PENGENDALIAN PRODUKSI COKELAT

Download 19 Ags 2016 ... ABSTRAK. Pengendalian produksi sangat diperlukan dalam mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara produksi den...

0 downloads 1251 Views 4MB Size
PENGENDALIAN PRODUKSI COKELAT NDALEM DALAM MEMINIMASI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus pada CV. nDalem Mulya Mandiri)

Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Industri

Disusun oleh: ARIFIANI PUTRANTI 09660040

PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2016

Universitas Islam Negerl Sunan Kalljaga

Ami ..

'"'

FM-UINSK-BM-05-03/RO

SURAT PERSETUJUAN SKRIPSIITUGAS AKHIR

Hal

: Persetujuan Akhir

Lamp Kepada Yth. Oekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta di Yogyakarta

Assa/amu'a/aikum wr. wb. Setelah membaca, meneliti, memberikan petunjuk dan mengoreksi serta mengadakan perbaikan seperlunya, maka kami selaku pembimbing berpendapat bahwa skripsi Saudara : Nama

: Arifiani Putranti

NIM

: 09660040

Judul Skripsi

: Pengendalian Produksi Cokelat nOalem Dalam Meminimasi Bu//whip Effect

sudah dapat diajukan kembali kepada Program Studi Teknik Industri Fakullas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strala Satu dalam Teknik Industri. Oengan ini kami mengharap agar skripsi/tugas akhir Saudara tersebut di alas dapat segera dimunaqsyahkan. Alas perhatiannya kami ucapkan terima kasih.

Wassa/amu'a/aikllm wr. wb. Yogyakarta, 25 Juli 2016

II

Pembimbing I

~

rio Yonathan Teja K.• M.T. NIP: 19890715 201503 1 007

Owi Agustina Kurniawan. M.Eng. NIP. 197908062006042001

ii

Universitos lslom Negeri Sunon Kolijogo

nif3

FM-UINSK-BM.05-O7lRO

PENGESAHAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR Nomor : UIN.02ID.ST/ pp.OL.U2B47 l2}t6

SIJNAN XATIIAGA

Skripsi/Tugas Akhir dengan judul

Pengendalian produksi Cokelat nDalem Dalam Meminimasi

Bullwhip Etrect

(

Studi Kasus pada

CV. npalem

Mandiri)

Yang dipersiapkan dan disusun oleh Nama

Arifiani Putranti

NIM

09660040

Telah dimunaqasyahkan pada Nilai Munaqasyah

4 Agustus 2016 AIB

Dan dinyatakan telah diterima oleh Fakultas sains dan Teknologi UIN sunan Katijaga

TIM MUNAQASYAH

:

Ketua Sidang

Dwi Agustina Kurniawati, S.T.M.Eng. NIP.19790805 200604 2 oo1

Penguji

I

Penguji

Trio Yonathan Teja kusuma, M.T NIP.1989071s 201503 1 oO7

Siti Husna NIP19761

Yogyakarta, 19 Agustus 2016 UIN Sunan Ka[;-aga Fakultas Sains dan Teknologi

f:-JlIff$

m'

M.Si 1 001

iii

II

Syukri, M.T 200604 2 001

Mulya

iv

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh. Alhamdulillah, puji syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala nikmat dan karunia yang diberikan-Nya, sehingga Skripsi ini dapat diselesaikan. Shalawat serta salam senantiasa tercurah kepada Nabi Muhammad SAW yang menjadi suri tauladan umatnya. Dalam proses penyusunan Skripsi ini penulis banyak mendapat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, oleh sebab itu tak lupa syukur dan terima kasih pertama hanya kepada Allah SWT yang senantiasa memudahkan segala urusan/aktivitas, serta penulis mengucapkan terima kasih ini kepada; 1.

Ibu Kifayah Amar Ph.D selaku Kepala Program Studi Teknik Industri.

2.

Bapak Arya Wirabhuana, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing Akademik.

3.

Ibu Dwi Agustina K.,S.T.M.Eng selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dari awal hingga selesainya penyusunan Skripsi ini.

4.

Bapak Trio Yonathan Teja K., M.T selaku Dosen Pembimbing II dan Penguji I yang telah memberikan pengarahan dalam penyusunan Skripsi.

5.

Ibu Siti Husna Ainu Syukri, M.T selaku Dosen Penguji II yang telah memberikan koreksi dan masukan pada penelitian Skripsi.

6.

Dosen Program Studi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, terima kasih atas ilmu dan bimbingannya.

7.

Ibu Meika Hazim selaku owner CV. nDalem Mulya Mandiri, Bapak Wednes Aria Yuda selaku narasumber dalam penelitian, Mbak Fitri dan temanku Tito

v

serta pihak manajemen dan staf yang telah membagikan ilmunya kepada penulis. 8.

Orangtua yang sangat kucintai, ibuku Rusmi Hatini dan ayahku Agus Suprayitno. Terima kasih atas segenap kasih sayang, ridha, serta doa restu yang tak henti-hentinya Ibu dan Ayah berikan selama ini,khususnya ketika saya menuntut ilmu hingga akhirnya dapat menyelesaikan skripsi.

9.

Saudara-saudaraku tersayang: MasWawan, Mbak Nurul beserta Mas Imam dan keponakan-keponakanku yang lucu, dan adikku si dampit Rifka n’ Rifki. Terima kasih ya untuk doa, perhatian dan semangatnya.

10. Budheku Budi Rahayu yang sangat perhatian, terima kasih atas doa, support dan bantuan Budhe selama ini. 11. Arum, teman sekaligus sahabat serta Ibu dan Ayahmu yang telah memberikan motivasi untuk menyelesaikan Skripsi ini. 12. Sahabatku Aziizah, Nurul, Amiroh. Jalinan persahabatan yang long last memunculkan rasa rindu serta keinginan saling support ketika waktu dan jarak semakin memberikan kesibukan pada kita masing-masing. 13. Teman-teman Attack On Skripsi; Imel, Zain, Nia, Lukman, Retno, Azi, Pak Antok, Pak Ali, Adri, Gunawan, Angga semangat perjuangan yang begitu terasa untuk mencapai tujuan bersama. 14. Susan dan Wini, “Racun” yang kutemukan di Gardep yang saling memberi motivasi untuk mencapai kelulusan pada studi kita masing-masing. 15. Keluarga UKM Taekwondo, terimakasih sabum Yahya Ortega besertasemua sabum, sunbae dan hunbae di dojang. Kebersamaan, semangat dan

vi

kehangatan keluarga yang terjalin di dojang UIN Sunan Kalijaga menjadi pengalaman dan bagian tak terlupakan dalam perjalanan hidupku. 16. Teman-teman F48ulous dan keluarga Dagadu. Luar biasa dapat bergabung menjadi bagian dari keluarga besar Dagadu Djokdja yang telah memberikan banyak pengalaman bekerja dengan budaya perusahaan yang begitu menyenangkan dan berharga. 17. Teman-teman Teknik Industri, terimakasih atas kebersamaan, bantuan dan support-nya dalam berbagi ilmu. 18. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.Terimakasih atas dukungan, bantuannya dalam menyelesaikan Skripsi ini. Dengan kerendahan hati penulis berharap semoga Skripsi ini bermanfaat bagi kita semua. Wassalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh.

Yogyakarta, 30 Juni 2016 Penulis

Arifiani Putranti

vii

HALAMAN PERSEMBAHAN

Skripsi ini kupersembahkan untuk Kedua Orangtuaku tercinta Kakak serta Adikku Almamater prodi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dan untuk orang-orang di sekelilingku yang begitu ku sayangi

viii

MOTTO Bismillah

“Kunci ilmu adalah tidak malu untuk bertanya dan mendengar dengan baik“ “Kunci keberhasilan adalah do’a“

“Orang berakal tidak akan bosan untuk meraih manfaat berpikir,

tidak putus asa dalam menghadapi keadaan, dan tidak akan pernah berhenti dari berpikir dan berusaha“

Dari suatu saat ke saat yang lain pasti ada kemudahan 

ix

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL................................................................................................ i HALAMAN SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii HALAMAN SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ........................... iv KATA PENGANTAR .............................................................................................v HALAMAN PERSEMBAHAN .......................................................................... viii MOTTO ................................................................................................................ ix DAFTAR ISI ........................................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv DAFTAR TABEL ..................................................................................................xv DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xvi ABSTRAK ............................................................................................................ xx BAB I

PENDAHULUAN ....................................................................................1 1.1 Latar Belakang ....................................................................................1 1.2 Rumusan Masalah ...............................................................................3 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................4 1.4 Batasan Masalah .................................................................................4 1.5 Asumsi ................................................................................................5 1.6 Manfaat Penelitian ..............................................................................5 1.7 Sistematika Penulisan .........................................................................6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...........................................................................8

x

2.1 Tinjauan Pustaka .................................................................................8 2.2 Landasan Teori ...................................................................................9 2.2.1 Pengertian dan Tujuan Supply Chain Management .........................9 2.2.2 Pengendalian Produksi ...................................................................12 2.2.3 Bullwhip Effect ...............................................................................13 2.2.4 Pengukuran Bullwhip Effect ...........................................................22 2.2.5 Klasifikasi ABC Sistem Persediaan ..............................................23 2.2.6 Peramalan .......................................................................................25 2.2.6.1 Karakteristik Peramalan .............................................................26 2.2.6.2 Metode Peramalan Kuantitatif Time Series ...............................28 2.2.6.2.1 Pola Data .................................................................................30 2.2.6.2.2 Metode Moving Average .........................................................31 2.2.6.2.3 Metode Exponential Smoothing ..............................................32 2.2.6.2.4 Metode Analisis Regresi .........................................................33 2.2.6.2.5 Metode Weighted Moving Average .........................................34 2.2.6.3 Ukuran Hasil Peramalan ............................................................34 BAB III METODOLOGI PENELITIAN .........................................................37 3.1 Objek dan Waktu Penelitian ..................................................................... 37 3.1.1 Objek Penelitian .............................................................................37 3.1.2 Waktu Penelitian ............................................................................37 3.2 Data Penelitian ..................................................................................37 3.2.1 Data Primer .....................................................................................37 3.2.2 Data Sekunder ................................................................................38

xi

3.3 Metode Pengumpulan Data ...............................................................39 3.4 Kerangka Pikir Penelitian .................................................................39 3.5 Diagram Alir Penelitian ....................................................................42 BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ...............................................43 4.1 Penelitian ........................................................................................43 4.1.1 Pengumpulan Data ......................................................................43 4.1.2 Pengolahan Data dan Analisis ......................................................46 4.1.2.1 Klasifikasi Produk (Metode Klasifikasi ABC) .........................46 4.1.2.2 Mengukur Bullwhip Effect (BE) ...............................................47 4.1.2.3 Forcasting ..................................................................................49 4.1.2.3.1 Item AG1...............................................................................49 A. Grafik Pola Data Item AG1 .............................................................49 B. Hasil Forecast ..................................................................................50 C. Validasi Forecast .............................................................................52 4.1.2.3.2 Item AG2, AL3, AL11, AL13, AG6, AL8 ............................... 53 4.1.2.3.3 Pengukuran Bullwhip Effect dengan Forecasting................... 53 4.1.2.3.4 Perbandingan Bullwhip Effect (BE) .......................................... 55 4.1.2.4 Demand Forecast Periode 25 ..................................................56 4.2 Pembahasan ....................................................................................57 4.2.1 Klasifikasi ABC Cokelat nDalem ...............................................57 4.2.2 Bullwhip Effect .............................................................................58 4.2.3 Forecasting dan Validasi ............................................................60 4.2.4 Demand Forecast Periode 25 .......................................................65

xii

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................66 5.1 Kesimpulan .....................................................................................66 5.2 Saran ...............................................................................................67 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1. Simplifikasi Model Supply Chain .....................................................10 Gambar 2.2. Ilustrasi Bullwhip Effect pada Supply Chain .....................................15 Gambar 2.3. Pola Data time series .........................................................................31 Gambar 3.1. Kerangka Pikir penelitian ..................................................................39 Gambar 3.2. Alur Penelitian...................................................................................42 Gambar 4.1. Grafik Pola data Item AG1................................................................50

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Sumber Penelitian ...................................................................................8 Tabel 2.2. Area Cakupan SCM ..............................................................................11 Tabel 4.1. Data Penelitian ......................................................................................43 Tabel 4.2. Klasifikasi ABC ....................................................................................46 Tabel 4.3. Hasil pengukuran BE awal ....................................................................47 Tabel 4.5. Hasil Forecast Item AG1 ......................................................................51 Tabel 4.6. Validasi forecast ...................................................................................52 Tabel 4.4. Hasil pengukuran BE dengan Forecasting ...........................................53 Tabel 4.7. Perbandingan Bullwhip Effect ...............................................................55 Tabel 4.6. Demand forecast Periode 25 .................................................................56

xv

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN I ........................................................................................................72 Profil Perusahaan ...................................................................................................73 Struktur Organisasi Perusahaan .............................................................................74 Proses Pembuatan Cokelat .....................................................................................75 LAMPIRAN II .......................................................................................................78 Grafik Pola Data .....................................................................................................79 Forecasting ............................................................................................................81 Hasil Forecast Item AG1 .......................................................................................81 Hasil Forecast Item AG2 .......................................................................................82 Hasil Forecast Item AL3 .......................................................................................83 Hasil Forecast Item AL11 .....................................................................................84 Hasil Forecast Item AL13 .....................................................................................85 Hasil Forecast Item AG6 .......................................................................................86 Hasil Forecast Item AL8 .......................................................................................87 Validasi Forecast ..................................................................................................88 LAMPIRAN III .....................................................................................................90 Data Order Cokelat nDalem ..................................................................................91 Data Demand Cokelat nDalem ..............................................................................95 LAMPIRAN IV .....................................................................................................99 Pengolahan Data I Analisis Persediaan (Klasifikasi ABC) ................................100 Klasifikasi Produk Cokelat nDalem .....................................................................100

xvi

Pengolahan Data II Mengukur Nilai Bullwhip Effect ..........................................102 Nilai Bullwhip Effect Awal ..................................................................................102 Nilai Bullwhip Effect dengan Forecast ................................................................102 Pengolahan Data III Grafik Pola Data Permintaan dan Bullwhip effect ..............103 Pengolahan Data IV Forecasting .........................................................................104 Moving Average (MA) AG1 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................104 Weighted Moving Average (WMA) AG1 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................106 Exponential Smoothing (ES) ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................108 ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................109 ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................110 Analisis Regresi AG1 ...........................................................................................112 Moving Average(MA) AG2 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................113 Weighted Moving Average (WMA) AG2 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................115 Exponential Smoothing (ES) ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................117 ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................118 ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................119 Analisis Regresi AG2 ...........................................................................................121

xvii

Moving Average (MA) AL3 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................122 Weighted Moving Average (WMA) AL3 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ...............................................................124 Exponential Smoothing (ES) ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................126 ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................127 ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................128 Moving Average (MA) AL11 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ..........................................................................130 Weighted Moving Average (WMA) AL11 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 .............................................................132 Exponential Smoothing (ES) ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................134 ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................135 ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................136 Analisis Regresi AL11 .........................................................................................138 Moving Average (MA) AL13 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ..........................................................................139 Weighted Moving Average (WMA) AL13 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 .............................................................141 Exponential Smoothing (ES) ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................143

xviii

ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................144 ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................145 Moving Average (MA) AG6 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................147 Weighted Moving Average (WMA) AG6 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................149 Exponential Smoothing (ES) ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................151 ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................152 ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................153 Moving Average (MA) AL8 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................155 Weighted Moving Average (WMA) AL8 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ...............................................................157 Exponential Smoothing (ES) ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................159 ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................160 ES AL8 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................161 LAMPIRAN V .....................................................................................................163 Surat Keterangan Riset Perusahaan .....................................................................164 Curriculum Vitae..................................................................................................165

xix

Pengendalian Produksi Cokelat nDalem Dalam Meminimasi Bullwhip Effect (Studi Kasus CV. nDalem Mulya Mandiri) Arifiani Putranti 09660040 Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

ABSTRAK Pengendalian produksi sangat diperlukan dalam mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara produksi dengan penjualan sebagai dampak negatif bullwhip effect. CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu perusahaan di Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian rasa. Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat nDalem. Dalam hal produksi perusahaan masih sering menanggung banyak persediaan akibat tidak adanya forecast pada masing-masing stock keeping unit. Pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem dilakukan dengan mengklasifikasikan produk menggunakan metode klasifikasi ABC. Dari metode tersebut diketahui kategori A (produk paling penting dengan persediaan tinggi) adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi bali, alitan kopi jogja, agengan mint, dan alitan ronde. Bullwhip effect merupakan masalah yang dihadapi perusahaan dalam kegiatan produksi. Oleh karena itu penelitian dilakukan supaya diketahui besarnya bullwhip effect yang terjadi di perusahaan sehingga dapat diminimalkan sebagai langkah pengendalian pada kegiatan produksi dengan menggunakan metode forecast yang sesuai. Hasil penelitian yang dilakukan diketahui data perusahaan adalah pola siklis dan beberapa memiliki kecenderungan tren sehingga digunakan empat metode yang diuji yaitu moving average, weighted moving average, exponential smoothing, dan analisis regresi. Pemilihan metode yang paling tepat dilakukan dengan pemilihan MSE terkecil dari masing-masing forecast. Dari metode forecast terbaik bullwhip effect dapat diminimalkan sehingga nilai bullwhip effect setelah dilakukan forecast menjadi 0.48 (dark), 0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18 (alitan kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Dari forecast terbaik diperoleh ramalan untuk periode Januari 2016 varian dark sebesar 555 bar, extra dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar, alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi jogja sebesar 184 bar, agengan mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.

Kata kunci: Pengendalian Produksi, Bullwhip Effect, Klasifikasi ABC, Forecast, Moving Average, Weighted Moving Average, MSE.

xx

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Persaingan bisnis dan perkembangan teknologi yang sangat pesat menjadi tantangan bagi perusahaan. Memiliki produk yang berkualitas dengan harga kompetitif pada waktu dan tempat yang tepat akan meningkatkan daya saing perusahaan. Sumber daya dan kompetensi yang dibutuhkan tidak hanya berasal dari individu perusahaan, akan tetapi juga membutuhkan kerjasama dan kolaborasi terintegrasi dengan perusahaan lain dalam suatu jaringan bisnis untuk mencapai tujuan bersama. Dinamika permintaan konsumen menuntut pelaku usaha industri untuk dapat meningkatkan efisiensi dan pelayanan terpadu. Hal tersebut dapat dilakukan dengan pendekatan Supply Chain Management (SCM). SCM merupakan suatu pendekatan yang digunakan untuk mengintegrasikan secara efisien antara supplier, pabrik, gudang, dan tokotoko, sehingga barang yang diproduksi dan didistribusikan berada pada jumlah, lokasi, dan waktu yang tepat untuk meminimalkan biaya berbagai sistem sementara pemenuhan tingkat pelayanan (service level) memuaskan (Levi, 2008). Dengan kata lain supply chain harus mampu mengurangi ongkos akibat memproduksi terlalu banyak atau terlalu sedikit pada suatu periode. Pendekatan tersebut bertujuan menghindarkan dari ketidakpastian. Ketidakpastian bisa berasal dari arah permintaan, supplier, maupun internal

1

2

perusahaan. Salah satu ketidakpastian dalam SCM yaitu pada kegiatan produksi dalam menentukan kuantitas produk yang akan diproduksi pada setiap periodenya, dimana terkadang terjadi kelebihan dan kekurangan stok (stockout). Hal tersebut dalam supply chain lebih dikenal sebagai efek bullwhip (bullwhip effect). Oleh sebab itu diperlukan pengendalian produksi yang dapat mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara produksi dengan penjualan sebagai dampak negatif bullwhip effect. CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu perusahaan di Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian rasa. Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat nDalem. Perusahaan memproduksi Cokelat nDalem dengan varian rasa pada kuantitas yang berbeda-beda setiap periodenya. Akan tetapi dalam hal produksi perusahaan masih sering menanggung kelebihan persediaan karena tidak dilakukan peramalan. Pemberian promo berupa diskon produk karena stock berlebih menunjukkan ketidaksesuaian rencana produksi dan mencerminkan kegagalan pemenuhan target produksi, hal tersebut merupakan masalah akibat terjadinya bullwhip effect. Kegiatan produksi Cokelat nDalem perlu dilakukan perencanaan dan pengendalian sebagai langkah memperkecil bullwhip effect. Pentingnya dilakukan peramalan produksi supaya tidak terjadi kelebihan stok maupun terjadi stockout dari berbagai varian. Stockout mengakibatkan service level rendah terhadap kepuasan konsumen, sedangkan kelebihan produksi akan mengakibatkan penumpukan stock tertentu yang akan mengakibatkan

3

pemborosan biaya persediaan serta perusahaan harus menanggung lost sales. Semakin banyak pemborosan produksi maka kualitas produk yang akan dijual pun semakin menurun, karena cokelat merupakan produk olahan yang

ketahanannya

relatif

rendah/mudah

rusak.

Perlu

dilakukan

perencanaan produksi yang tepat supaya produk yang dipasarkan tetap dalam kualitas yang baik sehingga memberikan kepuasan pada konsumen dan perusahaan dapat mencapai tujuan SCM yaitu penurunan biaya (cost reduction), penurunan modal (capital reduction), dan perbaikan pelayanan (service improvement). Dari uraian tersebut dapat diketahui bahwa CV. nDalem Mulya Mandiri sebaiknya melakukan pengendalian produksi dan meminimasi terjadiya bullwhip effect dengan merencanakan kuantitas stock keeping unit (SKU). Hal tersebut dapat dilakukan dengan peramalan. Metode peramalan yang tepat dan sesuai dengan kondisi perusahaan dapat meminimalkan biaya produksi, sehingga lebih efektif dan efisien. Penelitian dilakukan dengan mengidentifikasi berbagai produk dan melakukan pengukuran nilai bullwhip effect berdasarkan data historis dari perusahaan, kemudian dilakukan perhitungan peramalan permintaan sehingga dapat diberikan solusi-solusi perbaikan yang sesuai.

1.2. Rumusan Masalah Dari latar belakang yang telah dikemukakan dapat dirumuskan permasalahan dalam penelitian ini yaitu:

4

1. Bagaimana cara mengendalikan produksi berbagai varian produk Cokelat nDalem? 2. Berapa nilai bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri? 3. Metode peramalan apakah yang tepat dalam meminimasi bullwhip effect Cokelat nDalem?

1.3. Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini sebagi berikut: 1. Melakukan pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem. 2. Mengukur bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri. 3. Mengetahui metode peramalan yang tepat dalam meminimasi bullwhip effect sehingga dapat dilakukan perencanaan produksi dengan metode yang sesuai.

1.4. Batasan Masalah Supaya penelitian ini lebih fokus pada permasalahan yang terkait, maka dilakukan batasan masalah sebagai berikut: 1. Penelitian dilakukan pada CV. nDalem Mulya Mandiri yang berlokasi di Jalan Bhayangkara 23 Ngupasan Yogyakarta 55261. 2. Objek penelitian adalah Cokelat nDalem kategori A. 3. Periode produksi cokelat adalah setiap bulan.

5

4. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2014 - Desember 2015 (24 periode)

1.5. Asumsi Asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah: 1. Objek penelitian yang digunakan mewakili keseluruhan produk Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri.

1.6. Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut: 1. Bagi Perusahaan a. Mengetahui konsep dan masalah yang terkait dalam SCM pada perusahaan khususnya mengenai bullwhip effect sehingga dapat dilakukan tindakan solutif dalam mengatasinya b. Dapat meramalkan dan menentukan produksi cokelat bar yang dibutuhkan pada periode mendatang pada perusahaan. c. Sebagai pertimbangan dalam menentukan kebijakan yang akan dilakukan pada sistem produksi di perusahaan khususnya mengenai kuantitas cokelat dan material yang dibutuhkan secara periodik d. Minimasi pemborosan (minimize waste) biaya produksi. 2. Bagi Akademik a. Sebagai referensi dalam studi pembelajaran yang terkait dalam penelitian ini

6

b. Bagi mahasiswa dapat digunakan sebagai rujukan penelitian yang lebih mendalam untuk penelitian selanjutnya 3. Bagi Penulis Mengaplikasikan ilmu yang diperoleh dalam perkuliahan dan sebagai pembelajaran dalam memecahkan masalah bullwhip effect pada SCM yang terjadi di perusahaan

1.7. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan skripsi ini adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini diuraikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, asumsi, manfaat penelitian serta sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini diuraikan mengenai tinjauan pustaka yang digunakan, landasan teori, serta metode-metode yang digunakan dalam penelitian. BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini diuraikan tentang objek dan waktu penelitian, data penelitian, metode pengumpulan data beserta kerangka pikir dan diagram alir penelitian. BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini diuraikan tentang pengumpulan data beserta pengolahannya. Kemudian dilanjutkan dengan analisis dan pembahasan.

