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Sistemas de Información

Sistema de información (SI) 

Definición: – Conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio: • • • •

Equipo computacional Recurso humano Datos o información fuente Programas

– Actividades básicas: • • • •

Entrada Almacenamiento Procesamiento Salida 1.2

Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Actividades de un SI

1.3 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Diseño conceptual de un SI Reportes e informes

Entrada de datos

PROCESO Interfase automática de entrada

Interfase automática de salida Almacenamiento


Objetivos básicos de los SI 

Automatización de procesos operativos.  Proporcionar información que sirva de apoyo al proceso de toma de decisiones.  Lograr ventajas competitivas a través de su implantación


Tipos de SI


Sistemas integrales de administración


Evolución de los SI 

Etapas de Richard Nolan: – Inicio – Contagio o expansión – Control o formalización – Integración – Administración de datos – Madurez 1.8


Tendencias futuras de los SI  

 

 

  

Formarán parte de la estrategia corporativa de la empresa. Formarán parte del trabajo en equipo en las empresas. Transformarán a la organización y cambiarán su estructura. Facilitarán la creación de las oficinas virtuales. Apoyarán la internacionalización. Se incrementará el uso de la tecnología multimedia. Implantación de arquitecturas cliente-servidor. Outsourcing para apoyo en telecomunicaciones, redes y automatización de oficinas. Reingeniería de los procesos de negocios.


Caso PYOSA 

En 1979 surge el departamento de sistemas.  En 1980 se hace un análisis del área de informática.  En 1985 se introducen las microcomputadoras.  En 1987 se implanta a nivel empresa el sistema MRP II.  En 1993 se elabora el Plan Estratégico de Informática.  En 1994 se lleva a cabo el proceso de selección del software que formará parte del ERP (Enterprise Resource Planning).  En 1995 inicia con el proyecto de implantar SAP R/3.


Aplicación de los SI en la estrategia de la organización 

Contenido: – Ventajas competitivas y los SI – Los SI estratégicos en la organización – Impulsos estratégicos – Implantanción de SI estratégicos – Reingeniería de procesos de negocios – Casos de aplicación 2.1


Modelo de Porter


Beneficios de sistemas estratégicos Incremento de las ventas

Mejora del servicio a clientes

INCREMENTO DE LAS UTILIDADES

Productividad y reducción de costos

Mejor manejo de recursos


Sistemas de información estratégicos       

 

 

 

Sistemas de código de barras y punto de venta. Transferencia electrónica de fondos (EFT). Sistema de intercambio electrónico de datos (EDI). Tarjeta electrónica para clientes. Comercio electrónico (e-bussines). Inventarios compartidos. Nuevas estrategias de ventas. Comunicación electrónica con el proveedor. Facturación de nuevos servicios. Productividad en los procesos de manufactura. Servicios bancarios y financieros al público. Interfases de voz como apoyo en el proceso de ventas. Control automático de procesos industriales.


Impulsos estratégicos 

Son los movimientos que hace una empresa con el fin de ganar o mantener algún tipo de ventaja competitiva. Las cinco categorías que maneja Wiseman son: – – – – –

Diferenciación Costo Innovación Crecimiento Alianzas 2.5


Implantación de sistemas estratégicos 



  

Fase A: Introducir a los administradores de la informática de la organización en la perspectiva estratégica de los sistemas. Fase B: Conducir una sesión de “lluvia de ideas” con los administradores de la función de la información. Identificar áreas de oportunidad para el desarrollo de sistemas de información estratégicos. Fase C: Conducir una sesión de “lluvia de ideas” con el responsable de la función de informática. Fase D: Introducir al equipo de directores del primer nivel al concepto de sistemas de información estratégicos. Fase E: Conducir una sesión de “lluvia de ideas” con los responsables del proceso de planeación del negocio.


Reingeniería de procesos de negocios – Reingeniería es hacerlo de nuevo y para lograrlo es necesario regresar al inicio e inventar una mejor forma de hacer el trabajo. – La reingeniería exige una respuesta a qué hay que hacer y cómo hacerlo. 

Los principales cambios que se observan son: – – – – – – – – – – –

La unidad de trabajo cambia. Los puestos pasan a ser multidimensionales. Los empleados seleccionan y deciden por ellos mismos. La preparación de los empleados pasa de entrenamiento a educación. La medición y el estímulo al desempeño se centra en los resultados. El criterio para las promociones es la habilidad. Los valores de la organización se basan en la productividad. Los gerentes actúan más como consejeros. Los trabajadores se centran más en el cliente que en el jefe. La estructura de la organización se convierte en plana. Los ejecutivos se convierten en líderes.


Caso Taco Bell 

Cambió los sistemas operativos para enfocarlos al cliente.  Eliminó niveles administrativos y redefinió puestos.  Resultados: – En 1988, 350 supervisores controlaban 1800 restaurantes, hoy, 100 personas son responsables de 2400 restaurantes. – Rediseño de la distribución de los restaurantes: 30% para la cocina y 70% para el cliente (antes era al revés). – Se han reducido las cantidades horas-hombre por día en quince.


Caso Sigma Alimentos 

Costos – Se redujeron los sueldos en un 50%. – Se redujeron al mínimo las pérdidas por producto caduco.



