 3.

Offseting

4.

Explotion

penghematan biaya

penyimpanan

IIASIL DAN PEMB.AH,A.SAN METODOLOGI

PENELITIAN Dari hasil analisa yang telah di lakukan mala didapatkan hasilsebagai berikut:

JenisData yang Diperlukan

*

Data yang diperlukan untuk analisa lebih lanjut antara lain : data permintaan periode yang lalu, struktur ( Bill OfMaterial produb catatanpersediaan ), jumlah jam kerja, jumlah tenagakerja, proses produksi, kapasitasproduksi, dan

For€casting MetodePeramalan yang tepat untuk permintaan

sepatuNero pada 6

periode mendatang adalah Simpie Average dengan MAPE < 5 Yo aiau 0.05 . tingkatkesalahan dariperamalan

biaya-biayayang terlibat selama proses produksiberlangsung. Tabel3 Hasil ForecastingProduk SepatuN€ro

I

2 3 4 5 6 MAD MSD MAPE

198 198 t98 198 198 t98 91

145-15 4.6vo

Wetght Moving Averag€ t96 t96 196 196 196 196

Llnter Regre$i

l5l-24

I96 196 196 196 196 196 12.51 206.19

199..] 199.4 199-5 199.6 199,1 t99_9 12,51 206.19

5.1v.

6.3 0/o

6.3 Vt

t0.41

122

Optimumm Vol.2N0.12001Hal117-126

*

Rencana Agregat I)ari perencanaan agr€gat ini maka didapatkan jumlah tenaga k€rja reguler perusahaan t€rs€but : Tabel 4 Jumlah Tenagn Kerja Reguler P€rlode rMinpsu)

Perekiutf,n

15 t2 l3 t3 t3 I3 l3

1 2 J 4 5 6

dari

Totrl Jlm Kerid

3 t)

;

s99.9 599.9 599.9 599.9 599.9

0

; 0 0

Jadi untuk hasil yang optimal serta total

mengurangitenagakerja sebesar2 orang

biaya produksi kecil maka sesuaidengan

yang semula 15 orang menjadi 13 orang

rencana

denganjadwalindukproduksisbb:

agregal

perusahaan harus

Tabel 5 Produksiuntuk RencanaAgregat

*

.'

1

Pedode (Minesul

I

Nero

r78

198

198

198

:]

6

7

198

198

198

8 198

9 198

198

ll

tz

198

198

Material RequirementPlanning ( MRP) Tabel 6 AnalisaBiaya Pesandan Biaya Inventory

Item

: Label Bl&ya pertesqren

(R+) EOQ LFL

l0 8t

35000 283500

34936.2 0

Dari perhitungandidapatkanbahwa teknik

Oscar

EOQ ternyatalebihekonomis.

L€miatex Kain Keras

Dengancarayang samadidapatkanlot size

Spon

untukmasing-masing bahanbaku,yaitu : Tabel 7 TabelLot Sizeyang Tepat KomDonen Lot Sire Kap sepatu Insole Outsole LabelMerk Ka.rtonbox Kulit Benang

123

22395 0

EOQ EOQ EOQ LFL LFL LFL LFL

J I i

I

EOQ EOQ EOQ

LFL

Tali L Semirsemprot I Slerekan Kancing Lenrswallow Tamsin

LFL LFL LFL LFL LFL EOQ

Mitasi

EOQ

I

Bortoi Lem HP I Solc I ObatPrirner I

LFL LFL LFL LFL

69936.2 283500

DyahRetnpP.,PenncananKehttuhanfuhan BakuSepatuDenganiktode MRP

BerdasarkanJadwalInduk Produksi

menggunakan lot size LFL, EOQ sebagai

dapat dilakukan perencanaan kebutuhan

perencanaan yangselamaini dilakukanoleh

bahan baku dengan metode MRP dan

perusalaan.

Tabel8 JadwalInduk ProduksiSepntuNero

Tabel 9 Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Kap Sepatu

teadTime=2hari ; Otv=2satuan: PoH=s5unit Bulan

Jtnusri 200?

Tanesal Periode GrossReo. POH Net Req.

E

I

1I

26 U

66

40 200

66

25

66

0

0 66

66

0

0

66

66

PO,Rec. PO.Rel.

66

66

66

66

66

66

0

0

0

0

0

0

66

66

66

66

66

66

66

66 66

66

66

t)

0

66

66

66 66

200

200

66 66

6

7

66

66

66

{)

0

0

66

66

200

200

LeadTime=2hari; Qty=2satuan ; POH=56unit Februari 2{X)! 9 14 ls t6 l8 19 in

66

66

66

66

0

0

0

0

0

0

0

66

66

66

66

66

66

66

200 204

20

21

(t

J

200

66

200

200

E

66

200 200

U

200

nl24

66

200

0

22

0

66

LerdTime =2 hari t Qty = 2 satu&n ; PQH = 56 unit Januari 2002 Februari 2002 26 2E 30 3l I 2 5 I

66

Bulan Periode Gross ReoPOH Net R€d.