7

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini diuraikan tentang kesimpulan yang didapat setelah pelaksanaan penelitian skripsi, beserta saran-saran untuk perbaikan dan pengembangan penelitian. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan di CV. nDalem Mulya Mandiri dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: a. Perusahaan dapat melakukan pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem dengan melakukan klasifikasi produk menggunakan metode klasifikasi ABC berdasarkan kumulatif persentase biaya. Dari metode tersebut akan diketahui kategori A (produk paling penting dengan persediaan tinggi) adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi bali, alitan kopi jogja, agengan mint, alitan ronde. Produk kategori B yaitu varian alitan kopi papua, alitan kopi aceh, alitan kayu manis, alitan kopi flores, alitan kopi toraja, alitan bajigur, alitan uwuh, alitan cabai, alitan jahe, alitan ronde, alitan sereh. Sedangkan produk kategori C yaitu varian agengan kayu manis, agengan jahe, agengan uwuh, agengan cabai, alitan cengkeh, agengan bajigur, agengan sereh, agengan cengkeh. b. Nilai masing-masing bullwhip effect awal Cokelat nDalem pada produk kategori A yaitu: 0,80 (dark ); 1,05 (ekstra dark); 0,63 (alitan mint); 0,76 (alitan kopi bali); 0,82 (alitan kopi jogja); 0,51 (agengan mint); 0,67 (alitan ronde). c. Metode yang lebih baik digunakan dalam meminimasi bullwhip effect (BE) Cokelat nDalem pada varian dark menggunakan analisis regresi,

66

67

varian ekstra dark menggunakan analisis regresi, varian alitan mint menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.3, varian alitan kopi bali menggunakan analisis regresi, alitan kopi jogja menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, agengan mint menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, alitan ronde menggunakan moving average dengan MA 5 bulanan. Akan didapatkan nilai BE lebih kecil, sehingga nilai BE setelah dilakukan forecasting menjadi 0.48 (dark), 0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18 (alitan kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Perusahaan dapat

melakukan perencanaan produksi selanjutnya dengan menggunakan metode forecast tersebut untuk periode bulan Januari 2016 yaitu: varian dark sebesar 555 bar, extra dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar, alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi jogja sebesar 184 bar, agengan mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.

5.2. Saran Adapun saran yang diberikan dalam penelitian ini adalah: a. Sebaiknya perusahaan selalu melakukan peramalan dalam kegiatan produksi berbagai produk. Untuk memudahkan dalam melakukan peramalan, perusahaan dapat menggunakan bantuan software seperti SPSS, Excel OM maupun software peramalan lainnya supaya mempermudah dalam mengendalikan produksi pada produk yang lebih banyak lagi.

68

b. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perhitungan bullwhip effect dengan mempertimbangkan biaya sistem persediaan sehingga perusahaan dapat mengukur dan mengevaluasi tingkat keuntungan maupun kerugian dari kesalahan peramalan dengan parameter biaya dalam rupiah, oleh sebab itu sebaiknya perusahaan dapat lebih terbuka dalam memberikan data guna penelitian lebih mendalam.

DAFTAR PUSTAKA

Anatan, Lina., Ellitan, Lena. 2008. Supply Chain Management Teori Dan Aplikasi. Bandung: Alfabeta. Chopra, S., Meindl, Peter. 2007. Supply Chain Management: Strategy, Planning, And Operation, Third Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Geary, S., et al. 2006. International Journal Production Economics. 101, 2-18. Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Haming, Murdifin., Nurnajamuddin, Mahfud. 2007. Manajemen Produksi Modern Edisi 1. Jakarta: Bumi Aksara. Heizer, Jay., Render Barry. 2009. Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat. Levi, Simchi David., et al. 2008. Designing And Managing The Supply Chain: Concepts, Strategies And Case Studies. New York: Mcgraw Hill. Makridakis, Spyros., et al. 1999. Metode Dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga. Nasution, Arman Hakim., Prasetyawan, Yudha. 2008. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Parmar, Rahul K., Patel, Alpesh M. 2016. Reducing Bullwhip Effect In Supply Chain Of Manufacturing Industry Dependent On Many Suppliers Through Forecasting. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). Volume: 03, Issue: 05 May 2016. Pujawan, I Nyoman., ER, Mahendrawathi. 2010. Supply Chain Management Edisi Kedua. Surabaya: Guna Widya.

Ristono, Agus. 2013. Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sari, Rosalina., dkk. 2013. Analisis Bullwhip Effect dalam Sistem Rantai Pasok pada Produk LL-SR. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Jurnal Teknik Industri; Vol.1, No.4, pp.341-346. Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management Dalam Dunia Bisnis. Jakarta: Grasindo. Siahaya, Willem. 2013. Sukses Supply Chain Management Akses Demand Chain Management. Jakarta: Penerbit In Media. Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu. Situmorang, Syafrizal Helmi., dkk. 2010. Analisis Data Untuk Manajemen Dan Bisnis. Medan: USU Press. Stevenson, Wiliam J., Chuong, Sum Chee. 2015. Manajemen Operasi: Perspektif Asia Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat. Susilo, Tri. 2008. Analisa Bullwhip Effect Pada Supply Chain (Studi Kasus Pada Pt. Istana Cipta Sembada Sidoarjo). UPN ”Veteran” Jawa Timur. Jurnal Penelitian Ilmu Teknik Vol.8, No.2 Desember 2008 : 64-73. Yamit, Zulian. 2000. Manajemen Produksi Dan Operasi. Yogyakarta: Ekonisia. http://cokelatndalem.com/ diakses pada 23 Juni 2016 pukul 13.00 WIB http://www.d.umn.edu/~rlindek1/POM/assets/IE3265_Forecasting.ppt pada 26 Juli 2016 pukul 01.39 WIB

diakses

LAMPIRAN-LAMPIRAN

71

LAMPIRAN I GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

72

GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN

A. PROFIL PERUSAHAAN

Gambar Perusahaan (Gerai Cokelat nDalem)

CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang industri pangan yang mempunyai hasil produksi utama berupa cokelat yang kental dengan unsur kebudayaan. Bisnis yang berawal pada tahun 2013 oleh Ibu Meika Hazim dan suaminya awalnya terletak di Jl. Kauman 32, Yogyakarta. Setelah 2 tahun diputuskan untuk pindah ke tempat baru untuk mendirikan gerai sekaligus tempat produksi, dan museum cokelat di Jalan Bhayangkara No.23 Yogyakarta dengan merenovasi bangunan kolonial tua sesuai kebutuhan perusahaan. CV. nDalem Mulya Mandiri menempatkan banyak cerita pada berbagai varian rasa cokelat (cerita yang terhubung dengan masing-masing rasa). Masing-masing cerita dipilih dengan hati-hati untuk mencocokkan dengan rasa. Produk Cokelat nDalem sangat dekat dengan budaya Indonesia, kemasan cokelat 73

diilustrasikan dengan pola tradisional Indonesia, cerita dan wawasan. Perusahaan memiliki 19 rasa coklat reguler. Mulai dari varian cokelat klasik dengan rasa dark, ekstra dark, dan milk cokelat; cokelat pedas yaitu rasa mint, jahe, dan cabai; cokelat rempah-rempah dengan rasa sereh, kayu manis, dan cengkeh; cokelat varian minuman tradisional herbal yaitu wedang uwuh, wedang ronde, dan wedang bajigur; cokelat varian kopi Indonesia yaitu kopi aceh, kopi jogja, kopi bali, kopi flores, kopi toraja, dan kopi papua; dan varian teh yaitu teh hijau.

Gambar Produk Reguler Cokelat nDalem

B. STRUKTUR ORGANISASI PERUSAHAAN

Meika Hazim Marketing

Accounting

Wednes Aria Yuda R&D Product

Sales & Marketing

Admin & Inventory

Bagan Struktur Organisasi Perusahaan 74

Produksi

C. PROSES PEMBUATAN COKELAT Proses Pembuatan Cokelat Pemanenan Tanaman kakao yang sudah mengeluarkan buah kakao atau cocoa pod dan sudah memasuki fase petik adalah yang berwarna merah tua. Dipetik dengan menggunakan alat potong pada pangkal buahnya. Sortasi Setelah dipanen, cocoa pod kemudian di peram selama 7 hari agak kematangan buahnya merata dan komponen pre-kursor rasa dan aroma cokelat muncul. Fermentasi Setelah di peram selama 7 hari, buah kakao dipecahkan dengan cara dipukul pada buahnya untuk mengeluarkan biji kakao. Biji kakao ini kemudian dikurangi lendir buahnya untuk bisa kemudian di fermentasi selama 4-5 hari menggunakan keranjang bambu atau kotak kayu. Selama proses fermentasi, tumpukan biji kakao harus dibolak-balik setiap 2 hari sekali agak suhu tumbukan biji kakao tidak terlalu tinggi. Pengeringan Biji kakao yang sudah mengalami fermentasi sempurna kemudian dicuci untuk selanjutnya dikeringkan. Pengeringan bisa dengan cara di jemur selama 3 hari atau dengan oven. Kadar air akhir proses ini harus dibawah 10% agar biji kakao tidak berjamur. Pemanggangan Proses berikutnya adalah roasting atau pemanggangan biji kakao dengan oven bersuhu 250 derajat Celcius.

75

Pemisahan Kulit Biji Biji kakao yang sudah teroven kemudian dipecahkan menggunakan alat grinder untuk memisahkan isi biji dan kulit bijinya. Isi bijinya disebut sebagai nib. Setelah biji kakaonya pecah, maka dipisahkan dengan cara dihembus angin agar kulit bijinya terbang. Proses ini disebut winowing. nibs yang sudah siap olah, bisa disimpan untuk proses berikutnya. Penghalusan Penghalusan atau grinding pada nib akan menghasilkan cokelat yang bentuknya seperti pasta kental. cokelat berbentuk pasta ini disebut juga cocoa mass. Setelah proses ini, cokelat berbentuk pasta akan dipisahkan antara mentega cokelat (cocoa butter) dan bubuk cokelat (cocoa powder) dengan cara di press. Conching Untuk membuat cokelat bar yang enak, pasta kakao akan ditambahkan dengan mentega kakao, gula dan vanili. Setelah itu campuran tadi akan diproses dengan alat serupa mesin mortar besar dengan penekanan selama 24 jam sampai butiran partikel cokelatnya menjadi halus dan lumer di mulut. Tempering Tempering adalah perlakuan suhu yang presisi pada cokelat agar terbentuk kristal lemak yang suhu lelehnya pas dengan suhu tubuh kita. Tempering secara manual dilakukan di atas meja marmer sehingga suhunya bisa stabil rendah. Dengan kombinasi suhu yang tepat dan presisi, cokelat baru akan mempunyai rasa cokelat yang enak dan tekstur cokelat yang pas meleleh saat dimasukkan ke mulut.

76

Pencetakan Cokelat yang sudah leleh kemudian di cetak menggunakan cetakan khusus dari bahan akrilik untuk mendapatkan kilau khas cokelat. Setelah dicetak, cokelat harus didinginkan agar membeku di lemari es. Packaging Cokelat yang sudah tercetak kemudian diberi kemasan agar terlindungi dari suhu luar dan tampak lebih cantik

77

LAMPIRAN II HASIL PENELITIAN

78

A. Grafik Pola Data

Grafik Data Item AG1

Grafik Data Item AG2

Grafik Data Item AL3

Grafik Data Item AL11

79

Grafik Data Item AL13

Grafik Data Item AG6

Grafik Data Item AL8

80

B. Forecasting Hasil forecast Item AG1 WMA 4 Bulan

Periode

Demand

MA 3

ES

Analisis

α (0.40)

Regresi

Januari

1

248

248.00

312.46

Februari

2

184

248.00

322.54

Maret

3

221

222.40

332.62

April

4

358

217.67

221.84

342.71

Mei

5

425

254.33

271.10

276.30

352.79

Juni

6

319

334.67

340.00

335.78

362.87

Juli

7

374

367.33

348.80

329.07

372.96

Agustus

8

642

372.67

366.10

347.04

383.04

September

9

498

445.00

475.30

465.02

393.12

Oktober

10

253

504.67

498.50

478.21

403.21

November

11

426

464.33

416.40

388.13

413.29

Desember

12

434

392.33

410.10

403.28

423.37

Januari

13

348

371.00

401.80

415.57

433.46

Februari

14

420

402.67

379.90

388.54

443.54

Maret

15

433

400.67

401.80

401.12

453.63

April

16

534

400.33

412.20

413.87

463.71

Mei

17

807

462.33

462.30

461.92

473.79

Juni

18

619

591.33

611.60

599.95

483.88

Juli

19

429

653.33

639.80

607.57

493.96

Agustus

20

676

618.33

572.10

536.14

504.04

September

21

440

574.67

603.60

592.09

514.13

Oktober

22

429

515.00

526.50

531.25

524.21

November

23

302

515.00

481.70

490.35

534.29

Desember

24

463

390.33

405.10

415.01

544.38

MAD

112.11

109.51

102.42

98.86

MSE

21,911.20

21,433.13

18,812.08

16,479.91

MAPE

25.94

24.86

24.14

24.94

81

Hasil forecast Item AG2 WMA 6 Bulan

Periode

Demand

MA 4

ES

Analisis

α (0.20)

Regresi

Januari

1

248

219.00

240.44

Februari

2

184

219.00

244.76

Maret

3

221

213.40

249.08

April

4

358

211.92

253.40

Mei

5

425

225.50

226.74

257.72

Juni

6

319

233.00

231.19

262.04

Juli

7

374

272.25

271.24

254.55

266.36

Agustus

8

642

270.50

256.71

243.44

270.68

September

9

498

303.25

305.43

278.15

275.00

Oktober

10

253

332.50

328.81

295.72

279.32

November

11

426

315.75

320.29

292.78

283.64

Desember

12

434

309.50

281.43

269.02

287.96

Januari

13

348

286.50

289.29

280.22

292.29

Februari

14

420

274.00

295.67

287.37

296.61

Maret

15

433

255.75

265.62

271.50

300.93

April

16

534

286.25

270.67

276.40

305.25

Mei

17

807

250.25

246.19

257.32

309.57

Juni

18

619

263.50

280.19

279.66

313.89

Juli

19

429

279.75

277.48

278.32

318.21

Agustus

20

676

301.75

308.95

299.46

322.53

September

21

440

360.50

346.33

322.77

326.85

Oktober

22

429

342.50

339.81

317.61

331.17

November

23

302

345.25

329.52

310.89

335.49

Desember

24

463

312.50

299.31

339.81

MAD

77.21

305.48 78.33

65.56

60.18

MSE

7,609.29

7,841.97

6,430.90

5,028.27

MAPE

27.21

27.79

22.61

22.40

82

Hasil forecast Item AL3 WMA 5 Bulan

Periode

Demand

MA 5

ES α (0.30)

Januari

1

248

192.00

Februari

2

184

192.00

Maret

3

221

206.70

April

4

358

216.09

Mei

5

425

242.16

Juni

6

319

268.00

295.33

279.31

Juli

7

374

284.00

296.67

277.12

Agustus

8

642

301.20

311.00

292.08

September

9

498

323.80

327.60

309.76

Oktober

10

253

362.20

384.67

365.33

November

11

426

328.20

329.27

314.53

Desember

12

434

286.40

240.87

239.07

Januari

13

348

268.60

224.73

238.75

Februari

14

420

251.80

224.20

247.23

Maret

15

433

186.40

196.27

223.46

April

16

534

175.60

181.47

199.02

Mei

17

807

195.20

176.60

187.61

Juni

18

619

212.20

219.20

228.23

Juli

19

429

199.80

216.80

221.26

Agustus

20

676

231.60

259.20

252.98

September

21

440

255.40

269.00

255.39

Oktober

22

429

256.20

238.87

228.27

November

23

302

232.20

221.13

220.69

Desember

24

463

231.20

210.40

214.48

MAD

76.09

73.21

71.65

MSE

10,318.87

10,342.39

9,078.05

MAPE

48.95

47.71

41.96

83

Hasil forecast Item AL11 WMA 6 Bulan

Periode

Demand

MA 6

ES

Analisis

α (0.30)

Regresi

Januari

1

248

162.00

140.85

Februari

2

184

162.00

146.55

Maret

3

221

151.50

152.25

April

4

358

155.55

157.95

Mei

5

425

135.59

163.65

Juni

6

319

132.71

169.36

Juli

7

374

146.50

150.33

155.90

175.06

Agustus

8

642

145.83

153.62

156.53

180.76

September

9

498

169.00

187.95

189.37

186.46

Oktober

10

253

166.17

181.95

176.96

192.16

November

11

426

183.33

189.33

181.47

197.86

Desember

12

434

191.83

187.52

180.13

203.57

Januari

13

348

193.00

194.71

191.19

209.27

Februari

14

420

216.17

224.43

222.93

214.97

Maret

15

433

212.50

232.38

229.25

220.67

April

16

534

222.67

231.38

223.18

226.37

Mei

17

807

214.83

209.19

199.72

232.07

Juni

18

619

224.50

214.95

210.31

237.78

Juli

19

429

230.50

223.10

223.11

243.48

Agustus

20

676

233.00

246.38

249.78

249.18

September

21

440

232.83

249.24

247.75

254.88

Oktober

22

429

233.50

243.57

237.32

260.58

November

23

302

246.00

239.71

232.13

266.28

Desember

24

463

239.83

226.00

221.89

271.99

MAD

41.81

45.73

42.60

37.72

MSE

3,140.56

3,487.90

3,123.28

2,190.90

MAPE

17.66

19.60

20.89

19.96

84

Hasil forecast Item AL13 WMA 5 Bulan

Periode

Demand

MA 4

ES α (0.10)

Januari

1

248

189.00

Februari

2

184

189.00

Maret

3

221

185.60

April

4

358

184.74

Mei

5

425

206.00

Juni

6

319

238.50

255.80

208.81

Juli

7

374

255.75

254.27

210.33

Agustus

8

642

251.75

229.40

205.40

September

196.57

9

498

343.50

373.80

251.86

Oktober

10

253

311.50

325.67

245.77

November

11

426

296.00

275.33

237.39

Desember

12

434

309.50

253.13

235.15

Januari

13

348

184.25

216.20

228.54

Februari

14

420

188.00

191.07

226.28

Maret

15

433

177.25

167.87

215.56

April

16

534

149.75

144.80

204.50

Mei

17

807

134.50

126.53

194.85

Juni

18

619

130.00

142.07

194.17

Juli

19

429

140.00

146.67

190.65

Agustus

20

676

174.25

182.07

195.78

September

21

440

200.25

199.27

197.41

Oktober

22

429

182.75

178.00

189.47

November

23

302

182.75

169.73

186.42

Desember

24

463

148.50

145.40

178.28

MAD

92.61

88.83

72.13

MSE

15,795.38

16,687.63

13,258.41

MAPE

46.59

44.57

36.65

85

Hasil forecast Item AG6 WMA 3 Bulan

Periode

Demand

MA 3

ES α (0.10)

Januari

1

248

150.00

Februari

2

184

150.00

Maret

3

221

145.30

April

4

358

124.00

118.83

142.67

Mei

5

425

113.33

115.83

140.20

Juni

6

319

132.67

139.67

142.28

Juli

7

374

148.67

156.83

144.75

Agustus

8

642

146.00

137.50

141.28

September

9

498

158.33

163.50

146.95

Oktober

10

253

153.00

159.83

147.36

November

11

426

159.67

148.33

145.62

Desember

12

434

130.33

123.50

142.06

Januari

13

348

119.00

116.83

139.55

Februari

14

420

113.00

113.33

136.80

Maret

15

433

114.33

113.83

134.52

April

16

534

109.33

107.67

131.27

Mei

17

807

140.33

155.50

138.64

Juni

18

619

215.00

254.33

158.58

Juli

19

429

227.00

215.83

156.52

Agustus

20

676

208.67

177.33

155.87

September

21

440

143.33

144.00

154.48

Oktober

22

429

131.33

123.33

149.23

November

23

302

110.00

100.67

142.91

Desember

24

463

109.33

115.67

142.62

MAD

45.11

44.37

37.09

MSE

3,852.28

3,757.36

2,893.69

MAPE

29.40

29.03

26.74

86

Hasil forecast Item AL8 WMA 5 Bulan

Periode

Demand

MA 5

ES α (0.10)

Januari

1

248

156.00

Februari

2

184

156.00

Maret

3

221

160.00

April

4

358

161.20

Mei

5

425

183.98

Juni

6

319

223.40

242.67

185.98

Juli

7

374

242.40

251.87

192.48

Agustus

8

642

235.20

224.40

189.24

September

9

498

248.60

225.67

194.21

Oktober

10

253

219.60

224.13

199.19

November

11

426

200.80

187.60

190.27

Desember

12

434

166.40

147.00

179.14

Januari

13

348

168.00

147.53

178.03

Februari

14

420

158.00

154.53

179.13

Maret

15

433

155.20

178.53

184.21

April

16

534

157.20

166.80

177.79

Mei

17

807

170.20

162.40

174.41

Juni

18

619

171.40

163.67

174.37

Juli

19

429

157.80

146.87

169.04

Agustus

20

676

184.60

215.60

188.53

September

21

440

185.20

195.07

181.98

Oktober

22

429

228.80

254.00

199.98

November

23

302

227.60

233.73

196.78

Desember

24

463

239.80

218.53

195.30

MAD

60.15

66.70

58.74

MSE

6,809.70

7,465.78

7,146.40

MAPE

36.07

40.11

31.04

87

C. Validasi Forecast Validasi Forecast Item AG1 Metode

MAD

MSE

AG2 MAPE

MAD

MSE

AL3 MAPE

MAD

MSE

MAPE

Forcasting MA 3 bulanan

112.11

21,911.20

25.94

80.95

8,579.97

28.81

78.92

11,453.88

48.12

MA 4 bulanan

113.01

22,029.29

25.17

77.21

7,609.29

27.21

75.11

10,471.72

47.37

MA 5 bulanan

120.76

24,122.04

26.75

75.42

7,653.75

26.31

76.09

10,318.87

48.95

MA 6 bulanan

129.19

27,218.48

28.18

74.83

7,866.35

26.20

86.57

11,913.67

54.98

WMA 3

116.06

22,082.65

26.94

83.31

8,773.03

29.47

81.16

11,207.54

47.96

WMA 4

109.51

21,433.13

24.86

80.51

8,167.42

28.44

76.96

10,732.03

47.58

WMA 5

110.42

21,775.13

24.70

81.19

8,148.96

28.55

73.21

10,342.39

47.71

WMA 6

118.98

23,738.19

26.40

78.33

7,841.97

27.79

78.65

11,015.51

51.20

ES (α = 0.1)

115.28

24,583.18

24.56

65.07

6,772.73

21.50

78.11

9,432.35

41.54

ES (α = 0.2)

108.06

20,160.20

24.35

65.56

6,430.90

22.61

75.22

9,176.96

42.78

ES (α = 0.3)

103.98

19,080.05

24.06

68.12

6,615.28

23.90

71.65

9,078.05

41.96

ES (α = 0.4)

102.42

18,812.08

24.14

70.44

6,953.88

24.89

71.52

9,106.15

41.84

ES (α = 0.5)

103.93

18,933.30

24.75

72.52

7,389.22

25.71

72.57

9,248.94

41.83

ES (α = 0.6)

109.42

19,349.82

26.04

74.79

7,911.68

26.57

73.72

9,491.56

41.63

ES (α = 0.7)

114.45

20,014.20

27.17

77.06

8,525.47

27.42

75.57

9,812.88

41.63

ES (α = 0.8)

118.93

20,880.45

28.13

80.14

9,246.90

28.45

77.77

10,192.66

41.67

ES (α = 0.9)

122.65

21,905.37

28.88

83.46

10,107.90

29.54

79.41

10,619.23

41.25

98.86

16,479.91

24.94

60.18

5,028.27

22.40

Analisis Regresi

88

Validasi Forecast AL11 Metode

MAD

MSE

AL13 MAPE

MAD

MSE

AG6 MAPE

MAD

MSE

AL8 MAPE

MAD

MSE

MAPE

Forcasting MA 3 bulanan

54.14

4,326.99

26.01

95.29

16,962.88

45.74

45.11

3,852.28

29.40

79.19

9,934.32

43.84

MA 4 bulanan

49.43

4,129.33

21.58

92.61

15,795.38

46.59

47.66

4,134.25

31.79

64.20

7,302.58

37.92

MA 5 bulanan

46.55

3,464.55

20.05

89.09

15,879.42

45.11

48.26

4,441.41

33.58

60.15

6,809.70

36.07

MA 6 bulanan

41.81

3,140.56

17.66

93.46

17,511.92

48.21

48.24

4,534.67

33.83

62.80

7,375.67

38.70

WMA 3

51.91

4,075.68

24.96

92.29

18,507.84

43.38

44.37

3,757.36

29.03

81.46

10,161.12

45.13

WMA 4

49.25

3,991.54

21.50

91.25

17,055.88

44.67

46.96

3,900.87

30.95

69.74

7,766.04

41.59

WMA 5

49.62

3,869.20

21.58

88.83

16,687.63

44.57

47.54

4,055.12

31.98

66.70

7,465.78

40.11

WMA 6

45.73

3,487.90

19.60

92.42

17,350.55

46.82

47.48

4,217.37

32.41

67.51

7,657.38

40.93

ES (α = 0.1)

44.69

3,569.22

21.15

72.13

13,258.41

36.65

37.09

2,893.69

26.74

58.74

7,146.40

31.04

ES (α = 0.2)

42.09

3,140.56

20.44

76.25

13,624.74

38.10

38.60

3,029.01

27.35

60.14

7,429.63

32.79

ES (α = 0.3)

42.60

3,123.28

20.89

78.38

14,154.79

38.32

39.91

3,111.55

27.87

63.41

7,800.17

34.80

ES (α = 0.4)

43.73

3,221.78

21.51

79.38

14,900.18

38.20

40.60

3,171.18

28.00

66.92

8,266.77

36.78

ES (α = 0.5)

45.50

3,356.58

22.53

79.94

15,865.11

37.94

40.69

3,233.28

27.79

70.42

8,856.56

38.69

ES (α = 0.6)

47.73

3,503.51

23.79

80.30

17,045.19

37.67

40.41

3,313.91

27.43

73.63

9,593.06

40.37

ES (α = 0.7)