Servicios – Se logró una perfecta colocación de los productos.



Productividad – Se redujo el tiempo empleado para recibir el producto de la planta, ubicarlo dentro del almacén y entregarlo al cliente.



Personal – Son parte importante de la compañía. 2.9 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Tecnologías de información para los negocios: hardware y software 

Definición de computadora  Los componentes físicos de una computadora  Los programas y datos de la computadora  Caso ITESM 3.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Computadora 

Dispositivo electrónico programable que puede almacenar, recuperar y procesar datos.  Categorías: – Computadoras multiusuario • supercomputadoras • mainframes • minicomputadoras

– Computadoras monousuario • microcomputadoras

– Computadoras portátiles • laptop • notebook

– Computadoras de propósito especial • dedicadas a realizar tareas específicas


Hardware  

Partes físicas de la computadora. Incluye: – Unidad Central de Proceso (CPU) • Unidad Aritmética y Lógica • Unidad de Control

– Memoria • RAM (Random Access Memory) • ROM (Read Only Memory)

– Dispositivos periféricos • Entrada • Almacenamiento • Salida


Software 

Conjunto de programas que son ejecutados por la computadora.  Clasificación: – Software del sistema – Software de aplicación 

Conceptos generales: – – – – – – –

Lenguaje de programación Lenguaje maquinal, ensamblador, alto nivel Lenguaje de cuarta generación (4GL) Lenguaje orientado a objetos Ensamblador vs compilador vs interpretador Procesamiento por lotes o batch vs procesamiento en línea Archivo


Tecnologías Modernas 

Multimedia  Cliente/Servidor  Realidad virtual  Hipertexto  Java


Caso ITESM 

Laboratorio de publicidad e investigación de mercados – Hardware • Red de PC’s, impresoras láser de color, estaciones de producción, cámaras digitales, etcétera. • Macintosh para publicidad.

– Software • Sistema operativo Windows 95. • Software de aplicación: Session de Avid, Adobe Premier, FreeHand de Macromedia, Photoshop, CorelDraw y QuarkXpress.


Telecomunicaciones y redes en los negocios 

  

 



Comunicación de datos Hardware de apoyo de comunicaciones Redes computacionales Conectividad Aplicaciones de las comunicaciones de datos en los negocios Tendencias futuras Caso SEIS 4.1


Comunicación de datos 

Modos de transmisión – Asincrónico – Sincrónico



Tipos de transmisión – Simplex – Half-duplex – Full-duplex



Tipos de señales – Digital – Analógica 4.2 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Tipos de transmisión y de señales


Tipos de transmisión y de señales


Hardware de apoyo de comunicaciones



  

Canales de comunicación Medios conductores Medios radiados Procesadores de comunicaciones


Medios de transmisión de datos






Transmisión de información

l


Concentración de información Servidor

Multiplexor

Multiplexor

Computadoras PC


Redes locales (LANs)

Conexión de todas las computadoras entre sí 4.10 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Redes locales (LANs)

Una computadora central a la cual están conectadas las demás computadoras (tecnología cliente-servidor) 4.11 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Topologías de redes computacionales

Topología de bus 4.12 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V


Topología de estrella 4.13 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V


(Anillo)

Topología de anillo 4.14 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V


Topología de árbol 4.15 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Conectividad 



Permite que los diferentes dispositivos de hardware, de distintas marcas y proveedores, convivan en un escenario computacional, compartiendo accesos a bases de datos y programas internos y de aplicación. Facilita la comunicación horizontal, vertical y exterior de usuarios y ejecutivos que trabajan en la organización. 4.16


Modelo OSI


Niveles del Modelo OSI Aplicación

Aplicación

Aplicación

Aplicación Datos

Presentación

Presentación

Sesión

Sesión

Transporte

Transporte

Red

Red

Enlace de datos

Enlace de datos

Físico

Bits

Físico

MEDIO DE TRANSMISIÓN


Aplicaciones en los negocios 

Bases de datos distribuidas  Intercambio electrónico de datos (EDI)  Implantación de DSS y EIS  Redes internacionales  Servicios al público  Sistemas de punto de venta 4.19 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Intercambio Electrónico de Datos (EDI)


Tendencias futuras 

Globalización de estándares  Transmisión vía satélite  Redes digitales  Conectividad total  Redes ATM


Caso SEIS 







En 1989 el ITESM incorporó a su sistema de enseñanza el uso de transmisión de imagen en video mediante tecnología satelital. El SEIS surgió por la necesidad de actualizar conocimientos, de compartir especialistas en diversas áreas y de fomentar el desarrollo de México a través de un excelente servicio educativo. Las transmisiones por satélite se realizan desde los campus Monterrey y Estado de México, cada uno con canales independientes para sus emisiones a través de un sistema de video comprimido; los campus transmisores tienen además la capacidad de recepción simultánea. Hace tres años, este concepto se convirtió en la Universidad Virtual del Sistema ITESM, la cual permite llevar educación desde los diferentes campos emisores a México, Latinoamérica, Asia y Europa.


