PENGENDALIAN PRODUKSI COKELAT NDALEM DALAM MEMINIMASI BULLWHIP EFFECT (Studi Kasus pada CV. nDalem Mulya Mandiri)
Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Industri
Disusun oleh: ARIFIANI PUTRANTI 09660040
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2016
Universitas Islam Negerl Sunan Kalljaga
Ami ..
'"'
FM-UINSK-BM-05-03/RO
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSIITUGAS AKHIR
Hal
: Persetujuan Akhir
Lamp Kepada Yth. Oekan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta di Yogyakarta
Assa/amu'a/aikum wr. wb. Setelah membaca, meneliti, memberikan petunjuk dan mengoreksi serta mengadakan perbaikan seperlunya, maka kami selaku pembimbing berpendapat bahwa skripsi Saudara : Nama
: Arifiani Putranti
NIM
: 09660040
Judul Skripsi
: Pengendalian Produksi Cokelat nOalem Dalam Meminimasi Bu//whip Effect
sudah dapat diajukan kembali kepada Program Studi Teknik Industri Fakullas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strala Satu dalam Teknik Industri. Oengan ini kami mengharap agar skripsi/tugas akhir Saudara tersebut di alas dapat segera dimunaqsyahkan. Alas perhatiannya kami ucapkan terima kasih.
Wassa/amu'a/aikllm wr. wb. Yogyakarta, 25 Juli 2016
II
Pembimbing I
~
rio Yonathan Teja K.• M.T. NIP: 19890715 201503 1 007
Owi Agustina Kurniawan. M.Eng. NIP. 197908062006042001
ii
Universitos lslom Negeri Sunon Kolijogo
nif3
FM-UINSK-BM.05-O7lRO
PENGESAHAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR Nomor : UIN.02ID.ST/ pp.OL.U2B47 l2}t6
SIJNAN XATIIAGA
Skripsi/Tugas Akhir dengan judul
Pengendalian produksi Cokelat nDalem Dalam Meminimasi
Bullwhip Etrect
(
Studi Kasus pada
CV. npalem
Mandiri)
Yang dipersiapkan dan disusun oleh Nama
Arifiani Putranti
NIM
09660040
Telah dimunaqasyahkan pada Nilai Munaqasyah
4 Agustus 2016 AIB
Dan dinyatakan telah diterima oleh Fakultas sains dan Teknologi UIN sunan Katijaga
TIM MUNAQASYAH
:
Ketua Sidang
Dwi Agustina Kurniawati, S.T.M.Eng. NIP.19790805 200604 2 oo1
Penguji
I
Penguji
Trio Yonathan Teja kusuma, M.T NIP.1989071s 201503 1 oO7
Siti Husna NIP19761
Yogyakarta, 19 Agustus 2016 UIN Sunan Ka[;-aga Fakultas Sains dan Teknologi
f:-JlIff$
m'
M.Si 1 001
iii
II
Syukri, M.T 200604 2 001
Mulya
iv
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh. Alhamdulillah, puji syukur senantiasa penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas segala nikmat dan karunia yang diberikan-Nya, sehingga Skripsi ini dapat diselesaikan. Shalawat serta salam senantiasa tercurah kepada Nabi Muhammad SAW yang menjadi suri tauladan umatnya. Dalam proses penyusunan Skripsi ini penulis banyak mendapat dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, oleh sebab itu tak lupa syukur dan terima kasih pertama hanya kepada Allah SWT yang senantiasa memudahkan segala urusan/aktivitas, serta penulis mengucapkan terima kasih ini kepada; 1.
Ibu Kifayah Amar Ph.D selaku Kepala Program Studi Teknik Industri.
2.
Bapak Arya Wirabhuana, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing Akademik.
3.
Ibu Dwi Agustina K.,S.T.M.Eng selaku Dosen Pembimbing I yang telah memberikan bimbingan dari awal hingga selesainya penyusunan Skripsi ini.
4.
Bapak Trio Yonathan Teja K., M.T selaku Dosen Pembimbing II dan Penguji I yang telah memberikan pengarahan dalam penyusunan Skripsi.
5.
Ibu Siti Husna Ainu Syukri, M.T selaku Dosen Penguji II yang telah memberikan koreksi dan masukan pada penelitian Skripsi.
6.
Dosen Program Studi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, terima kasih atas ilmu dan bimbingannya.
7.
Ibu Meika Hazim selaku owner CV. nDalem Mulya Mandiri, Bapak Wednes Aria Yuda selaku narasumber dalam penelitian, Mbak Fitri dan temanku Tito
v
serta pihak manajemen dan staf yang telah membagikan ilmunya kepada penulis. 8.
Orangtua yang sangat kucintai, ibuku Rusmi Hatini dan ayahku Agus Suprayitno. Terima kasih atas segenap kasih sayang, ridha, serta doa restu yang tak henti-hentinya Ibu dan Ayah berikan selama ini,khususnya ketika saya menuntut ilmu hingga akhirnya dapat menyelesaikan skripsi.
9.
Saudara-saudaraku tersayang: MasWawan, Mbak Nurul beserta Mas Imam dan keponakan-keponakanku yang lucu, dan adikku si dampit Rifka n’ Rifki. Terima kasih ya untuk doa, perhatian dan semangatnya.
10. Budheku Budi Rahayu yang sangat perhatian, terima kasih atas doa, support dan bantuan Budhe selama ini. 11. Arum, teman sekaligus sahabat serta Ibu dan Ayahmu yang telah memberikan motivasi untuk menyelesaikan Skripsi ini. 12. Sahabatku Aziizah, Nurul, Amiroh. Jalinan persahabatan yang long last memunculkan rasa rindu serta keinginan saling support ketika waktu dan jarak semakin memberikan kesibukan pada kita masing-masing. 13. Teman-teman Attack On Skripsi; Imel, Zain, Nia, Lukman, Retno, Azi, Pak Antok, Pak Ali, Adri, Gunawan, Angga semangat perjuangan yang begitu terasa untuk mencapai tujuan bersama. 14. Susan dan Wini, “Racun” yang kutemukan di Gardep yang saling memberi motivasi untuk mencapai kelulusan pada studi kita masing-masing. 15. Keluarga UKM Taekwondo, terimakasih sabum Yahya Ortega besertasemua sabum, sunbae dan hunbae di dojang. Kebersamaan, semangat dan
vi
kehangatan keluarga yang terjalin di dojang UIN Sunan Kalijaga menjadi pengalaman dan bagian tak terlupakan dalam perjalanan hidupku. 16. Teman-teman F48ulous dan keluarga Dagadu. Luar biasa dapat bergabung menjadi bagian dari keluarga besar Dagadu Djokdja yang telah memberikan banyak pengalaman bekerja dengan budaya perusahaan yang begitu menyenangkan dan berharga. 17. Teman-teman Teknik Industri, terimakasih atas kebersamaan, bantuan dan support-nya dalam berbagi ilmu. 18. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu.Terimakasih atas dukungan, bantuannya dalam menyelesaikan Skripsi ini. Dengan kerendahan hati penulis berharap semoga Skripsi ini bermanfaat bagi kita semua. Wassalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakaatuh.
Yogyakarta, 30 Juni 2016 Penulis
Arifiani Putranti
vii
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini kupersembahkan untuk Kedua Orangtuaku tercinta Kakak serta Adikku Almamater prodi Teknik Industri UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta dan untuk orang-orang di sekelilingku yang begitu ku sayangi
viii
MOTTO Bismillah
“Kunci ilmu adalah tidak malu untuk bertanya dan mendengar dengan baik“ “Kunci keberhasilan adalah do’a“
“Orang berakal tidak akan bosan untuk meraih manfaat berpikir,
tidak putus asa dalam menghadapi keadaan, dan tidak akan pernah berhenti dari berpikir dan berusaha“
Dari suatu saat ke saat yang lain pasti ada kemudahan
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL................................................................................................ i HALAMAN SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii HALAMAN SURAT PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ........................... iv KATA PENGANTAR .............................................................................................v HALAMAN PERSEMBAHAN .......................................................................... viii MOTTO ................................................................................................................ ix DAFTAR ISI ........................................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... xiv DAFTAR TABEL ..................................................................................................xv DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xvi ABSTRAK ............................................................................................................ xx BAB I
PENDAHULUAN ....................................................................................1 1.1 Latar Belakang ....................................................................................1 1.2 Rumusan Masalah ...............................................................................3 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................4 1.4 Batasan Masalah .................................................................................4 1.5 Asumsi ................................................................................................5 1.6 Manfaat Penelitian ..............................................................................5 1.7 Sistematika Penulisan .........................................................................6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ...........................................................................8
x
2.1 Tinjauan Pustaka .................................................................................8 2.2 Landasan Teori ...................................................................................9 2.2.1 Pengertian dan Tujuan Supply Chain Management .........................9 2.2.2 Pengendalian Produksi ...................................................................12 2.2.3 Bullwhip Effect ...............................................................................13 2.2.4 Pengukuran Bullwhip Effect ...........................................................22 2.2.5 Klasifikasi ABC Sistem Persediaan ..............................................23 2.2.6 Peramalan .......................................................................................25 2.2.6.1 Karakteristik Peramalan .............................................................26 2.2.6.2 Metode Peramalan Kuantitatif Time Series ...............................28 2.2.6.2.1 Pola Data .................................................................................30 2.2.6.2.2 Metode Moving Average .........................................................31 2.2.6.2.3 Metode Exponential Smoothing ..............................................32 2.2.6.2.4 Metode Analisis Regresi .........................................................33 2.2.6.2.5 Metode Weighted Moving Average .........................................34 2.2.6.3 Ukuran Hasil Peramalan ............................................................34 BAB III METODOLOGI PENELITIAN .........................................................37 3.1 Objek dan Waktu Penelitian ..................................................................... 37 3.1.1 Objek Penelitian .............................................................................37 3.1.2 Waktu Penelitian ............................................................................37 3.2 Data Penelitian ..................................................................................37 3.2.1 Data Primer .....................................................................................37 3.2.2 Data Sekunder ................................................................................38
xi
3.3 Metode Pengumpulan Data ...............................................................39 3.4 Kerangka Pikir Penelitian .................................................................39 3.5 Diagram Alir Penelitian ....................................................................42 BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ...............................................43 4.1 Penelitian ........................................................................................43 4.1.1 Pengumpulan Data ......................................................................43 4.1.2 Pengolahan Data dan Analisis ......................................................46 4.1.2.1 Klasifikasi Produk (Metode Klasifikasi ABC) .........................46 4.1.2.2 Mengukur Bullwhip Effect (BE) ...............................................47 4.1.2.3 Forcasting ..................................................................................49 4.1.2.3.1 Item AG1...............................................................................49 A. Grafik Pola Data Item AG1 .............................................................49 B. Hasil Forecast ..................................................................................50 C. Validasi Forecast .............................................................................52 4.1.2.3.2 Item AG2, AL3, AL11, AL13, AG6, AL8 ............................... 53 4.1.2.3.3 Pengukuran Bullwhip Effect dengan Forecasting................... 53 4.1.2.3.4 Perbandingan Bullwhip Effect (BE) .......................................... 55 4.1.2.4 Demand Forecast Periode 25 ..................................................56 4.2 Pembahasan ....................................................................................57 4.2.1 Klasifikasi ABC Cokelat nDalem ...............................................57 4.2.2 Bullwhip Effect .............................................................................58 4.2.3 Forecasting dan Validasi ............................................................60 4.2.4 Demand Forecast Periode 25 .......................................................65
xii
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................66 5.1 Kesimpulan .....................................................................................66 5.2 Saran ...............................................................................................67 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN
xiii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Simplifikasi Model Supply Chain .....................................................10 Gambar 2.2. Ilustrasi Bullwhip Effect pada Supply Chain .....................................15 Gambar 2.3. Pola Data time series .........................................................................31 Gambar 3.1. Kerangka Pikir penelitian ..................................................................39 Gambar 3.2. Alur Penelitian...................................................................................42 Gambar 4.1. Grafik Pola data Item AG1................................................................50
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Sumber Penelitian ...................................................................................8 Tabel 2.2. Area Cakupan SCM ..............................................................................11 Tabel 4.1. Data Penelitian ......................................................................................43 Tabel 4.2. Klasifikasi ABC ....................................................................................46 Tabel 4.3. Hasil pengukuran BE awal ....................................................................47 Tabel 4.5. Hasil Forecast Item AG1 ......................................................................51 Tabel 4.6. Validasi forecast ...................................................................................52 Tabel 4.4. Hasil pengukuran BE dengan Forecasting ...........................................53 Tabel 4.7. Perbandingan Bullwhip Effect ...............................................................55 Tabel 4.6. Demand forecast Periode 25 .................................................................56
xv
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN I ........................................................................................................72 Profil Perusahaan ...................................................................................................73 Struktur Organisasi Perusahaan .............................................................................74 Proses Pembuatan Cokelat .....................................................................................75 LAMPIRAN II .......................................................................................................78 Grafik Pola Data .....................................................................................................79 Forecasting ............................................................................................................81 Hasil Forecast Item AG1 .......................................................................................81 Hasil Forecast Item AG2 .......................................................................................82 Hasil Forecast Item AL3 .......................................................................................83 Hasil Forecast Item AL11 .....................................................................................84 Hasil Forecast Item AL13 .....................................................................................85 Hasil Forecast Item AG6 .......................................................................................86 Hasil Forecast Item AL8 .......................................................................................87 Validasi Forecast ..................................................................................................88 LAMPIRAN III .....................................................................................................90 Data Order Cokelat nDalem ..................................................................................91 Data Demand Cokelat nDalem ..............................................................................95 LAMPIRAN IV .....................................................................................................99 Pengolahan Data I Analisis Persediaan (Klasifikasi ABC) ................................100 Klasifikasi Produk Cokelat nDalem .....................................................................100
xvi
Pengolahan Data II Mengukur Nilai Bullwhip Effect ..........................................102 Nilai Bullwhip Effect Awal ..................................................................................102 Nilai Bullwhip Effect dengan Forecast ................................................................102 Pengolahan Data III Grafik Pola Data Permintaan dan Bullwhip effect ..............103 Pengolahan Data IV Forecasting .........................................................................104 Moving Average (MA) AG1 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................104 Weighted Moving Average (WMA) AG1 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................106 Exponential Smoothing (ES) ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................108 ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................109 ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................110 Analisis Regresi AG1 ...........................................................................................112 Moving Average(MA) AG2 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................113 Weighted Moving Average (WMA) AG2 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................115 Exponential Smoothing (ES) ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................117 ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................118 ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................119 Analisis Regresi AG2 ...........................................................................................121
xvii
Moving Average (MA) AL3 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................122 Weighted Moving Average (WMA) AL3 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ...............................................................124 Exponential Smoothing (ES) ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................126 ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................127 ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................128 Moving Average (MA) AL11 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ..........................................................................130 Weighted Moving Average (WMA) AL11 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 .............................................................132 Exponential Smoothing (ES) ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................134 ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................135 ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................136 Analisis Regresi AL11 .........................................................................................138 Moving Average (MA) AL13 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ..........................................................................139 Weighted Moving Average (WMA) AL13 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 .............................................................141 Exponential Smoothing (ES) ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ........................................................................143
xviii
ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ........................................................................144 ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ........................................................................145 Moving Average (MA) AG6 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................147 Weighted Moving Average (WMA) AG6 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6...............................................................149 Exponential Smoothing (ES) ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................151 ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................152 ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................153 Moving Average (MA) AL8 MA3 - MA4 - MA5 - MA6 ............................................................................155 Weighted Moving Average (WMA) AL8 WMA3 - WMA4 - WMA5 - WMA6 ...............................................................157 Exponential Smoothing (ES) ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) ..........................................................................159 ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) ..........................................................................160 ES AL8 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) ..........................................................................161 LAMPIRAN V .....................................................................................................163 Surat Keterangan Riset Perusahaan .....................................................................164 Curriculum Vitae..................................................................................................165
xix
Pengendalian Produksi Cokelat nDalem Dalam Meminimasi Bullwhip Effect (Studi Kasus CV. nDalem Mulya Mandiri) Arifiani Putranti 09660040 Program Studi Teknik Industri Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
ABSTRAK Pengendalian produksi sangat diperlukan dalam mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara produksi dengan penjualan sebagai dampak negatif bullwhip effect. CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu perusahaan di Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian rasa. Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat nDalem. Dalam hal produksi perusahaan masih sering menanggung banyak persediaan akibat tidak adanya forecast pada masing-masing stock keeping unit. Pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem dilakukan dengan mengklasifikasikan produk menggunakan metode klasifikasi ABC. Dari metode tersebut diketahui kategori A (produk paling penting dengan persediaan tinggi) adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi bali, alitan kopi jogja, agengan mint, dan alitan ronde. Bullwhip effect merupakan masalah yang dihadapi perusahaan dalam kegiatan produksi. Oleh karena itu penelitian dilakukan supaya diketahui besarnya bullwhip effect yang terjadi di perusahaan sehingga dapat diminimalkan sebagai langkah pengendalian pada kegiatan produksi dengan menggunakan metode forecast yang sesuai. Hasil penelitian yang dilakukan diketahui data perusahaan adalah pola siklis dan beberapa memiliki kecenderungan tren sehingga digunakan empat metode yang diuji yaitu moving average, weighted moving average, exponential smoothing, dan analisis regresi. Pemilihan metode yang paling tepat dilakukan dengan pemilihan MSE terkecil dari masing-masing forecast. Dari metode forecast terbaik bullwhip effect dapat diminimalkan sehingga nilai bullwhip effect setelah dilakukan forecast menjadi 0.48 (dark), 0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18 (alitan kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Dari forecast terbaik diperoleh ramalan untuk periode Januari 2016 varian dark sebesar 555 bar, extra dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar, alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi jogja sebesar 184 bar, agengan mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.