49.62

3,660.28

24.92

82.60

18,437.77

38.45

40.13

3,422.14

27.20

77.04

10,507.58

42.07

ES (α = 0.8)

51.30

3,837.45

25.97

85.27

20,050.21

39.46

40.22

3,562.96

27.38

80.71

11,646.98

43.86

ES (α = 0.9)

53.17

4,054.16

27.15

87.55

21,906.60

40.34

40.31

3,739.51

27.63

84.80

13,080.72

45.84

Analisis Regresi

37.72

2,190.90

19.96

89

LAMPIRAN III DATA PENELITIAN

90

DATA ORDER COKELAT NDALEM

Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode

PRODUK (Agengan / Series 85 gr) AG1

AG2

AG4

AG5

AG6

AG7

AG8

AG9

AG10

AG11

AG12

1

423

356

235

249

320

185

237

245

288

286

245

2

306

331

212

179

233

151

201

197

200

182

208

3

328

307

167

241

227

122

171

125

205

229

220

4

646

460

261

222

238

138

254

124

241

233

232

5

625

365

194

169

283

148

217

166

218

202

307

6

518

449

246

213

268

154

187

165

187

294

332

7

697

374

196

227

230

146

150

149

111

195

262

8

954

715

147

144

277

160

147

118

116

203

264

9

758

538

216

199

264

126

170

129

168

202

179

10

518

504

217

186

286

150

219

109

173

234

242

11

675

395

224

184

268

135

207

152

183

220

213

12

621

538

230

181

226

123

156

178

131

207

141

13

485

399

222

177

288

125

216

167

195

247

203

14

678

389

241

230

297

143

179

147

189

218

225

15

681

507

250

200

254

199

251

176

194

211

221

16

799

315

185

319

361

134

314

155

178

329

202

17

1009

534

307

317

453

221

355

287

305

375

264

18

951

745

234

226

300

194

243

226

258

221

223

91

19

786

638

244

229

312

195

255

187

281

227

245

20

959

687

240

273

366

209

335

250

229

202

242

21

758

629

244

216

287

190

244

209

244

276

262

22

813

712

332

302

313

187

328

252

251

278

276

23

820

702

326

290

354

205

261

198

312

211

293

24

727

658

280

269

214

157

196

160

267

199

253

16535

12247

5650

5442

6919

3897

5493

4271

5124

5681

5754

Total

92

DATA ORDER COKELAT NDALEM

Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode

PRODUK (Alitan / Series 50 gr) AL1

AL2

AL3

AL4

AL5

AL6

AL7

AL8

AL9

AL10

AL11

AL12

AL13

AL14

AL15

1

266

322

346

188

267

207

289

288

273

262

287

326

298

326

378

2

226

223

402

180

291

229

267

396

235

274

281

228

300

221

200

3

295

386

349

155

269

231

318

368

334

243

250

283

798

273

328

4

328

365

399

171

315

200

419

594

447

253

293

343

936

255

371

5

371

421

499

189

298

211

385

423

311

259

281

295

948

247

369

6

262

379

312

241

403

228

313

465

232

407

323

339

825

319

423

7

533

566

543

202

303

243

215

238

187

410

388

363

920

390

472

8

502

562

704

327

476

334

399

410

380

564

570

291

960

409

485

9

435

448

634

290

425

298

419

436

371

417

399

483

408

482

526

10

291

364

356

244

352

209

288

282

305

219

420

340

417

357

332

11

321

301

327

270

297

230

346

307

324

327

422

370

534

480

406

12

357

343

389

201

392

261

385

336

243

353

426

381

379

396

410

13

348

284

411

308

348

263

311

356

220

347

474

390

323

418

323

14

361

313

452

246

315

263

391

477

429

435

490

381

437

321

423

15

311

323

361

265

319

297

418

357

448

309

459

458

343

370

320

16

307

261

318

204

297

222

343

334

175

328

360

322

252

433

337

17

409

394

555

347

473

305

362

324

333

417

394

337

368

341

435

18

309

301

457

227

348

263

304

352

309

385

338

460

377

456

489

93

19

350

350

432

355

414

395

410

522

468

468

404

524

369

590

422

20

311

365

551

583

667

548

688

572

697

655

482

715

434

671

440

21

268

407

392

549

649

565

580

653

570

674

444

680

428

682

429

22

295

330

544

457

597

420

546

499

499

541

484

553

426

547

475

23

375

449

442

409

536

384

461

625

409

499

458

541

374

657

437

24

377

357

327

266

354

250

398

385

339

380

626

423

475

400

515

Total

8208

8814

10502

6874

9405

7056

9255

9999

8538

9426

9753

9826

12329

10041

9745

Keterangan : KODE

VARIAN

SERIES

KODE

SERIES

VARIAN

KODE

VARIAN

SERIES

AG1

Dark

85

AL1

Cabai

50

AL12

Kopi Flores

50

AG2

Extra Dark

85

AL2

Jahe

50

AL13

Kopi Jogja

50

AG4

Cabai

85

AL3

Mint

50

AL14

Kopi Papua

50

AG5

Jahe

85

AL4

Cengkeh

50

AL15

Kopi Toraja

50

AG6

Mint

85

AL5

Kayu Manis

50

AG7

Cengkeh

85

AL6

Sereh

50

AG8

Kayu Manis

85

AL7

Bajigur

50

AG9

Sereh

85

AL8

Ronde

50

AG10

Bajigur

85

AL9

Uwuh

50

AG11

Ronde

85

AL10

Kopi Aceh

50

AG12

Uwuh

85

AL11

Kopi Bali

50

94

DATA DEMAND COKELAT NDALEM

Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode

PRODUK (Agengan / Series 85 gr) AG1

AG2

AG4

AG5

AG6

AG7

AG8

AG9

AG10

AG11

AG12

1

248

219

99

69

150

56

103

60

86

114

97

2

184

191

74

82

103

67

74

74

91

99

78

3

221

206

72

132

119

43

56

51

119

135

133

4

358

286

100

102

118

50

97

51

85

92

83

5

425

249

110

82

161

61

95

77

98

96

99

6

319

348

135

112

167

74

107

71

117

143

121

7

374

199

98

98

110

57

80

77

90

107

78

8

642

417

122

93

198

78

119

71

72

124

192

9

498

366

72

100

151

65

77

50

72

106

68

10

253

281

81

74

130

63

86

55

70

100

107

11

426

174

73

69

110

30

65

51

56

82

83

12

434

325

71

73

117

47

82

69

69

90

60

13

348

316

82

51

112

36

93

54

64

87

92

14

420

208

54

26

114

17

46

17

31

50

46

15

433

296

64

60

102

61

62

51

55

76

65

16

534

181

65

157

205

33

166

28

50

109

63

17

807

369

133

223

338

86

237

164

130

253

132

18

619

273

67

64

138

52

55

47

47

58

53

95

19

429

384

75

47

150

55

54

68

71

102

71

20

676

416

61

60

142

26

93

43

50

59

42

21

440

297

53

66

102

26

56

40

55

74

64

22

429

284

58

59

86

39

65

47

66

63

47

23

302

253

44

16

140

43

66

38

44

14

37

24

463

425

98

115

85

48

60

54

53

97

51

10282

6963

1961

2030

3348

1213

2094

1408

1741

2330

1962

Total

96

DATA DEMAND COKELAT NDALEM

Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode

Alitan / Series 50 gr AL1

AL2

AL3

AL4

AL5

AL6

AL7

AL8

AL9

AL10

AL11

AL12

AL13

AL14

AL15

1

134

104

192

64

137

72

100

156

112

158

162

154

189

165

248

2

95

90

241

84

131

66

119

196

91

123

127

110

155

110

104

3

140

220

238

55

104

85

165

172

146

186

165

141

177

139

149

4

136

118

303

108

217

107

254

389

248

106

89

129

303

126

124

5

161

155

366

100

154

123

173

204

175

157

126

124

319

124

146

6

164

168

272

89

214

98

117

251

111

169

210

146

224

189

204

7

178

260

327

124

149

144

153

160

123

148

158

151

161

168

166

8

274

272

351

133

239

131

196

239

194

265

266

184

670

136

157

9

268

264

495

206

269

225

178

244

152

298

148

271

191

246

305

10

101

151

196

83

147

81

87

110

79

127

192

171

162

186

146

11

88

74

63

81

113

77

76

79

93

111

177

98

215

179

185

12

170

150

238

102

209

109

160

168

111

211

217

159

169

208

125

13

192

151

267

161

225

167

146

189

153

187

297

229

206

210

182

14

119

101

168

64

130

89

202

230

232

120

244

80

119

117

112

15

117

65

142

68

122

76

72

120

109

87

209

142

105

150

103

16

102

88

161

76

156

92

65

144

78

125

145

207

108

220

122

17

194

193

323

128

230

157

176

174

149

243

235

183

188

197

239

18

145

78

205

69

148

109

126

121

92

176

253

200

159

180

200

97

19

240

210

327

215

278

246

246

364

240

347

312

357

242

450

296

20

148

190

261

148

222

98

205

123

197

189

243

246

212

192

226

21

98

112

165

314

362

352

366

362

400

411

213

423

118

412

177

22

108

97

203

91

160

79

138

168

123

237

220

216

159

191

240

23

127

100

200

124

189

123

119

182

137

155

198

152

105

114

149

24

127

118

145

100

213

111

215

195

155

239

348

184

226

214

262

3626

3529

5849

2787

4518

3017

3854

4740

3700

4575

4954

4457

4882

4623

4367

Total

Keterangan : KODE

VARIAN

SERIES

KODE

SERIES

VARIAN

KODE

VARIAN

SERIES

AG1

Dark

85

AL1

Cabai

50

AL12

Kopi Flores

50

AG2

Extra Dark

85

AL2

Jahe

50

AL13

Kopi Jogja

50

AG4

Cabai

85

AL3

Mint

50

AL14

Kopi Papua

50

AG5

Jahe

85

AL4

Cengkeh

50

AL15

Kopi Toraja

50

AG6

Mint

85

AL5

Kayu Manis

50

AG7

Cengkeh

85

AL6

Sereh

50

AG8

Kayu Manis

85

AL7

Bajigur

50

AG9

Sereh

85

AL8

Ronde

50

AG10

Bajigur

85

AL9

Uwuh

50

AG11

Ronde

85

AL10

Kopi Aceh

50

AG12

Uwuh

85

AL11

Kopi Bali

50

98

LAMPIRAN IV PENGOLAHAN DATA

99

PENGOLAHAN DATA I ANALISIS PERSEDIAAN (KLASIFIKASI ABC)

Klasifikasi Produk Cokelat nDalem Persentase Volume Biaya (%)

Kumulatif Persentase Volume Biaya (%)

205,640,000

12.89

12.89

A

20,000

139,260,000

8.73

21.62

A

23.37

14,000

81,886,000

5.13

26.75

A

5.01

28.39

14,000

69,356,000

4.35

31.10

A

4882

4.94

33.33

14,000

68,348,000

4.28

35.38

A

AG6

3348

3.39

36.71

20,000

66,960,000

4.20

39.58

A

Ronde

AL8

4740

4.80

41.51

14,000

66,360,000

4.16

43.74

A

8

Kopi Papua

AL14

4623

4.68

46.19

14,000

64,722,000

4.06

47.80

B

9

Kopi Aceh

AL10

4575

4.63

50.82

14,000

64,050,000

4.01

51.81

B

10

Kayu Manis

AL5

4518

4.57

55.39

14,000

63,252,000

3.96

55.78

B

11

Kopi Flores

AL12

4457

4.51

59.90

14,000

62,398,000

3.91

59.69

B

12

Kopi Toraja

AL15

4367

4.42

64.32

14,000

61,138,000

3.83

63.52

B

Jumlah Unit

Persentase Jumlah Unit (%)

Varian Produk

Kode Item

1

Dark

AG1

10282

10.41

2

Extra Dark

AG2

6963

3

Mint

AL3

4

Kopi Bali

5

Kumulatif Persentase Jumlah Unit (%)

Cost (Rp)

Volume Biaya (Rp)

10.41

20,000

7.05

17.45

5849

5.92

AL11

4954

Kopi Jogja

AL13

6

Mint

7

Urutan

100

Kategori

13

Bajigur

AL7

3854

3.90

68.22

14,000

53,956,000

3.38

66.90

B

14

Uwuh

AL9

3700

3.74

71.97

14,000

51,800,000

3.25

70.15

B

15

Cabai

AL1

3626

3.67

75.64

14,000

50,764,000

3.18

73.33

B

16

Jahe

AL2

3529

3.57

79.21

14,000

49,406,000

3.10

76.43

B

17

Ronde

AG11

2330

2.36

81.57

20,000

46,600,000

2.92

79.35

B

18

Sereh

AL6

3017

3.05

84.62

14,000

42,238,000

2.65

82.00

B

19

Kayu Manis

AG8

2094

2.12

86.74

20,000

41,880,000

2.63

84.62

C

20

Jahe

AG5

2030

2.05

88.79

20,000

40,600,000

2.54

87.17

C

21

Uwuh

AG12

1962

1.99

90.78

20,000

39,240,000

2.46

89.63

C

22

Cabai

AG4

1961

1.98

92.76

20,000

39,220,000

2.46

92.09

C

23

Cengkeh

AL4

2787

2.82

95.59

14,000

39,018,000

2.45

94.53

C

24

Bajigur

AG10

1741

1.76

97.35

20,000

34,820,000

2.18

96.71

C

25

Sereh

AG9

1408

1.42

98.77

20,000

28,160,000

1.77

98.48

C

26

Cengkeh

AG7

1213

1.23

100.00

20,000

24,260,000

1.52

100.00

C

101

PENGOLAHAN DATA II MENGUKUR NILAI BULLWHIP EFFECT

Nilai Bullwhip Effect Awal Nilai BE Awal Produk

s order

mu order

s demand

mu demand

CV order

CV demand

BE

AG1

190.89

688.96

149.27

428.42

0.28

0.35

0.80

AG2

144.73

510.29

290.13

0.28

0.27

1.05

243.71

0.24

0.38

0.63

AL3

105.14

437.58

78.61 92.44

AL11

94.02

406.38

62.54

206.42

0.23

0.30

0.76

AL13

236.22 55.19

513.71

113.98

203.42

0.46

0.56

0.82

AG6

288.29

52.46

139.50

0.19

0.38

0.51

AL8

113.24

416.63

80.13

197.50

0.27

0.41

0.67

Nilai Bullwhip Effect setelah dilakukan forcasting Nilai BE dengan forecasting forecast Produk

s order

mu order

s demand

mu demand

CV order

CV demand

BE

AG1

Analisis Regresi

71.30

428.42

149.27

428.42

0.17

0.35

0.48

AG2

Analisis Regresi

30.55

290.13

78.61

290.13

0.11

0.27

0.39

AL3

ES α=0.3

44.02

243.48

92.44

243.71

0.18

0.38

0.48

AL11

Analisis Regresi

62.54

206.42

0.20

0.30

0.64

AL13

40.32 21.06

206.42

ES α=0.1

205.90

113.98

203.42

0.10

0.56

0.18

AG6

ES α=0.1

6.94

144.98

52.46

139.50

0.05

0.38

0.13

AL8

MA 5

34.17

196.85

77.35

190.68

0.17

0.41

0.43

102

PENGOLAHAN DATA III GRAFIK POLA DATA PERMINTAAN DAN BULLWHIP EFFECT

BE = 0.80

BE = 1.05

BE = 0.8

BE = 0.63

BE = 0.51 103

BE = 0.76

BE = 0.67

PENGOLAHAN DATA IV FORCASTING 1. ITEM AG1 Metode Moving Average (MA)

MSE

MAPE

184

Maret

3

221

April

4

358

217.67

140.33

19,693.44

39.20

Mei

5

425

254.33

170.67

29,127.11

40.16

252.75

172.25

29,670.06

40.53

Juni

6

319

334.67

15.67

245.44

4.91

297.00

22.00

484.00

6.90

287.20

31.80

1,011.24

9.97

Juli

7

374

367.33

6.67

44.44

1.78

330.75

43.25

1,870.56

11.56

301.40

72.60

5,270.76

19.41

292.50

81.50

6,642.25

21.79

Agustus

8

642

372.67

269.33

72,540.44

41.95

369.00

273.00

74,529.00

42.52

339.40 302.60

91,566.76

47.13

313.50

328.50

107,912.25

51.17

September

9

498

445.00

53.00

2,809.00

10.64

440.00

58.00

3,364.00

11.65

423.60

74.40

5,535.36

14.94

389.83

108.17

11,700.03

21.72

Oktober

10

253

504.67

251.67

63,336.11

99.47

458.25

205.25

42,127.56

81.13

451.60 198.60

39,441.96

78.50

436.00

183.00

33,489.00

72.33

November

11

426

464.33

38.33

1,469.44

9.00

441.75

15.75

248.06

3.70

417.20

8.80

77.44

2.07

418.50

7.50

56.25

1.76

Desember

12

434

392.33

41.67

1,736.11

9.60

454.75

20.75

430.56

4.78

438.60

4.60

21.16

1.06

418.67

15.33

235.11

3.53

104

MAPE

Error

2

MA 6 bulanan

MSE

MAPE

Februari

MA 5 bulanan

Error

MSE

248

MA 4 bulanan

MAPE

Error

1

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AG1 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

Januari

13

348

371.00

23.00

529.00

6.61

402.75

54.75

2,997.56

15.73

450.60 102.60

10,526.76

29.48

437.83

89.83

8,070.03

25.81

Februari

14

420

402.67

17.33

300.44

4.13

365.25

54.75

2,997.56

13.04

391.80

28.20

795.24

6.71

433.50

13.50

182.25

3.21

Maret

15

433

400.67

32.33

1,045.44

7.47

407.00

26.00

676.00

6.00

376.20

56.80

3,226.24

13.12

396.50

36.50

1,332.25

8.43

April

16

534

400.33

133.67

17,866.78

25.03

408.75

125.25

15,687.56

23.46

412.20 121.80

14,835.24

22.81

385.67

148.33

22,002.78

27.78

Mei

17

807

462.33

344.67

118,795.11

42.71

433.75

373.25

Juni

18

619

591.33

27.67

765.44

4.47

548.50

70.50

139,315.56

46.25

433.80 373.20

139,278.24

46.25

432.50

374.50

140,250.25

46.41

4,970.25

11.39

508.40 110.60

12,232.36

17.87

496.00

123.00

15,129.00

19.87

Juli

19

429

653.33

224.33

50,325.44

52.29

598.25

169.25

28,645.56

39.45

562.60 133.60

17,848.96

31.14

526.83

97.83

9,571.36

22.80

Agustus

20

676

618.33

57.67

3,325.44

8.53

597.25

78.75

6,201.56

11.65

564.40 111.60

12,454.56

16.51

540.33

135.67

18,405.44

20.07

September

21

440

574.67

134.67

18,135.11

30.61

632.75

192.75

37,152.56

43.81

613.00 173.00

29,929.00

39.32

583.00

143.00

20,449.00

32.50

Oktober

22

429

515.00

86.00

7,396.00

20.05

541.00

112.00

12,544.00

26.11

594.20 165.20

27,291.04

38.51

584.17

155.17

24,076.69

36.17

November

23

302

515.00

213.00

45,369.00

70.53

493.50

191.50

36,672.25

63.41

518.60 216.60

46,915.56

71.72

566.67

264.67

70,048.44

87.64

Desember

24

463

390.33

72.67

5,280.44

15.69

461.75

1.25

1.56

0.27

60.84

1.68

482.50

19.50

380.25

4.21

MA (AG1) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

112.11

21,911.20

25.94

MA 4 bulanan

113.01

22,029.29

25.17

MA 5 bulanan

120.76

24,122.04

26.75

MA 6 bulanan

129.19

27,218.48

28.18

105

455.20

7.80

Metode Weighted Moving Average (WMA)

MSE

MAPE

184

Maret

3

221

April

4

358

213.17

144.83

20,976.69

40.46

Mei

5

425

283.33

141.67

20,069.44

33.33

271.10

153.90

23,685.21

36.21

Juni

6

319

368.67

49.67

2,466.78

15.57

340.00

21.00

441.00

6.58

322.40

3.40

11.56

1.07

Juli

7

374

360.83

13.17

173.36

3.52

348.80

25.20

635.04

6.74

333.00

41.00

1,681.00

10.96

321.43

Agustus

8

642

364.17

277.83

77,191.36

43.28

366.10

275.90

76,120.81

42.98

357.20

284.80

81,111.04

44.36

344.71

September

9

498

498.83

0.83

0.69

0.17

475.30

22.70

515.29

4.56

458.07

39.93

1,594.67

8.02

438.57

Oktober

10

253

525.33

272.33

74,165.44

107.64

498.50

245.50

60,270.25

97.04

482.87

229.87

52,838.68

90.86

469.48

November

11

426

399.50

26.50

702.25

6.22

416.40

9.60

92.16

2.25

416.67

9.33

87.11

2.19

417.19

8.81

77.61

2.07

Desember

12

434

380.33

53.67

2,880.11

12.37

410.10

23.90

571.21

5.51

419.60

14.40

207.36

3.32

419.33

14.67

215.11

3.38

Januari

13

348

401.17

53.17

2,826.69

15.28

401.80

53.80

2,894.44

15.46

418.07

70.07

4,909.34

20.13

423.71

75.71

5,732.65

21.76

Februari

14

420

389.67

30.33

920.11

7.22

379.90

40.10

1,608.01

9.55

383.87

36.13

1,305.62

8.60

398.05

21.95

481.91

5.23

Maret

15

433

398.33

34.67

1,201.78

8.01

401.80

31.20

973.44

7.21

393.27

39.73

1,578.74

9.18

394.19

38.81

1,506.18

8.96

April

16

534

414.50

119.50

14,280.25

22.38

412.20

121.80

14,835.24

22.81

412.20

121.80

14,835.24

22.81

404.62

129.38 16,739.43

24.23

Mei

17

807

481.33

325.67 106,058.78

40.36

462.30

344.70

118,818.09

42.71

452.80

354.20

125,457.64

43.89

447.00

360.00 129,600.00 44.61

106

WMA 6 bulanan

MAPE

Error

2

WMA 5 bulanan

MSE

MAPE

Februari

WMA 4 bulanan

Error

MSE

248

MSE

1

Error

Error

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AG1 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

52.57

2,763.76

14.06

297.29 88,378.80

46.31

59.43

3,531.76

11.93

216.48 46,861.94

85.56

Juni

18

619

653.67

34.67

1,201.78

5.60

611.60

7.40

54.76

1.20

577.20

41.80

1,747.24

6.75

554.00

Juli

19

429

667.50

238.50

56,882.25

55.59

639.80

210.80

44,436.64

49.14

614.07

185.07

34,249.67

43.14

Agustus

20

676

555.33

120.67

14,560.44

17.85

572.10

103.90

10,795.21

15.37

569.53

106.47

11,335.15

September

21

440

584.17

144.17

20,784.03

32.77

603.60

163.60

26,764.96

37.18

606.73

166.73

Oktober

22

429

516.83

87.83

7,714.69

20.47

526.50

97.50

9,506.25

22.73

549.07

November

23

302

473.83

171.83

29,526.69

56.90

481.70

179.70

32,292.09

59.50

494.00

Desember

24

463

367.33

95.67

9,152.11

20.66

405.10

57.90

3,352.41

12.51

421.80

WMA AG1 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

116.06

22,082.65

26.94

WMA 4 bulanan

109.51

21,433.13

24.86

WMA 5 bulanan

110.42

21,775.13

24.70

WMA 6 bulanan

118.98

23,738.19

26.40

107

65.00

4,225.00

10.50

589.14

160.14 25,645.73

37.33

15.75

561.19

114.81 13,181.23

16.98

27,800.00

37.89

599.95

159.95 25,584.76

36.35

120.07

14,416.00

27.99

559.10

130.10 16,924.77

30.33

192.00

36,864.00

63.58

514.76

212.76 45,267.63

70.45

41.20

1,697.44

8.90

439.14

23.86

569.16

5.15

Metode Exponential Smoothing (ES) ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