Redes internacionales: Internet e Intranet 

Internet  Dominios  Servicios  Intranet  Caso Comercio electrónico


Internet 

Red de redes.  Nació hace aprox. 24 años en E.U.  Alcance mundial.  Permite conectar y comunicar a computadoras de todo el mundo.


Crecimiento de Internet


Dominios 

Nombre asignado a una dirección IP para facilitar el uso de Internet.



Ejemplo: – IP: 131.178.1.1 – Dominio: campus.mty.itesm.mx


Dominios


Servicios 

  

  



WWW Buscadores de información Telnet Usenet Correo electrónico Chat ICQ FTP 5.6


Intranet M u r o

INTRANET

d

INTERNET

e

f

Empresa con Intranet

u e g

o

Enfoque hacia el interior de la organización 5.7 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Caso Comercio electrónico 

Librería en línea: Amazon -http://www.amazon.com



Supermercados: Superama -http://superama.com.mx


Administración de bases de datos 

Archivos convencionales  Definición de bases de datos  Ventajas en el uso de bases de datos  El sistema manejador de bases de datos (DBMS)  El administrador de la base de datos (DBA)  Tipos de modelos de base de datos  Bases de datos distribuidas  Data warehouse  Tendencias futuras  Caso Ingeniería Administrativa 6.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Archivos convencionales y Bases de datos 

Archivos convencionales: – – – – – –

Son los principales componentes de las bases de datos Están formados por un conjunto de registros Cada registro está formado por campos Cada campo está compuesto de caracteres o bytes Cada caracter consta generalmente de 8 bits Las formas en las cuales pueden organizarse son: • archivos secuenciales • archivos directos



Bases de datos: – Se define como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular. 6.2 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Esquema conceptual de sistema de BD


Información organizada y sus interrelaciones Proveedores

Materias primas

Producto terminado

Clientes

Mano de obra


Sistemas de base de datos 

Componentes: – – – –



datos hardware software usuarios

Ventajas: – – – – – –

globalización de la información eliminación de información redundante eliminación de información incongruente permite compartir información permite mantener la integridad de la información independencia de datos 6.5


Sistema manejador de BD (DBMS) 

Conjunto de programas que se encargan de manejar la creación y todos los accesos a las bases de datos.  Se compone de: – un lenguaje de definición de datos (DDL) – un lenguaje de manipulación de datos (DML) – un lenguaje de consulta 6.6 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Proceso de acceso de información en una BD Usuarios

Interfase con el usuario

DBMS

Interfase con la base de datos

Base de datos


Administrador de la BD (DBA) 

Es la persona encargada de definir y controlar las bases de datos corporativas, proporcionando asesoría a los usuarios y ejecutivos que la requieran.


Administrador de la BD (DBA)


Tipos de modelos de datos 

Jerárquico – La forma de esquematizar la información se realiza a través de representaciones jerárquicas o relaciones de padre/hijo, de manera similar a la estructura de un árbol.



Ejemplo:



Red – Este modelo de datos permite la representación de muchos a muchos de tal forma que cualquier registro dentro de la base de datos puede tener varias ocurrencias superiores a él.



Ejemplo:



Relacional – En este modelo toda la información es representada a través de arreglos bidimensionales o tablas.



Ejemplo:


Consultas usando el modelo relacional 

Se desea hacer una consulta desplegando el nombre de todos los maestros que dan clase a ANOM1. Para esto es necesario realizar la siguiente secuencia de operaciones: – SELECT Calificación WHERE A#= A1 GIVING Aux1


Consultas usando el modelo relacional – JOIN Aux1 y Maestro OVER M# GIVING Aux2

– PROJECT Aux2 OVER MNOM GIVING Final


Tipos de modelos de datos



Orientado a objetos – Además de guardar los datos y los procedimientos que los manipulan, contienen las relaciones con otras entidades.


Bases de datos distribuidas 

No están, por completo, almacenadas en un solo lugar físico y se comunican por medio de enlaces de comunicaciones a través de una red de computadoras distribuidas geográficamente.


Data Warehouse 





Conjunto de datos integrados orientados hacia una materia, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales apoyan el proceso de toma de decisiones. Es un almacén de datos con fines estratégicos de negocio.

Aplicaciones: – Sector bancario y financiero – Administración de créditos 6.18 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Data Mining   



Ayuda a los usuarios a procesar grandes bases de datos para descubrir relaciones. La meta es descubrir relaciones estratégicas competitivas. Son herramientas esenciales para comprender el comportamiento de los clientes.

Se clasifican en: – Análisis estadístico – Descubrimiento de conocimientos – Sistemas de información geográficos 6.19 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V


Cambio de manejo convencional a la arquitectura de base de datos.  Incremento en el uso de las bases de datos distribuidas.  Apoyo a los sistemas de toma de decisiones.  La explotación adecuada de la información dará ventaja competitiva.  Incremento en el uso de bases de datos orientadas a objetos.  Uso de lenguaje natural. 6.20 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Caso Ingeniería Administrativa


Sistemas de soporte para la toma de decisiones    

  

Plataforma de sistemas transaccionales El proceso de toma de decisiones Definición y tipos de sistemas de apoyo a las decisiones Características de los sistemas de soporte para la toma de decisiones (DSS) Módulos funcionales que integran un DSS Tendencias futuras Caso de Modelo de Soporte 7.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Plataforma de sistemas transaccionales


Caso MICROSIP


Sistemas de apoyo a las decisiones – Conjunto de programas y herramientas que permiten obtener oportunamente la información requerida durante el proceso de la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.