Kata kunci: Pengendalian Produksi, Bullwhip Effect, Klasifikasi ABC, Forecast, Moving Average, Weighted Moving Average, MSE.
xx
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang Persaingan bisnis dan perkembangan teknologi yang sangat pesat menjadi tantangan bagi perusahaan. Memiliki produk yang berkualitas dengan harga kompetitif pada waktu dan tempat yang tepat akan meningkatkan daya saing perusahaan. Sumber daya dan kompetensi yang dibutuhkan tidak hanya berasal dari individu perusahaan, akan tetapi juga membutuhkan kerjasama dan kolaborasi terintegrasi dengan perusahaan lain dalam suatu jaringan bisnis untuk mencapai tujuan bersama. Dinamika permintaan konsumen menuntut pelaku usaha industri untuk dapat meningkatkan efisiensi dan pelayanan terpadu. Hal tersebut dapat dilakukan dengan pendekatan Supply Chain Management (SCM). SCM merupakan suatu pendekatan yang digunakan untuk mengintegrasikan secara efisien antara supplier, pabrik, gudang, dan tokotoko, sehingga barang yang diproduksi dan didistribusikan berada pada jumlah, lokasi, dan waktu yang tepat untuk meminimalkan biaya berbagai sistem sementara pemenuhan tingkat pelayanan (service level) memuaskan (Levi, 2008). Dengan kata lain supply chain harus mampu mengurangi ongkos akibat memproduksi terlalu banyak atau terlalu sedikit pada suatu periode. Pendekatan tersebut bertujuan menghindarkan dari ketidakpastian. Ketidakpastian bisa berasal dari arah permintaan, supplier, maupun internal
1
2
perusahaan. Salah satu ketidakpastian dalam SCM yaitu pada kegiatan produksi dalam menentukan kuantitas produk yang akan diproduksi pada setiap periodenya, dimana terkadang terjadi kelebihan dan kekurangan stok (stockout). Hal tersebut dalam supply chain lebih dikenal sebagai efek bullwhip (bullwhip effect). Oleh sebab itu diperlukan pengendalian produksi yang dapat mereduksi kemungkinan terjadinya gap yang tinggi antara produksi dengan penjualan sebagai dampak negatif bullwhip effect. CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan salah satu perusahaan di Yogyakarta yang memproduksi cokelat dengan berbagai varian rasa. Cokelat olahan yang diproduksi perusahaan dikenal dengan nama Cokelat nDalem. Perusahaan memproduksi Cokelat nDalem dengan varian rasa pada kuantitas yang berbeda-beda setiap periodenya. Akan tetapi dalam hal produksi perusahaan masih sering menanggung kelebihan persediaan karena tidak dilakukan peramalan. Pemberian promo berupa diskon produk karena stock berlebih menunjukkan ketidaksesuaian rencana produksi dan mencerminkan kegagalan pemenuhan target produksi, hal tersebut merupakan masalah akibat terjadinya bullwhip effect. Kegiatan produksi Cokelat nDalem perlu dilakukan perencanaan dan pengendalian sebagai langkah memperkecil bullwhip effect. Pentingnya dilakukan peramalan produksi supaya tidak terjadi kelebihan stok maupun terjadi stockout dari berbagai varian. Stockout mengakibatkan service level rendah terhadap kepuasan konsumen, sedangkan kelebihan produksi akan mengakibatkan penumpukan stock tertentu yang akan mengakibatkan
3
pemborosan biaya persediaan serta perusahaan harus menanggung lost sales. Semakin banyak pemborosan produksi maka kualitas produk yang akan dijual pun semakin menurun, karena cokelat merupakan produk olahan yang
ketahanannya
relatif
rendah/mudah
rusak.
Perlu
dilakukan
perencanaan produksi yang tepat supaya produk yang dipasarkan tetap dalam kualitas yang baik sehingga memberikan kepuasan pada konsumen dan perusahaan dapat mencapai tujuan SCM yaitu penurunan biaya (cost reduction), penurunan modal (capital reduction), dan perbaikan pelayanan (service improvement). Dari uraian tersebut dapat diketahui bahwa CV. nDalem Mulya Mandiri sebaiknya melakukan pengendalian produksi dan meminimasi terjadiya bullwhip effect dengan merencanakan kuantitas stock keeping unit (SKU). Hal tersebut dapat dilakukan dengan peramalan. Metode peramalan yang tepat dan sesuai dengan kondisi perusahaan dapat meminimalkan biaya produksi, sehingga lebih efektif dan efisien. Penelitian dilakukan dengan mengidentifikasi berbagai produk dan melakukan pengukuran nilai bullwhip effect berdasarkan data historis dari perusahaan, kemudian dilakukan perhitungan peramalan permintaan sehingga dapat diberikan solusi-solusi perbaikan yang sesuai.
1.2. Rumusan Masalah Dari latar belakang yang telah dikemukakan dapat dirumuskan permasalahan dalam penelitian ini yaitu:
4
1. Bagaimana cara mengendalikan produksi berbagai varian produk Cokelat nDalem? 2. Berapa nilai bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri? 3. Metode peramalan apakah yang tepat dalam meminimasi bullwhip effect Cokelat nDalem?
1.3. Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini sebagi berikut: 1. Melakukan pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem. 2. Mengukur bullwhip effect Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri. 3. Mengetahui metode peramalan yang tepat dalam meminimasi bullwhip effect sehingga dapat dilakukan perencanaan produksi dengan metode yang sesuai.
1.4. Batasan Masalah Supaya penelitian ini lebih fokus pada permasalahan yang terkait, maka dilakukan batasan masalah sebagai berikut: 1. Penelitian dilakukan pada CV. nDalem Mulya Mandiri yang berlokasi di Jalan Bhayangkara 23 Ngupasan Yogyakarta 55261. 2. Objek penelitian adalah Cokelat nDalem kategori A. 3. Periode produksi cokelat adalah setiap bulan.
5
4. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2014 - Desember 2015 (24 periode)
1.5. Asumsi Asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah: 1. Objek penelitian yang digunakan mewakili keseluruhan produk Cokelat nDalem pada CV. nDalem Mulya Mandiri.
1.6. Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini sebagai berikut: 1. Bagi Perusahaan a. Mengetahui konsep dan masalah yang terkait dalam SCM pada perusahaan khususnya mengenai bullwhip effect sehingga dapat dilakukan tindakan solutif dalam mengatasinya b. Dapat meramalkan dan menentukan produksi cokelat bar yang dibutuhkan pada periode mendatang pada perusahaan. c. Sebagai pertimbangan dalam menentukan kebijakan yang akan dilakukan pada sistem produksi di perusahaan khususnya mengenai kuantitas cokelat dan material yang dibutuhkan secara periodik d. Minimasi pemborosan (minimize waste) biaya produksi. 2. Bagi Akademik a. Sebagai referensi dalam studi pembelajaran yang terkait dalam penelitian ini
6
b. Bagi mahasiswa dapat digunakan sebagai rujukan penelitian yang lebih mendalam untuk penelitian selanjutnya 3. Bagi Penulis Mengaplikasikan ilmu yang diperoleh dalam perkuliahan dan sebagai pembelajaran dalam memecahkan masalah bullwhip effect pada SCM yang terjadi di perusahaan
1.7. Sistematika Penulisan Sistematika penulisan laporan skripsi ini adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Dalam bab ini diuraikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, asumsi, manfaat penelitian serta sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini diuraikan mengenai tinjauan pustaka yang digunakan, landasan teori, serta metode-metode yang digunakan dalam penelitian. BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini diuraikan tentang objek dan waktu penelitian, data penelitian, metode pengumpulan data beserta kerangka pikir dan diagram alir penelitian. BAB IV PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Dalam bab ini diuraikan tentang pengumpulan data beserta pengolahannya. Kemudian dilanjutkan dengan analisis dan pembahasan.
7
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Dalam bab ini diuraikan tentang kesimpulan yang didapat setelah pelaksanaan penelitian skripsi, beserta saran-saran untuk perbaikan dan pengembangan penelitian. DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan di CV. nDalem Mulya Mandiri dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut: a. Perusahaan dapat melakukan pengendalian produksi berbagai varian Cokelat nDalem dengan melakukan klasifikasi produk menggunakan metode klasifikasi ABC berdasarkan kumulatif persentase biaya. Dari metode tersebut akan diketahui kategori A (produk paling penting dengan persediaan tinggi) adalah varian dark, extra dark, alitan mint, alitan kopi bali, alitan kopi jogja, agengan mint, alitan ronde. Produk kategori B yaitu varian alitan kopi papua, alitan kopi aceh, alitan kayu manis, alitan kopi flores, alitan kopi toraja, alitan bajigur, alitan uwuh, alitan cabai, alitan jahe, alitan ronde, alitan sereh. Sedangkan produk kategori C yaitu varian agengan kayu manis, agengan jahe, agengan uwuh, agengan cabai, alitan cengkeh, agengan bajigur, agengan sereh, agengan cengkeh. b. Nilai masing-masing bullwhip effect awal Cokelat nDalem pada produk kategori A yaitu: 0,80 (dark ); 1,05 (ekstra dark); 0,63 (alitan mint); 0,76 (alitan kopi bali); 0,82 (alitan kopi jogja); 0,51 (agengan mint); 0,67 (alitan ronde). c. Metode yang lebih baik digunakan dalam meminimasi bullwhip effect (BE) Cokelat nDalem pada varian dark menggunakan analisis regresi,
66
67
varian ekstra dark menggunakan analisis regresi, varian alitan mint menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.3, varian alitan kopi bali menggunakan analisis regresi, alitan kopi jogja menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, agengan mint menggunakan exponential smoothing (ES) dengan α=0.1, alitan ronde menggunakan moving average dengan MA 5 bulanan. Akan didapatkan nilai BE lebih kecil, sehingga nilai BE setelah dilakukan forecasting menjadi 0.48 (dark), 0.39 (ekstra dark), 0.48 (alitan mint), 0.64 (alitan kopi bali), 0.18 (alitan kopi jogja), 0.13 (agengan mint), 0.43 (alitan ronde). Perusahaan dapat
melakukan perencanaan produksi selanjutnya dengan menggunakan metode forecast tersebut untuk periode bulan Januari 2016 yaitu: varian dark sebesar 555 bar, extra dark 345 bar, alitan mint sebesar 194 bar, alitan kopi bali sebesar 278, alitan kopi jogja sebesar 184 bar, agengan mint sebesar 137 bar, alitan ronde sebesar 206 bar.