0.20

α ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

248

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

2

184

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

3

221

241.60

20.60

424.36

9.32

235.20

14.20

201.64

6.43

228.80

7.80

60.84

3.53

4

358

239.54

118.46

14,032.77

33.09

232.36

125.64

15,785.41

35.09

226.46

131.54

17,302.77

36.74

5

425

251.39

173.61

30,141.82

40.85

257.49

167.51

28,060.27

39.41

265.92

159.08

25,305.81

37.43

6

319

268.75

50.25

2,525.32

15.75

290.99

28.01

784.54

8.78

313.65

5.35

28.67

1.68

7

374

273.77

100.23

10,045.52

26.80

296.59

77.41

5,991.95

20.70

315.25

58.75

3,451.35

15.71

8

642

283.80

358.20

128,310.54

55.80

312.07

329.93

108,851.26

51.39

332.88

309.12

95,557.50

48.15

9

498

319.62

178.38

31,820.90

35.82

378.06

119.94

14,385.82

24.08

425.61

72.39

5,239.82

14.54

10

253

337.45

84.45

7,132.52

33.38

402.05

149.05

22,215.09

58.91

447.33

194.33

37,763.90

76.81

11

426

329.01

96.99

9,407.28

22.77

372.24

53.76

2,890.37

12.62

389.03

36.97

1,366.74

8.68

12

434

338.71

95.29

9,080.57

21.96

382.99

51.01

2,601.99

11.75

400.12

33.88

1,147.76

7.81

13

348

348.24

0.24

0.06

0.07

393.19

45.19

2,042.34

12.99

410.28

62.28

3,879.42

17.90

14

420

348.21

71.79

5,153.31

17.09

384.15

35.85

1,284.95

8.53

391.60

28.40

806.59

6.76

15

433

355.39

77.61

6,022.99

17.92

391.32

41.68

1,736.97

9.63

400.12

32.88

1,081.12

7.59

16

534

363.15

170.85

29,188.73

31.99

399.66

134.34

18,047.66

25.16

409.98

124.02

15,380.03

23.22

17

807

380.24

426.76

182,126.14

52.88

426.53

380.47

144,759.91

47.15

447.19

359.81

129,464.23

44.59

18

619

422.91

196.09

38,449.78

31.68

502.62

116.38

13,543.98

18.80

555.13

63.87

4,079.12

10.32

19

429

442.52

13.52

182.86

3.15

525.90

96.90

9,389.05

22.59

574.29

145.29

21,109.89

33.87

20

676

441.17

234.83

55,145.03

34.74

506.52

169.48

28,724.26

25.07

530.70

145.30

21,110.73

21.49

108

21

440

464.65

22

429

462.19

33.19

23

302

458.87

156.87

24

463

443.18

19.82

392.75

24.65

MAD 115.28

607.78

5.60

540.41

1,101.43

7.74

520.33

24,607.91

51.94

502.07

4.28

462.05

0.95

MSE 24,583.18

MAPE 24.56

100.41

10,083.00

22.82

574.29

134.29

18,034.69

30.52

91.33

8,341.41

21.29

534.01

105.01

11,026.11

24.48

200.07

40,026.03

66.25

502.50

200.50

40,201.74

66.39

0.90

0.20

442.35

20.65

426.32

4.46

MAD 108.06

MSE 20,160.20

MAPE 24.35

MAD 103.98

MSE 19,080.05

MAPE 24.06

ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

ERROR

MSE

MAPE

1

248

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

2

184

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

3

221

222.40

1.40

1.96

0.63

216.00

5.00

25.00

2.26

209.60

11.40

129.96

5.16

4

358

221.84

136.16

18,539.55

38.03

218.50

139.50

19,460.25

38.97

216.44

141.56

20,039.23

39.54

5

425

276.30

148.70

22,110.50

34.99

288.25

136.75

18,700.56

32.18

301.38

123.62

15,282.89

29.09

6

319

335.78

16.78

281.65

5.26

356.63

37.63

1,415.64

11.79

375.55

56.55

3,197.95

17.73

7

374

329.07

44.93

2,018.76

12.01

337.81

36.19

1,309.54

9.68

341.62

32.38

1,048.45

8.66

8

642

347.04

294.96

87,000.42

45.94

355.91

286.09

81,849.63

44.56

361.05

280.95

78,933.99

43.76

9

498

465.02

32.98

1,087.35

6.62

498.95

0.95

0.91

0.19

529.62

31.62

999.78

6.35

10

253

478.21

225.21

50,721.80

89.02

498.48

245.48

60,258.74

97.03

510.65

257.65

66,382.33

101.84

11

426

388.13

37.87

1,434.21

8.89

375.74

50.26

2,526.24

11.80

356.06

69.94

4,891.73

16.42

12

434

403.28

30.72

943.88

7.08

400.87

33.13

1,097.65

7.63

398.02

35.98

1,294.30

8.29

13

348

415.57

67.57

4,565.22

19.42

417.43

69.43

4,821.16

19.95

419.61

71.61

5,127.91

20.58

109

14

420

388.54

15

433

401.12

31.88

16

534

413.87

120.13

17

807

461.92

345.08

18

619

599.95

19

429

20

676

21

31.46

7.49

382.72

8.88

376.64

1,016.08

7.36

401.36

31.64

14,430.17

22.50

417.18

116.82

1,001.18

7.31

402.66

30.34

920.67

7.01

13,647.07

21.88

420.86

113.14

12,799.98

21.19

119,077.02

42.76

475.59

331.41

109,832.81

41.07

488.75

318.25

101,286.12

39.44

19.05

362.72

3.08

641.29

22.29

497.06

3.60

679.70

60.70

3,684.26

9.81

607.57

178.57

31,888.27

41.63

536.14

139.86

19,559.78

20.69

630.15

201.15

40,460.28

46.89

643.28

214.28

45,915.59

49.95

529.57

146.43

21,440.66

21.66

514.71

161.29

26,013.92

23.86

440

592.09

152.09

23,130.22

34.57

602.79

162.79

26,499.56

37.00

611.48

171.48

29,406.99

38.97

22

429

531.25

102.25

23

10,455.42

23.83

521.39

92.39

8,536.55

21.54

508.59

79.59

6,335.18

18.55

302

490.35

24

463

415.01

188.35

35,476.12

62.37

475.20

173.20

29,997.10

57.35

460.84

158.84

25,229.37

52.60

47.99

2,302.98

10.36

388.60

74.40

5,535.60

16.07

365.54

97.46

9,499.42

21.05

MAD 102.42

989.74

MSE 18,812.08

MAPE 24.14

37.28

MAD 103.93

1,390.00

MSE 18,933.30

MAPE 24.75

43.36

MAD 109.42

1,879.76

MSE 19,349.82

10.32

MAPE 26.04

ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

ERROR

MSE

MAPE

1

248

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

248.00

0.00

0.00

0.00

2

184

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

248.00

64.00

4,096.00

34.78

3

221

203.20

17.80

316.84

8.05

196.80

24.20

585.64

10.95

190.40

30.60

936.36

13.85

4

358

215.66

142.34

20,260.68

39.76

216.16

141.84

20,118.59

39.62

217.94

140.06

19,616.80

39.12

5

425

315.30

109.70

12,034.53

25.81

329.63

95.37

9,095.06

22.44

343.99

81.01

6,561.97

19.06

6

319

392.09

73.09

5,342.06

22.91

405.93

86.93

7,556.20

27.25

416.90

97.90

9,584.29

30.69

110

7

374

340.93

33.07

1,093.84

8.84

336.39

37.61

1,414.87

10.06

328.79

45.21

2,043.95

12.09

8

642

364.08

277.92

77,240.61

43.29

366.48

275.52

75,912.89

42.92

369.48

272.52

74,267.70

42.45

9

498

558.62

60.62

3,675.20

12.17

586.90

88.90

7,902.39

17.85

614.75

116.75

13,630.07

23.44

10

253

516.19

263.19

69,267.41

104.03

515.78

262.78

69,052.85

103.87

509.67

256.67

65,881.95

101.45

11

426

331.96

94.04

8,844.25

22.08

305.56

120.44

14,506.80

28.27

278.67

147.33

21,706.87

34.59

12

434

397.79

36.21

1,311.39

8.34

401.91

32.09

1,029.69

7.39

411.27

22.73

516.80

5.24

13

348

423.14

75.14

5,645.43

21.59

427.58

79.58

6,333.33

22.87

431.73

83.73

7,010.16

24.06

14

420

370.54

49.46

2,446.21

11.78

363.92

56.08

3,145.36

13.35

356.37

63.63

4,048.44

15.15

15

433

405.16

27.84

774.94

6.43

408.78

24.22

586.45

5.59

413.64

19.36

374.92

4.47

16

534

424.65

109.35

11,957.71

20.48

428.16

105.84

11,202.81

19.82

431.06

102.94

10,595.88

19.28

17

807

501.19

305.81

93,516.94

37.89

512.83

294.17

86,535.21

36.45

523.71

283.29

80,255.28

35.10

18

619

715.26

96.26

9,265.68

15.55

748.17

129.17

16,683.92

20.87

778.67

159.67

25,494.71

25.79

19

429

647.88

218.88

47,907.37

51.02

644.83

215.83

46,583.99

50.31

634.97

205.97

42,422.43

48.01

20

676

494.66

181.34

32,883.02

26.82

472.17

203.83

41,548.03

30.15

449.60

226.40

51,258.45

33.49

21

440

621.60

181.60

32,978.19

41.27

635.23

195.23

38,116.05

44.37

653.36

213.36

45,522.35

48.49

22

429

494.48

65.48

4,287.59

15.26

479.05

50.05

2,504.67

11.67

461.34

32.34

1,045.61

7.54

23

302

448.64

146.64

21,504.44

48.56

439.01

137.01

18,771.56

45.37

432.23

130.23

16,960.79

43.12

24

463

345.99

117.01

13,690.60

25.27

329.40

133.60

17,848.46

28.85

315.02

147.98

21,897.09

31.96

MSE 20,014.20

MAPE 27.17

MAD 114.45

MAD 118.93

111

MSE 20,880.45

MAPE 28.13

MAD 122.65

MSE 21,905.37

MAPE 28.88

Metode Analisis Regresi Analisis Regresi AG1 Bulan

Periode ( )

Demand ( )

ERROR

MSE

MAPE

Januari

1

248

1

248

312.46

64.46

4,154.66

25.99

Februari

2

184

4

368

322.54

138.54

19,193.37

75.29

Maret

3

221

9

663

332.62

111.62

12,459.83

50.51

April

4

358

16

1432

342.71

15.29

233.87

4.27

Mei

5

425

25

2125

352.79

72.21

5,214.20

16.99

Juni

6

319

36

1914

362.87

43.87

1,924.93

13.75

Juli

7

374

49

2618

372.96

1.04

1.09

0.28

Agustus

8

642

64

5136

383.04

258.96

67,059.76

40.34

September

9

498

81

4482

393.12

104.88

10,998.87

21.06

Oktober

10

253

100

2530

403.21

150.21

22,562.43

59.37

November

11

426

121

4686

413.29

12.71

161.51

2.98

Desember

12

434

144

5208

423.37

10.63

112.89

2.45

Januari

13

348

169

4524

433.46

85.46

7,303.14

24.56

Februari

14

420

196

5880

443.54

23.54

554.22

5.61

Maret

15

433

225

6495

453.63

20.63

425.41

4.76

April

16

534

256

8544

463.71

70.29

4,940.85

13.16

Mei

17

807

289

13719

473.79

333.21

111,027.36

41.29

Juni

18

619

324

11142

483.88

135.12

18,258.55

21.83

Juli

19

429

361

8151

493.96

64.96

4,219.71

15.14

Agustus

20

676

400

13520

504.04

171.96

29,569.29

25.44

September

21

440

441

9240

514.13

74.13

5,494.70

16.85

Oktober

22

429

484

9438

524.21

95.21

9,064.89

22.19

November

23

302

529

6946

534.29

232.29

53,960.13

76.92

Desember

24

463

576

11112

544.38

81.38

6,622.16

17.58

MAD 98.86

112

MSE 16,479.91

MAPE 24.94

2. ITEM AG2 Metode Moving Average (MA)

April

4

286

205.33

80.67

6,507.11

28.21

Mei

5

249

227.67

21.33

455.11

8.57

225.50

23.50

552.25

9.44

Juni

6

348

247.00

101.00

10,201.00

29.02

233.00

115.00

13,225.00

33.05

230.2

117.8

13876.84

33.85

Juli

7

199

294.33

95.33

9,088.44

47.91

272.25

73.25

5,365.56

36.81

256

57

3249

28.64

249.83

50.83

2,584.03

25.54

Agustus

8

417

265.33

151.67

23,002.78

36.37

270.50

146.50

21,462.25

35.13

257.6

159.4

25408.36

38.23

246.50

170.50

29,070.25

40.89

September

MAPE

MSE

206

MSE

Error

3

MA 6 bulanan

Error

MAPE

Maret

MA 5 bulanan

MAPE

MSE

191

MA 4 bulanan

Error

219

2

MAPE

1

Februari

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AG2 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

9

366

321.33

44.67

1,995.11

12.20

303.25

62.75

3,937.56

17.14

299.8

66.2

4382.44

18.09

284.17

81.83

6,696.69

22.36

Oktober

10

281

327.33

46.33

2,146.78

16.49

332.50

51.50

2,652.25

18.33

315.8

34.8

1211.04

12.38

310.83

29.83

890.03

10.62

November

11

174

354.67

180.67

32,640.44 103.83

315.75

141.75

20,093.06

81.47

322.2

148.2

21963.24

85.17

310.00

136.00

18,496.00

78.16

Desember

12

325

273.67

51.33

2,635.11

15.79

309.50

15.50

240.25

4.77

287.4

37.6

1413.76

11.57

297.50

27.50

756.25

8.46

Januari

13

316

260.00

56.00

3,136.00

17.72

286.50

29.50

870.25

9.34

312.6

3.4

11.56

1.08

293.67

22.33

498.78

7.07

Februari

14

208

271.67

63.67

4,053.44

30.61

274.00

66.00

4,356.00

31.73

292.4

84.4

7123.36

40.58

313.17

105.17

11,060.03

50.56

Maret

15

296

283.00

13.00

169.00

4.39

255.75

40.25

1,620.06

13.60

260.8

35.2

1239.04

11.89

278.33

17.67

312.11

5.97

113

April

16

181

273.33

92.33

8,525.44

51.01

286.25

105.25

11,077.56

58.15

263.8

82.8

6855.84

45.75

266.67

85.67

7,338.78

47.33

Mei

17

369

228.33

140.67

19,787.11

38.12

250.25

118.75

14,101.56

32.18

265.2

103.8

10774.44

28.13

250.00

119.00

14,161.00

32.25

Juni

18

273

282.00

9.00

81.00

3.30

263.50

9.50

90.25

3.48

274

1

1

0.37

282.50

9.50

90.25

3.48

Juli

19

384

274.33

109.67

12,026.78

28.56

279.75

104.25

10,868.06

27.15

265.4

118.6

14065.96

30.89

273.83

110.17

12,136.69

28.69

Agustus

20

416

342.00

74.00

5,476.00

17.79

301.75

114.25

13,053.06

27.46

300.6

115.4

13317.16

27.74

285.17

130.83

17,117.36

31.45

September

21

297

357.67

60.67

3,680.44

20.43

360.50

63.50

4,032.25

21.38

324.6

27.6

761.76

9.29

319.83

22.83

521.36

7.69

Oktober

22

284

365.67

81.67

6,669.44

28.76

342.50

58.50

3,422.25

20.60

347.8

63.8

4070.44

22.46

320.00

36.00

1,296.00

12.68

November

23

253

332.33

79.33

6,293.78

31.36

345.25

92.25

8,510.06

36.46

330.8

77.8

6052.84

30.75

337.17

84.17

7,084.03

33.27

Desember

24

425

278.00

147.00

21,609.00

34.59

312.50

112.50

12,656.25

26.47

326.8

98.2

9643.24

23.11

317.83

107.17

11,484.69

25.22

MA (AG2) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

80.95

8,579.97

28.81

MA 4 bulanan

77.21

7,609.29

27.21

MA 5 bulanan

75.42

7,653.75

26.31

MA 6 bulanan

74.83

7,866.35

26.20

114

Metode Weighted Moving Average (WMA)

206

April

4

286

203.17

Mei

5

249

243.50

5.50

30.25

2.21

236.30

12.70

161.29

5.10

Juni

6

348

254.17

93.83

8,804.69

26.96

245.70

102.30

10,465.29

29.40

240.53

107.4667

11549.08

30.88

Juli

7

199

304.67

105.67

11,165.44

53.10

291.70

92.70

8,593.29

46.58

279.80

80.8

6528.64

40.60

271.24

Agustus

8

417

257.00

160.00

25,600.00

38.37

262.40

154.60

23,901.16

37.07

260.80

156.2

24398.44

37.46

256.71

September

9

366

332.83

33.17

1,100.03

9.06

321.00

45.00

2,025.00

12.30

313.93

52.06667

2710.938

14.23

305.43

60.57

3,668.90

16.55

Oktober

10

281

355.17

74.17

5,500.69

26.39

346.10

65.10

4,238.01

23.17

336.00

55

3025

19.57

328.81

47.81

2,285.75

17.01

November

11

174

332.00

158.00

24,964.00

90.80

325.50

151.50

22,952.25

87.07

324.40

150.4

22620.16

86.44

320.29

146.29 21,399.51

84.07

Desember

12

325

241.67

83.33

6,944.44

25.64

268.80

56.20

3,158.44

17.29

275.00

50

2500

15.38

281.43

43.57

Januari

13

316

267.33

48.67

2,368.44

15.40

275.00

41.00

1,681.00

12.97

287.53

28.46667

810.3511

9.01

289.29

26.71

713.65

8.45

Februari

14

208

295.33

87.33

7,627.11

41.99

286.80

78.80

6,209.44

37.88

288.67

80.66667

6507.111

38.78

295.67

87.67

7,685.44

42.15

Maret

15

296

263.50

32.50

1,056.25

10.98

260.40

35.60

1,267.36

12.03

260.53

35.46667

1257.884

11.98

265.62

30.38

923.00

10.26

April

16

181

270.00

89.00

7,921.00

49.17

276.50

95.50

9,120.25

52.76

272.27

91.26667

8329.604

50.42

270.67

89.67

8,040.11

49.54

Mei

17

369

223.83

145.17

21,073.36

39.34

234.40

134.60

18,117.16

36.48

244.67

124.3333

15458.78

33.69

246.19

122.81 15,082.18

33.28

82.83

6,861.36

MAPE

MAPE

3

WMA 6 bulanan

MSE

MSE

Maret

WMA 5 bulanan

Error

Error

191

MSE

2

Error

Februari

MSE

219

Error

1

WMA 4 bulanan

MAPE

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AG2 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

72.24

5,218.34

36.30

160.29 25,691.51

38.44

28.96

115

1,898.47

13.41

Juni

18

273

294.17

21.17

448.03

7.75

281.90

8.90

79.21

3.26

279.27

6.266667

39.27111

2.30

280.19

Juli

19

384

289.67

94.33

8,898.78

24.57

285.70

98.30

9,662.89

25.60

278.93

105.0667

11039

27.36

Agustus

20

416

344.50

71.50

5,112.25

17.19

327.40

88.60

7,849.96

21.30

318.47

97.53333

9512.751

September

21

297

381.50

84.50

7,140.25

28.45

373.10

76.10

5,791.21

25.62

356.93

59.93333

Oktober

22

284

351.17

67.17

4,511.36

23.65

347.70

63.70

4,057.69

22.43

347.73

November

23

253

310.33

57.33

3,287.11

22.66

324.30

71.30

5,083.69

28.18

326.47

Desember

24

425

270.67

154.33

23,818.78

36.31

287.40

137.60

18,933.76

32.38

300.53

WMA AG2 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

83.31

8,773.03

29.47

WMA 4 bulanan

80.51

8,167.42

28.44

WMA 5 bulanan

81.19

8,148.96

28.55

WMA 6 bulanan

78.33

7,841.97

27.79

116

7.19

51.70

2.63

277.48

106.52 11,347.32

27.74

23.45

308.95

107.05 11,459.19

25.73

3592.004

20.18

346.33

49.33

2,433.78

16.61

63.73333

4061.938

22.44

339.81

55.81

3,114.70

19.65

73.46667

5397.351

29.04

329.52

76.52

5,855.89

30.25

124.4667

15491.95

29.29

305.48

119.52 14,285.94

28.12

Metode Exponential Smoothing ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

α

0.20

ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

219

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

2

191

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

3

206

216.20

10.20

104.04

4.95

213.40

7.40

54.76

3.59

210.60

4.60

21.16

2.23

4

286

215.18

70.82

5,015.47

24.76

211.92

74.08

5,487.85

25.90

209.22

76.78

5,895.17

26.85

5

249

222.26

26.74

714.92

10.74

226.74

22.26

495.69

8.94

232.25

16.75

280.43

6.73

6

348

224.94

123.06

15,144.80

35.36

231.19

116.81

13,644.86

33.57

237.28

110.72

12,259.41

31.82

7

199

237.24

38.24

1,462.47

19.22

254.55

55.55

3,085.92

27.92

270.49

71.49

5,111.46

35.93

8

417

233.42

183.58

33,702.35

44.02

243.44

173.56

30,122.78

41.62

249.05

167.95

28,208.51

40.28

9

366

251.78

114.22

13,047.08

31.21

278.15

87.85

7,717.15

24.00

299.43

66.57

4,431.26

18.19

10

281

263.20

17.80

316.89

6.34

295.72

14.72

216.74

5.24

319.40

38.40

1,474.76

13.67

11

174

264.98

90.98

8,277.13

52.29

292.78

118.78

14,108.14

68.26

307.88

133.88

17,924.34

76.94

12

325

255.88

69.12

4,777.46

21.27

269.02

55.98

3,133.52

17.22

267.72

57.28

3,281.31

17.63

13

316

262.79

53.21

2,831.01

16.84

280.22

35.78

1,280.37

11.32

284.90

31.10

967.08

9.84

14

208

268.11

60.11

3,613.63

28.90

287.37

79.37

6,300.26

38.16

294.23

86.23

7,435.87

41.46

15

296

262.10

33.90

1,149.07

11.45

271.50

24.50

600.28

8.28

268.36

27.64

763.86

9.34

16

181

265.49

84.49

7,138.89

46.68

276.40

95.40

9,101.06

52.71

276.65

95.65

9,149.58

52.85

17

369

257.04

111.96

12,534.43

30.34

257.32

111.68

12,472.52

30.27

247.96

121.04

14,651.31

32.80

18

273

268.24

4.76

22.67

1.74

279.66

6.66

44.30

2.44

284.27

11.27

127.02

4.13

19

384

268.71

115.29

13,290.72

30.02

278.32

105.68

11,167.30

27.52

280.89

103.11

10,631.85

26.85

20

416

280.24

135.76

18,429.92

32.63

299.46

116.54

13,581.66

28.01

311.82

104.18

10,852.98

25.04

117

21

297

293.82

3.18

22

284

294.14

10.14

23

253

293.12

40.12

24

425

289.11

135.89

18,465.84

MAD 65.07

MSE 6,772.73

10.12

1.07

322.77

25.77

663.97

8.68

343.08

46.08

2,122.97

15.51

102.76

3.57

317.61

33.61

1,129.91

11.84

329.25

45.25

2,047.83

15.93

1,609.88

15.86

310.89

57.89

3,351.41

22.88

315.68

62.68

3,928.42

24.77

31.97

299.31

125.69

15,797.21

29.57

296.87

128.13

16,416.28

30.15

MAD 65.56

MSE 6,430.90

MAD 68.12

MSE 6,615.28

MAPE 21.50

MAPE 22.61

MAPE 23.90

ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

α

0.50

ERROR

MSE

MAPE

0.60

ERROR

MSE

MAPE

1

219

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

2

191

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

3

206

207.80

1.80

3.24

0.87

205.00

1.00

1.00

0.49

202.20

3.80

14.44

1.84

4

286

207.08

78.92

6,228.37

27.59

205.50

80.50

6,480.25

28.15

204.48

81.52

6,645.51

28.50

5

249

238.65

10.35

107.16

4.16

245.75

3.25

10.56

1.31

253.39

4.39

19.29

1.76

6

348

242.79

105.21

11,069.40

30.23

247.38

100.63

10,125.39

28.92

250.76

97.24

9,456.24

27.94

7

199

284.87

85.87

7,374.22

43.15

297.69

98.69

9,739.22

49.59

309.10

110.10

12,122.61

55.33

8

417

250.52

166.48

27,714.27

39.92

248.34

168.66

28,444.93

40.45

243.04

173.96

30,261.70

41.72

9

366

317.11

48.89

2,389.80

13.36

332.67

33.33

1,110.76

9.11

347.42

18.58

345.35

5.08

10

281

336.67

55.67

3,099.00

19.81

349.34

68.34

4,669.80

24.32

358.57

77.57

6,016.57

27.60

11

174

314.40

140.40

19,712.49

80.69

315.17

141.17

19,928.40

81.13

312.03

138.03

19,051.35

79.33

12

325

258.24

66.76

4,456.80

20.54

244.58

80.42

6,466.74

24.74

229.21

95.79

9,175.60

29.47

13

316

284.94

31.06

964.45

9.83

284.79

31.21

973.94

9.88

286.68

29.32

859.41

9.28

118

14

208

297.37

89.37

7,986.40

42.96

300.40

92.40

8,537.02

44.42

304.27

96.27

9,268.63

46.29

15

296

261.62

34.38

1,181.98

11.61

254.20

41.80

1,747.41

14.12

246.51

49.49

2,449.31

16.72

16

181

275.37

94.37

8,906.07

52.14

275.10

94.10

8,854.62

51.99

276.20

95.20

9,063.76

52.60

17

369

237.62

131.38

17,259.86

35.60

228.05

140.95

19,867.04

38.20

219.08

149.92

22,475.55

40.63

18

273

290.17

17.17

294.94

6.29

298.52

25.52

651.51

9.35

309.03

36.03

1,298.35

13.20

19

384

283.30

100.70

10,139.61

26.22

285.76

98.24

9,650.63

25.58

287.41

96.59

9,329.04

25.15

20

416

323.58

92.42

8,540.97

22.22

334.88

81.12

6,580.26

19.50

345.37

70.63

4,989.27

16.98

21

297

360.55

63.55

4,038.55

21.40

375.44

78.44

6,152.93

26.41

387.75

90.75

8,234.85

30.55

22

284

335.13

51.13

2,614.25

18.00

336.22

52.22

2,726.96

18.39

333.30

49.30

2,430.34

17.36

23

253

314.68

61.68

3,804.16

24.38

310.11

57.11

3,261.57

22.57

303.72

50.72

2,572.45

20.05

24

425

290.01

134.99

18,223.19

31.76

281.56

143.44

20,576.45

33.75

273.29

151.71

23,016.61

35.70

MAD 70.44

MSE 6,953.88

MAD 72.52

MSE 7,389.22

MAPE 24.89

MAPE 25.71

MAD 74.79

MSE 7,911.68

MAPE 26.57

ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

Α ERROR

MSE

MAPE

α ERROR

0.80

MSE

MAPE

0.90

ERROR

MSE

MAPE

1

219

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

219.00

0.00

0.00

0.00

2

191

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

219.00

28.00

784.00

14.66

3

206

199.40

6.60

43.56

3.20

196.60

9.40

88.36

4.56

193.80

12.20

148.84

5.92

4

286

204.02

81.98

6,720.72

28.66

204.12

81.88

6,704.33

28.63

204.78

81.22

6,596.69

28.40

5

249

261.41

12.41

153.91

4.98

269.62

20.62

425.35

8.28

277.88

28.88

833.94

11.60

6

348

252.72

95.28

9,077.94

27.38

253.12

94.88

9,001.30

27.26

251.89

96.11

9,237.55

27.62

119

7

199

319.42

120.42

14,500.14

60.51

329.02

130.02

16,906.49

65.34

338.39

139.39

19,429.23

70.04

8

417

235.12

181.88

33,078.53

43.62

225.00

192.00

36,862.08

46.04

212.94

204.06

41,640.94

48.94

9

366

362.44

3.56

12.69

0.97

378.60

12.60

158.79

3.44

396.59

30.59

935.99

8.36

10

281

364.93

83.93

7,044.45

29.87

368.52

87.52

7,659.79

31.15

369.06

88.06

7,754.46

31.34

11

174

306.18

132.18

17,471.39

75.97

298.50

124.50

15,501.26

71.55

289.81

115.81

13,411.02

66.56

12

325

213.65

111.35

12,397.97

34.26

198.90

126.10

15,901.01

38.80

185.58

139.42

19,437.77

42.90

13

316

291.60

24.40

595.55

7.72

299.78

16.22

263.08

5.13

311.06

4.94

24.42

1.56

14

208

308.68

100.68

10,136.23

48.40

312.76

104.76

10,973.83

50.36

315.51

107.51

11,557.50

51.69

15

296

238.20

57.80

3,340.42

19.53

228.95

67.05

4,495.54

22.65

218.75

77.25

5,967.47

26.10

16

181

278.66

97.66

9,537.69

53.96

282.59

101.59

10,320.58

56.13

288.28

107.28

11,507.94

59.27

17

369

210.30

158.70

25,186.22

43.01

201.32

167.68

28,117.24

45.44

191.73

177.27

31,425.54

48.04

18

273

321.39

48.39

2,341.54

17.73

335.46

62.46

3,901.70

22.88

351.27

78.27

6,126.62

28.67

19

384

287.52

96.48

9,309.00

25.13

285.49

98.51

9,703.68

25.65

280.83

103.17

10,644.61

26.87

20

416

355.06

60.94

3,714.29

14.65

364.30

51.70

2,673.04

12.43

373.68

42.32

1,790.75

10.17

21

297

397.72

100.72

10,143.82

33.91

405.66

108.66

11,806.93

36.59

411.77

114.77

13,171.76

38.64

22

284

327.21

43.21

1,867.53

15.22

318.73

34.73

1,206.31

12.23

308.48

24.48

599.12

8.62

23

253

296.96

43.96

1,932.88

17.38

290.95

37.95

1,439.93

15.00

286.45

33.45

1,118.75

13.22

24

425

266.19

158.81

25,220.82

37.37

260.59

164.41

27,030.89

38.68

256.34

168.66

28,444.59

39.68

MAD 77.06

MSE 8,525.47

MAD 80.14

MSE 9,246.90

MAD 83.46

MSE 10,107.90

MAPE 29.54

MAPE 27.42

120

MAPE 28.45

Analisis Regresi Analisis Regresi AG2 Bulan

Periode

Demand

( )