Modelo de toma de decisiones de Simon


Modelo de toma de decisiones de Slade Identificar el problema

Identificar alternativas

“Viejos”

Escoger acciones usuales

“No”

Generar nueva alternativa

“Nuevos” Evaluar alternativas

Escoger una alternativa

No hay Implantación

alternativas Abandonar el problema


Características de los DSS  

 

  

 



Interactividad Tipo de decisiones Frecuencia de uso Variedad de usuarios Flexibilidad Desarrollo Interacción ambiental Comunicación interorganizacional Acceso a bases de datos Simplicidad 7.7 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Esquema de un DSS

Modelos

Bases de datos públicas en Internet



Apoyo a decisiones simultáneas  Sistemas distribuidos de apoyo a las decisiones  Apoyo gráfico  Computadoras personales  Reconocimiento de voz  Sistemas de información para ejecutivos  Descentralización del proceso de toma de decisiones  Uso de data warehouse y data mining 7.9 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Caso de Modelo de Soporte 

Modelo de soporte a la toma de decisiones que puede ser utilizado en la industria para desarrollar y actualizar el presupuesto de operaciones y financiero.  Desarrollado en Excel por su facilidad de uso.  Permite hacer “What if” en forma automática.  Permite hacer “Goal seeking” o búsqueda del objetivo.  Es utilizado tanto a niveles operacionales como estratégicos para el desarrollo del presupuesto.  Los usuarios principales de este sistema son el Director de Finanzas y el Jefe de Presupuestos de la empresa. 7.10 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Sistemas de información para ejecutivos 

Definición  Características de un EIS  Factores del éxito de un EIS  El proceso para desarrollar un EIS  Implantanción exitosa de un EIS  Efecto del EIS sobre el proceso de planeación y control de la organización  Software comercial para el desarrollo de EIS  Caso METALSA  Tendencias futuras

8.1


Sistemas de información para ejecutivos 

Los EIS son sistemas computacionales que proveen al ejecutivo fácil acceso a información interna y externa al negocio con el fin de dar seguimiento a los factores críticos del éxito.


Características de un EIS      

Orientados a las necesidades específicas y particulares de la alta administración de la empresa. Extraen, filtran, comprimen y dan seguimiento a información crítica del negocio. Interacción directa de los ejecutivos sin apoyo de los intermediarios. Altos estándares en sus interfaces hombre-máquina. Acceso a información en línea. Soportado por elementos especializados de hardware. 8.3 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Factores críticos del éxito de un EIS 

Que se vea bien  Que sea relevante  Que sea rápido  Que la información esté disponible y actualizada


Proceso de desarrollo de un EIS


Implantación exitosa de un EIS 

Ejecutivo comprometido e informado con el proyecto.  “Socio operativo”.  Personal adecuado en el departamento de informática.  Tecnología apropiada.  Administración de los datos.  Relación clara con los objetivos del negocio.  Manejo de la resistencia al cambio.  Administración adecuada de la evolución y expansión del sistema. 8.6 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Efecto del EIS en el proceso de planeación y control 

Mejora en los sistemas actuales de reportes corporativos o divisionales.  Rediseño de los sistemas actuales de reportes.  Cambios en los procesos de planeación y pronóstico.  Habilidad de realizar análisis específicos utilizando información contenida en las bases de datos.  Permiten las ligas de comunicación entre el personal.  Mejora la capacidad de administración de programas en empresas con orientación a proyectos. 8.7 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Software para el desarrollo de EIS 

Producto de software – – – –

Commander EIS Command Center Executive Decisions Executive Edge



Vendedor – – – –

Comshare Pilot IBM EXECUCOM


Caso METALSA 

METALSA fue fundada en 1956.  Como una respuesta al compromiso de la calidad total, se inició el desarrollo de un EIS denominado SIO (Sistema de Información Operativa).  El SIO inició en el área de Ventas de METALSA.  El objetivo de este sistema es presentar información diaria actualizada al día de ayer para todas las plantas de la empresa.



Una mejor integración con otras aplicaciones.  Mejor software comercial para el desarrollo de EIS.  Mejores interfases sistema-ejecutivo.


Sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo 

 

  

 

 

Groupware Definición Características Ventajas y desventajas del uso de GDSS Relación entre DSS, EIS y GDSS Diseño de salas Paquetes de apoyo Usos prácticos de un GDSS Caso GroupSystems Tendencias futuras

9.1


Groupware 



Groupware es una tecnología nueva que está ligada a las necesidades de los grupos de trabajo en los negocios y consiste del software computacional diseñado específicamente para apoyar el trabajo en grupos. Groupware hará cambiar el concepto de una oficina, permitiendo de manera eficiente, trabajar en equipo, estando frente a una computadora. 9.2


Sistemas de soporte a la toma de decisiones de grupo 



Son sistemas interactivos basados en computadora, que facilitan la solución de problemas no estructurados por un conjunto de tomadores de decisiones trabajando juntos como un grupo. Los componentes de que constan son: – – – –

Hardware Software Gente Procedimientos


Características de los GDSS 

Diseñados específicamente para apoyar las decisiones en grupo.  Mejoran el proceso de toma de decisiones y las decisiones resultantes del grupo que lo utiliza.  Fácil de aprender y de usar.  Puede ser específico o general.  Evitan el desarrollo de conductas negativas en el grupo.  Motivan a todos los miembros del grupo a participar activamente. 9.4 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Modelo de un GDSS


Ventajas y desventajas de un GDSS 

Ventajas: – Motiva a los miembros del grupo a trabajar juntos. – Da la misma oportunidad de participación a todos los miembros del grupo. – Optimiza el uso de la información que aporta cada miembro del grupo. – Proporciona un mecanismo para enfocar al grupo en problemas claves. – Apoya el desarrollo de una memoria organizacional. – Mejora la calidad de la toma de decisiones debido al anonimato de las contribuciones. – Incrementa la creatividad en la toma de decisiones.



Desventajas: – Falta de costumbre al utilizar un sistema. – Resistencia al cambio por parte de los administradores. – La responsabilidad al tomar una decisión puede diluirse.


Relación entre DSS, EIS y GDSS 

Cuando el tamaño del grupo que va a tomar una decisión se reduce a 1, un GDSS pasa a ser un DSS.  Para pasar de un DSS a un GDSS es necesario introducir lo siguiente: – – – – – 

Capacidades de comunicación. Mejorar la base de modelos para permitir el consenso. Incrementar la confiabilidad en el sistema. Mejorar las instalaciones físicas. Incrementar la preparación del sistema antes de su uso.

Los EIS presentan información útil para que el ejecutivo tome decisiones mejorando la calidad de la toma de decisiones del grupo al tener disponible esa información al momento de generar ideas o hacer votaciones respecto a alguna estrategia o alternativa de solución. 9.7 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Diseño de salas 

Cuarto de decisión  Red local de decisión  Teleconferencia  Toma de decisiones remota


Paquetes de apoyo  

  

 

  



PLEXSYS Shell GDSS DECAID Objects Lens Decision Lab DELAWARE Colab SAMM LADN SMU APL 9.9


Usos prácticos de un GDSS 

Establecimiento de la misión de una empresa.  Formulación de estrategias.  Evaluación de administradores.  Planeación de sistemas de información.  Soporte en negociaciones.  Apoyar las decisiones visuales.  Apoyar los trabajos que involucran diseño y revisiones de control de calidad.  Apoyar una decisión en particular. 9.10 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Caso GroupSystems 

Características que ofrece: – Anonimato – Procesamiento simultáneo – Memoria organizacional



Herramientas básicas que proporciona: – – – – – – – – – – –

Lluvia electrónica de ideas (Electronic Brainstorming) Categorizador (Categorizer), Votación (Vote) Comentador de temas (Topic Commenter) Diccionario de grupo (Group Dictionary) Evaluación de alternativas (Alternative Evaluation) Formación de políticas (Policy Formation) Organización de ideas (Idea Organization) Temario grupal (Group Outliner), Cuestionario (Questionnaire) Identificación de “stakeholders” (Stakeholder Identification) Escritura grupal (Group Writer) Matriz grupal (Group Matrix)



La tecnología actual con la cual se están llevando a cabo las juntas de toma de decisiones deberá mejorar, ser más amigable a los usuarios ejecutivos y más transparente en su uso.



Utilizando el video y la conferencia por computadora, será posible traer a un experto a una junta, pedirle su consejo y dejarlo ir sin que tenga que moverse de su lugar de trabajo.



Los administradores modernos tendrán que utilizar esta tecnología para apoyar el proceso de toma de decisiones en la organización, debido a las ventajas que pueden obtenerse de ella. 9.12 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Sistemas expertos en los negocios 

Inteligencia artificial  Definición de sistemas expertos  Beneficios en el uso de sistemas expertos y costos involucrados  El generador de sistemas expertos o shell  Herramientas para el desarrollo de sistemas expertos  Aplicaciones específicas de sistemas expertos  Tendencias futuras  Casos SEHUSI Y AFFIN 10.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Inteligencia artificial 



Se puede definir como la ciencia que estudia sistemáticamente el comportamiento inteligente, con el fin de imitar o simular las habilidades humanas mediante la creación y utilización de máquinas y computadoras. Estas habilidades humanas podrán incluir: razonamiento, aprendizaje, capacidades mecánicas, capacidades sensoriales, etcétera. 10.2


Inteligencia artificial


Áreas de estudio de la inteligencia artificial


Sistemas expertos 

Sistemas computacionales interactivos que permiten la creación de bases de conocimiento, las que una vez cargadas, responden a preguntas, despejan dudas y sugieren cursos de acción emulando/simulando el razonamiento de un experto para resolver problemas en un área específica del conocimiento humano


Proceso de aprendizaje de un sistema experto


Proceso de razonamiento


Sistemas expertos y sistemas convencionales


Sistemas expertos vs sistemas convencionales SISTEMAS CONVENCIONALES

SISTEMAS EXPERTOS



Pertenecen al área de sistemas de información.