5.2. Saran Adapun saran yang diberikan dalam penelitian ini adalah: a. Sebaiknya perusahaan selalu melakukan peramalan dalam kegiatan produksi berbagai produk. Untuk memudahkan dalam melakukan peramalan, perusahaan dapat menggunakan bantuan software seperti SPSS, Excel OM maupun software peramalan lainnya supaya mempermudah dalam mengendalikan produksi pada produk yang lebih banyak lagi.
68
b. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan perhitungan bullwhip effect dengan mempertimbangkan biaya sistem persediaan sehingga perusahaan dapat mengukur dan mengevaluasi tingkat keuntungan maupun kerugian dari kesalahan peramalan dengan parameter biaya dalam rupiah, oleh sebab itu sebaiknya perusahaan dapat lebih terbuka dalam memberikan data guna penelitian lebih mendalam.
DAFTAR PUSTAKA
Anatan, Lina., Ellitan, Lena. 2008. Supply Chain Management Teori Dan Aplikasi. Bandung: Alfabeta. Chopra, S., Meindl, Peter. 2007. Supply Chain Management: Strategy, Planning, And Operation, Third Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Geary, S., et al. 2006. International Journal Production Economics. 101, 2-18. Ginting, Rosnani. 2007. Sistem Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Haming, Murdifin., Nurnajamuddin, Mahfud. 2007. Manajemen Produksi Modern Edisi 1. Jakarta: Bumi Aksara. Heizer, Jay., Render Barry. 2009. Manajemen Operasi. Jakarta: Salemba Empat. Levi, Simchi David., et al. 2008. Designing And Managing The Supply Chain: Concepts, Strategies And Case Studies. New York: Mcgraw Hill. Makridakis, Spyros., et al. 1999. Metode Dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga. Nasution, Arman Hakim., Prasetyawan, Yudha. 2008. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Graha Ilmu. Parmar, Rahul K., Patel, Alpesh M. 2016. Reducing Bullwhip Effect In Supply Chain Of Manufacturing Industry Dependent On Many Suppliers Through Forecasting. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). Volume: 03, Issue: 05 May 2016. Pujawan, I Nyoman., ER, Mahendrawathi. 2010. Supply Chain Management Edisi Kedua. Surabaya: Guna Widya.
Ristono, Agus. 2013. Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu. Sari, Rosalina., dkk. 2013. Analisis Bullwhip Effect dalam Sistem Rantai Pasok pada Produk LL-SR. Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Jurnal Teknik Industri; Vol.1, No.4, pp.341-346. Siagian, Yolanda M. 2005. Aplikasi Supply Chain Management Dalam Dunia Bisnis. Jakarta: Grasindo. Siahaya, Willem. 2013. Sukses Supply Chain Management Akses Demand Chain Management. Jakarta: Penerbit In Media. Sinulingga, Sukaria. 2009. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu. Situmorang, Syafrizal Helmi., dkk. 2010. Analisis Data Untuk Manajemen Dan Bisnis. Medan: USU Press. Stevenson, Wiliam J., Chuong, Sum Chee. 2015. Manajemen Operasi: Perspektif Asia Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat. Susilo, Tri. 2008. Analisa Bullwhip Effect Pada Supply Chain (Studi Kasus Pada Pt. Istana Cipta Sembada Sidoarjo). UPN ”Veteran” Jawa Timur. Jurnal Penelitian Ilmu Teknik Vol.8, No.2 Desember 2008 : 64-73. Yamit, Zulian. 2000. Manajemen Produksi Dan Operasi. Yogyakarta: Ekonisia. http://cokelatndalem.com/ diakses pada 23 Juni 2016 pukul 13.00 WIB http://www.d.umn.edu/~rlindek1/POM/assets/IE3265_Forecasting.ppt pada 26 Juli 2016 pukul 01.39 WIB
diakses
LAMPIRAN-LAMPIRAN
71
LAMPIRAN I GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
72
GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
A. PROFIL PERUSAHAAN
Gambar Perusahaan (Gerai Cokelat nDalem)
CV. nDalem Mulya Mandiri merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang industri pangan yang mempunyai hasil produksi utama berupa cokelat yang kental dengan unsur kebudayaan. Bisnis yang berawal pada tahun 2013 oleh Ibu Meika Hazim dan suaminya awalnya terletak di Jl. Kauman 32, Yogyakarta. Setelah 2 tahun diputuskan untuk pindah ke tempat baru untuk mendirikan gerai sekaligus tempat produksi, dan museum cokelat di Jalan Bhayangkara No.23 Yogyakarta dengan merenovasi bangunan kolonial tua sesuai kebutuhan perusahaan. CV. nDalem Mulya Mandiri menempatkan banyak cerita pada berbagai varian rasa cokelat (cerita yang terhubung dengan masing-masing rasa). Masing-masing cerita dipilih dengan hati-hati untuk mencocokkan dengan rasa. Produk Cokelat nDalem sangat dekat dengan budaya Indonesia, kemasan cokelat 73
diilustrasikan dengan pola tradisional Indonesia, cerita dan wawasan. Perusahaan memiliki 19 rasa coklat reguler. Mulai dari varian cokelat klasik dengan rasa dark, ekstra dark, dan milk cokelat; cokelat pedas yaitu rasa mint, jahe, dan cabai; cokelat rempah-rempah dengan rasa sereh, kayu manis, dan cengkeh; cokelat varian minuman tradisional herbal yaitu wedang uwuh, wedang ronde, dan wedang bajigur; cokelat varian kopi Indonesia yaitu kopi aceh, kopi jogja, kopi bali, kopi flores, kopi toraja, dan kopi papua; dan varian teh yaitu teh hijau.
Gambar Produk Reguler Cokelat nDalem
B. STRUKTUR ORGANISASI PERUSAHAAN
Meika Hazim Marketing
Accounting
Wednes Aria Yuda R&D Product
Sales & Marketing
Admin & Inventory
Bagan Struktur Organisasi Perusahaan 74
Produksi
C. PROSES PEMBUATAN COKELAT Proses Pembuatan Cokelat Pemanenan Tanaman kakao yang sudah mengeluarkan buah kakao atau cocoa pod dan sudah memasuki fase petik adalah yang berwarna merah tua. Dipetik dengan menggunakan alat potong pada pangkal buahnya. Sortasi Setelah dipanen, cocoa pod kemudian di peram selama 7 hari agak kematangan buahnya merata dan komponen pre-kursor rasa dan aroma cokelat muncul. Fermentasi Setelah di peram selama 7 hari, buah kakao dipecahkan dengan cara dipukul pada buahnya untuk mengeluarkan biji kakao. Biji kakao ini kemudian dikurangi lendir buahnya untuk bisa kemudian di fermentasi selama 4-5 hari menggunakan keranjang bambu atau kotak kayu. Selama proses fermentasi, tumpukan biji kakao harus dibolak-balik setiap 2 hari sekali agak suhu tumbukan biji kakao tidak terlalu tinggi. Pengeringan Biji kakao yang sudah mengalami fermentasi sempurna kemudian dicuci untuk selanjutnya dikeringkan. Pengeringan bisa dengan cara di jemur selama 3 hari atau dengan oven. Kadar air akhir proses ini harus dibawah 10% agar biji kakao tidak berjamur. Pemanggangan Proses berikutnya adalah roasting atau pemanggangan biji kakao dengan oven bersuhu 250 derajat Celcius.
75
Pemisahan Kulit Biji Biji kakao yang sudah teroven kemudian dipecahkan menggunakan alat grinder untuk memisahkan isi biji dan kulit bijinya. Isi bijinya disebut sebagai nib. Setelah biji kakaonya pecah, maka dipisahkan dengan cara dihembus angin agar kulit bijinya terbang. Proses ini disebut winowing. nibs yang sudah siap olah, bisa disimpan untuk proses berikutnya. Penghalusan Penghalusan atau grinding pada nib akan menghasilkan cokelat yang bentuknya seperti pasta kental. cokelat berbentuk pasta ini disebut juga cocoa mass. Setelah proses ini, cokelat berbentuk pasta akan dipisahkan antara mentega cokelat (cocoa butter) dan bubuk cokelat (cocoa powder) dengan cara di press. Conching Untuk membuat cokelat bar yang enak, pasta kakao akan ditambahkan dengan mentega kakao, gula dan vanili. Setelah itu campuran tadi akan diproses dengan alat serupa mesin mortar besar dengan penekanan selama 24 jam sampai butiran partikel cokelatnya menjadi halus dan lumer di mulut. Tempering Tempering adalah perlakuan suhu yang presisi pada cokelat agar terbentuk kristal lemak yang suhu lelehnya pas dengan suhu tubuh kita. Tempering secara manual dilakukan di atas meja marmer sehingga suhunya bisa stabil rendah. Dengan kombinasi suhu yang tepat dan presisi, cokelat baru akan mempunyai rasa cokelat yang enak dan tekstur cokelat yang pas meleleh saat dimasukkan ke mulut.
76
Pencetakan Cokelat yang sudah leleh kemudian di cetak menggunakan cetakan khusus dari bahan akrilik untuk mendapatkan kilau khas cokelat. Setelah dicetak, cokelat harus didinginkan agar membeku di lemari es. Packaging Cokelat yang sudah tercetak kemudian diberi kemasan agar terlindungi dari suhu luar dan tampak lebih cantik
77
LAMPIRAN II HASIL PENELITIAN
78
A. Grafik Pola Data
Grafik Data Item AG1
Grafik Data Item AG2
Grafik Data Item AL3
Grafik Data Item AL11
79
Grafik Data Item AL13
Grafik Data Item AG6
Grafik Data Item AL8
80
B. Forecasting Hasil forecast Item AG1 WMA 4 Bulan
Periode
Demand
MA 3
ES
Analisis
α (0.40)
Regresi
Januari
1
248
248.00
312.46
Februari
2
184
248.00
322.54
Maret
3
221
222.40
332.62
April
4
358
217.67
221.84
342.71
Mei
5
425
254.33
271.10
276.30
352.79
Juni
6
319
334.67
340.00
335.78
362.87
Juli
7
374
367.33
348.80
329.07
372.96
Agustus
8
642
372.67
366.10
347.04
383.04
September
9
498
445.00
475.30
465.02
393.12
Oktober
10
253
504.67
498.50
478.21
403.21
November
11
426
464.33
416.40
388.13
413.29
Desember
12
434
392.33
410.10
403.28
423.37
Januari
13
348
371.00
401.80
415.57
433.46
Februari
14
420
402.67
379.90
388.54
443.54
Maret
15
433
400.67
401.80
401.12
453.63
April
16
534
400.33
412.20
413.87
463.71
Mei
17
807
462.33
462.30
461.92
473.79
Juni
18
619
591.33
611.60
599.95
483.88
Juli
19
429
653.33
639.80
607.57
493.96
Agustus
20
676
618.33
572.10
536.14
504.04
September
21
440
574.67
603.60
592.09
514.13
Oktober
22
429
515.00
526.50
531.25
524.21
November
23
302
515.00
481.70
490.35
534.29
Desember
24
463
390.33
405.10
415.01
544.38
MAD
112.11
109.51
102.42
98.86
MSE
21,911.20
21,433.13
18,812.08
16,479.91
MAPE
25.94
24.86
24.14
24.94
81
Hasil forecast Item AG2 WMA 6 Bulan
Periode
Demand
MA 4
ES
Analisis
α (0.20)
Regresi
Januari
1
248
219.00
240.44
Februari
2
184
219.00
244.76
Maret
3
221
213.40
249.08
April
4
358
211.92
253.40
Mei
5
425
225.50
226.74
257.72
Juni
6
319
233.00
231.19
262.04
Juli