( )

ERROR

MSE

MAPE

Januari

1

219

1

219

240.44

21.44

459.67

9.79

Februari

2

191

4

382

244.76

53.76

2,890.18

28.15

Maret

3

206

9

618

249.08

43.08

1,855.96

20.91

April

4

286

16

1144

253.40

32.60

1,062.67

11.40

Mei

5

249

25

1245

257.72

8.72

76.07

3.50

Juni

6

348

36

2088

262.04

85.96

7,388.75

24.70

Juli

7

199

49

1393

266.36

67.36

4,537.72

33.85

Agustus

8

417

64

3336

270.68

146.32

21,408.65

35.09

September

9

366

81

3294

275.00

91.00

8,280.37

24.86

Oktober

10

281

100

2810

279.32

1.68

2.81

0.60

November

11

174

121

1914

283.64

109.64

12,021.88

63.01

Desember

12

325

144

3900

287.96

37.04

1,371.61

11.40

Januari

13

316

169

4108

292.29

23.71

562.39

7.50

Februari

14

208

196

2912

296.61

88.61

7,850.96

42.60

Maret

15

296

225

4440

300.93

4.93

24.27

1.66

April

16

181

256

2896

305.25

124.25

15,437.20

68.64

Mei

17

369

289

6273

309.57

59.43

3,532.29

16.11

Juni

18

273

324

4914

313.89

40.89

1,671.78

14.98

Juli

19

384

361

7296

318.21

65.79

4,328.61

17.13

Agustus

20

416

400

8320

322.53

93.47

8,736.97

22.47

September

21

297

441

6237

326.85

29.85

890.94

10.05

Oktober

22

284

484

6248

331.17

47.17

2,224.93

16.61

November

23

253

529

5819

335.49

82.49

6,804.53

32.60

Desember

24

425

576

10200

339.81

85.19

7,257.34

20.04

MAD 60.18

121

MSE 5,028.27

MAPE 22.40

3. ITEM AL3 Metode Moving Average (MA)

Error

MSE

MAPE

3

238

April

4

303

223.67

79.33

6,293.78

26.18

Mei

5

366

260.67

105.33

11,095.11

28.78

243.50

122.50

15,006.25

33.47

Juni

6

272

302.33

30.33

920.11

11.15

287.00

15.00

225.00

5.51

268.00

4.00

16.00

1.47

Juli

7

327

313.67

13.33

177.78

4.08

294.75

32.25

1,040.06

9.86

284.00

43.00

1,849.00

13.15

268.67

58.33

3,402.78

17.84

Agustus

8

351

321.67

29.33

860.44

8.36

317.00

34.00

1,156.00

9.69

301.20

49.80

2,480.04

14.19

291.17

59.83

3,580.03

17.05

September

MA 6 bulanan

MAPE

MAPE

Maret

MA 5 bulanan

MSE

MSE

241

MA 4 bulanan

Error

Error

192

2

MAPE

1

Februari

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AL3 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

9

495

316.67

178.33

31,802.78

36.03

329.00

166.00

27,556.00

33.54

323.80

171.20 29,309.44

34.59

309.50 185.50

34,410.25

37.47

Oktober

10

196

391.00

195.00

38,025.00

99.49

361.25

165.25

27,307.56

84.31

362.20

166.20 27,622.44

84.80

352.33 156.33

24,440.11

79.76

November

11

63

347.33

284.33

80,845.44 451.32

342.25

279.25

77,980.56

443.25 328.20

265.20 70,331.04

420.95

334.50 271.50

73,712.25 430.95

Desember

12

238

251.33

13.33

177.78

5.60

276.25

38.25

1,463.06

16.07

286.40

48.40

2,342.56

20.34

284.00

46.00

2,116.00

19.33

Januari

13

267

165.67

101.33

10,268.44

37.95

248.00

19.00

361.00

7.12

268.60

1.60

2.56

0.60

278.33

11.33

128.44

4.24

Februari

14

168

189.33

21.33

455.11

12.70

191.00

23.00

529.00

13.69

251.80

83.80

7,022.44

49.88

268.33 100.33

10,066.78

59.72

Maret

15

142

224.33

82.33

6,778.78

57.98

184.00

42.00

1,764.00

29.58

186.40

44.40

1,971.36

31.27

237.83

9,184.03

67.49

122

95.83

April

16

161

192.33

31.33

981.78

19.46

203.75

42.75

1,827.56

26.55

175.60

Mei

17

323

157.00

166.00

27,556.00

51.39

184.50

138.50

19,182.25

42.88

195.20

Juni

18

205

208.67

3.67

13.44

1.79

198.50

6.50

42.25

3.17

212.20

Juli

19

327

229.67

97.33

9,473.78

29.77

207.75

119.25

14,220.56

36.47

199.80

Agustus

20

261

285.00

24.00

576.00

9.20

254.00

7.00

49.00

2.68

231.60

29.40

September

21

165

264.33

99.33

9,867.11

60.20

279.00

114.00

12,996.00

69.09

255.40

90.40

Oktober

22

203

251.00

48.00

2,304.00

23.65

239.50

36.50

1,332.25

17.98

256.20

53.20

November

23

200

209.67

9.67

93.44

4.83

239.00

39.00

1,521.00

19.50

232.20

Desember

24

145

189.33

44.33

1,965.44

30.57

207.25

62.25

3,875.06

42.93

231.20

MA (AL3) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

78.92

11,453.88

48.12

MA 4 bulanan

75.11

10,471.72

47.37

MA 5 bulanan

76.09

10,318.87

48.95

MA 6 bulanan

86.57

11,913.67

54.98

123

14.60

213.16

9.07

127.80 16,332.84

39.57

7.20

179.00

18.00

324.00

11.18

173.17 149.83

22,450.03

46.39

11.50

132.25

5.61

13,456.00

35.47

51.84

3.51

216.50

127.20 16,179.84

38.90

211.00 116.00

864.36

11.26

221.00

40.00

1,600.00

15.33

8,172.16

54.79

236.50

71.50

5,112.25

43.33

2,830.24

26.21

240.33

37.33

1,393.78

18.39

32.20

1,036.84

16.10

247.33

47.33

2,240.44

23.67

86.20

7,430.44

59.45

226.83

81.83

6,696.69

56.44

Metode Weighted Moving Average (WMA)

MAPE

MSE

MAPE

Error

MSE

MAPE

Februari

2

241

Maret

3

238

April

4

303

231.33

71.67

5,136.11

23.65

Mei

5

366

271.00

95.00

9,025.00

25.96

260.00

106.00

11,236.00

28.96

Juni

6

272

323.67

51.67

2,669.44

19.00

309.00

37.00

1,369.00

13.60

295.33

23.33

544.44

8.58

Juli

7

327

308.50

18.50

342.25

5.66

303.00

24.00

576.00

7.34

296.67

30.33

920.11

9.28

288.67

38.33

1,469.44

11.72

Agustus

8

351

315.17

35.83

1,284.03

10.21

315.90

35.10

1,232.01

10.00

311.00

40.00

1,600.00

11.40

305.33

45.67

2,085.44

13.01

September

9

495

329.83

165.17

27,280.03

33.37

329.50

165.50

27,390.25

33.43

327.60

167.40

28,022.76

33.82

322.43

172.57 29,780.90

34.86

Oktober

10

196

419.00

223.00

49,729.00

113.78

395.90

199.90

39,960.01

101.99

384.67

188.67

35,595.11

96.26

375.43

179.43 32,194.61

91.55

November

11

63

321.50

258.50

66,822.25

410.32

329.80

266.80

71,182.24

423.49

329.27

266.27

70,897.94

422.65

330.76

267.76 71,696.44 425.02

Desember

12

238

179.33

58.67

3,441.78

24.65

218.10

19.90

396.01

8.36

240.87

2.87

8.22

1.20

253.19

15.19

Januari

13

267

172.67

94.33

8,898.78

35.33

202.80

64.20

4,121.64

24.04

224.73

42.27

1,786.47

15.83

240.05

Februari

14

168

223.33

55.33

3,061.78

32.94

210.40

42.40

1,797.76

25.24

224.20

56.20

3,158.44

33.45

236.81

Maret

15

142

212.67

70.67

4,993.78

49.77

201.20

59.20

3,504.64

41.69

196.27

54.27

2,944.87

38.22

April

16

161

171.50

10.50

110.25

6.52

184.40

23.40

547.56

14.53

181.47

20.47

418.88

Mei

17

323

155.83

167.17

27,944.69

51.75

167.30

155.70

24,242.49

48.20

176.60

146.40

21,432.96

WMA 4 bulanan

124

WMA 5 bulanan

Error

MSE

192

MSE

1

Error

Error

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AL3 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

WMA 6 bulanan

230.75

6.38

26.95

726.43

10.09

68.81

4,734.75

40.96

208.14

66.14

4,374.88

46.58

12.71

180.76

19.76

390.53

12.27

45.33

175.62

147.38 21,721.15

45.63

Juni

18

205

238.83

33.83

1,144.69

16.50

222.70

17.70

313.29

8.63

219.20

14.20

201.64

6.93

218.43

Juli

19

327

237.00

90.00

8,100.00

27.52

225.30

101.70

10,342.89

31.10

216.80

110.20

12,144.04

33.70

215.14

Agustus

20

261

285.67

24.67

608.44

9.45

273.00

12.00

144.00

4.60

259.20

1.80

3.24

0.69

248.29

12.71

161.65

4.87

September

21

165

273.67

108.67

11,808.44

65.86

275.80

110.80

12,276.64

67.15

269.00

104.00

10,816.00

63.03

259.71

94.71

8,970.80

57.40

Oktober

22

203

224.00

21.00

441.00

10.34

230.20

27.20

739.84

13.40

238.87

35.87

1,286.42

17.67

239.29

36.29

1,316.65

17.87

November

23

200

200.00

0.00

0.00

0.00

215.60

15.60

243.36

7.80

221.13

21.13

446.62

10.57

228.62

28.62

819.05

14.31

Desember

24

145

195.17

50.17

2,516.69

34.60

200.00

55.00

3,025.00

37.93

210.40

65.40

4,277.16

45.10

215.10

70.10

4,913.34

48.34

WMA AL3 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

81.16

11,207.54

47.96

WMA 4 bulanan

76.96

10,732.03

47.58

WMA 5 bulanan

73.21

10,342.39

47.71

WMA 6 bulanan

78.65

11,015.51

51.20

125

13.43

180.33

6.55

111.86 12,512.02

34.21

Metode Exponential Smoothing ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

α ERROR

0.20

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

192

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

2

241

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

3

238

196.90

41.10

1,689.21

17.27

201.80

36.20

1,310.44

15.21

206.70

31.30

979.69

13.15

4

303

201.01

101.99

10,401.96

33.66

209.04

93.96

8,828.48

31.01

216.09

86.91

7,553.35

28.68

5

366

211.21

154.79

23,960.25

42.29

227.83

138.17

19,090.40

37.75

242.16

123.84

15,335.60

33.84

6

272

226.69

45.31

2,053.17

16.66

255.47

16.53

273.39

6.08

279.31

7.31

53.50

2.69

7

327

231.22

95.78

9,173.94

29.29

258.77

68.23

4,654.99

20.86

277.12

49.88

2,488.03

15.25

8

351

240.80

110.20

12,144.62

31.40

272.42

78.58

6,175.13

22.39

292.08

58.92

3,471.11

16.79

9

495

251.82

243.18

59,137.67

49.13

288.13

206.87

42,793.38

41.79

309.76

185.24

34,314.33

37.42

10

196

276.14

80.14

6,421.76

40.89

329.51

133.51

17,824.26

68.12

365.33

169.33

28,673.03

86.39

11

63

268.12

205.12

42,075.15

325.59

302.81

239.81

57,506.92

380.64

314.53

251.53

63,268.24

399.26

12

238

247.61

9.61

92.35

4.04

254.84

16.84

283.75

7.08

239.07

1.07

1.15

0.45

13

267

246.65

20.35

414.16

7.62

251.48

15.52

241.00

5.81

238.75

28.25

798.03

10.58

14

168

248.68

80.68

6,509.93

48.03

254.58

86.58

7,496.21

51.54

247.23

79.23

6,276.66

47.16

15

142

240.62

98.62

9,725.06

69.45

237.26

95.26

9,075.33

67.09

223.46

81.46

6,635.37

57.36

16

161

230.75

69.75

4,865.64

43.33

218.21

57.21

3,273.17

35.54

199.02

38.02

1,445.55

23.62

17

323

223.78

99.22

9,844.86

30.72

206.77

116.23

13,509.57

35.98

187.61

135.39

18,329.28

41.92

18

205

233.70

28.70

823.74

14.00

230.02

25.02

625.77

12.20

228.23

23.23

539.63

11.33

19

327

230.83

96.17

9,248.52

29.41

225.01

101.99

10,401.48

31.19

221.26

105.74

11,180.73

32.34

20

261

240.45

20.55

422.40

7.87

245.41

15.59

243.05

5.97

252.98

8.02

64.28

3.07

126

21

165

242.50

77.50

6,006.70

46.97

248.53

83.53

6,976.91

50.62

255.39

90.39

8,169.97

54.78

22

203

234.75

31.75

1,008.23

15.64

231.82

28.82

830.73

14.20

228.27

25.27

638.65

12.45

23

200

231.58

31.58

997.13

15.79

226.06

26.06

679.01

13.03

220.69

20.69

428.08

10.35

24

145

228.42

83.42

6,958.84

57.53

220.85

75.85

5,752.66

52.31

214.48

69.48

4,827.89

47.92

MAD 78.11

MSE 9,432.35

MAPE 41.54

MAD 75.22

MSE 9,176.96

MAPE 42.78

MAD 71.65

MSE 9,078.05

MAPE 41.96

ERROR

MSE

MAPE

ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

1

192

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

2

241

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

3

238

211.60

26.40

696.96

11.09

216.50

21.50

462.25

9.03

221.40

16.60

275.56

6.97

4

303

222.16

80.84

6,535.11

26.68

227.25

75.75

5,738.06

25.00

231.36

71.64

5,132.29

23.64

5

366

254.50

111.50

12,433.14

30.47

265.13

100.88

10,175.77

27.56

274.34

91.66

8,400.82

25.04

6

272

299.10

27.10

734.28

9.96

315.56

43.56

1,897.69

16.02

329.34

57.34

3,287.60

21.08

7

327

288.26

38.74

1,500.90

11.85

293.78

33.22

1,103.49

10.16

294.94

32.06

1,028.16

9.81

8

351

303.76

47.24

2,232.08

13.46

310.39

40.61

1,649.12

11.57

314.17

36.83

1,356.15

10.49

9

495

322.65

172.35

29,703.46

34.82

330.70

164.30

26,996.03

33.19

336.27

158.73

25,195.34

32.07

10

196

391.59

195.59

38,256.17

99.79

412.85

216.85

47,022.91

110.64

431.51

235.51

55,463.94

120.16

11

63

313.36

250.36

62,677.68

397.39

304.42

241.42

58,285.46

383.21

290.20

227.20

51,621.27

360.64

12

238

213.21

24.79

614.39

10.41

183.71

54.29

2,947.20

22.81

153.88

84.12

7,075.96

35.34

13

267

223.13

43.87

1,924.77

16.43

210.86

56.14

3,152.15

21.03

204.35

62.65

3,924.71

23.46

127

14

168

240.68

72.68

5,281.90

43.26

238.93

70.93

5,030.78

42.22

241.94

73.94

5,467.27

44.01

15

142

211.61

69.61

4,845.00

49.02

203.46

61.46

3,777.82

43.28

197.58

55.58

3,088.74

39.14

16

161

183.76

22.76

518.18

14.14

172.73

11.73

137.64

7.29

164.23

3.23

10.44

2.01

17

323

174.66

148.34

22,005.30

45.93

166.87

156.13

24,377.83

48.34

162.29

160.71

25,826.99

49.75

18

205

233.99

28.99

840.70

14.14

244.93

39.93

1,594.64

19.48

258.72

53.72

2,885.50

26.20

19

327

222.40

104.60

10,941.80

31.99

224.97

102.03

10,410.84

31.20

226.49

100.51

10,102.91

30.74

20

261

264.24

3.24

10.49

1.24

275.98

14.98

224.50

5.74

286.79

25.79

665.37

9.88

21

165

262.94

97.94

9,592.81

59.36

268.49

103.49

10,710.52

62.72

271.32

106.32

11,303.49

64.44

22

203

223.77

20.77

431.22

10.23

216.75

13.75

188.95

6.77

207.53

4.53

20.50

2.23

23

200

215.46

15.46

238.99

7.73

209.87

9.87

97.47

4.94

204.81

4.81

23.14

2.41

24

145

209.28

64.28

4,131.36

44.33

204.94

59.94

3,592.38

41.34

201.92

56.92

3,240.38

39.26

MAD 71.52

MSE 9,106.15

MAPE 41.84

MAD 72.57

MSE 9,248.94

MAPE 41.83

MAD 73.72

MSE 9,491.56

MAPE 41.63

ERROR

MSE

MAPE

ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

1

192

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

192.00

0.00

0.00

0.00

2

241

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

192.00

49.00

2,401.00

20.33

3

238

226.30

11.70

136.89

4.92

231.20

6.80

46.24

2.86

236.10

1.90

3.61

0.80

4

303

234.49

68.51

4,693.62

22.61

236.64

66.36

4,403.65

21.90

237.81

65.19

4,249.74

21.51

5

366

282.45

83.55

6,981.10

22.83

289.73

76.27

5,817.42

20.84

296.48

69.52

4,832.89

18.99

6

272

340.93

68.93

4,751.91

25.34

350.75

78.75

6,200.87

28.95

359.05

87.05

7,577.37

32.00

128

7

327

292.68

8

351

316.70

34.30

9

495

340.71

154.29

10

196

448.71

252.71

11

63

271.81

12

238

13

267

14

34.32

10.50

287.75

12.00

280.70

1,176.21

9.77

319.15

31.85

23,805.03

31.17

344.63

150.37

1,014.43

9.07

322.37

28.63

819.65

8.16

22,611.15

30.38

348.14

146.86

21,568.73

29.67

63,864.05

128.94

464.93

268.93

72,321.19

137.21

480.31

284.31

80,834.28

145.06

208.81

43,603.29

331.45

249.79

186.79

34,888.71

296.48

224.43

161.43

26,060.09

256.24

125.64

112.36

12,623.83

47.21

204.29

62.71

3,932.14

23.49

100.36

137.64

18,945.58

57.83

79.14

158.86

25,235.50

66.75

210.47

56.53

3,195.48

21.17

222.11

44.89

2,014.72

16.81

168

248.19

80.19

6,430.11

47.73

255.69

87.69

7,690.29

52.20

262.51

94.51

8,932.41

56.26

15

142

192.06

50.06

2,505.64

16

35.25

185.54

43.54

1,895.63

30.66

177.45

35.45

1,256.78

24.97

161

157.02

3.98

17

323

159.81

163.19

15.86

2.47

150.71

10.29

105.93

6.39

145.55

15.45

238.85

9.60

26,632.58

50.52

158.94

164.06

26,915.17

50.79

159.45

163.55

26,747.13

50.63

18

205

274.04

69.04

4,766.73

33.68

290.19

85.19

7,257.05

41.56

306.65

101.65

10,331.80

49.58

19

327

225.71

101.29

20

10,259.17

30.97

222.04

104.96

11,017.09

32.10

215.16

111.84

12,507.17

34.20

261

296.61

21

165

271.68

35.61

1,268.34

13.65

306.01

45.01

2,025.68

17.24

315.82

54.82

3,004.84

21.00

106.68

11,381.50

64.66

270.00

105.00

11,025.32

63.64

266.48

101.48

10,298.52

61.50

22

203

197.01

5.99

35.94

2.95

186.00

17.00

288.99

8.37

175.15

27.85

775.72

13.72

23

200

24

201.20

1.20

1.44

0.60

199.60

0.40

0.16

0.20

200.21

0.21

0.05

0.11

145

200.36

55.36

3,064.78

38.18

199.92

54.92

3,016.21

37.88

200.02

55.02

3,027.36

37.95

MSE 9,812.88

MAPE 41.63

MSE 10,192.66

MAPE 41.67

MSE 10,619.23

MAPE 41.25

MAD 75.57

1,177.85

39.25

MAD 77.77

129

1,540.63

46.30

MAD 79.41

2,143.24

14.16

4. ITEM AL11 Metode Moving Average (MA)

127

Maret

3

165

April

4

89

151.33

Mei

5

126

127.00

1.00

1.00

0.79

135.75

9.75

95.06

7.74

Juni

6

210

126.67

83.33

6,944.44

39.68

126.75

83.25

6,930.56

39.64

133.80

76.20

5,806.44

36.29

Juli

7

158

141.67

16.33

266.78

10.34

147.50

10.50

110.25

6.65

143.40

14.60

213.16

9.24

Agustus

8

266

164.67

101.33

10,268.44

38.10

145.75

120.25

14,460.06

45.21

149.60

116.40 13,548.96

September

9

148

211.33

63.33

4,011.11

42.79

190.00

42.00

1,764.00

28.38

169.80

21.80

Oktober

10

192

190.67

1.33

1.78

0.69

195.50

3.50

12.25

1.82

181.60

November

11

177

202.00

25.00

625.00

14.12

191.00

14.00

196.00

7.91

Desember

12

217

172.33

44.67

1,995.11

20.58

195.75

21.25

451.56

Januari

13

297

195.33

101.67

10,336.11

34.23

183.50

113.50

Februari

14

244

230.33

13.67

186.78

5.60

220.75

23.25

Maret

15

209

252.67

43.67

1,906.78

20.89

233.75

April

16

145

250.00

105.00

11,025.00

72.41

241.75

43.76

145.83 120.17

14,440.03

45.18

475.24

14.73

169.00

21.00

441.00

14.19

10.40

108.16

5.42

166.17

25.83

667.36

13.45

194.80

17.80

316.84

10.06

183.33

6.33

40.11

3.58

9.79

188.20

28.80

829.44

13.27

191.83

25.17

633.36

11.60

12,882.25

38.22

200.00

97.00

9,409.00

32.66

193.00 104.00

10,816.00

35.02

540.56

9.53

206.20

37.80

1,428.84

15.49

216.17

27.83

774.69

11.41

24.75

612.56

11.84

225.40

16.40

268.96

7.85

212.50

3.50

12.25

1.67

96.75

9,360.56

66.72

228.80

83.80

7,022.44

57.79

222.67

77.67

6,032.11

53.56

MA 6 bulanan

Error

7.28

MSE

132.25

MA 5 bulanan

Error

11.50

MSE

MAPE

3,885.44

MSE

62.33

MAPE

2

MAPE

Februari

MA 4 bulanan

Error

162

MAPE

1

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AL11 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