Pertenecen al área de la inteligencia artificial.



Procesan datos y generan información.



Procesan conocimientos y generan conclusiones.



Apoyan la automatización de procesos transaccionales y operativos.



No apoyan la automatización de procesos transaccionales y operativos.



Sobrevivencia y ventajas competitivas de los negocios.



Ventajas competitivas de los negocios.



Desarrollo específico para un problema particular, compra de paquetes o desarrollo directo por el usuario final. Participan en su desarrollo programadores, analistas y el usuario, así como especialistas en informática.



Desarrollo específico para un problema particular.





Accesan archivos convencionales y bases de datos.



Participan en su desarrollo el ingeniero de conocimiento y el experto, así como especialistas en cognomática. Accesan bases de conocimientos además de bases de datos y archivos convencionales.



Especialistas disponibles en el mercado, casas de software, consultores, etcétera.



Especialistas escasos en el mercado.



Uso generalizado y masivo en empresas.



Uso limitado en empresas.



Costos, beneficios, tecnología y problemas probados durante más de tres décadas en los negocios.



Costos, beneficios, tecnología y problemas con sus primeros años de uso en los negocios.



Tradicional. Áreas de oportunidad conocidas.



Novedoso. Puede constituir nuevas áreas de oportunidad para el negocio.




Ejemplo de un sistema experto


Beneficios y costos 

Beneficios: – Reducción en la dependencia de personal clave. – Facilita el entrenamiento del personal. – Mejora en la calidad y eficiencia en el proceso de toma de decisiones. – Transferencia de la capacidad de decisiones.



Costos: – – – – – – –

Shell o paquete generador del sistema experto. Equipo computacional o hardware requerido. Consultoría especializada. Contratación o pago de los ingenieros del conocimiento. Tiempo de los expertos. Costo de implantación. Costos involucrados con el mantenimiento y seguimiento del sistema.


El Shell de sistemas expertos Experto

Razonamiento hacia adelante o hacia atrás


Selección de aplicaciones 

Características: – Utilización de varios expertos dentro del trabajo rutinario. – Las decisiones que se toman son complejas y siguen una secuencia lógica. – Las decisiones lógicas, así como las soluciones del problema, pueden expresarse o traducirse a reglas heurísticas. – El conocimiento que se está modelando se encuentra bien delimitado y es profundo, no amplio y superficial. – El problema no tiene solución analítica. – Las reglas del juego no cambian con demasiada frecuencia. – Hay pocos expertos en otras áreas de la organización o localidades remotas.


Herramientas de desarrollo 

Lenguajes de programación: LISP, PROLOG, C, PASCAL, ADA, SMALLTALK.  Shells: VP-EXPERT, EXSYS, LEVEL 5, INTELLIGENT DEVELOPER.


Aplicaciones específicas



Las interfases serán cada vez más en lenguaje natural, facilitando con ello la comunicación de los usuarios con el sistema.  Los sistemas expertos darán mayor soporte en el proceso de toma de decisiones, permitiendo tener el conocimiento del experto capturado en una base del conocimiento y utilizarlo cuando se requiera sin que esté él presente.  Se manejarán herramientas inteligentes para explotar la información contenida en las bases de datos, permitiendo con ello un mejor uso de la información.  Los sistemas expertos se integrarán a otras tecnologías para dar un mayor soporte en todas las áreas de la empresa. 10.16 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Casos de aplicación 

SEHUSI, un sistema experto para describir la conducta humana en un medio ambiente de trabajo.



AFFIN, un sistema experto para la evaluación de proyectos de inversión industrial. 10.17


Administración del desarrollo de sistemas 

Ciclo de vida de los sistemas de información  Efectos de la calidad sobre el proceso de desarrollo de sistemas  Métodos alternos para adquisición de sistemas  Método tradicional  Compra de paquetes  Cómputo del usuario final  Outsourcing  Caso AASA  Tendencias futuras 11.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Relación entre los costos del hardware y software


Ciclo de vida de los SI


Calidad en el proceso


Métodos para la adquisición de sistemas

Década de los 70’s y 80’s

Década de los 90’s y siglo XXI


Método tradicional


Detección de errores


Desarrollo de software 

Para lograr un modelo de desarrollo de software óptimo es necesario considerar en el proceso los siguientes aspectos: – Aseguramiento de calidad total – Técnicas de diseño y documentación – Pruebas del sistema – Mantenimiento 11.8


Modelo de Kendall & Kendall


Compra de paquetes vs tradicional Concepto

Método tradicional

Compra de paquetes

Costo

Costo del desarrollo.

Costo del paquete más el costo de las modificaciones necesarias.

Tiempo

Mayor

Menor

Mantenimiento

Se realiza internamente

Se realiza en forma externa a la empresa

Tipo de aplicación

Ad-hoc hecho a la medida

Aplicación general

Cuidado con:

Fechas optimistas Rotación durante el proceso.

No ser “conejillos de indias”. Asumir que las modificaciones son menores. Tener el visto bueno del usuario antes de comprar. El costo del paquete puede ser mínimo con respecto al costo total.

