siguientes temas: 1. Conceptos básicos y axiomas de probabilidad. 2. Variables aleatorias y sus distribuciones. 3. Valor esperado y varianza de una variable aleatoria. 4. .... La nota final del curso estará basada en los siguientes porcentajes: • 2 P
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p l a n d e e s t u d i o s 10 5 10 5 8 4 8 4 6 3 8 4 8 4 3 8 4 6 3 6 3 6 3 6 3 6 3 6 3 14 7 1 6 3 8 4 8 4 6 3 6 3 6 3 6 3 14 7 1 10 5 8 4 8 4 8 4 10 5 6 3 14 7 3 10
La presente guía docente corresponde a la asignatura Probabilidad y Estadística . (PyE), aprobada para el curso lectivo 2013-2014 en Junta de Centro y publicada en su versión definitiva en la página web de la Escuela Politécnica Superior. La guía doc
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“libroult” 2001/8/30 page 10 i i i i i i i i 10 EJERCICIOS RESUELTOS DE PROBABILIDAD Grandes Numeros´ o al de regresi´on). Por ello, recomendamos que este material
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DISTRIBUCIÓN GEOMÉTRICA En esta distribución tenemos pruebas independientes en el que cada prueba se clasifica como éxito con probabilidad p o fracaso con probabilidad q y estas probabilidades son constantes en cada prueba. Definición (Variable aleatoria geométrica) La variable aleatoria discreta que da el número de prueba en el que ocurre el primer éxito se llama variable aleatoria geométrica.
0bservación. El rango de la variable geométrica es Rx = {1,2,3,…n}
FUNCIÓN DE DENSIDAD DE LA VARIABLE GEOMÉTRICA X f(x)
1 2 3 4…… 𝑝1 𝑞1−1 𝑝1 𝑞 2−1 𝑝1 𝑞 3−1
x 𝑝1 𝑞 4−1
𝑝1 𝑞 𝑥−1
Observación. Estas probabilidades se calculan usando las propiedades de eventos multiplicativos e independientes. En general sí queremos la probabilidad para la prueba x (1,2 3…) f( X = x ) = 𝑝1 𝑞 𝑥−1