70.04

130

146.50

Mei

17

235

199.33

35.67

1,272.11

15.18

223.75

11.25

126.56

4.79

222.40

12.60

158.76

5.36

214.83

20.17

406.69

8.58

Juni

18

253

196.33

56.67

3,211.11

22.40

208.25

44.75

2,002.56

17.69

226.00

27.00

729.00

10.67

224.50

28.50

812.25

11.26

Juli

19

312

211.00

101.00

10,201.00

32.37

210.50

101.50

10,302.25

32.53

217.20

94.80

8,987.04

30.38

230.50

81.50

6,642.25

26.12

Agustus

20

243

266.67

23.67

560.11

9.74

236.25

6.75

45.56

2.78

230.80

12.20

148.84

5.02

233.00

10.00

100.00

4.12

September

21

213

269.33

56.33

3,173.44

26.45

260.75

47.75

2,280.06

22.42

237.60

24.60

605.16

11.55

232.83

19.83

393.36

9.31

Oktober

22

220

256.00

36.00

1,296.00

16.36

255.25

35.25

1,242.56

16.02

251.20

31.20

973.44

14.18

233.50

13.50

182.25

6.14

November

23

198

225.33

27.33

747.11

13.80

247.00

49.00

2,401.00

24.75

248.20

50.20

2,520.04

25.35

246.00

48.00

2,304.00

24.24

Desember

24

348

210.33

137.67

18,952.11

39.56

218.50

129.50

16,770.25

37.21

237.20

110.80 12,276.64

31.84

239.83 108.17

11,700.03

31.08

MA (AL11) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

54.14

4,326.99

26.01

MA 4 bulanan

49.43

4,129.33

21.58

MA 5 bulanan

46.55

3,464.55

20.05

MA 6 bulanan

41.81

3,140.56

17.66

131

Metode Weighted Moving Average (WMA)

MSE

MAPE

WMA 6 bulanan

Error

MAPE

MSE

WMA 5 bulanan

Error

MAPE

MSE

WMA 4 bulanan

Error

MAPE

MSE

WMA 3 bulanan

Error

Demand

Bulan

Periode

AL11 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

7.67

58.78

4.85

112.38 12,629.48

42.25

Januari

1

162

Februari

2

127

Maret

3

165

April

4

89

151.83

Mei

5

126

120.67

5.33

28.44

4.23

126.70

0.70

0.49

0.56

Juni

6

210

120.17

89.83

8,070.03

42.78

122.80

87.20

7,603.84

41.52

126.47

83.53

6,977.82

39.78

Juli

7

158

161.83

3.83

14.69

2.43

156.10

1.90

3.61

1.20

151.87

6.13

37.62

3.88

150.33

Agustus

8

266

170.00

96.00

9,216.00

36.09

160.30

105.70

11,172.49

39.74

156.73

109.27

11,939.20

41.08

153.62

September

9

148

220.67

72.67

5,280.44

49.10

208.40

60.40

3,648.16

40.81

195.53

47.53

2,259.42

32.12

187.95

39.95

1,596.19

26.99

Oktober

10

192

189.00

3.00

9.00

1.56

191.60

0.40

0.16

0.21

188.27

3.73

13.94

1.94

181.95

10.05

100.95

5.23

November

11

177

189.67

12.67

160.44

7.16

190.20

13.20

174.24

7.46

191.73

14.73

217.07

8.32

189.33

12.33

152.11

6.97

Desember

12

217

177.17

39.83

1,586.69

18.36

184.60

32.40

1,049.76

14.93

185.80

31.20

973.44

14.38

187.52

29.48

868.85

13.58

Januari

13

297

199.50

97.50

9,506.25

32.83

193.10

103.90

10,795.21

34.98

195.40

101.60

10,322.56

34.21

194.71

102.29 10,462.37

34.44

Februari

14

244

250.33

6.33

40.11

2.60

238.50

5.50

30.25

2.25

227.73

16.27

264.60

6.67

224.43

19.57

383.04

8.02

Maret

15

209

257.17

48.17

2,320.03

23.05

247.80

38.80

1,505.44

18.56

240.33

31.33

981.78

14.99

232.38

23.38

546.67

11.19

April

16

145

235.33

90.33

8,160.11

62.30

237.90

92.90

8,630.41

64.07

234.87

89.87

8,076.02

61.98

231.38

86.38

7,461.67

59.57

Mei

17

235

182.83

52.17

2,721.36

22.20

199.20

35.80

1,281.64

15.23

206.93

28.07

787.74

11.94

209.19

25.81

666.13

10.98

62.83

3,948.03

70.60

132

Juni

18

253

200.67

52.33

2,738.78

20.69

203.70

49.30

2,430.49

19.49

211.13

41.87

1,752.82

16.55

214.95

38.05

1,447.62

15.04

Juli

19

312

229.00

83.00

6,889.00

26.60

221.60

90.40

8,172.16

28.97

220.13

91.87

8,439.48

29.44

223.10

88.90

7,904.06

28.50

Agustus

20

243

279.50

36.50

1,332.25

15.02

262.20

19.20

368.64

7.90

251.73

8.73

76.27

3.59

246.38

3.38

11.43

1.39

September

21

213

267.67

54.67

2,988.44

25.67

264.90

51.90

2,693.61

24.37

255.80

42.80

1,831.84

20.09

249.24

36.24

1,313.20

17.01

Oktober

22

220

239.50

19.50

380.25

8.86

245.80

25.80

665.64

11.73

247.60

27.60

761.76

12.55

243.57

23.57

555.61

10.71

November

23

198

221.50

23.50

552.25

11.87

231.70

33.70

1,135.69

17.02

237.20

39.20

1,536.64

19.80

239.71

41.71

1,740.08

21.07

Desember

24

348

207.83

140.17

19,646.69

40.28

212.10

135.90

18,468.81

39.05

220.47

127.53

16,264.75

36.65

226.00

122.00 14,884.00

35.06

WMA AL11 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

51.91

4,075.68

24.96

WMA 4 bulanan

49.25

3,991.54

21.50

WMA 5 bulanan

49.62

3,869.20

21.58

WMA 6 bulanan

45.73

3,487.90

19.60

133

Metode Exponential Smoothing ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

0.20

α ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

162

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

2

127

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

3

165

158.50

6.50

42.25

3.94

155.00

10.00

100.00

6.06

151.50

13.50

182.25

8.18

4

89

159.15

70.15

4,921.02

78.82

157.00

68.00

4,624.00

76.40

155.55

66.55

4,428.90

74.78

5

126

152.14

26.14

683.04

20.74

143.40

17.40

302.76

13.81

135.59

9.59

91.87

7.61

6

210

149.52

60.48

3,657.65

28.80

139.92

70.08

4,911.21

33.37

132.71

77.29

5,973.82

36.81

7

158

155.57

2.43

5.91

1.54

153.94

4.06

16.52

2.57

155.90

2.10

4.42

1.33

8

266

155.81

110.19

12,141.30

41.42

154.75

111.25

12,376.83

41.82

156.53

109.47

11,984.19

41.16

9

148

166.83

18.83

354.61

12.72

177.00

29.00

840.94

19.59

189.37

41.37

1,711.42

27.95

10

192

164.95

27.05

731.81

14.09

171.20

20.80

432.67

10.83

176.96

15.04

226.25

7.83

11

177

167.65

9.35

87.36

5.28

175.36

1.64

2.69

0.93

181.47

4.47

19.99

2.53

12

217

168.59

48.41

2,343.73

22.31

175.69

41.31

1,706.72

19.04

180.13

36.87

1,359.42

16.99

13

297

173.43

123.57

15,269.76

41.61

183.95

113.05

12,780.30

38.06

191.19

105.81

11,195.59

35.63

14

244

185.79

58.21

3,388.84

23.86

206.56

37.44

1,401.75

15.34

222.93

21.07

443.80

8.63

15

209

191.61

17.39

302.50

8.32

214.05

5.05

25.48

2.42

229.25

20.25

410.20

9.69

16

145

193.35

48.35

2,337.42

33.34

213.04

68.04

4,629.22

46.92

223.18

78.18

6,111.71

53.92

17

235

188.51

46.49

2,161.12

19.78

199.43

35.57

1,265.17

15.14

199.72

35.28

1,244.38

15.01

18

253

193.16

59.84

3,580.71

23.65

206.54

46.46

2,158.11

18.36

210.31

42.69

1,822.70

16.87

19

312

199.14

112.86

12,736.29

36.17

215.84

96.16

9,247.58

30.82

223.11

88.89

7,900.57

28.49

20

243

210.43

32.57

1,060.78

13.40

235.07

7.93

62.91

3.26

249.78

6.78

45.97

2.79

134

21

213

213.69

22

220

213.62

23

198

214.26

24

348

212.63

0.69

0.47

0.32

236.65

23.65

559.55

6.38

40.72

2.90

231.92

11.92

16.26

264.28

8.21

229.54

31.54

135.37

18,324.75

38.90

223.23

MAD 44.69

MSE 3,569.22

MAPE 21.15

11.11

247.75

34.75

142.18

5.42

237.32

17.32

300.07

7.87

994.71

15.93

232.13

34.13

1,164.56

17.24

124.77

15,567.24

35.85

221.89

126.11

15,904.24

36.24

MAD 42.09

MSE 3,140.56

MAPE 20.44

MAD 42.60

1,207.30

MSE 3,123.28

16.31

MAPE 20.89

ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

ERROR

MSE

MAPE

1

162

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

2

127

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

3

165

148.00

17.00

289.00

10.30

144.50

20.50

420.25

12.42

141.00

24.00

576.00

14.55

4

89

154.80

65.80

4,329.64

73.93

154.75

65.75

4,323.06

73.88

155.40

66.40

4,408.96

74.61

5

126

128.48

2.48

6.15

1.97

121.88

4.13

17.02

3.27

115.56

10.44

108.99

8.29

6

210

127.49

82.51

6,808.23

39.29

123.94

86.06

7,406.75

40.98

121.82

88.18

7,775.01

41.99

7

158

160.49

2.49

6.21

1.58

166.97

8.97

80.44

5.68

174.73

16.73

279.88

10.59

8

266

159.50

106.50

11,343.17

40.04

162.48

103.52

10,715.48

38.92

164.69

101.31

10,263.34

38.09

9

148

202.10

54.10

2,926.53

36.55

214.24

66.24

4,388.03

44.76

225.48

77.48

6,002.64

52.35

10

192

180.46

11.54

133.21

6.01

181.12

10.88

118.35

5.67

178.99

13.01

169.24

6.78

11

177

185.08

8.08

65.21

4.56

186.56

9.56

91.40

5.40

186.80

9.80

95.97

5.53

12

217

181.85

35.15

1,235.87

16.20

181.78

35.22

1,240.43

16.23

180.92

36.08

1,301.87

16.63

13

297

195.91

101.09

10,219.79

34.04

199.39

97.61

9,527.69

32.87

202.57

94.43

8,917.52

31.80

135

14

244

236.34

7.66

15

209

239.41

16

145

227.24

17

235

18 19 20

58.61

3.14

248.20

4.20

17.60

1.72

259.23

15.23

231.86

6.24

30.41

924.56

14.55

246.10

37.10

1,376.23

17.75

250.09

41.09

1,688.45

19.66

82.24

6,764.06

56.72

227.55

82.55

6,814.30

56.93

225.44

80.44

6,470.00

55.47

194.35

40.65

1,652.72

17.30

186.27

48.73

2,374.19

20.73

177.17

57.83

3,343.79

24.61

253

210.61

42.39

1,797.10

16.76

210.64

42.36

1,794.61

16.74

211.87

41.13

1,691.69

16.26

312

227.56

84.44

7,129.32

27.06

231.82

80.18

6,429.06

25.70

236.55

75.45

5,693.02

24.18

243

261.34

18.34

336.31

7.55

271.91

28.91

835.75

11.90

281.82

38.82

1,506.93

15.97

21

213

254.00

41.00

1,681.27

19.25

257.45

44.45

1,976.22

20.87

258.53

45.53

2,072.77

21.37

22

220

237.60

17.60

309.83

8.00

235.23

15.23

231.87

6.92

231.21

11.21

125.69

5.10

23

198

230.56

32.56

1,060.23

16.45

227.61

29.61

876.97

14.96

224.48

26.48

701.42

13.38

24

348

217.54

130.46

17,020.67

37.49

212.81

135.19

18,277.19

38.85

208.59

139.41

19,434.10

40.06

MAD 43.73

MSE 3,221.78

MAD 47.73

MSE 3,503.51

MAPE 21.51

MAD 45.50

MSE 3,356.58

MAPE 22.53

MAPE 23.79

ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

ERROR

MSE

MAPE

1

162

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

162.00

0.00

0.00

0.00

2

127

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

162.00

35.00

1,225.00

27.56

3

165

137.50

27.50

756.25

16.67

134.00

31.00

961.00

18.79

130.50

34.50

1,190.25

20.91

4

89

156.75

67.75

4,590.06

76.12

158.80

69.80

4,872.04

78.43

161.55

72.55

5,263.50

81.52

5

126

109.33

16.68

278.06

13.23

102.96

23.04

530.84

18.29

96.26

29.75

884.77

23.61

6

210

121.00

89.00

7,921.45

42.38

121.39

88.61

7,851.38

42.19

123.03

86.97

7,564.56

41.42

136

7

158

183.30

25.30

640.05

16.01

192.28

34.28

1,175.01

21.70

201.30

43.30

1,875.11

27.41

8

266

165.59

100.41

10,082.21

37.75

164.86

101.14

10,230.17

38.02

162.33

103.67

10,747.42

38.97

9

148

235.88

87.88

7,722.36

59.38

245.77

97.77

9,559.20

66.06

255.63

107.63

11,584.87

72.73

10

192

174.36

17.64

311.06

9.19

167.55

24.45

597.60

12.73

158.76

33.24

1,104.68

17.31

11

177

186.71

9.71

94.26

5.49

187.11

10.11

102.23

5.71

188.68

11.68

136.34

6.60

12

217

179.91

37.09

1,375.47

17.09

179.02

37.98

1,442.32

17.50

178.17

38.83

1,507.95

17.90

13

297

205.87

91.13

8,303.98

30.68

209.40

87.60

7,672.98

29.49

213.12

83.88

7,036.40

28.24

14

244

269.66

25.66

658.55

10.52

279.48

35.48

1,258.89

14.54

288.61

44.61

1,990.20

18.28

15

209

251.70

42.70

1,823.17

20.43

251.10

42.10

1,772.09

20.14

248.46

39.46

1,557.18

18.88

16

145

221.81

76.81

5,899.71

52.97

217.42

72.42

5,244.55

49.94

212.95

67.95

4,616.67

46.86

17

235

168.04

66.96

4,483.26

28.49

159.48

75.52

5,702.69

32.13

151.79

83.21

6,923.14

35.41

18

253

214.91

38.09

1,450.63

15.05

219.90

33.10

1,095.82

13.08

226.68

26.32

692.77

10.40

19

312

241.57

70.43

4,959.84

22.57

246.38

65.62

4,306.07

21.03

250.37

61.63

3,798.51

19.75

20

243

290.87

47.87

2,291.74

19.70

298.88

55.88

3,122.11

22.99

305.84

62.84

3,948.46

25.86

21

213

257.36

44.36

1,967.96

20.83

254.18

41.18

1,695.39

19.33

249.28

36.28

1,316.51

17.03

22

220

226.31

6.31

39.80

2.87

221.24

1.24

1.53

0.56

216.63

3.37

11.37

1.53

23

198

221.89

23.89

570.85

12.07

220.25

22.25

494.93

11.24

219.66

21.66

469.28

10.94

24

348

205.17

142.83

20,401.05

41.04

202.45

145.55

21,184.98

41.82

200.17

147.83

21,854.81

42.48

MAD 49.62

MSE 3,660.28

MAD 51.30

MSE 3,837.45

MAD 53.17

MSE 4,054.16

MAPE 24.92

137

MAPE 25.97

MAPE 27.15

Analisis Regresi Analisis Regresi AL11 Bulan

Periode

Demand

( )

( )

ERROR

MSE

MAPE

Januari

1

162

1

162

140.85

21.15

447.46

13.06

Februari

2

127

4

254

146.55

19.55

382.14

15.39

Maret

3

165

9

495

152.25

12.75

162.56

7.73

April

4

89

16

356

157.95

68.95

4,754.36

77.47

Mei

5

126

25

630

163.65

37.65

1,417.80

29.88

Juni

6

210

36

1260

169.36

40.64

1,651.99

19.35

Juli

7

158

49

1106

175.06

17.06

290.94

10.80

Agustus

8

266

64

2128

180.76

85.24

7,266.06

32.05

September

9

148

81

1332

186.46

38.46

1,479.22

25.99

Oktober

10

192

100

1920

192.16

0.16

0.03

0.08

November

11

177

121

1947

197.86

20.86

435.31

11.79

Desember

12

217

144

2604

203.57

13.43

180.48

6.19

Januari

13

297

169

3861

209.27

87.73

7,696.99

29.54

Februari

14

244

196

3416

214.97

29.03

842.78

11.90

Maret

15

209

225

3135

220.67

11.67

136.21

5.58

April

16

145

256

2320

226.37

81.37

6,621.53

56.12

Mei

17

235

289

3995

232.07

2.93

8.56

1.24

Juni

18

253

324

4554

237.78

15.22

231.76

6.02

Juli

19

312

361

5928

243.48

68.52

4,695.27

21.96

Agustus

20

243

400

4860

249.18

6.18

38.19

2.54

September

21

213

441

4473

254.88

41.88

1,754.06

19.66

Oktober

22

220

484

4840

260.58

40.58

1,647.00

18.45

November

23

198

529

4554

266.28

68.28

4,662.83

34.49

Desember

24

348

576

8352

271.99

76.01

5,778.03

21.84

MAD 37.72

138

MSE 2,190.90

MAPE 19.96

5. ITEM AL13 Metode Moving Average

MSE

MAPE

3

177

April

4

303

173.67

129.33

16,727.11

42.68

Mei

5

319

211.67

107.33

11,520.44

33.65

206.00

113.00

12,769.00

35.42

Juni

6

224

266.33

42.33

1,792.11

18.90

238.50

14.50

210.25

6.47

228.60

4.60

21.16

2.05

Juli

7

161

282.00

121.00

14,641.00

75.16

255.75

94.75

8,977.56

58.85

235.60

74.60

5,565.16

46.34

227.83

66.83

4,466.69

41.51

Agustus

8

670

234.67

435.33

189,515.11

64.98

251.75

418.25 174,933.06

62.43

236.80

433.20

187,662.24

64.66

223.17

446.83

199,660.03

66.69

September

MAPE

Error

Maret

MA 6 bulanan

MSE

MAPE

155

MA 5 bulanan

Error

MSE

189

2

MA 4 bulanan

MAPE

Error

1

Februari

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AL13 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

9

191

351.67

160.67

25,813.78

84.12

343.50

152.50

23,256.25

79.84

335.40

144.40

20,851.36

75.60

309.00

118.00

13,924.00

61.78

Oktober

10

162

340.67

178.67

31,921.78 110.29

311.50

149.50

22,350.25

92.28

313.00

151.00

22,801.00

93.21

311.33

149.33

22,300.44

92.18

November

11

215

341.00

126.00

15,876.00

58.60

296.00

81.00

6,561.00

37.67

281.60

66.60

4,435.56

30.98

287.83

72.83

5,304.69

33.88

Desember

12

169

189.33

20.33

413.44

12.03

309.50

140.50

19,740.25

83.14

279.80

110.80

12,276.64

65.56

270.50

101.50

10,302.25

60.06

Januari

13

206

182.00

24.00

576.00

11.65

184.25

21.75

473.06

10.56

281.40

75.40

5,685.16

36.60

261.33

55.33

3,061.78

26.86

Februari

14

119

196.67

77.67

6,032.11

65.27

188.00

69.00

4,761.00

57.98

188.60

69.60

4,844.16

58.49

268.83

149.83

Maret

15

105

164.67

59.67

3,560.11

56.83

177.25

72.25

5,220.06

68.81

174.20

69.20

4,788.64

65.90

177.00

72.00

139

22,450.03 125.91 5,184.00

68.57

April

16

108

143.33

35.33

1,248.44

32.72

149.75

41.75

1,743.06

38.66

162.80

54.80

3,003.04

50.74

162.67

54.67

2,988.44

50.62

Mei

17

188

110.67

77.33

5,980.44

41.13

134.50

53.50

2,862.25

28.46

141.40

46.60

2,171.56

24.79

153.67

34.33

1,178.78

18.26

Juni

18

159

133.67

25.33

641.78

15.93

130.00

29.00

841.00

18.24

145.20

13.80

190.44

8.68

149.17

9.83

96.69

6.18

Juli

19

242

151.67

90.33

8,160.11

37.33

140.00

102.00

10,404.00

42.15

135.80

106.20

11,278.44

43.88

147.50

94.50

8,930.25

39.05

Agustus

20

212

196.33

15.67

245.44

7.39

174.25

37.75

1,425.06

17.81

160.40

51.60

2,662.56

24.34

153.50

58.50

3,422.25

27.59

September

21

118

204.33

86.33

7,453.44

73.16

200.25

82.25

6,765.06

69.70

181.80

63.80

4,070.44

54.07

169.00

51.00

2,601.00

43.22

Oktober

22

159

190.67

31.67

1,002.78

19.92

182.75

23.75

564.06

14.94

183.80

24.80

615.04

15.60

171.17

12.17

148.03

7.65

November

23

105

163.00

58.00

3,364.00

55.24

182.75

77.75

6,045.06

74.05

178.00

73.00

5,329.00

69.52

179.67

74.67

5,575.11

71.11

Desember

24

226

127.33

98.67

9,735.11

43.66

148.50

77.50

6,006.25

34.29

167.20

58.80

3,457.44

26.02

165.83

60.17

3,620.03

26.62

MA (AL13) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

95.29

16,962.88

45.74

MA 4 bulanan

92.61

15,795.38

46.59

MA 5 bulanan

89.09

15,879.42

45.11

MA 6 bulanan

93.46

17,511.92

48.21

140

Metode Weighted Moving Average (WMA)

MAPE

3

177

April

4

303

171.67

131.33

17,248.44

43.34

Mei

5

319

236.33

82.67

6,833.78

25.91

224.20

94.80

8,987.04

29.72

Juni

6

224

290.00

66.00

4,356.00

29.46

269.40

45.40

2,061.16

20.27

255.80

31.80

1,011.24

14.20

Juli

7

161

268.83

107.83

11,628.03

66.98

263.60

102.60

10,526.76

63.73

254.27

93.27

8,698.67

57.93

246.71

85.71

7,346.94

53.24

Agustus

8

670

208.33

461.67 213,136.11

68.91

225.70

444.30 197,402.49

66.31

229.40

440.60

194,128.36

65.76

227.62

442.38

195,700.91

66.03

September

9

191

426.00

235.00

55,225.00

123.04

393.00

202.00

40,804.00

105.76

373.80

182.80

33,415.84

95.71

355.29

164.29

26,989.80

86.01

Oktober

10

162

345.67

183.67

33,733.44

113.37

332.00

170.00

28,900.00

104.94

325.67

163.67

26,786.78

101.03

321.57

159.57

25,463.04

98.50

November

11

215

256.33

41.33

1,708.44

19.22

272.20

57.20

3,271.84

26.60

275.33

60.33

3,640.11

28.06

278.90

63.90

4,083.82

29.72

Desember

12

169

193.33

24.33

592.11

14.40

239.80

70.80

5,012.64

41.89

253.13

84.13

7,078.42

49.78

258.10

89.10

7,937.96

52.72

Januari

13

206

183.17

22.83

521.36

11.08

183.60

22.40

501.76

10.87

216.20

10.20

104.04

4.95

229.10

23.10

533.39

11.21

Februari

14

119

195.17

76.17

5,801.36

64.01

192.30

73.30

5,372.89

61.60

191.07

72.07

5,193.60

60.56

213.29

94.29

8,889.80

79.23

Maret

15

105

156.33

51.33

2,635.11

48.89

164.70

59.70

3,564.09

56.86

167.87

62.87

3,952.22

59.87

170.48

65.48

4,287.13

62.36

April

16

108

126.50

18.50

342.25

17.13

135.80

27.80

772.84

25.74

144.80

36.80

1,354.24

34.07

149.90

41.90

1,756.01

38.80

Mei

17

188

108.83

79.17

6,267.36

42.11

119.10

68.90

4,747.21

36.65

126.53

61.47

3,778.15

32.70

134.29

53.71

2,885.22

28.57

MSE

Maret

WMA 6 bulanan

Error

155

141

MAPE

2

WMA 5 bulanan

MSE

MAPE

Februari

WMA 4 bulanan

Error

MSE

189

MSE

1

Error

Error

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AL13 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