Implantación

Costos similares.

Costos similares.


Cómputo de usuario final vs método tradicional


Riesgos del cómputo de usuario final 

Información incorrecta.  Desaparición de la fase de análisis.  Proliferación de sistemas aislados.  Reducción de la calidad y estabilidad de los sistemas desarrollados.  Especificaciones incompletas de los requerimientos del sistema. 11.12 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Métodos de adquisición vs evolución de los SI Estratégicos

Transaccionales


Outsourcing 



Outsourcing consiste en contratar en forma externa algunos o todos los servicios que proporciona un departamento de sistemas de información. Este concepto se basa en dos aspectos: – Una empresa debe concentrar sus esfuerzos en aquellas actividades que sabe hacer, y – Una empresa debe utilizar las ventajas de las economías de escala y de las economías de expertise o experiencia que tienen las empresas que se dedican exclusivamente a proporcionar servicios de sistemas de información. 11.14 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Ventajas y desventajas del outsourcing 

Ventajas: – Ahorros en costos mediante economías de escala y consolidaciones. – Una mayor liquidez al deshacerse de equipo computacional que ya no es necesario para el desarrollo de sistemas. – Un decremento de los gastos por depreciación de equipo. – Acceso a los avances tecnológicos sin inversión de capital. – Descentralización de actividades en la empresa. – Acceso a utilerías para recuperar y respaldar sistemas. – Convertir al departamento de sistemas de la empresa en un centro de utilidades.



Desventajas: – Pérdida de control sobre desarrollos de sistemas. – Costos por cambio o conversión a nuevas tecnologías. – Cambios organizacionales.


Caso AASA  







Empresa dedicada al desarrollo de sistemas. Se dedica al desarrollo y venta de paquetes de software enfocados a satisfacer diferentes necesidades. Para desarrollar cada uno de los paquetes se realizan análisis detallados de las funciones que deben tener y de cómo automatizarlas. Al vender un paquete, AASA entrega la documentación necesaria para que el usuario pueda operar el sistema, además brinda asesoría sobre su utilización para que el usuario esté debidamente capacitado y pueda operar el sistema de manera eficiente. La ventaja que representa comprar un paquete en lugar de desarrollarlo es que la empresa que lo desarrolla ya tiene experiencia en el área. 11.16



Globalización del software.  Incremento en el uso de tecnologías de integración para el desarrollo de sistemas, específicamente de CASE (Computer Aided Software Engineering).  Incremento en la utilización de tecnologías orientadas a objetos, las cuales cambian radicalmente el enfoque tradicional y estructurado de realizar el desarrollo de sistemas en base a funciones. 11.17 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Adquisición de recursos computacionales   

  

El proceso de innovación tecnológica de recursos computacionales Determinación de requerimientos Evaluación técnica de las propuestas Evaluación financiera de las propuestas Actividades posteriores a la firma del contrato Caso de empresas financieras 12.1


Distribución del presupuesto de informática


Proceso de innovación tecnológica


Proceso de innovación tecnológica 

Las causas para hacer un cambio de equipo incluyen: – – – –

Problemas de servicio con el proveedor actual. Obsolescencia del equipo computacional actual. Saturación y falta de capacidad del equipo computacional. Necesidad de incorporar nuevos sistemas de aplicación a la organización. – En ocasiones por haber tomado una decisión equivocada durante el proceso de selección del equipo actual. – Cuando se tienen requerimientos de competitividad que no pueden ser alcanzados con la tecnología actual. – Cuando existe la necesidad de cambiar la filosofía de operación de los sistemas actuales.


Estimación de requerimientos Conocer el plan general del negocio

Conocer el porcentaje de crecimiento del negocio

Conocer el plan de desarrollo de aplicaciones nuevas

actuales

Requerimientos totales del nuevo equipo


Requerimientos futuros de las aplicaciones actuales (RFA) 

RFAi = RAAi * (1 + PC/100) HP  En donde: – RFAi

es el requerimiento futuro proyectado en las aplicaciones actuales del recurso i.

– RAAi

es el requerimiento actual en las aplicaciones actuales del recurso i.

– PC

es el porcentaje de crecimiento esperado del negocio.

– HP

es el horizonte de planeación del proyecto de cambio de equipo.


Evaluación técnica de las propuestas Actividades previas Elaborar el RFP

Abrir concurso de proveedores y recibir propuestas

Descartar propuestas


Evaluación financiera de las propuestas 

Alternativas de adquisición y financiamiento: – Renta – Compra – Arrendamiento financiero



Evaluación económica de las propuestas: – Es el proceso mediante el cual se evalúan económicamente cada una de las alternativas presentadas por los proveedores. – El modelo utilizado es el llamado flujos de efectivo descontados. N

PN = S0 +



t=1

St (1+i)t 12.8


Flujos de efectivo descontados N

PN = S0 +



t=1

St (1+i)t

P

es el valor presente neto de los flujos netos del proyecto de inversión.

S0

es la inversión inicial total del proyecto.

