Capital humain, dpveloppement et migrations: approche

utiliser Stata pour sa mise en oeuvre. ▻ exprimer ... Variables instrumentales !pour les nuls!: ... Rassembler donnpes utiles pour lkanalyse empirique...

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Séminaire d’Analyse Economique III (LECON2486)

Capital humain, développement et migrations: approche macroéconomique Frédéric Docquier & Sara Salomone IRES UClouvain

Février-Juin 2015

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Plan

1. Objectifs 2. Thèmes 3. Données 4. Analyse empirique 5. Calendrier

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs Objectifs d’apprentissage: I

Savoir mener et plani…er une étude macroéconométrique

I

Savoir traiter le problème de causalité

I

A la …n de l’activité, savoir... I I I I I

I

synthétiser les éléments essentiels à la compréhension d’un problème collecter/organiser/analyser données de panel pertinentes réaliser une analyse empirique utiliser Stata pour sa mise en oeuvre exprimer un message clair et précis (par écrit)

Savoir travailler en équipe

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs De la corrélation à la causalité: I

Analyse des liens entre deux variables d’intérêt I I I

I

Variable dépendente/expliquée: yi ,t Variable explicative principale: xi ,t Données par pays (i = 1, ..., I ) et par période (t = 1, ..., T )

Question simple: ces variables sont-elles corrélées? I I

En niv: ρ(yi ,T , xi ,T ), ou ρ(yi ,t , xi ,t )8t En var: ρ(yi ,T yi ,1 , xi ,T xi ,1 ), ou

I

Analyse graphique (en niveau ou en variation)

ρ(yi ,t I

yi ,t

1 , xi ,t

xi ,t

1 )8t

Corrélation résiste-t-elle à l’inclusion d’autre variables expl.? FD&SS

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs I

Régressions économétriques OLS: I

En cross-section yi ,T = α0 + α1 xi ,T + γVi ,T + εi

I

En panel yi ,t = α0 + α1 xi ,t + γVi ,t + εi ,t

I

Avec valeurs retardées yi ,t = α0 + α1 xi ,t

I

1

+ γVi ,t

1

+ εi ,t

Avec interactions (Ii ,t ) yi ,t = α0 + α1 xi ,t + α2 xi ,t Ii ,t + α3 Ii ,t + γVi ,t + εi ,t

I

En panel (avec ou sans interactions) par sous-échantillon FD&SS

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs I

Endogénéité: I I

I

Probl 1: hétérogénéité non observée (yi ,t et xi ,t sont in‡uencés par des variables omises) Probl 2: causalité inverse (yi ,t in‡uence xi ,t )

Corriger le biais de variables omises I

En panel, ajouter des e¤ets …xes (αi , αt ) yi ,t = α0 + α1 xi ,t + γVi ,t + αi + αt + εi ,t

I

Cela ne résoud pas complètement le problème si certaines variables omises varient entre pays et dans le temps

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs

I

I

Corriger pour biais résiduels de variables omises et causalité inverse: IV 1. Trouver zi ,t expliquant xi ,t sans e¤et direct sur yi ,t 2. Régresser yi ,t sur b xi ,t = f (zi ,t ; Vi ,t )

Variables instrumentales "pour les nuls": I

I I I

Endogénité: Click here! Instruments: Click here! Exemple: Click here! Méthode IV: Click here!

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Objectifs I

Instrumentation: I

I

I I I

Instruments internes: retard(s) de la var. explicative: zi ,t = xi ,t L

b xi ,t = f (xi ,t

L ; Vi ,t )

Instruments externes: zi ,t 6= xi ,t L (ré‡exion, créativité)

b xi ,t = f (zi ,t ; Vi ,t )

Un instrument ext. pour démarrer: xj ,t du voisin j le plus proche Autres instruments: lecture de la littérature existante Pertinence de l’instrumentation = originalité de l’analyse empirique

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Objectifs Etapes du séminaire: I

Sélection d’une question par groupe d’étudiants (de 2 à 4) I I

Nous fournissons une liste de 6 suggestions Nous sommes ouverts à d’autres propositions

I

Identi…er/synthétiser les liens théoriques entre variables: survol de la littérature existante

