43
DAFTAR PUSTAKA
Akrimi, J. A., Al-Jashamy, K., George, L.E., Suliman, A. & Ahmad, A. R. 2013. Frequency Rate of Abnormal Morphologic Shapes of The Erythrocytes upon the Different Types of Anemia. International Journal of Scientific & Engineering Research, Vol 4. Haidaroh,
A.
2014.
Radial
Basis
Function.
http
:
//www.slideshare.net/radialbasisfunction (diakses 2 februari 2016). Juliaristi, F. 2014. Peramalan Banyak Kasus Demam Berdarah Di D.I. Yogyakarta dengan Model Radial Basis Function Neural Network. Skripsi. Universitas Negeri Yogyakarta. Kamal, M., & Basuki R.S. 2013 Segmentasi Citra Daun Tembakau Berbasis Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny. Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Kumaseh, M. R., Latumakulita. L., & Nainggolan, N. 2013. Segmentasi Citra Digital Ikan Menggunakan Metode Thresholding . Jurnal FMIPA Vol 13, No 1 (2013) . Universitas Sam Ratulangi Lestari, A. P. 2007. Rancang Bangun Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Hidden Markov Model. Skripsi. Universitas Indonesia. Nugroho, M. A. 2012.Adaptiver Genetic Algorithm (AGA) Radial Basis Function (RBF) Neural Network Untuk Klasifikasi. Skripsi. Universitas Sebelas Maret. Oehadian, A. 2012. Pendekatan Klinis dan Diagnosis Anemia. CDK – 194/vol.39 no 6. Praida, A. R. 2008. Pengenalan Penyakit Darah Menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Jaringan Saraf Tiruan. Skripsi. Universitas Indonesia. Purwitasari, D., Pusposari, G I., & Sulaiman, R. 2011. Pembelajaran Bertingkat Pada Arsitektur Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2011 (Semantik 20100).Institut Teknologi Surabaya
Universitas Sumatera Utara
44
Ricardo, I. 2012. Pengenalan Tanda Tangan melalui Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function. Skripsi Rakshit, P. & Bhowmik, K. 2013. Detection of Abnormal Findings in Human RBC in Diagnosing Sickle Cell Anaemia Using Image Processing.International Conference on Computational Intelligence: Modeling, Techniques and Application (CIMTA-2013) Santi, Candra Noor. 2011. Mengubah Citra Bewarna Menjadi Citra Gray-Scale Dan Citra Biner. Jurnal Teknologi Informasi. Universitas Stikubank Semarang. Sahu,M., Biswas, A. K., & Uma. K. 2015. Detection Of Sickle Cell Anemia in Red Blood Cell : A Review. International Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol 2. Sarwono, Y. T. 2012. Aplikasi Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan Radial Basis Function untuk Mendeteksi Kelainan Otak (Stroke Infark). Jurnal Sistem Informasi. Subekti, I., Purnama, I. K. E., & Purnomo, M., H. 2013. Identifikasi Sel Darah Merah Berbentuk Sabit Pada Citra Sel Darah Penderita Anemia. Jurnal Teknik Elektro FTI-ITS. Institut Teknologi Surabaya. Suwiryawan, G. A., Yasa, I. W. P S., Dewi R. DAP., 2013. Anemia Sel Sabit. EJurnal Medika Udayana vol 2 no 9(2013):e-jurnal medika udayana page 10801090. Tahir,Z., Warni, E., Sylwana, E. A. & Wahyuni, Q. 2012. Analisa Metode Radial Basis Function Jaringan Saraf Tiruan untuk Penentuan Morfologi Sel Darah Merah (Eritrosit) Berbasis Pengolahan Citra. ProsidingForum Pendidikan Tinggi Teknik Elektreo Indonesia (FORTEI) 2012, pp. 59-63 Wulandari, F. S. 2014. Membedakan Bentuk Sel Darah Merah Normal dan Abnormal dengan Metode Self-Organizing Map. Skripsi. Universitas Sumatera Utara. Warni, E. 2009. Penentuan Morfologi Sel Darah Merah (Eritrosit) Berbasis Pengolahan Citra dan Jaringan Saraf Tiruan. Jurnal Ilmiah “Elektrikal Enjinering” UNHAS, Volume 7 Nomor 3
Universitas Sumatera Utara
45
Winda, T., Violina, S., & Adiwijaya. 2012. Analisis Dan Implementasi Metode Zoning Dan Klasifikasi KNN)K-Nearest Neighbour) Pada Penginputan Nilai Mata Kuliah Mahasiswa Dalam Optical Character Recognition (OCR). Skripsi. Universitas Telkom. Yasfi, Syalsabila M. 2015. PEMODELAN RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK (RBFNN) PADA DATA WISATAWAN MANCANEGARA DI D. I. YOGYAKARTA. Thesis. UNY.
Universitas Sumatera Utara