7
374
272.25
271.24
254.55
266.36
Agustus
8
642
270.50
256.71
243.44
270.68
September
9
498
303.25
305.43
278.15
275.00
Oktober
10
253
332.50
328.81
295.72
279.32
November
11
426
315.75
320.29
292.78
283.64
Desember
12
434
309.50
281.43
269.02
287.96
Januari
13
348
286.50
289.29
280.22
292.29
Februari
14
420
274.00
295.67
287.37
296.61
Maret
15
433
255.75
265.62
271.50
300.93
April
16
534
286.25
270.67
276.40
305.25
Mei
17
807
250.25
246.19
257.32
309.57
Juni
18
619
263.50
280.19
279.66
313.89
Juli
19
429
279.75
277.48
278.32
318.21
Agustus
20
676
301.75
308.95
299.46
322.53
September
21
440
360.50
346.33
322.77
326.85
Oktober
22
429
342.50
339.81
317.61
331.17
November
23
302
345.25
329.52
310.89
335.49
Desember
24
463
312.50
299.31
339.81
MAD
77.21
305.48 78.33
65.56
60.18
MSE
7,609.29
7,841.97
6,430.90
5,028.27
MAPE
27.21
27.79
22.61
22.40
82
Hasil forecast Item AL3 WMA 5 Bulan
Periode
Demand
MA 5
ES α (0.30)
Januari
1
248
192.00
Februari
2
184
192.00
Maret
3
221
206.70
April
4
358
216.09
Mei
5
425
242.16
Juni
6
319
268.00
295.33
279.31
Juli
7
374
284.00
296.67
277.12
Agustus
8
642
301.20
311.00
292.08
September
9
498
323.80
327.60
309.76
Oktober
10
253
362.20
384.67
365.33
November
11
426
328.20
329.27
314.53
Desember
12
434
286.40
240.87
239.07
Januari
13
348
268.60
224.73
238.75
Februari
14
420
251.80
224.20
247.23
Maret
15
433
186.40
196.27
223.46
April
16
534
175.60
181.47
199.02
Mei
17
807
195.20
176.60
187.61
Juni
18
619
212.20
219.20
228.23
Juli
19
429
199.80
216.80
221.26
Agustus
20
676
231.60
259.20
252.98
September
21
440
255.40
269.00
255.39
Oktober
22
429
256.20
238.87
228.27
November
23
302
232.20
221.13
220.69
Desember
24
463
231.20
210.40
214.48
MAD
76.09
73.21
71.65
MSE
10,318.87
10,342.39
9,078.05
MAPE
48.95
47.71
41.96
83
Hasil forecast Item AL11 WMA 6 Bulan
Periode
Demand
MA 6
ES
Analisis
α (0.30)
Regresi
Januari
1
248
162.00
140.85
Februari
2
184
162.00
146.55
Maret
3
221
151.50
152.25
April
4
358
155.55
157.95
Mei
5
425
135.59
163.65
Juni
6
319
132.71
169.36
Juli
7
374
146.50
150.33
155.90
175.06
Agustus
8
642
145.83
153.62
156.53
180.76
September
9
498
169.00
187.95
189.37
186.46
Oktober
10
253
166.17
181.95
176.96
192.16
November
11
426
183.33
189.33
181.47
197.86
Desember
12
434
191.83
187.52
180.13
203.57
Januari
13
348
193.00
194.71
191.19
209.27
Februari
14
420
216.17
224.43
222.93
214.97
Maret
15
433
212.50
232.38
229.25
220.67
April
16
534
222.67
231.38
223.18
226.37
Mei
17
807
214.83
209.19
199.72
232.07
Juni
18
619
224.50
214.95
210.31
237.78
Juli
19
429
230.50
223.10
223.11
243.48
Agustus
20
676
233.00
246.38
249.78
249.18
September
21
440
232.83
249.24
247.75
254.88
Oktober
22
429
233.50
243.57
237.32
260.58
November
23
302
246.00
239.71
232.13
266.28
Desember
24
463
239.83
226.00
221.89
271.99
MAD
41.81
45.73
42.60
37.72
MSE
3,140.56
3,487.90
3,123.28
2,190.90
MAPE
17.66
19.60
20.89
19.96
84
Hasil forecast Item AL13 WMA 5 Bulan
Periode
Demand
MA 4
ES α (0.10)
Januari
1
248
189.00
Februari
2
184
189.00
Maret
3
221
185.60
April
4
358
184.74
Mei
5
425
206.00
Juni
6
319
238.50
255.80
208.81
Juli
7
374
255.75
254.27
210.33
Agustus
8
642
251.75
229.40
205.40
September
196.57
9
498
343.50
373.80
251.86
Oktober
10
253
311.50
325.67
245.77
November
11
426
296.00
275.33
237.39
Desember
12
434
309.50
253.13
235.15
Januari
13
348
184.25
216.20
228.54
Februari
14
420
188.00
191.07
226.28
Maret
15
433
177.25
167.87
215.56
April
16
534
149.75
144.80
204.50
Mei
17
807
134.50
126.53
194.85
Juni
18
619
130.00
142.07
194.17
Juli
19
429
140.00
146.67
190.65
Agustus
20
676
174.25
182.07
195.78
September
21
440
200.25
199.27
197.41
Oktober
22
429
182.75
178.00
189.47
November
23
302
182.75
169.73
186.42
Desember
24
463
148.50
145.40
178.28
MAD
92.61
88.83
72.13
MSE
15,795.38
16,687.63
13,258.41
MAPE
46.59
44.57
36.65
85
Hasil forecast Item AG6 WMA 3 Bulan
Periode
Demand
MA 3
ES α (0.10)
Januari
1
248
150.00
Februari
2
184
150.00
Maret
3
221
145.30
April
4
358
124.00
118.83
142.67
Mei
5
425
113.33
115.83
140.20
Juni
6
319
132.67
139.67
142.28
Juli
7
374
148.67
156.83
144.75
Agustus
8
642
146.00
137.50
141.28
September
9
498
158.33
163.50
146.95
Oktober
10
253
153.00
159.83
147.36
November
11
426
159.67
148.33
145.62
Desember
12
434
130.33
123.50
142.06
Januari
13
348
119.00
116.83
139.55
Februari
14
420
113.00
113.33
136.80
Maret
15
433
114.33
113.83
134.52
April
16
534
109.33
107.67
131.27
Mei
17
807
140.33
155.50
138.64
Juni
18
619
215.00
254.33
158.58
Juli
19
429
227.00
215.83
156.52
Agustus
20
676
208.67
177.33
155.87
September
21
440
143.33
144.00
154.48
Oktober
22
429
131.33
123.33
149.23
November
23
302
110.00
100.67
142.91
Desember
24
463
109.33
115.67
142.62
MAD
45.11
44.37
37.09
MSE
3,852.28
3,757.36
2,893.69
MAPE
29.40
29.03
26.74
86
Hasil forecast Item AL8 WMA 5 Bulan
Periode
Demand
MA 5
ES α (0.10)
Januari
1
248
156.00
Februari
2
184
156.00
Maret
3
221
160.00
April
4
358
161.20
Mei
5
425
183.98
Juni
6
319
223.40
242.67
185.98
Juli
7
374
242.40
251.87
192.48
Agustus
8
642
235.20
224.40
189.24
September
9
498
248.60
225.67
194.21
Oktober
10
253
219.60
224.13
199.19
November
11
426
200.80
187.60
190.27
Desember
12
434
166.40
147.00
179.14
Januari
13
348
168.00
147.53
178.03
Februari
14
420
158.00
154.53
179.13
Maret
15
433
155.20
178.53
184.21
April
16
534
157.20
166.80
177.79
Mei
17
807
170.20
162.40
174.41
Juni
18
619
171.40
163.67
174.37
Juli
19
429
157.80
146.87
169.04
Agustus
20
676
184.60
215.60
188.53
September
21
440
185.20
195.07
181.98
Oktober
22
429
228.80
254.00
199.98
November
23
302
227.60
233.73
196.78
Desember
24
463
239.80
218.53
195.30
MAD
60.15
66.70
58.74
MSE
6,809.70
7,465.78
7,146.40
MAPE
36.07
40.11
31.04
87
C. Validasi Forecast Validasi Forecast Item AG1 Metode
MAD
MSE
AG2 MAPE
MAD
MSE
AL3 MAPE
MAD
MSE
MAPE
Forcasting MA 3 bulanan
112.11
21,911.20
25.94
80.95
8,579.97
28.81
78.92
11,453.88
48.12
MA 4 bulanan
113.01
22,029.29
25.17
77.21
7,609.29
27.21
75.11
10,471.72
47.37
MA 5 bulanan
120.76
24,122.04
26.75
75.42
7,653.75
26.31
76.09
10,318.87
48.95
MA 6 bulanan
129.19
27,218.48
28.18
74.83
7,866.35
26.20
86.57
11,913.67
54.98
WMA 3
116.06
22,082.65
26.94
83.31
8,773.03
29.47
81.16
11,207.54
47.96
WMA 4
109.51
21,433.13
24.86
80.51
8,167.42
28.44
76.96
10,732.03
47.58
WMA 5
110.42
21,775.13
24.70
81.19
8,148.96
28.55
73.21
10,342.39
47.71
WMA 6
118.98
23,738.19
26.40
78.33
7,841.97
27.79
78.65
11,015.51
51.20
ES (α = 0.1)
115.28
24,583.18
24.56
65.07
6,772.73
21.50
78.11
9,432.35
41.54
ES (α = 0.2)
108.06
20,160.20
24.35
65.56
6,430.90
22.61
75.22
9,176.96
42.78
ES (α = 0.3)
103.98
19,080.05
24.06
68.12
6,615.28
23.90
71.65
9,078.05
41.96
ES (α = 0.4)
102.42
18,812.08
24.14
70.44
6,953.88
24.89
71.52
9,106.15
41.84
ES (α = 0.5)
103.93
18,933.30
24.75
72.52
7,389.22
25.71
72.57
9,248.94
41.83
ES (α = 0.6)
109.42
19,349.82
26.04
74.79
7,911.68
26.57
73.72
9,491.56
41.63
ES (α = 0.7)
114.45
20,014.20
27.17
77.06
8,525.47
27.42
75.57
9,812.88
41.63
ES (α = 0.8)
118.93
20,880.45
28.13
80.14
9,246.90
28.45
77.77
10,192.66
41.67
ES (α = 0.9)
122.65
21,905.37
28.88
83.46
10,107.90
29.54
79.41
10,619.23
41.25
98.86
16,479.91
24.94
60.18
5,028.27
22.40
Analisis Regresi
88
Validasi Forecast AL11 Metode
MAD
MSE
AL13 MAPE
MAD
MSE
AG6 MAPE
MAD
MSE
AL8 MAPE
MAD
MSE
MAPE
Forcasting MA 3 bulanan
54.14
4,326.99
26.01
95.29
16,962.88
45.74
45.11
3,852.28
29.40
79.19
9,934.32
43.84
MA 4 bulanan
49.43
4,129.33
21.58
92.61
15,795.38
46.59
47.66
4,134.25
31.79
64.20
7,302.58
37.92
MA 5 bulanan
46.55
3,464.55
20.05
89.09
15,879.42
45.11
48.26
4,441.41
33.58
60.15
6,809.70
36.07
MA 6 bulanan
41.81
3,140.56
17.66
93.46
17,511.92
48.21
48.24
4,534.67
33.83
62.80
7,375.67
38.70
WMA 3
51.91
4,075.68
24.96
92.29
18,507.84
43.38
44.37
3,757.36
29.03
81.46
10,161.12
45.13
WMA 4
49.25
3,991.54
21.50
91.25
17,055.88
44.67
46.96
3,900.87
30.95
69.74
7,766.04
41.59
WMA 5
49.62
3,869.20
21.58
88.83
16,687.63
44.57
47.54
4,055.12
31.98
66.70
7,465.78
40.11
WMA 6
45.73
3,487.90
19.60
92.42
17,350.55
46.82
47.48
4,217.37
32.41
67.51
7,657.38
40.93
ES (α = 0.1)
44.69
3,569.22
21.15
72.13
13,258.41
36.65
37.09
2,893.69
26.74
58.74
7,146.40
31.04
ES (α = 0.2)
42.09
3,140.56
20.44
76.25
13,624.74
38.10
38.60
3,029.01
27.35
60.14
7,429.63
32.79
ES (α = 0.3)
42.60
3,123.28
20.89
78.38
14,154.79
38.32
39.91
3,111.55
27.87
63.41
7,800.17
34.80
ES (α = 0.4)
43.73
3,221.78
21.51
79.38
14,900.18
38.20
40.60
3,171.18
28.00
66.92
8,266.77
36.78
ES (α = 0.5)
45.50
3,356.58
22.53
79.94
15,865.11
37.94
40.69
3,233.28
27.79
70.42
8,856.56
38.69
ES (α = 0.6)
47.73
3,503.51
23.79
80.30
17,045.19
37.67
40.41
3,313.91
27.43
73.63
9,593.06
40.37
ES (α = 0.7)
49.62
3,660.28
24.92
82.60
18,437.77
38.45
40.13
3,422.14
27.20
77.04
10,507.58
42.07
ES (α = 0.8)
51.30
3,837.45
25.97
85.27
20,050.21
39.46
40.22
3,562.96
27.38
80.71
11,646.98
43.86
ES (α = 0.9)
53.17
4,054.16
27.15
87.55
21,906.60
40.34
40.31
3,739.51
27.63
84.80
13,080.72
45.84
Analisis Regresi
37.72
2,190.90
19.96
89
LAMPIRAN III DATA PENELITIAN
90
DATA ORDER COKELAT NDALEM
Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode
PRODUK (Agengan / Series 85 gr) AG1
AG2
AG4
AG5
AG6
AG7
AG8
AG9
AG10
AG11
AG12
1
423
356
235
249
320
185
237
245
288
286
245
2
306
331
212
179
233
151
201
197
200
182
208
3
328
307
167
241
227
122
171
125
205
229
220
4
646
460
261
222
238
138
254
124
241
233
232
5
625
365
194
169
283
148
217
166
218
202
307
6
518
449
246
213
268
154
187
165
187
294
332
7
697
374
196
227
230
146
150
149
111
195
262
8
954
715
147
144
277
160
147
118
116
203
264
9
758
538
216
199
264
126
170
129
168
202
179
10
518
504
217
186
286
150
219
109
173
234
242
11
675
395
224
184
268
135
207
152
183
220
213
12
621
538
230
181
226
123
156
178
131
207
141