I

Rassembler données utiles pour l’analyse empirique en Stata

I

Exécuter l’analyse empirique

I

Interpréter les résultats

I

Rédiger un rapport par groupe FD&SS

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Plan

1. Objectifs 2. Thèmes 3. Données 4. Analyse empirique 5. Calendrier

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Thèmes

Liste de suggestions 2014-15: 1. E¤et de l’éducation sur le développement 2. E¤et des institutions sur le développement 3. E¤et de la discrimination par genre sur le développement 4. Déterminants du commerce 5. Déterminants de la fuite des cerveaux 6. Déterminants de la mortalité infantile

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Th1. E¤et de l’éducation sur le développement I

Questions I I I

I

Le capital humain (années de scolarité ou prop. d’éduqués) a¤ecte-t-il PIB/hab? E¤et dépend-il de la qualité du KH, de l’informalité? L’e¤et est-il instantanné ou avec retard?

Littérature I I I I

Angrist, Patrinos, Schlotter (2013). An Expansion of a Global Data Set on Educational Quality? World Bank PRWP. Hendricks (2002). How Important Is Human Capital for Development? Evidence from Immigrant Earnings. AER Manuelli and Seshadri (2014). Human Capital and the Wealth of Nations. AER Pritchett (2001). Where has all education gone? WBER FD&SS

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Th1 (suite)

I

Spéci…cation I I I

Interaction qualité/quantité Avec ou sans retards Corriger données de PIB pour capter l’informel

I

Endogénéité: instrumenter le capital humain!

I

Données I I

Education/PIB: Fichier excel fourni Instrument: à vous de jouer!

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Th2. E¤et des institutions sur le développement I

Questions I I I

I

La qualité des institutions a¤ecte-t-elle PIB/hab? L’e¤et dépend-il du niveau de développement? L’e¤et dépend-il du capital humain?

Littérature I I I

Acemoglu, Johnson, Robinson (2005). Institutions as a fundamental cause of long-run growth. Handbook of economic growth Hall, Jones (1999). Why Do Some Countries Produce So Much More Output Per Worker Than Others? QJE Castelló-Climent (2008). On the distribution of education and democracy. JDE

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Th2 (suite)

I

Spéci…cation I I I

Interaction institution/KH Estimation par sub-sample L’e¤et est-il instantané ou avec retard?

I

Endogénéité: instrumenter la qualité des institutions

I

Données I I

Institutions/PIB: Fichier excel fourni Instrument: à vous de jouer!

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Th3. Discrimination par genre et développement I Questions I I I

I

Les discriminations H/F pénalisent-elle le développement? E¤et variable selon le niveau de développement, spécialisation? L’e¤et est-il instantanné ou avec retard?

Littérature I I I

Du‡o (2012). Women Empowerment and Economic Development, JEL World Bank (2012). Gender equality and Development. World Bank: Wash DC Alesina, Giulano, Nunn (2013). On the origins of gender roles: women and the plough. AER

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Th3 (suite)

I

Spéci…cation I I I

Interaction Discrimination/Spécialisation Estimation par sub-samples (pays riches ou pavres) L’e¤et est-il instantané ou avec retard?

I

Endogénéité: instrumenter les discriminations

I

Données I I

Discrimination/PIB: Fichier excel fourni Instrument: à vous de jouer!

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Th4. Déterminants du commerce I

Questions I I I

I

Analyse des déterminants des exports et imports? Taille de population, PIB/hab, spécialisation (agric/industrie), institutions, KH? Interactions entre variables ou par sub-sample?

Littérature I I I

Alesina, Warcziag (2005). Openness, country size and government. JPubE Sachs, Warner (1995). Economic Reform and the Process of Global Integration. Brookings Papers on Economic Activity Frankel, Romer (1999). Does Trade Cause Growth? AER

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Th4 (suite)

I

Spéci…cation I I I

Interaction taillie ou spécialisation et développement Estimation par sub-samples (pays riches ou pavres) L’e¤et est-il instantané ou avec retard?

I

Endogénéité: instrumenter le développement/spécialisation

I

Données I I

Commerce/Pop/Spec/PIB: Fichier excel fourni Instrument: à vous de jouer!

