Download Distribusi Probabilitas Uniform Diskrit. Distribusi probabilitas yg paling sederhana adalah jikalau tiap nilai variabel random memiliki probabilitas yg sama untuk ...
Salim 107 J Kedokter Trisakti, Mei-Agustus 1999-Vol.18, No.2 DISTRIBUSI NORMAL Oktavianus Ch Salim Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas
Download dikatakan berdistribusi normal multivariat dengan vektor mean μ dan matriks variansi-kovariansi ∑ yang definit positif, jika fungsi kepadatan peluang bersama 1.
Download Jenis Variabel Acak: Diskrit dan Kontinyu. 3. Probabilitas Distribusi Variabel Acak . 4. Fungsi .... Dari pelemparan dua dadu, dapatkan probabilitas jumlahan.
Download Definisi Variabel Acak. 2. Jenis Variabel Acak: Diskrit dan Kontinyu. 3. Probabilitas Distribusi Variabel Acak. 4. Fungsi Densitas Probabilitas pada variabel.
Download Mahasiswa dapat menggunakan analisis statistika sederhana dengan berfokus ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,pola distribusi normal. Materi Kuliah. 1.
Pengantar: Dalampokokbahasandisinimemuatbeberapadistribusi kontinyu yang sangat penting di bidang statistika. diantaranya distribusi normal. Distribusi ini sangat
Setelah distribusi normal baku yang didapat dari distribusi normal umum maka daftar distribusi normal baku dapat digunakan. Bagian-bagian luas distribusi
BAB 2 . LANDASAN TEORI . 2.1 Distribusi Normal . Salah satu distribusi frekuensi yang paling penting dalam statistika adalah distribusi normal. Distribusi normal
Download Ada sebanyak n rata-rata atau n nilai proporsi. ▫ Distribusi dari rata-rata atau proporsi tersebut yang disebut sebagai distribusi sampel (sampling distribution).
Download normal. Kata kunci : goodness of fit test, chi kuadrat, smirnov kolmogorov, distribusi probabilitas, analisa frekuensi ... JURNAL. 140. Menurut Triatmodjo ( 2008), tidak semua variat dari variabel hidrologi sama dengan nilai reratanya,
Download normal. Kata kunci : goodness of fit test, chi kuadrat, smirnov kolmogorov, distribusi probabilitas, analisa frekuensi ... JURNAL. 140. Menurut Triatmodjo ( 2008), tidak semua variat dari variabel hidrologi sama dengan nilai reratanya,
Download normal. Kata kunci : goodness of fit test, chi kuadrat, smirnov kolmogorov, distribusi probabilitas, analisa frekuensi ... JURNAL. 140. Menurut Triatmodjo ( 2008), tidak semua variat dari variabel hidrologi sama dengan nilai reratanya,
Download normal. Kata kunci : goodness of fit test, chi kuadrat, smirnov kolmogorov, distribusi probabilitas, analisa frekuensi ... JURNAL. 140. Menurut Triatmodjo ( 2008), tidak semua variat dari variabel hidrologi sama dengan nilai reratanya,
Download Ciri-ciri Distribusi Binomial. ○ Setiap percobaan hanya memiliki dua peristiwa, seperti sukses-gagal. ○ Probabilitas satu peristiwa adalah tetap, tidak berubah ...
Download DISTRIBUSI SAMPLING. (Distribusi Penarikan Sampel). I. PENDAHULUAN. • Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan ...
Download Selisih antara nilai data terbesar dan terkecil disebut rentang (range). ... penyajian data dalam tabel frekuensi adalah tidak terlihatnya data asli atau data ...
Download A. Fungsi kepadatan peluang (fkp). Fungsi kepadatan peluang (fkp) dari distribusi gamma dengan dua parameter yaitu p dan σ adalah sebagai berikut: ( ) . ( ). 0.
Download Selisih antara nilai data terbesar dan terkecil disebut rentang (range). ... penyajian data dalam tabel frekuensi adalah tidak terlihatnya data asli atau data ...
Download distribusi sampling rata-rata, distribusi sampling proporsi, distribusi sampling simpangan baku, dan lain-lainnya. nama-nama tersebut disingkat menjadi.