13
485
399
222
177
288
125
216
167
195
247
203
14
678
389
241
230
297
143
179
147
189
218
225
15
681
507
250
200
254
199
251
176
194
211
221
16
799
315
185
319
361
134
314
155
178
329
202
17
1009
534
307
317
453
221
355
287
305
375
264
18
951
745
234
226
300
194
243
226
258
221
223
91
19
786
638
244
229
312
195
255
187
281
227
245
20
959
687
240
273
366
209
335
250
229
202
242
21
758
629
244
216
287
190
244
209
244
276
262
22
813
712
332
302
313
187
328
252
251
278
276
23
820
702
326
290
354
205
261
198
312
211
293
24
727
658
280
269
214
157
196
160
267
199
253
16535
12247
5650
5442
6919
3897
5493
4271
5124
5681
5754
Total
92
DATA ORDER COKELAT NDALEM
Data Order Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode
PRODUK (Alitan / Series 50 gr) AL1
AL2
AL3
AL4
AL5
AL6
AL7
AL8
AL9
AL10
AL11
AL12
AL13
AL14
AL15
1
266
322
346
188
267
207
289
288
273
262
287
326
298
326
378
2
226
223
402
180
291
229
267
396
235
274
281
228
300
221
200
3
295
386
349
155
269
231
318
368
334
243
250
283
798
273
328
4
328
365
399
171
315
200
419
594
447
253
293
343
936
255
371
5
371
421
499
189
298
211
385
423
311
259
281
295
948
247
369
6
262
379
312
241
403
228
313
465
232
407
323
339
825
319
423
7
533
566
543
202
303
243
215
238
187
410
388
363
920
390
472
8
502
562
704
327
476
334
399
410
380
564
570
291
960
409
485
9
435
448
634
290
425
298
419
436
371
417
399
483
408
482
526
10
291
364
356
244
352
209
288
282
305
219
420
340
417
357
332
11
321
301
327
270
297
230
346
307
324
327
422
370
534
480
406
12
357
343
389
201
392
261
385
336
243
353
426
381
379
396
410
13
348
284
411
308
348
263
311
356
220
347
474
390
323
418
323
14
361
313
452
246
315
263
391
477
429
435
490
381
437
321
423
15
311
323
361
265
319
297
418
357
448
309
459
458
343
370
320
16
307
261
318
204
297
222
343
334
175
328
360
322
252
433
337
17
409
394
555
347
473
305
362
324
333
417
394
337
368
341
435
18
309
301
457
227
348
263
304
352
309
385
338
460
377
456
489
93
19
350
350
432
355
414
395
410
522
468
468
404
524
369
590
422
20
311
365
551
583
667
548
688
572
697
655
482
715
434
671
440
21
268
407
392
549
649
565
580
653
570
674
444
680
428
682
429
22
295
330
544
457
597
420
546
499
499
541
484
553
426
547
475
23
375
449
442
409
536
384
461
625
409
499
458
541
374
657
437
24
377
357
327
266
354
250
398
385
339
380
626
423
475
400
515
Total
8208
8814
10502
6874
9405
7056
9255
9999
8538
9426
9753
9826
12329
10041
9745
Keterangan : KODE
VARIAN
SERIES
KODE
SERIES
VARIAN
KODE
VARIAN
SERIES
AG1
Dark
85
AL1
Cabai
50
AL12
Kopi Flores
50
AG2
Extra Dark
85
AL2
Jahe
50
AL13
Kopi Jogja
50
AG4
Cabai
85
AL3
Mint
50
AL14
Kopi Papua
50
AG5
Jahe
85
AL4
Cengkeh
50
AL15
Kopi Toraja
50
AG6
Mint
85
AL5
Kayu Manis
50
AG7
Cengkeh
85
AL6
Sereh
50
AG8
Kayu Manis
85
AL7
Bajigur
50
AG9
Sereh
85
AL8
Ronde
50
AG10
Bajigur
85
AL9
Uwuh
50
AG11
Ronde
85
AL10
Kopi Aceh
50
AG12
Uwuh
85
AL11
Kopi Bali
50
94
DATA DEMAND COKELAT NDALEM
Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode
PRODUK (Agengan / Series 85 gr) AG1
AG2
AG4
AG5
AG6
AG7
AG8
AG9
AG10
AG11
AG12
1
248
219
99
69
150
56
103
60
86
114
97
2
184
191
74
82
103
67
74
74
91
99
78
3
221
206
72
132
119
43
56
51
119
135
133
4
358
286
100
102
118
50
97
51
85
92
83
5
425
249
110
82
161
61
95
77
98
96
99
6
319
348
135
112
167
74
107
71
117
143
121
7
374
199
98
98
110
57
80
77
90
107
78
8
642
417
122
93
198
78
119
71
72
124
192
9
498
366
72
100
151
65
77
50
72
106
68
10
253
281
81
74
130
63
86
55
70
100
107
11
426
174
73
69
110
30
65
51
56
82
83
12
434
325
71
73
117
47
82
69
69
90
60
13
348
316
82
51
112
36
93
54
64
87
92
14
420
208
54
26
114
17
46
17
31
50
46
15
433
296
64
60
102
61
62
51
55
76
65
16
534
181
65
157
205
33
166
28
50
109
63
17
807
369
133
223
338
86
237
164
130
253
132
18
619
273
67
64
138
52
55
47
47
58
53
95
19
429
384
75
47
150
55
54
68
71
102
71
20
676
416
61
60
142
26
93
43
50
59
42
21
440
297
53
66
102
26
56
40
55
74
64
22
429
284
58
59
86
39
65
47
66
63
47
23
302
253
44
16
140
43
66
38
44
14
37
24
463
425
98
115
85
48
60
54
53
97
51
10282
6963
1961
2030
3348
1213
2094
1408
1741
2330
1962
Total
96
DATA DEMAND COKELAT NDALEM
Data Demand Januari 2014 – Desember 2015 (24 Periode) Periode
Alitan / Series 50 gr AL1
AL2
AL3
AL4
AL5
AL6
AL7
AL8
AL9
AL10
AL11
AL12
AL13
AL14
AL15
1
134
104
192
64
137
72
100
156
112
158
162
154
189
165
248
2
95
90
241
84
131
66
119
196
91
123
127
110
155
110
104
3
140
220
238
55
104
85
165
172
146
186
165
141
177
139
149
4
136
118
303
108
217
107
254
389
248
106
89
129
303
126
124
5
161
155
366
100
154
123
173
204
175
157
126
124
319
124
146
6
164
168
272
89
214
98
117
251
111
169
210
146
224
189
204
7
178
260
327
124
149
144
153
160
123
148
158
151
161
168
166
8
274
272
351
133
239
131
196
239
194
265
266
184
670
136
157
9
268
264
495
206
269
225
178
244
152
298
148
271
191
246
305
10
101
151
196
83
147
81
87
110
79
127
192
171
162
186
146
11
88
74
63
81
113
77
76
79
93
111
177
98
215
179
185
12
170
150
238
102
209
109
160
168
111
211
217
159
169
208
125
13
192
151
267
161
225
167
146
189
153
187
297
229
206
210
182
14
119
101
168
64
130
89
202
230
232
120
244
80
119
117
112
15
117
65
142
68
122
76
72
120
109
87
209
142
105
150
103
16
102
88
161
76
156
92
65
144
78
125
145
207
108
220
122
17
194
193
323
128
230
157
176
174
149
243
235
183
188
197
239
18
145
78
205
69
148
109
126
121
92
176
253
200
159
180
200
97
19
240
210
327
215
278
246
246
364
240
347
312
357
242
450
296
20
148
190
261
148
222
98
205
123
197
189
243
246
212
192
226
21
98
112
165
314
362
352
366
362
400
411
213
423
118
412
177
22
108
97
203
91
160
79
138
168
123
237
220
216
159
191
240
23
127
100
200
124
189
123
119
182
137
155
198
152
105
114
149
24
127
118
145
100
213
111
215
195
155
239
348
184
226
214
262
3626
3529
5849
2787
4518
3017
3854
4740
3700
4575
4954
4457
4882
4623
4367
Total
Keterangan : KODE
VARIAN
SERIES
KODE
SERIES
VARIAN
KODE
VARIAN
SERIES
AG1
Dark
85
AL1
Cabai
50
AL12
Kopi Flores
50
AG2
Extra Dark
85
AL2
Jahe
50
AL13
Kopi Jogja
50
AG4
Cabai
85
AL3
Mint
50
AL14
Kopi Papua
50
AG5
Jahe
85
AL4
Cengkeh
50
AL15
Kopi Toraja
50
AG6
Mint
85
AL5
Kayu Manis
50
AG7
Cengkeh
85
AL6
Sereh
50
AG8
Kayu Manis
85
AL7
Bajigur
50
AG9
Sereh
85
AL8
Ronde
50
AG10
Bajigur
85
AL9
Uwuh
50
AG11
Ronde
85
AL10
Kopi Aceh
50
AG12
Uwuh
85
AL11
Kopi Bali
50
98
LAMPIRAN IV PENGOLAHAN DATA
99
PENGOLAHAN DATA I ANALISIS PERSEDIAAN (KLASIFIKASI ABC)
Klasifikasi Produk Cokelat nDalem Persentase Volume Biaya (%)
Kumulatif Persentase Volume Biaya (%)
205,640,000
12.89
12.89
A
20,000
139,260,000
8.73
21.62
A
23.37
14,000
81,886,000
5.13
26.75
A
5.01
28.39
14,000
69,356,000
4.35
31.10
A
4882
4.94
33.33
14,000
68,348,000
4.28
35.38
A
AG6
3348
3.39
36.71
20,000
66,960,000
4.20
39.58
A
Ronde
AL8
4740
4.80
41.51
14,000
66,360,000
4.16
43.74
A
8
Kopi Papua
AL14
4623
4.68
46.19
14,000
64,722,000
4.06
47.80
B
9
Kopi Aceh
AL10
4575
4.63
50.82
14,000
64,050,000
4.01
51.81
B
10
Kayu Manis
AL5
4518
4.57
55.39
14,000
63,252,000
3.96
55.78
B
11
Kopi Flores
AL12
4457
4.51
59.90
14,000
62,398,000
3.91
59.69
B
12
Kopi Toraja
AL15
4367
4.42
64.32
14,000
61,138,000
3.83
63.52
B
Jumlah Unit
Persentase Jumlah Unit (%)
Varian Produk
Kode Item
1
Dark
AG1
10282
10.41
2
Extra Dark
AG2
6963
3
Mint
AL3
4
Kopi Bali
5
Kumulatif Persentase Jumlah Unit (%)
Cost (Rp)
Volume Biaya (Rp)
10.41
20,000
7.05
17.45
5849
5.92
AL11
4954
Kopi Jogja
AL13
6
Mint
7
Urutan
100
Kategori
13
Bajigur
AL7
3854
3.90
68.22
14,000
53,956,000
3.38
66.90
B
14
Uwuh
AL9
3700
3.74
71.97
14,000
51,800,000
3.25
70.15
B
15
Cabai
AL1
3626
3.67
75.64
14,000
50,764,000
3.18
73.33
B
16
Jahe
AL2
3529
3.57
79.21
14,000
49,406,000
3.10
76.43
B
17
Ronde
AG11
2330
2.36
81.57
20,000
46,600,000
2.92
79.35
B
18
Sereh
AL6
3017
3.05
84.62
14,000
42,238,000
2.65
82.00
B
19
Kayu Manis
AG8
2094
2.12
86.74
20,000
41,880,000
2.63
84.62
C
20
Jahe
AG5
2030
2.05
88.79
20,000
40,600,000
2.54
87.17
C
21
Uwuh
AG12
1962
1.99
90.78
20,000
39,240,000
2.46
89.63
C
22
Cabai
AG4
1961
1.98
92.76
20,000
39,220,000
2.46
92.09
C
23
Cengkeh
AL4
2787
2.82
95.59
14,000
39,018,000
2.45
94.53
C
24
Bajigur
AG10
1741
1.76
97.35
20,000
34,820,000
2.18
96.71
C
25
Sereh
AG9
1408
1.42
98.77
20,000
28,160,000
1.77
98.48
C
26
Cengkeh
AG7
1213
1.23
100.00
20,000
24,260,000
1.52
100.00
C
101
PENGOLAHAN DATA II MENGUKUR NILAI BULLWHIP EFFECT
Nilai Bullwhip Effect Awal Nilai BE Awal Produk
s order
mu order
s demand
mu demand
CV order
CV demand
BE
AG1
190.89
688.96
149.27
428.42
0.28
0.35
0.80
AG2
144.73
510.29
290.13
0.28
0.27
1.05
243.71
0.24
0.38
0.63
AL3
105.14
437.58
78.61 92.44
AL11
94.02
406.38
62.54
206.42
0.23
0.30
0.76
AL13
236.22 55.19
513.71
113.98
203.42
0.46
0.56
0.82
AG6
288.29
52.46
139.50
0.19
0.38
0.51
AL8
113.24
416.63
80.13
197.50
0.27
0.41
0.67
Nilai Bullwhip Effect setelah dilakukan forcasting Nilai BE dengan forecasting forecast Produk
s order
mu order
s demand
mu demand
CV order
CV demand
BE
AG1
Analisis Regresi
71.30
428.42
149.27
428.42
0.17
0.35
0.48
AG2
Analisis Regresi
30.55
290.13
78.61
290.13
0.11
0.27
0.39
AL3
ES α=0.3
44.02
243.48
92.44
243.71
0.18
0.38
0.48
AL11
Analisis Regresi
62.54
206.42
0.20
0.30
0.64
AL13
40.32 21.06
206.42
ES α=0.1
205.90
113.98
203.42
0.10
0.56
0.18
AG6
ES α=0.1
6.94
144.98
52.46
139.50
0.05
0.38
0.13
AL8
MA 5
34.17
196.85
77.35
190.68
0.17
0.41
0.43
102
PENGOLAHAN DATA III GRAFIK POLA DATA PERMINTAAN DAN BULLWHIP EFFECT
BE = 0.80
BE = 1.05
BE = 0.8
BE = 0.63
BE = 0.51 103
BE = 0.76
BE = 0.67
PENGOLAHAN DATA IV FORCASTING 1. ITEM AG1 Metode Moving Average (MA)
MSE
MAPE
184
Maret
3
221
April
4
358
217.67
140.33
19,693.44
39.20
Mei
5
425
254.33
170.67
29,127.11
40.16
252.75
172.25
29,670.06
40.53
Juni
6
319
334.67
15.67
245.44
4.91
297.00
22.00
484.00
6.90
287.20
31.80
1,011.24
9.97
Juli