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Th5. Déterminants de l’émigration I

Questions I I I

I

Taille de population, PIB/hab, spécialisation (agric/industrie), géographie? E¤et variable selon le niveau d’éducation, genre? E¤et non-linéaire du développement

Littérature I I I

Grogger, Hanson (2011). Income Maximization and the Selection and Sorting of International Migrants. JDE Belot, Hatton (2008). Immigrant selection in the OECD. SJE Docquier, Lohest, Marfouk (2007). Brain Drain in Developing Countries. WBER

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Th5 (suite)

I

Spéci…cation I I I

E¤et quadratique du PIB/habitant (non linéaire) Estimation par niveau d’éducation, par genre L’e¤et est-il instantané ou avec retard?

I

Endogénéité: instrumenter le développement/spécialisation

I

Données I I

Commerce/Pop/Spec/PIB: Fichier excel fourni Instrument: à vous de jouer!

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Th6. Déterminants de la mortalité infantile I

Questions I I

I

Analyse des déterminants des taux de mortalité: PIB/hab, urbanisation, spécialisation (agric/industrie), géographie? E¤et non linéaire du développement?

Littérature I I I

Murtin (2013). Long-Term Determinants of the Demographic Transition, 1870–2000. ReStat Bloom (2005). The Value of Vaccination. World Economics Wang (2003). Determinants of child mortality in LDCs: empirical …ndings from demographic and health surveys. Health policy

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Th6 (suite)

I

Spéci…cation I I I

Interactions développement/urbanisation Estimation par sub-samples (pays riches ou pavres) L’e¤et est-il instantané ou avec retard?

I

Endogénéité: instrumenter le développement/urbanisation

I

Données I I

Mortalité/Spec/PIB: Fichier excel fourni Urbanisation & instrument: à vous de jouer!

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Plan

1. Objectifs 2. Thèmes 3. Données 4. Analyse empirique 5. Calendrier

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Données I

Beaucoup de données vous sont livrées (site web)

I

D’autres sont à trouver par vos soins (instruments!)

I

Sites intéressants: I I I I I I I

World Development Indicators: http://data.worldbank.org/ Penn World Tables: https://pwt.sas.upenn.edu/ IAB brain drain database: http://www.iab.de/en/daten/iab-brain-drain-data.aspx Migration data: http://perso.uclouvain.be/frederic.docquier/oxlight.htm Human capital: http://www.barrolee.com/data/dataexp.htm Discrimination: http://www.humanrightsdata.org/ Political participation: http://www.ipu.org/english/home.htm

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Plan

1. Objectifs 2. Thèmes 3. Données 4. Analyse empirique 5. Calendrier

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Techniques I

Chaque groupe doit... I

Utiliser techniques économétriques de la Section 1: I I I I

I

I I

Corrélation OLS (cross-country ou panel avec e¤ets …xes) Instruments internes Instruments externes

Interpréter les di¤érences entre OLS et IV!

Objectif 6= perfection: compréhension des pb et techniques Introduction par Sara Salomone I I

Revue des techniques économétriques Mise en oeuvre avec Stata

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Plan

1. Objectifs 2. Thèmes 3. Données 4. Analyse empirique 5. Calendrier

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Calendrier I

Echéances I I I I I I I

I

Lundi 9/2: Présentation générale (1h - F.D.) Du 9/2 au 15/2: remise des sujets (1er arrivé, 1er servi) Lundi 16/2: Compléments économétriques (S.S.) Du 16/3 au 20/3: présentation des corrélations et OLS + débat avec enseignants sur RV Du 20/4 au 24/4: présentation des résultats IV + débat avec enseignants sur RV Du 11/5 au 15/5: présentation des résultats dé…nitifs + validation par les enseignants sur RV Lundi 25 mai au plus tard: remise du rapport écrit

Préparez un support pptx/pdf pour chaque entrevue! FD&SS

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Objectifs Thèmes Données Analyse empirique Calendrier

Calendrier Structure du rapport: 1. Introduction (motivation) 2. Revue de littérature: discussion liens de causalité (synthèse de 5 articles) 3. Sources de données et corrélations 4. Analyse économétrique I I

OLS en cross-section et panel Méthode IV en panel

5. Conclusions

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Calendrier

Des questions ou hésitations? N’hésitez pas à nous contacter par email! [email protected] [email protected]

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