Juni

18

159

147.50

11.50

132.25

7.23

140.50

18.50

342.25

11.64

142.07

16.93

286.74

10.65

144.10

14.90

222.15

9.37

Juli

19

242

160.17

81.83

6,696.69

33.82

152.10

89.90

8,082.01

37.15

146.67

95.33

9,088.44

39.39

146.90

95.10

9,043.10

39.30

Agustus

20

212

205.33

6.67

44.44

3.14

192.90

19.10

364.81

9.01

182.07

29.93

896.00

14.12

173.90

38.10

1,451.25

17.97

September

21

118

213.17

95.17

9,056.69

80.65

208.00

90.00

8,100.00

76.27

199.27

81.27

6,604.27

68.87

190.62

72.62

5,273.53

61.54

Oktober

22

159

170.00

11.00

121.00

6.92

175.10

16.10

259.21

10.13

178.00

19.00

361.00

11.95

176.05

17.05

290.62

10.72

November

23

105

154.17

49.17

2,417.36

46.83

165.60

60.60

3,672.36

57.71

169.73

64.73

4,190.40

61.65

172.57

67.57

4,565.90

64.35

Desember

24

226

125.17

100.83

10,167.36

44.62

134.50

91.50

8,372.25

40.49

145.40

80.60

6,496.36

35.66

151.24

74.76

5,589.34

33.08

WMA AL13 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

92.29

18,507.84

43.38

WMA 4 bulanan

91.25

17,055.88

44.67

WMA 5 bulanan

88.83

16,687.63

44.57

WMA 6 bulanan

92.42

17,350.55

46.82

142

Metode Exponential Smoothing ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

0.20

α ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

189

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

2

155

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

3

177

185.60

8.60

73.96

4.86

182.20

5.20

27.04

2.94

178.80

1.80

3.24

1.02

4

303

184.74

118.26

13,985.43

39.03

181.16

121.84

14,844.99

40.21

178.26

124.74

15,560.07

41.17

5

319

196.57

122.43

14,990.08

38.38

205.53

113.47

12,875.89

35.57

215.68

103.32

10,674.61

32.39

6

224

208.81

15.19

230.75

6.78

228.22

4.22

17.83

1.89

246.68

22.68

514.26

10.12

7

161

210.33

49.33

2,433.30

30.64

227.38

66.38

4,406.03

41.23

239.87

78.87

6,221.14

48.99

8

670

205.40

464.60

215,857.24

69.34

214.10

455.90

207,842.68

68.04

216.21

453.79

205,923.62

67.73

9

191

251.86

60.86

3,703.46

31.86

305.28

114.28

13,060.35

59.83

352.35

161.35

26,033.29

84.48

10

162

245.77

83.77

7,017.49

51.71

282.43

120.43

14,502.30

74.34

303.94

141.94

20,148.05

87.62

11

215

237.39

22.39

501.46

10.42

258.34

43.34

1,878.39

20.16

261.36

46.36

2,149.31

21.56

12

169

235.15

66.15

4,376.36

39.14

249.67

80.67

6,508.02

47.74

247.45

78.45

6,154.79

46.42

13

206

228.54

22.54

507.99

10.94

233.54

27.54

758.33

13.37

223.92

17.92

321.01

8.70

14

119

226.28

107.28

11,510.03

90.16

228.03

109.03

11,887.60

91.62

218.54

99.54

9,908.55

83.65

15

105

215.56

110.56

12,222.70

105.29

206.22

101.22

10,246.34

96.40

188.68

83.68

7,002.21

79.69

16

108

204.50

96.50

9,312.38

89.35

185.98

77.98

6,080.78

72.20

163.58

55.58

3,088.63

51.46

17

188

194.85

6.85

46.93

3.64

170.38

17.62

310.34

9.37

146.90

41.10

1,688.98

21.86

18

159

194.17

35.17

1,236.62

22.12

173.91

14.91

222.21

9.38

159.23

0.23

0.05

0.15

19

242

190.65

51.35

2,636.93

21.22

170.93

71.07

5,051.59

29.37

159.16

82.84

6,862.07

34.23

20

212

195.78

16.22

262.96

7.65

185.14

26.86

721.44

12.67

184.01

27.99

783.24

13.20

143

21

118

197.41

79.41

22

159

189.47

23

105

186.42

24

226

178.28

6,305.26

67.29

190.51

72.51

30.47

928.12

19.16

176.01

81.42

6,628.99

77.54

172.61

47.72

2,277.51

21.12

159.09

MAD 72.13

MSE 13,258.41

MAPE 36.65

5,258.03

61.45

192.41

74.41

17.01

289.33

10.70

170.09

11.09

122.91

6.97

67.61

4,570.82

64.39

166.76

61.76

3,814.38

58.82

66.91

4,477.44

29.61

148.23

77.77

6,047.79

34.41

MAD 76.25

MSE 13,624.74

MAPE 38.10

MAD 78.38

5,536.78

MSE 14,154.79

63.06

MAPE 38.32

ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

ERROR

MSE

MAPE

1

189

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

2

155

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

3

177

175.40

1.60

2.56

0.90

172.00

5.00

25.00

2.82

168.60

8.40

70.56

4.75

4

303

176.04

126.96

16,118.84

41.90

174.50

128.50

16,512.25

42.41

173.64

129.36

16,734.01

42.69

5

319

226.82

92.18

8,496.41

28.90

238.75

80.25

6,440.06

25.16

251.26

67.74

4,589.25

21.24

6

224

263.69

39.69

1,575.65

17.72

278.88

54.88

3,011.27

24.50

291.90

67.90

4,610.74

30.31

7

161

247.82

86.82

7,537.13

53.92

251.44

90.44

8,178.94

56.17

251.16

90.16

8,129.00

56.00

8

670

213.09

456.91

208,766.76

68.20

206.22

463.78

215,093.05

69.22

197.06

472.94

223,668.10

70.59

9

191

395.85

204.85

41,965.16

107.25

438.11

247.11

61,063.04

129.38

480.83

289.83

83,998.97

151.74

10

162

313.91

151.91

23,077.38

93.77

314.55

152.55

23,272.93

94.17

306.93

144.93

21,004.79

89.46

11

215

253.15

38.15

1,455.23

17.74

238.28

23.28

541.83

10.83

219.97

4.97

24.72

2.31

12

169

237.89

68.89

4,745.62

40.76

226.64

57.64

3,322.22

34.11

216.99

47.99

2,302.93

28.40

13

206

210.33

4.33

18.78

2.10

197.82

8.18

66.92

3.97

188.20

17.80

317.00

8.64

144

14

119

208.60

89.60

8,028.13

75.29

201.91

82.91

6,874.01

69.67

198.88

79.88

6,380.53

67.12

15

105

172.76

67.76

4,591.41

64.53

160.45

55.45

3,075.24

52.81

150.95

45.95

2,111.52

43.76

16

108

145.66

37.66

1,417.97

34.87

132.73

24.73

611.45

22.90

123.38

15.38

236.56

14.24

17

188

130.59

57.41

3,295.50

30.54

120.36

67.64

4,574.67

35.98

114.15

73.85

5,453.50

39.28

18

159

153.56

5.44

29.64

3.42

154.18

4.82

23.21

3.03

158.46

0.54

0.29

0.34

19

242

155.73

86.27

7,441.88

35.65

156.59

85.41

7,294.71

35.29

158.78

83.22

6,924.84

34.39

20

212

190.24

21.76

473.49

10.26

199.30

12.70

161.41

5.99

208.71

3.29

10.80

1.55

21

118

198.94

80.94

6,551.95

68.60

205.65

87.65

7,682.12

74.28

210.69

92.69

8,590.60

78.55

22

159

166.57

7.57

57.25

4.76

161.82

2.82

7.97

1.78

155.07

3.93

15.41

2.47

23

105

163.54

58.54

3,426.92

55.75

160.41

55.41

3,070.48

52.77

157.43

52.43

2,748.87

49.93

24

226

140.12

85.88

7,374.70

38.00

132.71

93.29

8,703.78

41.28

125.97

100.03

10,005.63

44.26

MAD 79.38

MSE 14,900.18

MAPE 38.20

MAD 79.94

MSE 15,865.11

MAPE 37.94

MAD 80.30

MSE 17,045.19

MAPE 37.67

ERROR

MSE

MAPE

ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

1

189

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

189.00

0.00

0.00

0.00

2

155

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

189.00

34.00

1,156.00

21.94

3

177

165.20

11.80

139.24

6.67

161.80

15.20

231.04

8.59

158.40

18.60

345.96

10.51

4

303

173.46

129.54

16,780.61

42.75

173.96

129.04

16,651.32

42.59

175.14

127.86

16,348.18

42.20

5

319

264.14

54.86

3,009.84

17.20

277.19

41.81

1,747.91

13.11

290.21

28.79

828.63

9.02

6

224

302.54

78.54

6,168.75

35.06

310.64

86.64

7,506.21

38.68

316.12

92.12

8,486.35

41.13

145

7

161

247.56

86.56

7,493.05

8

670

186.97

483.03

9

191

525.09

334.09

10

162

291.23

11

215

12 13

53.77

241.33

80.33

6,452.54

49.89

233.21

72.21

5,214.59

233,319.21

72.09

177.07

492.93

111,616.54

174.92

571.41

380.41

129.23

16,699.67

79.77

267.08

200.77

14.23

202.55

6.62

169

210.73

41.73

1,741.43

206

181.52

24.48

599.31

14

119

198.66

79.66

15

105

142.90

37.90

16

108

116.37

8.37

17

188

110.51

77.49

18

159

164.75

5.75

19

242

160.73

81.27

20

212

217.62

5.62

21

118

213.69

95.69

22

159

146.71

12.29

23

105

155.31

24

226

120.09

242,984.39

73.57

168.22

501.78

251,781.95

74.89

144,714.13

199.17

619.82

428.82

183,888.41

224.51

105.08

11,042.36

64.87

233.88

71.88

5,167.05

44.37

183.02

31.98

1,022.94

14.88

169.19

45.81

2,098.72

21.31

24.69

208.60

39.60

1,568.42

23.43

210.42

41.42

1,715.52

24.51

11.88

176.92

29.08

845.61

14.12

173.14

32.86

1,079.66

15.95

6,345.04

66.94

200.18

81.18

6,590.86

68.22

202.71

83.71

7,008.07

70.35

1,436.16

36.09

135.24

30.24

914.27

28.80

127.37

22.37

500.48

21.31

70.04

7.75

111.05

3.05

9.29

2.82

107.24

0.76

0.58

0.71

6,004.59

41.22

108.61

79.39

6,302.86

42.23

107.92

80.08

6,412.21

42.59

33.10

3.62

172.12

13.12

172.18

8.25

179.99

20.99

440.68

13.20

6,605.47

33.58

161.62

80.38

6,460.24

33.21

161.10

80.90

6,544.93

33.43

31.56

2.65

225.92

13.92

193.90

6.57

233.91

21.91

480.04

10.33

9,155.68

81.09

214.78

96.78

9,367.33

82.02

214.19

96.19

9,252.71

81.52

151.15

7.73

137.36

21.64

468.42

13.61

127.62

31.38

984.76

19.74

50.31

2,531.27

47.92

154.67

49.67

2,467.25

47.31

155.86

50.86

2,586.93

48.44

105.91

11,216.19

46.86

114.93

111.07

12,335.59

49.14

110.09

115.91

13,436.01

51.29

MAD 82.60

MSE 18,437.77

MAPE 38.45

MAD 85.27

146

MSE 20,050.21

MAPE 39.46

MAD 87.55

MSE 21,906.60

44.85

MAPE 40.34

6. ITEM AG6 Metode Moving Average

119

April

4

118

124.00

6.00

36.00

5.08

Mei

5

161

113.33

47.67

2,272.11

29.61

122.50

38.50

1,482.25

23.91

Juni

6

167

132.67

34.33

1,178.78

20.56

125.25

41.75

1,743.06

25.00

130.20

36.80

1,354.24

22.04

Juli

7

110

148.67

38.67

1,495.11

35.15

141.25

31.25

976.56

28.41

133.60

23.60

556.96

21.45

136.33

26.33

693.44

23.94

Agustus

8

198

146.00

52.00

2,704.00

26.26

139.00

59.00

3,481.00

29.80

135.00

63.00

3,969.00

31.82

129.67

68.33

4,669.44

34.51

September

9

151

158.33

7.33

53.78

4.86

159.00

8.00

64.00

5.30

150.80

0.20

0.04

0.13

145.50

5.50

30.25

3.64

Oktober

10

130

153.00

23.00

529.00

17.69

156.50

26.50

702.25

20.38

157.40

27.40

750.76

21.08

150.83

20.83

434.03

16.03

November

11

110

159.67

49.67

2,466.78

45.15

147.25

37.25

1,387.56

33.86

151.20

41.20

1,697.44

37.45

152.83

42.83

1,834.69

38.94

Desember

12

117

130.33

13.33

177.78

11.40

147.25

30.25

915.06

25.85

139.80

22.80

519.84

19.49

144.33

27.33

747.11

23.36

Januari

13

112

119.00

7.00

49.00

6.25

127.00

15.00

225.00

13.39

141.20

29.20

852.64

26.07

136.00

24.00

576.00

21.43

Februari

14

114

113.00

1.00

1.00

0.88

117.25

3.25

10.56

2.85

124.00

10.00

100.00

8.77

136.33

22.33

498.78

19.59

Maret

15

102

114.33

12.33

152.11

12.09

113.25

11.25

126.56

11.03

116.60

14.60

213.16

14.31

122.33

20.33

413.44

19.93

April

16

205

109.33

95.67

9,152.11

46.67

111.25

93.75

8,789.06

45.73

111.00

94.00

8,836.00

45.85

114.17

90.83

8,250.69

44.31

147

MAPE

3

MSE

Maret

MA 6 bulanan

Error

103

MAPE

MAPE

2

MA 5 bulanan

MSE

MSE

Februari

MA 4 bulanan

Error

Error

150

MAPE

1

MA 3 bulanan

MSE

Demand

Januari

Bulan

Error

Periode

AG6 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

Mei

17

338

140.33

197.67

39,072.11

58.48

133.25

204.75

41,922.56

60.58

130.00

208.00

43,264.00

61.54

126.67

211.33

44,661.78

62.52

Juni

18

138

215.00

77.00

5,929.00

55.80

189.75

51.75

2,678.06

37.50

174.20

36.20

1,310.44

26.23

164.67

26.67

711.11

19.32

Juli

19

150

227.00

77.00

5,929.00

51.33

195.75

45.75

2,093.06

30.50

179.40

29.40

864.36

19.60

168.17

18.17

330.03

12.11

Agustus

20

142

208.67

66.67

4,444.44

46.95

207.75

65.75

4,323.06

46.30

186.60

44.60

1,989.16

31.41

174.50

32.50

1,056.25

22.89

September

21

102

143.33

41.33

1,708.44

40.52

192.00

90.00

8,100.00

88.24

194.60

92.60

8,574.76

90.78

179.17

77.17

5,954.69

75.65

Oktober

22

86

131.33

45.33

2,055.11

52.71

133.00

47.00

2,209.00

54.65

174.00

88.00

7,744.00

102.33

179.17

93.17

8,680.03 108.33

November

23

140

110.00

30.00

900.00

21.43

120.00

20.00

400.00

14.29

123.60

16.40

268.96

11.71

159.33

19.33

373.78

13.81

Desember

24

85

109.33

24.33

592.11

28.63

117.50

32.50

1,056.25

38.24

124.00

39.00

1,521.00

45.88

126.33

41.33

1,708.44

48.63

MA (AG6) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

45.11

3,852.28

29.40

MA 4 bulanan

47.66

4,134.25

31.79

MA 5 bulanan

48.26

4,441.41

33.58

MA 6 bulanan

48.24

4,534.67

33.83

148

Metode Weighted Moving Average (WMA)

Error

MSE

MAPE

119

April

4

118

118.83

0.83

0.69

0.71

Mei

5

161

115.83

45.17

2,040.03

28.05

118.50

42.50

1,806.25

26.40

Juni

6

167

139.67

27.33

747.11

16.37

133.90

33.10

1,095.61

19.82

132.67

34.33

1,178.78

20.56

Juli

7

110

156.83

46.83

2,193.36

42.58

150.60

40.60

1,648.36

36.91

144.93

34.93

1,220.34

31.76

142.48

32.48

1,054.70

29.52

Agustus

8

198

137.50

60.50

3,660.25

30.56

138.10

59.90

3,588.01

30.25

137.07

60.93

3,712.87

30.77

134.95

63.05

3,975.00

31.84

September

9

151

163.50

12.50

156.25

8.28

161.70

10.70

114.49

7.09

158.07

7.07

49.94

4.68

154.48

3.48

12.08

2.30

Oktober

10

130

159.83

29.83

890.03

22.95

158.50

28.50

812.25

21.92

158.13

28.13

791.48

21.64

156.05

26.05

678.48

20.04

November

11

110

148.33

38.33

1,469.44

34.85

147.90

37.90

1,436.41

34.45

149.00

39.00

1,521.00

35.45

150.10

40.10

1,607.63

36.45

Desember

12

117

123.50

6.50

42.25

5.56

133.00

16.00

256.00

13.68

135.27

18.27

333.67

15.61

137.86

20.86

435.02

17.83

Januari

13

112

116.83

4.83

23.36

4.32

120.90

8.90

79.21

7.95

127.67

15.67

245.44

13.99

130.05

18.05

325.72

16.11

Februari

14

114

113.33

0.67

0.44

0.58

114.90

0.90

0.81

0.79

117.93

3.93

15.47

3.45

123.19

9.19

84.46

8.06

Maret

15

102

113.83

11.83

140.03

11.60

113.60

11.60

134.56

11.37

114.60

12.60

158.76

12.35

116.81

14.81

219.32

14.52

April

16

205

107.67

97.33

9,473.78

47.48

109.10

95.90

9,196.81

46.78

109.73

95.27

9,075.74

46.47

111.00

94.00

8,836.00

45.85

Mei

17

338

155.50

182.50

33,306.25

53.99

146.60

191.40

36,633.96

56.63

141.07

196.93

38,782.74

58.26

136.95

201.05 40,420.15

59.48

149

MAPE

3

MSE

Maret

WMA 5 bulanan

Error

103

MSE

2

Error

Februari

MSE

150

Error

1

WMA 4 bulanan

MAPE

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AG6 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

WMA 6 bulanan

Juni

18

138

254.33

116.33

13,533.44

84.30

228.50

90.50

8,190.25

65.58

210.40

72.40

5,241.76

52.46

197.33

59.33

3,520.44

43.00

Juli

19

150

215.83

65.83

4,334.03

43.89

207.80

57.80

3,340.84

38.53

198.33

48.33

2,336.11

32.22

189.71

39.71

1,577.22

26.48

Agustus

20

142

177.33

35.33

1,248.44

24.88

189.50

47.50

2,256.25

33.45

188.53

46.53

2,165.35

32.77

184.52

42.52

1,808.27

29.95

September

21

102

144.00

42.00

1,764.00

41.18

163.20

61.20

3,745.44

60.00

173.67

71.67

5,136.11

70.26

175.24

73.24

5,363.82

71.80

Oktober

22

86

123.33

37.33

1,393.78

43.41

127.20

41.20

1,697.44

47.91

142.80

56.80

3,226.24

66.05

153.19

67.19

4,514.56

78.13

November

23

140

100.67

39.33

1,547.11

28.10

108.40

31.60

998.56

22.57

113.47

26.53

704.02

18.95

126.57

13.43

180.33

9.59

Desember

24

85

115.67

30.67

940.44

36.08

116.40

31.40

985.96

36.94

118.93

33.93

1,151.47

39.92

121.05

36.05

1,299.43

42.41

WMA AG6 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

44.37

3,757.36

29.03

WMA 4 bulanan

46.96

3,900.87

30.95

WMA 5 bulanan

47.54

4,055.12

31.98

WMA 6 bulanan

47.48

4,217.37

32.41

150

Metode Exponential Smoothing ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