7
374
367.33
6.67
44.44
1.78
330.75
43.25
1,870.56
11.56
301.40
72.60
5,270.76
19.41
292.50
81.50
6,642.25
21.79
Agustus
8
642
372.67
269.33
72,540.44
41.95
369.00
273.00
74,529.00
42.52
339.40 302.60
91,566.76
47.13
313.50
328.50
107,912.25
51.17
September
9
498
445.00
53.00
2,809.00
10.64
440.00
58.00
3,364.00
11.65
423.60
74.40
5,535.36
14.94
389.83
108.17
11,700.03
21.72
Oktober
10
253
504.67
251.67
63,336.11
99.47
458.25
205.25
42,127.56
81.13
451.60 198.60
39,441.96
78.50
436.00
183.00
33,489.00
72.33
November
11
426
464.33
38.33
1,469.44
9.00
441.75
15.75
248.06
3.70
417.20
8.80
77.44
2.07
418.50
7.50
56.25
1.76
Desember
12
434
392.33
41.67
1,736.11
9.60
454.75
20.75
430.56
4.78
438.60
4.60
21.16
1.06
418.67
15.33
235.11
3.53
104
MAPE
Error
2
MA 6 bulanan
MSE
MAPE
Februari
MA 5 bulanan
Error
MSE
248
MA 4 bulanan
MAPE
Error
1
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AG1 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Januari
13
348
371.00
23.00
529.00
6.61
402.75
54.75
2,997.56
15.73
450.60 102.60
10,526.76
29.48
437.83
89.83
8,070.03
25.81
Februari
14
420
402.67
17.33
300.44
4.13
365.25
54.75
2,997.56
13.04
391.80
28.20
795.24
6.71
433.50
13.50
182.25
3.21
Maret
15
433
400.67
32.33
1,045.44
7.47
407.00
26.00
676.00
6.00
376.20
56.80
3,226.24
13.12
396.50
36.50
1,332.25
8.43
April
16
534
400.33
133.67
17,866.78
25.03
408.75
125.25
15,687.56
23.46
412.20 121.80
14,835.24
22.81
385.67
148.33
22,002.78
27.78
Mei
17
807
462.33
344.67
118,795.11
42.71
433.75
373.25
Juni
18
619
591.33
27.67
765.44
4.47
548.50
70.50
139,315.56
46.25
433.80 373.20
139,278.24
46.25
432.50
374.50
140,250.25
46.41
4,970.25
11.39
508.40 110.60
12,232.36
17.87
496.00
123.00
15,129.00
19.87
Juli
19
429
653.33
224.33
50,325.44
52.29
598.25
169.25
28,645.56
39.45
562.60 133.60
17,848.96
31.14
526.83
97.83
9,571.36
22.80
Agustus
20
676
618.33
57.67
3,325.44
8.53
597.25
78.75
6,201.56
11.65
564.40 111.60
12,454.56
16.51
540.33
135.67
18,405.44
20.07
September
21
440
574.67
134.67
18,135.11
30.61
632.75
192.75
37,152.56
43.81
613.00 173.00
29,929.00
39.32
583.00
143.00
20,449.00
32.50
Oktober
22
429
515.00
86.00
7,396.00
20.05
541.00
112.00
12,544.00
26.11
594.20 165.20
27,291.04
38.51
584.17
155.17
24,076.69
36.17
November
23
302
515.00
213.00
45,369.00
70.53
493.50
191.50
36,672.25
63.41
518.60 216.60
46,915.56
71.72
566.67
264.67
70,048.44
87.64
Desember
24
463
390.33
72.67
5,280.44
15.69
461.75
1.25
1.56
0.27
60.84
1.68
482.50
19.50
380.25
4.21
MA (AG1) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
112.11
21,911.20
25.94
MA 4 bulanan
113.01
22,029.29
25.17
MA 5 bulanan
120.76
24,122.04
26.75
MA 6 bulanan
129.19
27,218.48
28.18
105
455.20
7.80
Metode Weighted Moving Average (WMA)
MSE
MAPE
184
Maret
3
221
April
4
358
213.17
144.83
20,976.69
40.46
Mei
5
425
283.33
141.67
20,069.44
33.33
271.10
153.90
23,685.21
36.21
Juni
6
319
368.67
49.67
2,466.78
15.57
340.00
21.00
441.00
6.58
322.40
3.40
11.56
1.07
Juli
7
374
360.83
13.17
173.36
3.52
348.80
25.20
635.04
6.74
333.00
41.00
1,681.00
10.96
321.43
Agustus
8
642
364.17
277.83
77,191.36
43.28
366.10
275.90
76,120.81
42.98
357.20
284.80
81,111.04
44.36
344.71
September
9
498
498.83
0.83
0.69
0.17
475.30
22.70
515.29
4.56
458.07
39.93
1,594.67
8.02
438.57
Oktober
10
253
525.33
272.33
74,165.44
107.64
498.50
245.50
60,270.25
97.04
482.87
229.87
52,838.68
90.86
469.48
November
11
426
399.50
26.50
702.25
6.22
416.40
9.60
92.16
2.25
416.67
9.33
87.11
2.19
417.19
8.81
77.61
2.07
Desember
12
434
380.33
53.67
2,880.11
12.37
410.10
23.90
571.21
5.51
419.60
14.40
207.36
3.32
419.33
14.67
215.11
3.38
Januari
13
348
401.17
53.17
2,826.69
15.28
401.80
53.80
2,894.44
15.46
418.07
70.07
4,909.34
20.13
423.71
75.71
5,732.65
21.76
Februari
14
420
389.67
30.33
920.11
7.22
379.90
40.10
1,608.01
9.55
383.87
36.13
1,305.62
8.60
398.05
21.95
481.91
5.23
Maret
15
433
398.33
34.67
1,201.78
8.01
401.80
31.20
973.44
7.21
393.27
39.73
1,578.74
9.18
394.19
38.81
1,506.18
8.96
April
16
534
414.50
119.50
14,280.25
22.38
412.20
121.80
14,835.24
22.81
412.20
121.80
14,835.24
22.81
404.62
129.38 16,739.43
24.23
Mei
17
807
481.33
325.67 106,058.78
40.36
462.30
344.70
118,818.09
42.71
452.80
354.20
125,457.64
43.89
447.00
360.00 129,600.00 44.61
106
WMA 6 bulanan
MAPE
Error
2
WMA 5 bulanan
MSE
MAPE
Februari
WMA 4 bulanan
Error
MSE
248
MSE
1
Error
Error
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AG1 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
52.57
2,763.76
14.06
297.29 88,378.80
46.31
59.43
3,531.76
11.93
216.48 46,861.94
85.56
Juni
18
619
653.67
34.67
1,201.78
5.60
611.60
7.40
54.76
1.20
577.20
41.80
1,747.24
6.75
554.00
Juli
19
429
667.50
238.50
56,882.25
55.59
639.80
210.80
44,436.64
49.14
614.07
185.07
34,249.67
43.14
Agustus
20
676
555.33
120.67
14,560.44
17.85
572.10
103.90
10,795.21
15.37
569.53
106.47
11,335.15
September
21
440
584.17
144.17
20,784.03
32.77
603.60
163.60
26,764.96
37.18
606.73
166.73
Oktober
22
429
516.83
87.83
7,714.69
20.47
526.50
97.50
9,506.25
22.73
549.07
November
23
302
473.83
171.83
29,526.69
56.90
481.70
179.70
32,292.09
59.50
494.00
Desember
24
463
367.33
95.67
9,152.11
20.66
405.10
57.90
3,352.41
12.51
421.80
WMA AG1 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
116.06
22,082.65
26.94
WMA 4 bulanan
109.51
21,433.13
24.86
WMA 5 bulanan
110.42
21,775.13
24.70
WMA 6 bulanan
118.98
23,738.19
26.40
107
65.00
4,225.00
10.50
589.14
160.14 25,645.73
37.33
15.75
561.19
114.81 13,181.23
16.98
27,800.00
37.89
599.95
159.95 25,584.76
36.35
120.07
14,416.00
27.99
559.10
130.10 16,924.77
30.33
192.00
36,864.00
63.58
514.76
212.76 45,267.63
70.45
41.20
1,697.44
8.90
439.14
23.86
569.16
5.15
Metode Exponential Smoothing (ES) ES AG1 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
0.20
α ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
248
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
2
184
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
3
221
241.60
20.60
424.36
9.32
235.20
14.20
201.64
6.43
228.80
7.80
60.84
3.53
4
358
239.54
118.46
14,032.77
33.09
232.36
125.64
15,785.41
35.09
226.46
131.54
17,302.77
36.74
5
425
251.39
173.61
30,141.82
40.85
257.49
167.51
28,060.27
39.41
265.92
159.08
25,305.81
37.43
6
319
268.75
50.25
2,525.32
15.75
290.99
28.01
784.54
8.78
313.65
5.35
28.67
1.68
7
374
273.77
100.23
10,045.52
26.80
296.59
77.41
5,991.95
20.70
315.25
58.75
3,451.35
15.71
8
642
283.80
358.20
128,310.54
55.80
312.07
329.93
108,851.26
51.39
332.88
309.12
95,557.50
48.15
9
498
319.62
178.38
31,820.90
35.82
378.06
119.94
14,385.82
24.08
425.61
72.39
5,239.82
14.54
10
253
337.45
84.45
7,132.52
33.38
402.05
149.05
22,215.09
58.91
447.33
194.33
37,763.90
76.81
11
426
329.01
96.99
9,407.28
22.77
372.24
53.76
2,890.37
12.62
389.03
36.97
1,366.74
8.68
12
434
338.71
95.29
9,080.57
21.96
382.99
51.01
2,601.99
11.75
400.12
33.88
1,147.76
7.81
13
348
348.24
0.24
0.06
0.07
393.19
45.19
2,042.34
12.99
410.28
62.28
3,879.42
17.90
14
420
348.21
71.79
5,153.31
17.09
384.15
35.85
1,284.95
8.53
391.60
28.40
806.59
6.76
15
433
355.39
77.61
6,022.99
17.92
391.32
41.68
1,736.97
9.63
400.12
32.88
1,081.12
7.59
16
534
363.15
170.85
29,188.73
31.99
399.66
134.34
18,047.66
25.16
409.98
124.02
15,380.03
23.22
17
807
380.24
426.76
182,126.14
52.88
426.53
380.47
144,759.91
47.15
447.19
359.81
129,464.23
44.59
18
619
422.91
196.09
38,449.78
31.68
502.62
116.38
13,543.98
18.80
555.13
63.87
4,079.12
10.32
19
429
442.52
13.52
182.86
3.15
525.90
96.90
9,389.05
22.59
574.29
145.29
21,109.89
33.87
20
676
441.17
234.83
55,145.03
34.74
506.52
169.48
28,724.26
25.07
530.70
145.30
21,110.73
21.49
108
21
440
464.65
22
429
462.19
33.19
23
302
458.87
156.87
24
463
443.18
19.82
392.75
24.65
MAD 115.28
607.78
5.60
540.41
1,101.43
7.74
520.33
24,607.91
51.94
502.07
4.28
462.05
0.95
MSE 24,583.18
MAPE 24.56
100.41
10,083.00
22.82
574.29
134.29
18,034.69
30.52
91.33
8,341.41
21.29
534.01
105.01
11,026.11
24.48
200.07
40,026.03
66.25
502.50
200.50
40,201.74
66.39
0.90
0.20
442.35
20.65
426.32
4.46
MAD 108.06
MSE 20,160.20
MAPE 24.35
MAD 103.98
MSE 19,080.05
MAPE 24.06
ES AG1 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
ERROR
MSE
MAPE
1
248
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
2
184
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
3
221
222.40
1.40
1.96
0.63
216.00
5.00
25.00
2.26
209.60
11.40
129.96
5.16
4
358
221.84
136.16
18,539.55
38.03
218.50
139.50
19,460.25
38.97
216.44
141.56
20,039.23
39.54
5
425
276.30
148.70
22,110.50
34.99
288.25
136.75
18,700.56
32.18
301.38
123.62
15,282.89
29.09
6
319
335.78
16.78
281.65
5.26
356.63
37.63
1,415.64
11.79
375.55
56.55
3,197.95
17.73
7
374
329.07
44.93
2,018.76
12.01
337.81
36.19
1,309.54
9.68
341.62
32.38
1,048.45
8.66
8
642
347.04
294.96
87,000.42
45.94
355.91
286.09
81,849.63
44.56
361.05
280.95
78,933.99
43.76
9
498
465.02
32.98
1,087.35
6.62
498.95
0.95
0.91
0.19
529.62
31.62
999.78
6.35
10
253
478.21
225.21
50,721.80
89.02
498.48
245.48
60,258.74
97.03
510.65
257.65
66,382.33
101.84
11
426
388.13
37.87
1,434.21
8.89
375.74
50.26
2,526.24
11.80
356.06
69.94
4,891.73
16.42
12
434
403.28
30.72
943.88
7.08
400.87
33.13
1,097.65
7.63
398.02
35.98
1,294.30
8.29
13
348
415.57
67.57
4,565.22
19.42
417.43
69.43
4,821.16
19.95
419.61
71.61
5,127.91
20.58
109
14
420
388.54
15
433
401.12
31.88
16
534
413.87
120.13
17
807
461.92
345.08
18
619
599.95
19
429
20
676
21
31.46
7.49
382.72
8.88
376.64
1,016.08
7.36
401.36
31.64
14,430.17
22.50
417.18
116.82
1,001.18
7.31
402.66
30.34
920.67
7.01
13,647.07
21.88
420.86
113.14
12,799.98
21.19
119,077.02
42.76
475.59
331.41
109,832.81
41.07
488.75
318.25
101,286.12
39.44
19.05
362.72
3.08
641.29
22.29
497.06
3.60
679.70
60.70
3,684.26
9.81
607.57
178.57
31,888.27