19 2

200

PO.ReL

T{rrcs{l

l8

I

200

Bulan Tanssal Periode Gross Reo. POH Net Reo. PO.Rec,

t7

15

0

PO.Rec. PO. Rel,

10

66

66

0

0 66

66 U 66

66

66

0

0

56

66

200 t00

200

124

Optimumm Vol.2NO,12@1Hal117-1n

Dengancarayangsamadapatdiperolehperencanakan kebutuhan padabahanbakuyanglainnya sepertiDadatabelberikut: Tabel l0 Rencana PemesananBahan Baku dengan Meiode MRP Bulan Tane{al Pertode

8

t4

tl

ll

l6

200

200

le

200 200

200 l0 25 Benenq

Oacar L€m lrt€r Knin keaag Snon

Tali

33 33

83

8:l

83

33 8l

5

27

27

21

66 66 0.9 66 4.3

66 66

0.9 33

TaDrsiD

100

66 4.3 100

tui

t0

10

L€h swellow

Bonter

l3

33

83

33 83

27

27

33 83 27

66

lbat Drimer

Kap Sepatu Insole Odsole tlh€l M6Ik

Karton bon

I
Teli S€mirscrnoml Sl€rekan Xaffins

66 4.3 100

l0

66 4.1

66

66

t2

12

t2

t2

12

12

12

lt

I

Januari ?002 28 29

:5

33 33 8l

200

l3

83

33 8l

27

27

33 .1.]

33

83

33 83

27

2',7

66 66 0.9 ll 66

66

66

0.9 -13 66 4.3

6

6

6

6 66 l2

6 6 66

t2

66 66 0.9 33 66

66 66

0.9 33 66

66 66 0.9 33 66

66 66 0

I00

r00

6 6 66 l2

6

66

66

12

12

Februari 2002 30

7 200

200 :00

33 33 83

27

3.1 33 83 21

3-l

33 83

33 ll 83

17

21

33 3-1 8l 27

33

83 2',7

33 3:l 83 27

3.1 l3 83 )1

25

25 66 66 0.9

10 66 66 0.9

-tl

1u

Bontex 6 66 T2

66 4

66 66 0.9 33 66

66 66 4.9 33 66

IU0

66 66 0.9 -t-l 66 4.3 100

10 6 6

66

12

6 66 12

6 66 l2

66 66

09 33 66

25 l0 66 66 4.9 33 66

4.3

66 66 0.9 66 4.3

I0rl

66 T2

66

t2

66

66 66

c.9 33 66 43

100

t0 t) 6

66 66 0.9

l(l

6 6 66 12

6 6 66 12

6 66

t2

l3 66

6 6

200 200

83 t7

83 27

r00

200

ll 8l 27

8J 27

4.3

200 200 33

3.1

33

100

200

t.l 33 83 27

22

200

t0

66

6 6

,,

200

100

66

Mitasi

Ob&t Drlmer

66 4.3

6 6 66

66 4.3 100

Sole

66 4.3 100

0.9

66 66 0.9

6 6 66

Lem swallos Tamsin

Lemm

0.9

l9

t0 66 66

6 66

Benads Oscsr Lem ht€r Kain keras Spon

66

It

25

6

Bul6n Taroaal Periode

66 66 0.9 ll 66

25 l0 66 66 0.9

6

Lim IIP

125

33

200 200 200 33 3l

25 25 l0 66 66

SlrrekrD Kancins

So

33

L7

66

66 0.9 33 66 4.3 100 t0 6

6

6

66 12

66 )2

25 10 66 66 0.9 33 4.-3

6 6 66

t2

6 66 12

DyahRetnpP,PenncffiaanRebttuhanBahanfulat Sep&rDenganiktode MRP

Bulan Tanssal

Februari 2002 8

l2

ll

15

Irl

l6

18

l9

2A

6

Period€ Np S€prtu

200

200

200

nsole Outsole L&beI Mer*

200

240 201)