0.20

α ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

150

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

2

103

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

3

119

145.30

26.30

691.69

22.10

140.60

21.60

466.56

18.15

135.90

16.90

285.61

14.20

4

118

142.67

24.67

608.61

20.91

136.28

18.28

334.16

15.49

130.83

12.83

164.61

10.87

5

161

140.20

20.80

432.52

12.92

132.62

28.38

805.20

17.62

126.98

34.02

1,157.29

21.13

6

167

142.28

24.72

610.94

14.80

138.30

28.70

823.74

17.19

137.19

29.81

888.83

17.85

7

110

144.75

34.75

1,207.87

31.59

144.04

34.04

1,158.68

30.94

146.13

36.13

1,305.43

32.85

8

198

141.28

56.72

3,217.27

28.65

137.23

60.77

3,692.81

30.69

135.29

62.71

3,932.36

31.67

9

151

146.95

4.05

16.39

2.68

149.39

1.61

2.61

1.07

154.10

3.10

9.64

2.06

10

130

147.36

17.36

301.23

13.35

149.71

19.71

388.41

15.16

153.17

23.17

536.98

17.83

11

110

145.62

35.62

1,268.81

32.38

145.77

35.77

1,279.24

32.52

146.22

36.22

1,311.96

32.93

12

117

142.06

25.06

627.92

21.42

138.61

21.61

467.13

18.47

135.35

18.35

336.89

15.69

13

112

139.55

27.55

759.14

24.60

134.29

22.29

496.87

19.90

129.85

17.85

318.56

15.94

14

114

136.80

22.80

519.71

20.00

129.83

15.83

250.67

13.89

124.49

10.49

110.12

9.21

15

102

134.52

32.52

1,057.39

31.88

126.67

24.67

608.41

24.18

121.35

19.35

374.25

18.97

16

205

131.27

73.73

5,436.74

35.97

121.73

83.27

6,933.43

40.62

115.54

89.46

8,002.74

43.64

17

338

138.64

199.36

39,744.73

58.98

138.39

199.61

39,845.66

59.06

142.38

195.62

38,267.43

57.88

18

138

158.58

20.58

423.34

14.91

178.31

40.31

1,624.81

29.21

201.07

63.07

3,977.26

45.70

19

150

156.52

6.52

42.48

4.35

170.25

20.25

409.95

13.50

182.15

32.15

1,033.36

21.43

20

142

155.87

13.87

192.27

9.76

166.20

24.20

585.53

17.04

172.50

30.50

930.38

21.48

151

21

102

154.48

52.48

2,754.09

51.45

161.36

59.36

3,523.40

58.19

163.35

61.35

3,764.00

60.15

22

86

149.23

63.23

3,998.22

73.52

149.49

63.49

4,030.54

73.82

144.95

58.95

3,474.64

68.54

23

140

142.91

2.91

8.46

2.08

136.79

3.21

10.31

2.29

127.26

12.74

162.25

9.10

24

85

142.62

57.62

3,319.77

67.79

137.43

52.43

2,749.05

61.68

131.08

46.08

2,123.69

54.22

MAD 37.09

MSE 2,893.69

MAPE 26.74

MAD 38.60

MSE 3,029.01

MAPE 27.35

MAD 39.91

MSE 3,111.55

MAPE 27.87

ERROR

MSE

MAPE

ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

1

150

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

2

103

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

3

119

131.20

12.20

148.84

10.25

126.50

7.50

56.25

6.30

121.80

2.80

7.84

2.35

4

118

126.32

8.32

69.22

7.05

122.75

4.75

22.56

4.03

120.12

2.12

4.49

1.80

5

161

122.99

38.01

1,444.61

23.61

120.38

40.63

1,650.39

25.23

118.85

42.15

1,776.79

26.18

6

167

138.20

28.80

829.72

17.25

140.69

26.31

692.35

15.76

144.14

22.86

522.62

13.69

7

110

149.72

39.72

1,577.45

36.11

153.84

43.84

1,922.27

39.86

157.86

47.86

2,290.17

43.51

8

198

133.83

64.17

4,117.75

32.41

131.92

66.08

4,366.32

33.37

129.14

68.86

4,741.39

34.78

9

151

159.50

8.50

72.22

5.63

164.96

13.96

194.91

9.25

170.46

19.46

378.57

12.89

10

130

156.10

26.10

681.15

20.08

157.98

27.98

782.91

21.52

158.78

28.78

828.45

22.14

11

110

145.66

35.66

1,271.59

32.42

143.99

33.99

1,155.34

30.90

141.51

31.51

993.08

28.65

12

117

131.40

14.40

207.23

12.30

127.00

10.00

99.90

8.54

122.61

5.61

31.42

4.79

13

112

125.64

13.64

185.98

12.18

122.00

10.00

99.95

8.93

119.24

7.24

52.45

6.47

152

14

114

120.18

6.18

15

102

117.71

16

205

111.43

17

338

18 19 20

38.22

5.42

117.00

3.00

8.99

2.63

114.90

0.90

15.71

246.79

15.40

115.50

93.57

8,756.16

45.65

108.75

13.50

182.23

13.23

114.36

96.25

9,264.12

46.95

106.94

148.86

189.14

35,775.68

55.96

156.87

181.13

32,806.32

53.59

138

224.51

86.51

7,484.54

62.69

247.44

109.44

11,976.55

150

189.91

39.91

142

173.94

31.94

1,592.64

26.61

192.72

42.72

1,020.47

22.50

171.36

29.36

21

102

161.17

59.17

3,500.72

58.01

156.68

22

86

23

137.50

51.50

2,652.26

59.88

24

140

116.90

23.10

533.61

85

126.14

41.14

1,692.50

MAD 40.60

MSE 3,171.18

0.80

0.79

12.36

152.74

12.12

98.06

9,615.08

47.83

165.78

172.22

29,660.62

50.95

79.30

269.11

131.11

17,190.08

95.01

1,824.89

28.48

190.44

40.44

1,635.75

26.96

861.97

20.68

166.18

24.18

584.56

17.03

54.68

2,989.87

53.61

151.67

49.67

2,467.22

48.70

129.34

43.34

1,878.34

50.40

121.87

35.87

1,286.55

41.71

16.50

107.67

32.33

1,045.23

23.09

100.35

39.65

1,572.33

28.32

48.40

123.83

38.83

1,508.15

45.69

124.14

39.14

1,531.86

46.05

MAPE 28.00

MAD 40.69

MSE 3,233.28

MAPE 27.79

MAD 40.41

MSE 3,313.91

MAPE 27.43

ERROR

MSE

MAPE

ES AG6 (α=07 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

1

150

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

150.00

0.00

0.00

0.00

2

103

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

150.00

47.00

2,209.00

45.63

3

119

117.10

1.90

3.61

1.60

112.40

6.60

43.56

5.55

107.70

11.30

127.69

9.50

4

118

118.43

0.43

0.18

0.36

117.68

0.32

0.10

0.27

117.87

0.13

0.02

0.11

5

161

118.13

42.87

1,837.92

26.63

117.94

43.06

1,854.51

26.75

117.99

43.01

1,850.12

26.72

6

167

148.14

18.86

355.75

11.29

152.39

14.61

213.53

8.75

156.70

10.30

106.12

6.17

153

7

110

161.34

51.34

2,635.96

46.67

164.08

54.08

2,924.37

49.16

165.97

55.97

3,132.63

50.88

8

198

125.40

72.60

5,270.40

36.67

120.82

77.18

5,957.45

38.98

115.60

82.40

6,790.26

41.62

9

151

176.22

25.22

636.09

16.70

182.56

31.56

996.23

20.90

189.76

38.76

1,502.31

25.67

10

130

158.57

28.57

816.03

21.97

157.31

27.31

745.98

21.01

154.88

24.88

618.81

19.14

11

110

138.57

28.57

816.24

25.97

135.46

25.46

648.34

23.15

132.49

22.49

505.69

20.44

12

117

118.57

1.57

2.47

1.34

115.09

1.91

3.64

1.63

112.25

4.75

22.57

4.06

13

112

117.47

5.47

29.93

4.89

116.62

4.62

21.33

4.12

116.52

4.52

20.47

4.04

14

114

113.64

0.36

0.13

0.31

112.92

1.08

1.16

0.94

112.45

1.55

2.39

1.36

15

102

113.89

11.89

141.43

11.66

113.78

11.78

138.88

11.55

113.85

11.85

140.31

11.61

16

205

105.57

99.43

9,886.78

48.50

104.36

100.64

10,129.02

49.09

103.18

101.82

10,366.39

49.67

17

338

175.17

162.83

26,513.51

48.17

184.87

153.13

23,448.37

45.30

194.82

143.18

20,500.96

42.36

18

138

289.15

151.15

22,846.65

109.53

307.37

169.37

28,687.65

122.73

323.68

185.68

34,477.75

134.55

19

150

183.35

33.35

1,111.91

22.23

171.87

21.87

478.51

14.58

156.57

6.57

43.14

4.38

20

142

160.00

18.00

324.13

12.68

154.37

12.37

153.14

8.71

150.66

8.66

74.94

6.10

21

102

147.40

45.40

2,061.26

44.51

144.47

42.47

1,804.13

41.64

142.87

40.87

1,670.00

40.06

22

86

115.62

29.62

877.36

34.44

110.49

24.49

600.00

28.48

106.09

20.09

403.47

23.36

23

140

94.89

45.11

2,035.26

32.22

90.90

49.10

2,410.91

35.07

88.01

51.99

2,703.10

37.14

24

85

126.47

41.47

1,719.41

48.78

130.18

45.18

2,041.21

53.15

134.80

49.80

2,480.13

58.59

MAD 40.13

MSE 3,422.14

MAPE 27.20

MAD 40.22

154

MSE 3,562.96

MAPE 27.38

MAD 40.31

MSE 3,739.51

MAPE 27.63

7. ITEM AL8 Metode Moving Average

MSE

MAPE

Maret

3

172

April

4

389

174.67

214.33

45,938.78

55.10

Mei

5

204

252.33

48.33

2,336.11

23.69

228.25

24.25

Juni

6

251

255.00

4.00

16.00

1.59

240.25

10.75

115.56

4.28

223.40

27.60

761.76

11.00

Juli

7

160

281.33

121.33

14,721.78

75.83

254.00

94.00

8,836.00

58.75

242.40

82.40

6,789.76

51.50

228.00

68.00

4,624.00

42.50

Agustus

8

239

205.00

34.00

1,156.00

14.23

251.00

12.00

144.00

5.02

235.20

3.80

14.44

1.59

228.67

10.33

106.78

4.32

September

9

244

216.67

27.33

747.11

11.20

213.50

30.50

930.25

12.50

248.60

4.60

21.16

1.89

235.83

8.17

66.69

3.35

Oktober

10

110

214.33

104.33

10,885.44

94.85

223.50

113.50

12,882.25

103.18

219.60

109.60

12,012.16

99.64

247.83

137.83

18,998.03

125.30

November

11

79

197.67

118.67

14,081.78

150.21

188.25

109.25

11,935.56

138.29

200.80

121.80

14,835.24

154.18

201.33

122.33

14,965.44

154.85

Desember

12

168

144.33

23.67

560.11

14.09

168.00

0.00

0.00

0.00

166.40

1.60

2.56

0.95

180.50

12.50

156.25

7.44

Januari

13

189

119.00

70.00

4,900.00

37.04

150.25

38.75

1,501.56

20.50

168.00

21.00

441.00

11.11

166.67

22.33

498.78

11.82

Februari

14

230

145.33

84.67

7,168.44

36.81

136.50

93.50

8,742.25

40.65

158.00

72.00

5,184.00

31.30

171.50

58.50

3,422.25

25.43

Maret

15

120

195.67

75.67

5,725.44

63.06

166.50

46.50

2,162.25

38.75

155.20

35.20

1,239.04

29.33

170.00

50.00

2,500.00

41.67

April

16

144

179.67

35.67

1,272.11

24.77

176.75

32.75

1,072.56

22.74

157.20

13.20

174.24

9.17

149.33

5.33

28.44

3.70

MA 6 bulanan

Error

MAPE

196

MSE

2

MA 5 bulanan

Error

Februari

588.06

MAPE

156

MA 4 bulanan

MSE

1

MA 3 bulanan

Error

MSE

Januari

Bulan

MAPE

Error

Demand

Periode

AL8 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6

11.89

155

Mei

17

174

164.67

9.33

87.11

5.36

170.75

3.25

10.56

1.87

170.20

3.80

14.44

2.18

155.00

19.00

361.00

10.92

Juni

18

121

146.00

25.00

625.00

20.66

167.00

46.00

2,116.00

38.02

171.40

50.40

2,540.16

41.65

170.83

49.83

2,483.36

41.18

Juli

19

364

146.33

217.67

47,378.78

59.80

139.75

224.25

50,288.06

61.61

157.80

206.20

42,518.44

56.65

163.00

201.00

40,401.00

55.22

Agustus

20

123

219.67

96.67

9,344.44

78.59

200.75

77.75

6,045.06

63.21

184.60

61.60

3,794.56

50.08

192.17

69.17

4,784.03

56.23

September

21

362

202.67

159.33

25,387.11

44.01

195.50

166.50

27,722.25

45.99

185.20

176.80

31,258.24

48.84

174.33

187.67

35,218.78

51.84

Oktober

22

168

283.00

115.00

13,225.00

68.45

242.50

74.50

5,550.25

44.35

228.80

60.80

3,696.64

36.19

214.67

46.67

2,177.78

27.78

November

23

182

217.67

35.67

1,272.11

19.60

254.25

72.25

5,220.06

39.70

227.60

45.60

2,079.36

25.05

218.67

36.67

1,344.44

20.15

Desember

24

195

237.33

42.33

1,792.11

21.71

208.75

13.75

189.06

7.05

239.80

44.80

2,007.04

22.97

220.00

25.00

625.00

12.82

MA (AL8) MAD

MSE

MAPE

MA 3 bulanan

79.19

9,934.32

43.84

MA 4 bulanan

64.20

7,302.58

37.92

MA 5 bulanan

60.15

6,809.70

36.07

MA 6 bulanan

62.80

7,375.67

38.70

156

Metode Weighted Moving Average (WMA)

Error

MSE

MAPE

Error

MSE

MAPE

196

Maret

3

172

April

4

389

177.33

211.67

44,802.78

54.41

Mei

5

204

284.50

80.50

6,480.25

39.46

262.00

58.00

3,364.00

28.43

Juni

6

251

260.33

9.33

87.11

3.72

252.30

1.30

1.69

0.52

242.67

8.33

69.44

3.32

Juli

7

160

258.33

98.33

9,669.44

61.46

256.60

96.60

9,331.56

60.38

251.87

91.87

8,439.48

57.42

245.05

85.05

7,233.10

53.15

Agustus

8

239

197.67

41.33

1,708.44

17.29

219.00

20.00

400.00

8.37

224.40

14.60

213.16

6.11

225.62

13.38

179.05

5.60

September

9

244

214.67

29.33

860.44

12.02

214.20

29.80

888.04

12.21

225.67

18.33

336.11

7.51

228.57

15.43

238.04

6.32

Oktober

10

110

228.33

118.33

14,002.78

107.58

226.40

116.40

13,548.96

105.82

224.13

114.13

13,026.42

103.76

230.90

120.90 14,617.96 109.91

November

11

79

176.17

97.17

9,441.36

123.00

181.00

102.00

10,404.00

129.11

187.60

108.60

11,793.96

137.47

191.52

112.52 12,661.61 142.44

Desember

12

168

116.83

51.17

2,618.03

30.46

137.30

30.70

942.49

18.27

147.00

21.00

441.00

12.50

156.57

11.43

130.61

6.80

Januari

13

189

128.67

60.33

3,640.11

31.92

137.30

51.70

2,672.89

27.35

147.53

41.47

1,719.48

21.94

153.00

36.00

1,296.00

19.05

Februari

14

230

163.67

66.33

4,400.11

28.84

152.80

77.20

5,959.84

33.57

154.53

75.47

5,695.22

32.81

159.38

70.62

4,987.05

30.70

Maret

15

120

206.00

86.00

7,396.00

71.67

190.20

70.20

4,928.04

58.50

178.53

58.53

3,426.15

48.78

176.10

56.10

3,146.68

46.75

April

16

144

168.17

24.17

584.03

16.78

171.60

27.60

761.76

19.17

166.80

22.80

519.84

15.83

161.81

17.81

317.18

12.37

Mei

17

174

150.33

23.67

560.11

13.60

158.50

15.50

240.25

8.91

162.40

11.60

134.56

6.67

160.29

13.71

188.08

7.88

MSE

2

Error

Februari

MSE

156

Error

1

WMA 4 bulanan

MAPE

WMA 3 bulanan

Januari

Bulan

MAPE

Demand

Periode

AL8 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6

157

WMA 5 bulanan

WMA 6 bulanan

Juni

18

121

155.00

34.00

1,156.00

28.10

159.80

38.80

1,505.44

32.07

163.67

42.67

1,820.44

35.26

165.71

Juli

19

364

142.50

221.50

49,062.25

60.85

141.40

222.60

49,550.76

61.15

146.87

217.13

47,146.88

59.65

151.48

Agustus

20

123

251.33

128.33

16,469.44

104.34

231.10

108.10

11,685.61

87.89

215.60

92.60

8,574.76

75.28

208.90

September

21

362

203.00

159.00

25,281.00

43.92

200.00

162.00

26,244.00

44.75

195.07

166.93

27,866.74

46.11

189.14

Oktober

22

168

282.67

114.67

13,148.44

68.25

266.60

98.60

9,721.96

58.69

254.00

86.00

7,396.00

51.19

242.76

74.76

5,589.34

44.50

November

23

182

225.17

43.17

1,863.36

23.72

236.80

54.80

3,003.04

30.11

233.73

51.73

2,676.34

28.42

229.43

47.43

2,249.47

26.06

Desember

24

195

207.33

12.33

152.11

6.32

207.90

12.90

166.41

6.62

218.53

23.53

553.82

12.07

218.95

23.95

573.72

12.28

WMA AL8 MAD

MSE

MAPE

WMA 3 bulanan

81.46

10,161.12

45.13

WMA 4 bulanan

69.74

7,766.04

41.59

WMA 5 bulanan

66.70

7,465.78

40.11

WMA 6 bulanan

67.51

7,657.38

40.93

158

44.71

1,999.37

36.95

212.52 45,166.37

58.39

85.90

7,379.63

69.84

172.86 29,879.59

47.75

Metode Exponential Smoothing ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode

actual demand

0.10

α ERROR

MSE

MAPE

0.20

α ERROR

MSE

MAPE

0.30

ERROR

MSE

MAPE

1

156

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

2

196

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

3

172

160.00

12.00

144.00

6.98

164.00

8.00

64.00

4.65

168.00

4.00

16.00

2.33

4

389

161.20

227.80

51,892.84

58.56

165.60

223.40

49,907.56

57.43

169.20

219.80

48,312.04

56.50

5

204

183.98

20.02

400.80

9.81

210.28

6.28

39.44

3.08

235.14

31.14

969.70

15.26

6

251

185.98

65.02

4,227.34

25.90

209.02

41.98

1,761.98

16.72

225.80

25.20

635.14

10.04

7

160

192.48

32.48

1,055.20

20.30

217.42

57.42

3,296.96

35.89

233.36

73.36

5,381.48

45.85

8

239

189.24

49.76

2,476.51

20.82

205.94

33.06

1,093.27

13.83

211.35

27.65

764.47

11.57

9

244

194.21

49.79

2,478.86

20.40

212.55

31.45

989.21

12.89

219.65

24.35

593.13

9.98

10

110

199.19

89.19

7,954.98

81.08

218.84

108.84

11,845.85

98.94

226.95

116.95

13,677.77

106.32

11

79

190.27

111.27

12,381.37

140.85

197.07

118.07

13,940.74

149.46

191.87

112.87

12,738.82

142.87

12

168

179.14

11.14

124.20

6.63

173.46

5.46

29.78

3.25

158.01

9.99

99.87

5.95

13

189

178.03

10.97

120.34

5.80

172.37

16.63

276.71

8.80

161.00

28.00

783.75

14.81

14

230

179.13

50.87

2,588.06

22.12

175.69

54.31

2,949.33

23.61

169.40

60.60

3,671.98

26.35

15

120

184.21

64.21

4,123.48

53.51

186.55

66.55

4,429.41

55.46

187.58

67.58

4,567.36

56.32

16

144

177.79

33.79

1,141.96

23.47

173.24

29.24

855.16

20.31

167.31

23.31

543.24

16.19

17

174

174.41

0.41

0.17

0.24

167.39

6.61

43.63

3.80

160.32

13.68

187.27

7.86

18

121

174.37

53.37

2,848.60

44.11

168.72

47.72

2,276.78

39.43

164.42

43.42

1,885.36

35.88

19

364

169.04

194.96

38,011.35

53.56

159.17

204.83

41,954.32

56.27

151.39

212.61

45,201.10

58.41

20

123

188.53

65.53

4,294.38

53.28

200.14

77.14

5,950.27

62.71

215.18

92.18

8,496.44

74.94

159

21

362

181.98

180.02

32,407.79

49.73

184.71

177.29

31,431.61

48.98

187.52

174.48

30,442.12

48.20

22

168

199.98

31.98

1,022.75

19.04

220.17

52.17

2,721.53

31.05

239.87

71.87

5,164.77

42.78

23

182

196.78

14.78

218.52

8.12

209.73

27.73

769.21

15.24

218.31

36.31

1,318.16

19.95

24

195

195.30

0.30

0.09

0.16

204.19

9.19

84.41

4.71

207.41

12.41

154.12

6.37

MAD 58.74

MSE 7,146.40

MAPE 31.04

MAD 60.14

MSE 7,429.63

MAPE 32.79

MAD 63.41

MSE 7,800.17

MAPE 34.80

ERROR

MSE

MAPE

ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α

α Periode

actual demand

0.40

ERROR

MSE

MAPE

0.50

α ERROR

MSE

MAPE

0.60

1

156

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

2

196

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

3

172

172.00

0.00

0.00

0.00

176.00

4.00

16.00

2.33

180.00

8.00

64.00

4.65

4

389

172.00

217.00

47,089.00

55.78

174.00

215.00

46,225.00

55.27

175.20

213.80

45,710.44

54.96

5

204

258.80

54.80

3,003.04

26.86

281.50

77.50

6,006.25

37.99

303.48

99.48

9,896.27

48.76

6

251

236.88

14.12

199.37

5.63

242.75

8.25

68.06

3.29

243.79

7.21

51.96

2.87

7

160

242.53

82.53

6,810.87

51.58

246.88

86.88

7,547.27

54.30

248.12

88.12

7,764.57

55.07

8

239

209.52

29.48

869.26

12.34

203.44

35.56

1,264.69

14.88

195.25

43.75

1,914.35

18.31

9

244

221.31

22.69

514.83

9.30

221.22

22.78

518.99

9.34

221.50

22.50

506.31

9.22

10

110

230.39

120.39

14,492.80

109.44

232.61

122.61

15,033.06

111.46

235.00

125.00

15,624.87

113.64

11

79

182.23

103.23

10,656.77

130.67

171.30

92.30

8,520.16

116.84

160.00

81.00

6,560.97

102.53

12

168

140.94

27.06

732.30

16.11

125.15

42.85

1,835.92

25.50

111.40

56.60

3,203.57

33.69

13

189

151.76

37.24

1,386.57

19.70

146.58

42.42

1,799.78

22.45

145.36

43.64

1,904.45

23.09

160

14

230

166.66

63.34

4,012.20

27.54

167.79

62.21

3,870.32

27.05

171.54

58.46

3,417.11

25.42

15

120

191.99

71.99

5,183.25

60.00

198.89

78.89

6,224.27

65.75

206.62

86.62

7,502.61

72.18

16

144

163.20

19.20

368.52

13.33

159.45

15.45

238.61

10.73

154.65

10.65

113.36

7.39

17

174

155.52

18.48

341.58

10.62

151.72

22.28

496.24

12.80

148.26

25.74

662.61

14.79

18

121

162.91

41.91

1,756.52

34.64

162.86

41.86

1,752.41

34.60

163.70

42.70

1,823.59

35.29

19

364

146.15

217.85

47,460.14

59.85

141.93

222.07

49,314.70

61.01

138.08

225.92

51,039.21

62.07

20

123

233.29

110.29

12,163.42

89.66

252.97

129.97

16,891.02

105.66

273.63

150.63

22,690.17

122.47

21

362

189.17

172.83

29,869.26

47.74

187.98

174.02

30,282.01

48.07

183.25

178.75

31,950.48

49.38

22

168

258.30

90.30

8,154.75

53.75

274.99

106.99

11,447.15

63.69

290.50

122.50

15,006.55

72.92

23

182

222.18

40.18

1,614.61

22.08

221.50

39.50

1,559.91

21.70

217.00

35.00

1,225.03

19.23

24

195

206.11

11.11

123.42

5.70

201.75

6.75

45.53

3.46

196.00

1.00

1.00

0.51

MAD 66.92

MSE 8,266.77

MAPE 36.78

MAD 70.42

MSE 8,856.56

MAPE 38.69

MAD 73.63

MSE 9,593.06

MAPE 40.37

ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode

actual demand

0.70

α ERROR

MSE

MAPE

0.80

α ERROR

MSE

MAPE

0.90

ERROR

MSE

MAPE

1

156

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

156.00

0.00

0.00

0.00

2

196

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

156.00

40.00

1,600.00

20.41

3

172

184.00

12.00

144.00

6.98

188.00

16.00

256.00

9.30

192.00

20.00

400.00

11.63

4

389

175.60

213.40

45,539.56

54.86

175.20

213.80

45,710.44

54.96

174.00

215.00

46,225.00

55.27

5

204

324.98

120.98

14,636.16

59.30

346.24

142.24

20,232.22

69.73

367.50

163.50

26,732.25

80.15

6

251

240.29

10.71

114.62

4.27

232.45

18.55

344.18

7.39

220.35

30.65

939.42

12.21

161

7

160

247.79

87.79

7,706.77

54.87

247.29

87.29

7,619.47

54.56

247.94

87.94

7,732.56

54.96

8

239

186.34

52.66

2,773.45

22.03

177.46

61.54

3,787.43

25.75

168.79

70.21

4,928.95

29.38

9

244

223.20

20.80

432.60

8.52

226.69

17.31

299.58

7.09

231.98

12.02

144.50

4.93

10

110

237.76

127.76

16,322.69

116.15

240.54

130.54

17,040.25

118.67

242.80

132.80

17,635.29

120.73

11

79

148.33

69.33

4,806.38

87.76

136.11

57.11

3,261.29

72.29

123.28

44.28

1,960.70

56.05

12

168

99.80

68.20

4,651.45

40.60

90.42

77.58

6,018.42

46.18

83.43

84.57

7,152.43

50.34

13

189

147.54

41.46

1,718.97

21.94

152.48

36.52

1,333.40

19.32

159.54

29.46

867.73

15.59

14

230

176.56

53.44

2,855.63

23.23

181.70

48.30

2,333.19

21.00

186.05

43.95

1,931.23

19.11

15

120

213.97

93.97

8,830.09

78.31

220.34

100.34

10,067.99

83.62

225.61

105.61

11,152.51

88.00

16

144

148.19

4.19

17.56

2.91

140.07

3.93

15.46

2.73

130.56

13.44

180.62

9.33

17

174

145.26

28.74

826.15

16.52

143.21

30.79

947.80

17.69

142.66

31.34

982.44

18.01

18

121

165.38

44.38

1,969.33

36.68

167.84

46.84

2,194.24

38.71

170.87

49.87

2,486.58

41.21

19

364

134.31

229.69

52,756.05

63.10

130.37

233.63

54,583.66

64.18

125.99

238.01

56,650.40

65.39

20

123

295.09

172.09

29,616.33

139.91

317.27

194.27

37,742.27

157.95

340.20

217.20

47,175.26

176.58

21

362

174.63

187.37

35,108.20

51.76

161.85

200.15

40,058.12

55.29

144.72

217.28

47,210.66

60.02

22

168

305.79

137.79

18,985.66

82.02

321.97

153.97

23,707.05

91.65

340.27

172.27

29,677.64

102.54

23

182

209.34

27.34

747.29

15.02

198.79

16.79

282.04

9.23

185.23

3.23

10.41

1.77

24

195

190.20

4.80

23.03

2.46

185.36

9.64

92.95

4.94

182.32

12.68

160.71

6.50

MSE 10,507.58

MAPE 42.07

MSE 11,646.98

MAPE 43.86

MSE 13,080.72

MAPE 45.84

MAD 77.04

MAD 80.71

162

MAD 84.80

LAMPIRAN V

163

164

CURRICULUM VITAE Nama

: Arifiani Putranti

Tempat & Tanggal Lahir

: Yogyakarta, 17 Juni 1991

Alamat

: Pajimatan Girirejo Imogiri Bantul-Yogyakarta 55782

Telephone

: 089690007453

E-mail

: [email protected]

Twitter

: @arifianiphi RIWAYAT PENDIDIKAN

PENDIDIKAN

2006 – 2009

MA Negeri Wonokromo, Bantul

FORMAL

2003 – 2006

SMP Negeri 1 Imogiri, Bantul

1997 – 2003

SD Negeri 1 Pundung, Bantul

2010 – 2014

Taekwondo

PENDIDIKAN INFORMAL

KARYA PENULISAN 2013

Perbaikan Manajemen Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Karyawan Pada Industri Kecil Menengah (IKM) WL Aluminium Yogyakarta

PENGALAMAN KERJA 2014 – 2015

Freelance

2013 – 2014

Garda Depan, PT. Aseli Dagadu Djokdja

2012 – 2013

Manager, Project Wirausaha Mahasiswa Teknik Industri

2010 – 2011

Sales, CV. PPKT

165

REWARD DAN PRESTASI REWARD

Periode

Reward

Pemberi Reward

Maret 2014

Gardep Jempolan

PT. Aseli Dagadu Djokdja

Desember 2013

Gardep Of the Month (GOM)

PT. Aseli Dagadu Djokdja

Agustus 2013

Best Performance

PT. Aseli Dagadu Djokdja

PRESTASI

Tahun 2015

Prestasi Juara 3

Kegiatan

Pemberi Penghargaan

Kejuaraan Taekwondo

Peng.Da TI DIY

Daerah D.I.Yogyakarta 2014

Juara 1

Kejuaraan Taekwondo antar

FE UPY

Mahasiswa se-Yogyakarta 2013

2012

Atlet Kyorugi Putri Kejuaraan Taekwondo se-

Rektor UIN Sunan

Terbaik

Universitas

Kalijaga Yogyakarta

Juara 2

Kejuaraan Taekwondo se-

Peng.Kab TI Sleman

Kabupaten Sleman 2011

Juara Harapan 1

Lomba Karya Tulis Ilmiah

Prodi Teknik Industri

(Best Idea) Desain

dan Desain Produk

UIN Sunan Kalijaga

Produk

Yogyakarta PENGALAMAN ORGANISASI

2013 – 2015

Ketua Umum Nasyiatul „Aisyiyah Ranting Pajimatan

2011 – 2013

Sekretaris Organisasi Persatuan Pemuda Pajimatan Raya

2011 – 2012

Bendahara UKM Taekwondo UIN Sunan Kalijaga PENGALAMAN KEPANITIAAN

2013

Ketua Kejuaraan Taekwondo se-Universitas

2012

Sekretaris Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Posdaya

2010

Sekretaris Panitia “Musyawarah Tahunan Anggota Dojang XII (MUSYTADO)” UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 166