St

es el flujo neto del período t. Para el cálculo de este flujo se requiere considerar el impacto del impuesto en el proyecto de inversión y de ser posible también considerar el beneficio económico de la adquisición, lo cual se reflejará como flujos positivos. es el costo del dinero para la empresa que está adquiriendo el equipo de cómputo. es el horizonte de planeación del proyecto. 12.9

i N


Factores a evaluar 

Hardware: – Están constituidos por todas las características relacionadas con los componentes físicos de la computadora y sus indicadores más representativos tienen que ver con las capacidades y velocidades de los diferentes componentes.



Software: – Se refiere al software interno o software de sistemas, el cual se compone de programas de control, incluyendo el sistema operativo, software de comunicaciones y administrador de bases de datos.



Proveedor: – – – – –

Generalidades del proyecto. Apoyo en la capacitación. Mantenimiento de hardware y software. Equipos de respaldo. Apoyo en la conversión de aplicaciones.


Métodos de evaluación 

Mezcla de instrucciones  Kernel  Simulación  Benchmark  Factores ponderados


Actividades posteriores a la firma del contrato 

Acondicionamiento del local.  Capacitación y cursos.  Conversión de programas.  Traslado de la información al nuevo equipo.


Caso de Empresas Financieras 

Objetivos: – Contar con los sistemas adecuados, incluyendo capacitación y mantenimiento; tener una infraestructura de comunicaciones y tener el equipo computacional suficiente en todas las instalaciones.



Evaluación técnica de las propuestas: – Se definieron el tipo de equipo y la tecnología a utilizar, los sistemas de aplicación que serían manejados en la empresa, las condiciones de la implantación, la capacitación y el mantenimiento.



Evaluación financiera: – Seleccionando de entre 3 propuestas finalistas la que mejor cumplía con los requerimientos y ofrecía la mejor opción de compra.



Una vez tomada la decisión se iniciaron todas las actividades posteriores a la firma del contrato. 12.13 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Los SI y la sociedad 

    



La ética La ley y la ética Códigos de ética Derechos de propiedad intelectual y los sistemas de información Piratas, hackers y crackers Modelo de toma de decisión ética Caso de aplicación 13.1 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

Los SI y la sociedad 

Los sistemas de información se han desarrollado de tal manera que en la mayoría de los ámbitos del ser humano juegan un papel importante, ya que están relacionados con múltiples actividades de la vida diaria: – – – –

en lo educativo en lo económico en lo político en lo social 13.2


Ética 

Es una disciplina filosófica que se ocupa del estudio de la acción humana, es decir, estudia el “cómo debe ser” la persona humana, lo cual se expresa mediante un lenguaje valorativo y descriptivo.


Ley y ética Acción legal

Acción no legal

Acción ética

La acción es legal y ética Ejemplo: El despido de un empleado que no ha desarrollado su trabajo de manera responsable y productiva como se acordó en el contrato.

La acción no es legal y sí es ética Ejemplo: Copias la licencia para propósitos de respaldo de un software, cuando la licencia del software prohibe la reproducción.

Acción no ética

La acción es legal y no es ética Ejemplo: La distribución de listas con direcciones de personas, obtenidas legalmente pero sin el conocimiento de las personas contenidas en ellas.

La acción no es legal y no es ética Ejemplo: Divulgar virus en los sistemas de computadoras de otras personas.


Códigos de ética 

Un código de ética es una parte importante, de un profesional o empresa, en su actividad. Es una forma de pensar que se basa en el código personal de valores que posee cada individuo para responsabilizarse de sus acciones. Es importante conocerlos para resolver controversias y para conocer las consecuencias de las acciones.


Piratas, hackers y crackers 

Actúan del lado oscuro de la computación.  Son considerados criminales de alta tecnología.  La práctica de los hackers implica un reto intelectual, ya que su intención es introducirse en determinados sistemas descifrando códigos y claves sin destruir o alterar la información que se encuentra en ellos, mientras que los crackers se infiltran en los sistemas y en la información para alterarlos o destruirlos.


Modelo de toma de decisión ética      

Revisar los hechos de la situación. Definir el conflicto o dilema al cual se enfrenta, para tratar de clarificar los valores involucrados. Identificar las personas directa o indirectamente involucradas, a las cuales se puede beneficiar o perjudicar. Considerar todas las posibles opciones que razonablemente se puedan presentar. Identificar las posibles consecuencias en cada opción. Preguntarse si la decisión que se tomará haría sentirse orgullosos a sus padres, maestros, amigos, colegas, etcétera.


Caso Dilema ético   

 



Juan es empleado de confianza de una compañía y gana buen sueldo. La compañía tiene becados a sus hermanos y a él le ofreció una beca de especialización en encriptación. Durante su trabajo descubrió que la compañía desarrolló un SI a prueba de hackers pero al analizarlo comprobó que no era tan seguro. La compañía lo empezó a vender como “el sistema impenetrable”. Descubrió la generación de un virus en el mismo sistema y recordó haber participado en la elaboración de un antivirus. Está seguro de que la empresa conspiró para engañar a sus clientes y venderles el antivirus para cuando éstos lo necesitaran. Si usted fuera Juan, ¿qué haría? 13.8 Sistema de Información para los negocios. Un enfoque de toma de decisiones. Cohen / Asín Copyright ©2001 McGraw-Hill Interamericana Editores S.A. de C.V

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