41.63
536.14
139.86
19,559.78
20.69
630.15
201.15
40,460.28
46.89
643.28
214.28
45,915.59
49.95
529.57
146.43
21,440.66
21.66
514.71
161.29
26,013.92
23.86
440
592.09
152.09
23,130.22
34.57
602.79
162.79
26,499.56
37.00
611.48
171.48
29,406.99
38.97
22
429
531.25
102.25
23
10,455.42
23.83
521.39
92.39
8,536.55
21.54
508.59
79.59
6,335.18
18.55
302
490.35
24
463
415.01
188.35
35,476.12
62.37
475.20
173.20
29,997.10
57.35
460.84
158.84
25,229.37
52.60
47.99
2,302.98
10.36
388.60
74.40
5,535.60
16.07
365.54
97.46
9,499.42
21.05
MAD 102.42
989.74
MSE 18,812.08
MAPE 24.14
37.28
MAD 103.93
1,390.00
MSE 18,933.30
MAPE 24.75
43.36
MAD 109.42
1,879.76
MSE 19,349.82
10.32
MAPE 26.04
ES AG1 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
ERROR
MSE
MAPE
1
248
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
248.00
0.00
0.00
0.00
2
184
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
248.00
64.00
4,096.00
34.78
3
221
203.20
17.80
316.84
8.05
196.80
24.20
585.64
10.95
190.40
30.60
936.36
13.85
4
358
215.66
142.34
20,260.68
39.76
216.16
141.84
20,118.59
39.62
217.94
140.06
19,616.80
39.12
5
425
315.30
109.70
12,034.53
25.81
329.63
95.37
9,095.06
22.44
343.99
81.01
6,561.97
19.06
6
319
392.09
73.09
5,342.06
22.91
405.93
86.93
7,556.20
27.25
416.90
97.90
9,584.29
30.69
110
7
374
340.93
33.07
1,093.84
8.84
336.39
37.61
1,414.87
10.06
328.79
45.21
2,043.95
12.09
8
642
364.08
277.92
77,240.61
43.29
366.48
275.52
75,912.89
42.92
369.48
272.52
74,267.70
42.45
9
498
558.62
60.62
3,675.20
12.17
586.90
88.90
7,902.39
17.85
614.75
116.75
13,630.07
23.44
10
253
516.19
263.19
69,267.41
104.03
515.78
262.78
69,052.85
103.87
509.67
256.67
65,881.95
101.45
11
426
331.96
94.04
8,844.25
22.08
305.56
120.44
14,506.80
28.27
278.67
147.33
21,706.87
34.59
12
434
397.79
36.21
1,311.39
8.34
401.91
32.09
1,029.69
7.39
411.27
22.73
516.80
5.24
13
348
423.14
75.14
5,645.43
21.59
427.58
79.58
6,333.33
22.87
431.73
83.73
7,010.16
24.06
14
420
370.54
49.46
2,446.21
11.78
363.92
56.08
3,145.36
13.35
356.37
63.63
4,048.44
15.15
15
433
405.16
27.84
774.94
6.43
408.78
24.22
586.45
5.59
413.64
19.36
374.92
4.47
16
534
424.65
109.35
11,957.71
20.48
428.16
105.84
11,202.81
19.82
431.06
102.94
10,595.88
19.28
17
807
501.19
305.81
93,516.94
37.89
512.83
294.17
86,535.21
36.45
523.71
283.29
80,255.28
35.10
18
619
715.26
96.26
9,265.68
15.55
748.17
129.17
16,683.92
20.87
778.67
159.67
25,494.71
25.79
19
429
647.88
218.88
47,907.37
51.02
644.83
215.83
46,583.99
50.31
634.97
205.97
42,422.43
48.01
20
676
494.66
181.34
32,883.02
26.82
472.17
203.83
41,548.03
30.15
449.60
226.40
51,258.45
33.49
21
440
621.60
181.60
32,978.19
41.27
635.23
195.23
38,116.05
44.37
653.36
213.36
45,522.35
48.49
22
429
494.48
65.48
4,287.59
15.26
479.05
50.05
2,504.67
11.67
461.34
32.34
1,045.61
7.54
23
302
448.64
146.64
21,504.44
48.56
439.01
137.01
18,771.56
45.37
432.23
130.23
16,960.79
43.12
24
463
345.99
117.01
13,690.60
25.27
329.40
133.60
17,848.46
28.85
315.02
147.98
21,897.09
31.96
MSE 20,014.20
MAPE 27.17
MAD 114.45
MAD 118.93
111
MSE 20,880.45
MAPE 28.13
MAD 122.65
MSE 21,905.37
MAPE 28.88
Metode Analisis Regresi Analisis Regresi AG1 Bulan
Periode ( )
Demand ( )
ERROR
MSE
MAPE
Januari
1
248
1
248
312.46
64.46
4,154.66
25.99
Februari
2
184
4
368
322.54
138.54
19,193.37
75.29
Maret
3
221
9
663
332.62
111.62
12,459.83
50.51
April
4
358
16
1432
342.71
15.29
233.87
4.27
Mei
5
425
25
2125
352.79
72.21
5,214.20
16.99
Juni
6
319
36
1914
362.87
43.87
1,924.93
13.75
Juli
7
374
49
2618
372.96
1.04
1.09
0.28
Agustus
8
642
64
5136
383.04
258.96
67,059.76
40.34
September
9
498
81
4482
393.12
104.88
10,998.87
21.06
Oktober
10
253
100
2530
403.21
150.21
22,562.43
59.37
November
11
426
121
4686
413.29
12.71
161.51
2.98
Desember
12
434
144
5208
423.37
10.63
112.89
2.45
Januari
13
348
169
4524
433.46
85.46
7,303.14
24.56
Februari
14
420
196
5880
443.54
23.54
554.22
5.61
Maret
15
433
225
6495
453.63
20.63
425.41
4.76
April
16
534
256
8544
463.71
70.29
4,940.85
13.16
Mei
17
807
289
13719
473.79
333.21
111,027.36
41.29
Juni
18
619
324
11142
483.88
135.12
18,258.55
21.83
Juli
19
429
361
8151
493.96
64.96
4,219.71
15.14
Agustus
20
676
400
13520
504.04
171.96
29,569.29
25.44
September
21
440
441
9240
514.13
74.13
5,494.70
16.85
Oktober
22
429
484
9438
524.21
95.21
9,064.89
22.19
November
23
302
529
6946
534.29
232.29
53,960.13
76.92
Desember
24
463
576
11112
544.38
81.38
6,622.16
17.58
MAD 98.86
112
MSE 16,479.91
MAPE 24.94
2. ITEM AG2 Metode Moving Average (MA)
April
4
286
205.33
80.67
6,507.11
28.21
Mei
5
249
227.67
21.33
455.11
8.57
225.50
23.50
552.25
9.44
Juni
6
348
247.00
101.00
10,201.00
29.02
233.00
115.00
13,225.00
33.05
230.2
117.8
13876.84
33.85
Juli
7
199
294.33
95.33
9,088.44
47.91
272.25
73.25
5,365.56
36.81
256
57
3249
28.64
249.83
50.83
2,584.03
25.54
Agustus
8
417
265.33
151.67
23,002.78
36.37
270.50
146.50
21,462.25
35.13
257.6
159.4
25408.36
38.23
246.50
170.50
29,070.25
40.89
September
MAPE
MSE
206
MSE
Error
3
MA 6 bulanan
Error
MAPE
Maret
MA 5 bulanan
MAPE
MSE
191
MA 4 bulanan
Error
219
2
MAPE
1
Februari
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AG2 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
9
366
321.33
44.67
1,995.11
12.20
303.25
62.75
3,937.56
17.14
299.8
66.2
4382.44
18.09
284.17
81.83
6,696.69
22.36
Oktober
10
281
327.33
46.33
2,146.78
16.49
332.50
51.50
2,652.25
18.33
315.8
34.8
1211.04
12.38
310.83
29.83
890.03
10.62
November
11
174
354.67
180.67
32,640.44 103.83
315.75
141.75
20,093.06
81.47
322.2
148.2
21963.24
85.17
310.00
136.00
18,496.00
78.16
Desember
12
325
273.67
51.33
2,635.11
15.79
309.50
15.50
240.25
4.77
287.4
37.6
1413.76
11.57
297.50
27.50
756.25
8.46
Januari
13
316
260.00
56.00
3,136.00
17.72
286.50
29.50
870.25
9.34
312.6
3.4
11.56
1.08
293.67
22.33
498.78
7.07
Februari
14
208
271.67
63.67
4,053.44
30.61
274.00
66.00
4,356.00
31.73
292.4
84.4
7123.36
40.58
313.17
105.17
11,060.03
50.56
Maret
15
296
283.00
13.00
169.00
4.39
255.75
40.25
1,620.06
13.60
260.8
35.2
1239.04
11.89
278.33
17.67
312.11
5.97
113
April
16
181
273.33
92.33
8,525.44
51.01
286.25
105.25
11,077.56
58.15
263.8
82.8
6855.84
45.75
266.67
85.67
7,338.78
47.33
Mei
17
369
228.33
140.67
19,787.11
38.12
250.25
118.75
14,101.56
32.18
265.2
103.8
10774.44
28.13
250.00
119.00
14,161.00
32.25
Juni
18
273
282.00
9.00
81.00
3.30
263.50
9.50
90.25
3.48
274
1
1
0.37
282.50
9.50
90.25
3.48
Juli
19
384
274.33
109.67
12,026.78
28.56
279.75
104.25
10,868.06
27.15
265.4
118.6
14065.96
30.89
273.83
110.17
12,136.69
28.69
Agustus
20
416
342.00
74.00
5,476.00
17.79
301.75
114.25
13,053.06
27.46
300.6
115.4
13317.16
27.74
285.17
130.83
17,117.36
31.45
September
21
297
357.67
60.67
3,680.44
20.43
360.50
63.50
4,032.25
21.38
324.6
27.6
761.76
9.29
319.83
22.83
521.36
7.69
Oktober
22
284
365.67
81.67
6,669.44
28.76
342.50
58.50
3,422.25
20.60
347.8
63.8
4070.44
22.46
320.00
36.00
1,296.00
12.68
November
23
253
332.33
79.33
6,293.78
31.36
345.25
92.25
8,510.06
36.46
330.8
77.8
6052.84
30.75
337.17
84.17
7,084.03
33.27
Desember
24
425
278.00
147.00
21,609.00
34.59
312.50
112.50
12,656.25
26.47
326.8
98.2
9643.24
23.11
317.83
107.17
11,484.69
25.22
MA (AG2) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
80.95
8,579.97
28.81
MA 4 bulanan
77.21
7,609.29
27.21
MA 5 bulanan
75.42
7,653.75
26.31
MA 6 bulanan
74.83
7,866.35
26.20
114
Metode Weighted Moving Average (WMA)
206
April
4
286
203.17
Mei
5
249
243.50
5.50
30.25
2.21
236.30
12.70
161.29
5.10
Juni
6
348
254.17
93.83
8,804.69
26.96
245.70
102.30
10,465.29
29.40
240.53
107.4667
11549.08
30.88
Juli
7
199
304.67
105.67
11,165.44
53.10
291.70
92.70
8,593.29
46.58
279.80
80.8
6528.64
40.60
271.24
Agustus
8
417
257.00
160.00
25,600.00
38.37
262.40
154.60
23,901.16
37.07
260.80
156.2
24398.44
37.46
256.71
September
9
366
332.83
33.17
1,100.03
9.06
321.00
45.00
2,025.00
12.30
313.93
52.06667
2710.938
14.23
305.43
60.57
3,668.90
16.55
Oktober
10
281
355.17
74.17
5,500.69
26.39
346.10
65.10
4,238.01
23.17
336.00
55
3025
19.57
328.81
47.81
2,285.75
17.01
November
11
174
332.00
158.00
24,964.00
90.80
325.50
151.50
22,952.25
87.07
324.40
150.4
22620.16
86.44
320.29
146.29 21,399.51
84.07
Desember
12
325
241.67
83.33
6,944.44
25.64
268.80
56.20
3,158.44
17.29
275.00
50
2500
15.38
281.43
43.57
Januari
13
316
267.33
48.67
2,368.44
15.40
275.00
41.00
1,681.00
12.97
287.53
28.46667
810.3511
9.01
289.29
26.71
713.65
8.45
Februari
14
208
295.33
87.33
7,627.11
41.99
286.80
78.80
6,209.44
37.88
288.67
80.66667
6507.111
38.78
295.67
87.67
7,685.44
42.15
Maret
15
296
263.50
32.50
1,056.25
10.98
260.40
35.60
1,267.36
12.03
260.53
35.46667
1257.884
11.98
265.62
30.38
923.00
10.26
April
16
181
270.00
89.00
7,921.00
49.17
276.50
95.50
9,120.25
52.76
272.27
91.26667
8329.604
50.42
270.67
89.67
8,040.11
49.54
Mei
17
369
223.83
145.17
21,073.36
39.34
234.40
134.60
18,117.16
36.48
244.67
124.3333
15458.78
33.69
246.19
122.81 15,082.18
33.28
82.83
6,861.36
MAPE
MAPE
3
WMA 6 bulanan
MSE
MSE
Maret
WMA 5 bulanan
Error
Error
191
MSE
2
Error
Februari
MSE
219
Error
1
WMA 4 bulanan
MAPE
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AG2 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
72.24
5,218.34
36.30
160.29 25,691.51
38.44
28.96
115
1,898.47
13.41
Juni
18
273
294.17
21.17
448.03
7.75
281.90
8.90
79.21
3.26
279.27
6.266667
39.27111
2.30
280.19
Juli
19
384
289.67
94.33
8,898.78
24.57
285.70
98.30
9,662.89
25.60
278.93
105.0667
11039
27.36
Agustus
20
416
344.50
71.50
5,112.25
17.19
327.40
88.60
7,849.96
21.30
318.47
97.53333
9512.751
September
21
297
381.50
84.50
7,140.25
28.45
373.10
76.10
5,791.21
25.62
356.93
59.93333
Oktober
22
284
351.17
67.17
4,511.36
23.65
347.70
63.70
4,057.69
22.43
347.73
November
23
253
310.33
57.33
3,287.11
22.66
324.30