Download pelayanan. [3] . Pada proses kedatangan waktu antar kedatangan merupakan distribusi identik dan independen. Proses kedatangan juga merupakan proses renewal. Beberapa distribusi waktu antar kedatangan bisa berdistribusi eksponensial, er
Distribusi Normal • ‘Bell Shape’ • Simetris • Medan, Median dan Mode sama • IQR 1.33 σ
f(X)
X
Mean Median Mode
4
Distribusi Normal
f(X)
• Model Matematik Distribusi Normal
f X
1
2
e
1 X 2 2
2 f X : density of random variable X
X
3.14159; e 2.71828 : population mean : population standard deviation X : value of random variable X
2
5
Distribusi Normal Standar Standardized Normal Distribution
Normal Distribution
Z 1
X Z X
Z
0
6
Distribusi Normal Z
X 6.2 5 0.12 10 Standardized Normal Distribution
Normal Distribution
10
5
Z 1
6.2
X
Z 0
0.12
Z
3
7
Distribusi Normal f(X) P c X d ?
X
d
c
Luas lihat tabel Normal Standar
f(X)
X Z Z
?
0
8
TABEL Z
0 b
Luas Distribusi Normal Standar b
0.00
.
0.04
0.05
.
0.09
0.0
0.0000
.
0.0160
0.0199
.
0.0359
0.1
0.0398
.
0.0557
0.0596
.
0.0753
.
.
.
.
.
.
.
1.0
0.3413
.
0.3508
0.3531
.
.0.3621
.
.
.
.
.
.
.
1.5
0.4332
.
0.4382
0.4394
.
.0.4441
1.6
0.4452
.
0.4495
0.4505
.
0.4545
.
.
.
.
.
.
.
1.9
0.4713.
.
0.4738
0.4750
.
0.4767
.
.
.
.
2.5
0.4938
.
0.4945
.
.
.
3.0
0.4987.
.
.
.
0.4946
.
0.4952
.
.
.
.
0.4988
0.4989
.
0.4990
P(0 ≤ z ≤ b)
4
9
Distribusi Normal 0.3413
0.4332
Z 0
Z 0
1
1.5
0.3413
0.4332
Z -1
0
Z -1.5 0
1.5
10
Distribusi Normal 0.5-0.3413=0.1587
0.5-0.4332=0.0668
0.3413
0.4332
Z 0
Z 0
1
1.5
0.4332-0.3413=0.0919
Z 0
1 1.5
5
11
Distribusi Normal
Diketahui bahwa nilai mahasiswa MA X angkatan 2002/2003 di FKM UI berdistribusi normal dengan nilai rata-rata sebesar 75 dan simpangan baku sebesar 10. Hitunglah probabilitas mahasiswa akan mendapatkan nilai sebagai berikut:
Kurang dari 60 Lebih dari 90 Antara 65 sampai 85 Diatas 65 Bila ditentukan bahwa ada sebesar 15% mahasiswa (dg nilai tertinggi) akan mendapatkan nilai A, maka hitunglah pada nilai terendah berapa mulai diberikan nila A tersebut?
12
Distribusi Normal
Diketahui: µ = 75 dan σ=10 Ditanya: P(x ≤ 60)=? 2
1 60
75
x
X Z 60 Z = - 1.5
Lihat tabel Z arsir tengah P ( z ≤ -1.5) = 0.5 – 0.4332
3 -1.5
0
Z
= 0.0668 (6.68% mahasiswa dapat nilai kurang dari 60)
Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)
6
13
Distribusi Normal
Diketahui: µ = 75 dan σ=10 Ditanya: P(x ≥ 90)=?
2
1 75
90
x
X Z 90 Z = 1.5
Lihat tabel Z arsir tengah P ( z ≥ 1.5) = 0.5 – 0.4332 3
0
1.5
= 0.0668 (6.68% mahasiswa dapat nilai lebih dari 90)
Z
Lihat tabel Z arsir pinggir p = 0.0668 (6,68%)
14
Distribusi Normal
Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: P(65 ≤ x ≤ 85)=?
65
75
85 0.3413
0. 3413
Z
Z1 85 = 1.0 Z2 65 = -1.0 P ( -1.0≤ z ≤ 1.0) = 0.3413+0.3413 =0.6826 = 0.6826 (68.26% mahasiswa dapat nilai antara 65 s/d 85)
-1
0
1
Z
7
15
Distribusi Normal
Diketahui: µ = 75 dan σ=10. Ditanya: x=? Bila 15% mahasiswa dapat nilai A
X
1.03 15% 35% atau 0.3500 0
1.03
10.3=X – 75 X=85,3
Z Nilai terendah mahasiswa dapat nilai A adalah 85,3