200 200

Kalton

bon

Kulit Benf,nr Oiaar tcm hte\

33

33 33

83 27

E] 27

200 33 8_l

27

l.l

i3

83 21

3l 8l 21

ll

8-1 27

ll

21 2i

8l 27

l.l 3l 8-l 21

25 66 66 0.9

66 66 09

66 66

Sl€rekrn Kancinc

33

33

0.9 33

66

66

66

Lem f,{sllow

4.3

4.3

Tamsin

100

6 6 66 I2

.Sole

0$st Drim€r

33 66 4.3

lTJTJ

10 Bonr€r Lem HP

66 66 0.9

6 66 T2

66 12

10 6 6 66 T2

1',7

ll

8-l 21

2l

25

t0

Krin kera! SDon Tali S€sira€r''Drot

3.1 u-1 83

t0

66 66 0.9 33 66 43 100

66 66 0.9 33 66

66 66 0.9

66 66 0.9

33 66 4.3

66 4.1

r00

66 66 0.9 3l 66

66 66 0.9

0.9

33

33

66

66

66 4.3

t00

66

I0(l

l0

1i)

t,

6 ir

66

56 t2

12

6 56 t2

55 12

66 66 0.9

66 t2

6 6 66 12

6 66 12

Langkahselanjutnya adalahmengkalkulasikan biayatanpamenggunakan MRP dengan menggunakan MRP. sepenipadatabeldibawahini : Tabeill PerbandinganBiaya Sebelumdan S€sudahP€neraponMRP No I

Kap Scpatu

2

Insole

3 4 5

Outsolc

6

Kutit

7 d

BenNng Oscsr

9

L€m lstex

l0

Krin kerar

109.536.00 84.582-40 337.747.20 63.30.40

ll

Spon

336.291.20

t2 i3

T.li

Label Merk Karton bor

Sehirsempmt SI€rekan

t:!

l6 l7 18

t9 2A

Kancing

Tamsin Mll.sl Bont€r

21.060.48 2.4t1.298.60 57 397.76

28t 048.32 392.300.72

56.087.36

2i . 0i 8 . 2 0 364.218.40 273.349.44

i4r.092.00 252.189.80 200145.60

69 936.24 18.320.0 L 128.636.00

81.000.00 t4i 721.90

267.532.10 62.389.60 74.266-20 129.115.90 32.477_70 103.812.64 42.594.00

22.940.00 23r.2U-30 24-3.82,s.90 I1.000.00

t70.262.04 16467t40

196.109.20

t 89575,e()

460.000.00 6.455.677.08

385.000.00 4.608.047.48

Lcin HP

:l

Sole

22

Obat prim€r

Total Biava

tl0

Hal117l26 Vol,2 No.l200'1 ootimumm

*

Penghematan biaya

yang

dapat

DA.F'TAR PUST-{KA

dilakukanadalah: - Rp 4.608.047.48 Rp 6.455.677,08 : Rp 1.847.629,60 *

Prosentase

Penghematan

Nasution,

Arman

Perencunsan yang

dilakukanadalah. Rp 1.847.629,60 i Rp 6.455.677-80

Hakim, dan

1996.

Pengerulalian

Penediaan , FakultasTeknik lndusfi, ITS. Elsayedd andThomasO Boucher,, 19E5,

= 0,286

AnaWs Arul Control Of Prodnction

= 29/o

.Sttstent, New Jersey;Pratice-Hall, Inc. Bedworih, david D dan Bailey, JamesC,

KESIMPULAN

Integroled

Prodaction

Control

SJstenr,John Wiley dan Sons, New Dari hasil analisadata maka dapatdiperoieh beberapa kesimpulan antaralain : 1. Peramalanpermintaanproduk sepatu

Biegel

Jhon E,

1992, Pengendalian

Protluksi

Suatu

Nero untuk 6 periodemendatangadalah

Kuantitatif,

Akademika Pressindo,

198 unit per minggu yang ditentukan

Jalarta.

dari metode terbaik yaitu Simple AveragedenganMA?E < 5 %.

Pendekatun

Orclicky, Joseph,1973,MW, New York, MC Graw-Hill Book Co.

2. Dari perhitunganagregatmaka rencana

Nahmias Steven, 1997, Prodaction And

agregatdanJadwalInduk Produksipada

Operation Anulysis, MC Graw- Hill

sepatu Nero adalah 178 unit pada

InternationalEdition, Singapura.

minggu pertama dan 198 unit pada

SU, Awat, J Napa,Drs, \990, Metode

minggu berikutnya. Maka perusahaan

peramalan

bisa mengurangitenagakerja sebesar?

,Yogyakafia.

orang. 3. Penghematanbiaya dapat dilakukan sesudahadanyapenerapanMRP sebesar Rp1.847.629,60 29 70. atausebesar

127

York.

Kuantitalif,

Liberty

Dervitsiotis, Kostas N, 1981, Operutions Managemen| New York, MC GrawHill Book Co.