71.30
5,083.69
28.18
326.47
Desember
24
425
270.67
154.33
23,818.78
36.31
287.40
137.60
18,933.76
32.38
300.53
WMA AG2 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
83.31
8,773.03
29.47
WMA 4 bulanan
80.51
8,167.42
28.44
WMA 5 bulanan
81.19
8,148.96
28.55
WMA 6 bulanan
78.33
7,841.97
27.79
116
7.19
51.70
2.63
277.48
106.52 11,347.32
27.74
23.45
308.95
107.05 11,459.19
25.73
3592.004
20.18
346.33
49.33
2,433.78
16.61
63.73333
4061.938
22.44
339.81
55.81
3,114.70
19.65
73.46667
5397.351
29.04
329.52
76.52
5,855.89
30.25
124.4667
15491.95
29.29
305.48
119.52 14,285.94
28.12
Metode Exponential Smoothing ES AG2 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
α
0.20
ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
219
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
2
191
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
3
206
216.20
10.20
104.04
4.95
213.40
7.40
54.76
3.59
210.60
4.60
21.16
2.23
4
286
215.18
70.82
5,015.47
24.76
211.92
74.08
5,487.85
25.90
209.22
76.78
5,895.17
26.85
5
249
222.26
26.74
714.92
10.74
226.74
22.26
495.69
8.94
232.25
16.75
280.43
6.73
6
348
224.94
123.06
15,144.80
35.36
231.19
116.81
13,644.86
33.57
237.28
110.72
12,259.41
31.82
7
199
237.24
38.24
1,462.47
19.22
254.55
55.55
3,085.92
27.92
270.49
71.49
5,111.46
35.93
8
417
233.42
183.58
33,702.35
44.02
243.44
173.56
30,122.78
41.62
249.05
167.95
28,208.51
40.28
9
366
251.78
114.22
13,047.08
31.21
278.15
87.85
7,717.15
24.00
299.43
66.57
4,431.26
18.19
10
281
263.20
17.80
316.89
6.34
295.72
14.72
216.74
5.24
319.40
38.40
1,474.76
13.67
11
174
264.98
90.98
8,277.13
52.29
292.78
118.78
14,108.14
68.26
307.88
133.88
17,924.34
76.94
12
325
255.88
69.12
4,777.46
21.27
269.02
55.98
3,133.52
17.22
267.72
57.28
3,281.31
17.63
13
316
262.79
53.21
2,831.01
16.84
280.22
35.78
1,280.37
11.32
284.90
31.10
967.08
9.84
14
208
268.11
60.11
3,613.63
28.90
287.37
79.37
6,300.26
38.16
294.23
86.23
7,435.87
41.46
15
296
262.10
33.90
1,149.07
11.45
271.50
24.50
600.28
8.28
268.36
27.64
763.86
9.34
16
181
265.49
84.49
7,138.89
46.68
276.40
95.40
9,101.06
52.71
276.65
95.65
9,149.58
52.85
17
369
257.04
111.96
12,534.43
30.34
257.32
111.68
12,472.52
30.27
247.96
121.04
14,651.31
32.80
18
273
268.24
4.76
22.67
1.74
279.66
6.66
44.30
2.44
284.27
11.27
127.02
4.13
19
384
268.71
115.29
13,290.72
30.02
278.32
105.68
11,167.30
27.52
280.89
103.11
10,631.85
26.85
20
416
280.24
135.76
18,429.92
32.63
299.46
116.54
13,581.66
28.01
311.82
104.18
10,852.98
25.04
117
21
297
293.82
3.18
22
284
294.14
10.14
23
253
293.12
40.12
24
425
289.11
135.89
18,465.84
MAD 65.07
MSE 6,772.73
10.12
1.07
322.77
25.77
663.97
8.68
343.08
46.08
2,122.97
15.51
102.76
3.57
317.61
33.61
1,129.91
11.84
329.25
45.25
2,047.83
15.93
1,609.88
15.86
310.89
57.89
3,351.41
22.88
315.68
62.68
3,928.42
24.77
31.97
299.31
125.69
15,797.21
29.57
296.87
128.13
16,416.28
30.15
MAD 65.56
MSE 6,430.90
MAD 68.12
MSE 6,615.28
MAPE 21.50
MAPE 22.61
MAPE 23.90
ES AG2 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
α
0.50
ERROR
MSE
MAPE
0.60
ERROR
MSE
MAPE
1
219
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
2
191
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
3
206
207.80
1.80
3.24
0.87
205.00
1.00
1.00
0.49
202.20
3.80
14.44
1.84
4
286
207.08
78.92
6,228.37
27.59
205.50
80.50
6,480.25
28.15
204.48
81.52
6,645.51
28.50
5
249
238.65
10.35
107.16
4.16
245.75
3.25
10.56
1.31
253.39
4.39
19.29
1.76
6
348
242.79
105.21
11,069.40
30.23
247.38
100.63
10,125.39
28.92
250.76
97.24
9,456.24
27.94
7
199
284.87
85.87
7,374.22
43.15
297.69
98.69
9,739.22
49.59
309.10
110.10
12,122.61
55.33
8
417
250.52
166.48
27,714.27
39.92
248.34
168.66
28,444.93
40.45
243.04
173.96
30,261.70
41.72
9
366
317.11
48.89
2,389.80
13.36
332.67
33.33
1,110.76
9.11
347.42
18.58
345.35
5.08
10
281
336.67
55.67
3,099.00
19.81
349.34
68.34
4,669.80
24.32
358.57
77.57
6,016.57
27.60
11
174
314.40
140.40
19,712.49
80.69
315.17
141.17
19,928.40
81.13
312.03
138.03
19,051.35
79.33
12
325
258.24
66.76
4,456.80
20.54
244.58
80.42
6,466.74
24.74
229.21
95.79
9,175.60
29.47
13
316
284.94
31.06
964.45
9.83
284.79
31.21
973.94
9.88
286.68
29.32
859.41
9.28
118
14
208
297.37
89.37
7,986.40
42.96
300.40
92.40
8,537.02
44.42
304.27
96.27
9,268.63
46.29
15
296
261.62
34.38
1,181.98
11.61
254.20
41.80
1,747.41
14.12
246.51
49.49
2,449.31
16.72
16
181
275.37
94.37
8,906.07
52.14
275.10
94.10
8,854.62
51.99
276.20
95.20
9,063.76
52.60
17
369
237.62
131.38
17,259.86
35.60
228.05
140.95
19,867.04
38.20
219.08
149.92
22,475.55
40.63
18
273
290.17
17.17
294.94
6.29
298.52
25.52
651.51
9.35
309.03
36.03
1,298.35
13.20
19
384
283.30
100.70
10,139.61
26.22
285.76
98.24
9,650.63
25.58
287.41
96.59
9,329.04
25.15
20
416
323.58
92.42
8,540.97
22.22
334.88
81.12
6,580.26
19.50
345.37
70.63
4,989.27
16.98
21
297
360.55
63.55
4,038.55
21.40
375.44
78.44
6,152.93
26.41
387.75
90.75
8,234.85
30.55
22
284
335.13
51.13
2,614.25
18.00
336.22
52.22
2,726.96
18.39
333.30
49.30
2,430.34
17.36
23
253
314.68
61.68
3,804.16
24.38
310.11
57.11
3,261.57
22.57
303.72
50.72
2,572.45
20.05
24
425
290.01
134.99
18,223.19
31.76
281.56
143.44
20,576.45
33.75
273.29
151.71
23,016.61
35.70
MAD 70.44
MSE 6,953.88
MAD 72.52
MSE 7,389.22
MAPE 24.89
MAPE 25.71
MAD 74.79
MSE 7,911.68
MAPE 26.57
ES AG2 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
Α ERROR
MSE
MAPE
α ERROR
0.80
MSE
MAPE
0.90
ERROR
MSE
MAPE
1
219
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
219.00
0.00
0.00
0.00
2
191
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
219.00
28.00
784.00
14.66
3
206
199.40
6.60
43.56
3.20
196.60
9.40
88.36
4.56
193.80
12.20
148.84
5.92
4
286
204.02
81.98
6,720.72
28.66
204.12
81.88
6,704.33
28.63
204.78
81.22
6,596.69
28.40
5
249
261.41
12.41
153.91
4.98
269.62
20.62
425.35
8.28
277.88
28.88
833.94
11.60
6
348
252.72
95.28
9,077.94
27.38
253.12
94.88
9,001.30
27.26
251.89
96.11
9,237.55
27.62
119
7
199
319.42
120.42
14,500.14
60.51
329.02
130.02
16,906.49
65.34
338.39
139.39
19,429.23
70.04
8
417
235.12
181.88
33,078.53
43.62
225.00
192.00
36,862.08
46.04
212.94
204.06
41,640.94
48.94
9
366
362.44
3.56
12.69
0.97
378.60
12.60
158.79
3.44
396.59
30.59
935.99
8.36
10
281
364.93
83.93
7,044.45
29.87
368.52
87.52
7,659.79
31.15
369.06
88.06
7,754.46
31.34
11
174
306.18
132.18
17,471.39
75.97
298.50
124.50
15,501.26
71.55
289.81
115.81
13,411.02
66.56
12
325
213.65
111.35
12,397.97
34.26
198.90
126.10
15,901.01
38.80
185.58
139.42
19,437.77
42.90
13
316
291.60
24.40
595.55
7.72
299.78
16.22
263.08
5.13
311.06
4.94
24.42
1.56
14
208
308.68
100.68
10,136.23
48.40
312.76
104.76
10,973.83
50.36
315.51
107.51
11,557.50
51.69
15
296
238.20
57.80
3,340.42
19.53
228.95
67.05
4,495.54
22.65
218.75
77.25
5,967.47
26.10
16
181
278.66
97.66
9,537.69
53.96
282.59
101.59
10,320.58
56.13
288.28
107.28
11,507.94
59.27
17
369
210.30
158.70
25,186.22
43.01
201.32
167.68
28,117.24
45.44
191.73
177.27
31,425.54
48.04
18
273
321.39
48.39
2,341.54
17.73
335.46
62.46
3,901.70
22.88
351.27
78.27
6,126.62
28.67
19
384
287.52
96.48
9,309.00
25.13
285.49
98.51
9,703.68
25.65
280.83
103.17
10,644.61
26.87
20
416
355.06
60.94
3,714.29
14.65
364.30
51.70
2,673.04
12.43
373.68
42.32
1,790.75
10.17
21
297
397.72
100.72
10,143.82
33.91
405.66
108.66
11,806.93
36.59
411.77
114.77
13,171.76
38.64
22
284
327.21
43.21
1,867.53
15.22
318.73
34.73
1,206.31
12.23
308.48
24.48
599.12
8.62
23
253
296.96
43.96
1,932.88
17.38
290.95
37.95
1,439.93
15.00
286.45
33.45
1,118.75
13.22
24
425
266.19
158.81
25,220.82
37.37
260.59
164.41
27,030.89
38.68
256.34
168.66
28,444.59
39.68
MAD 77.06
MSE 8,525.47
MAD 80.14
MSE 9,246.90
MAD 83.46
MSE 10,107.90
MAPE 29.54
MAPE 27.42
120
MAPE 28.45
Analisis Regresi Analisis Regresi AG2 Bulan
Periode
Demand
( )
( )
ERROR
MSE
MAPE
Januari
1
219
1
219
240.44
21.44
459.67
9.79
Februari
2
191
4
382
244.76
53.76
2,890.18
28.15
Maret
3
206
9
618
249.08
43.08
1,855.96
20.91
April
4
286
16
1144
253.40
32.60
1,062.67
11.40
Mei
5
249
25
1245
257.72
8.72
76.07
3.50
Juni
6
348
36
2088
262.04
85.96
7,388.75
24.70
Juli
7
199
49
1393
266.36
67.36
4,537.72
33.85
Agustus
8
417
64
3336
270.68
146.32
21,408.65
35.09
September
9
366
81
3294
275.00
91.00
8,280.37
24.86
Oktober
10
281
100
2810
279.32
1.68
2.81
0.60
November
11
174
121
1914
283.64
109.64
12,021.88
63.01
Desember
12
325
144
3900
287.96
37.04
1,371.61
11.40
Januari
13
316
169
4108
292.29
23.71
562.39
7.50
Februari
14
208
196
2912
296.61
88.61
7,850.96
42.60
Maret
15
296
225
4440
300.93
4.93
24.27
1.66
April
16
181
256
2896
305.25
124.25
15,437.20
68.64
Mei
17
369
289
6273
309.57
59.43
3,532.29
16.11
Juni
18
273
324
4914
313.89
40.89
1,671.78
14.98
Juli
19
384
361
7296
318.21
65.79
4,328.61
17.13
Agustus
20
416
400
8320
322.53
93.47
8,736.97
22.47
September
21
297
441
6237
326.85
29.85
890.94
10.05
Oktober
22
284
484
6248
331.17
47.17
2,224.93
16.61
November
23
253
529
5819
335.49
82.49
6,804.53
32.60
Desember
24
425
576
10200
339.81
85.19
7,257.34
20.04
MAD 60.18
121
MSE 5,028.27
MAPE 22.40
3. ITEM AL3 Metode Moving Average (MA)
Error
MSE
MAPE
3
238
April
4
303
223.67
79.33
6,293.78
26.18
Mei
5
366
260.67
105.33
11,095.11
28.78
243.50
122.50
15,006.25
33.47
Juni
6
272
302.33
30.33
920.11
11.15
287.00
15.00
225.00
5.51
268.00
4.00
16.00
1.47
Juli
7
327
313.67
13.33
177.78
4.08
294.75
32.25
1,040.06
9.86
284.00
43.00
1,849.00
13.15
268.67
58.33
3,402.78
17.84
Agustus
8
351
321.67
29.33
860.44
8.36
317.00
34.00
1,156.00
9.69
301.20
49.80
2,480.04
14.19
291.17
59.83
3,580.03
17.05
September
MA 6 bulanan
MAPE
MAPE
Maret
MA 5 bulanan
MSE
MSE
241
MA 4 bulanan
Error
Error
192
2
MAPE
1
Februari
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AL3 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
9
495
316.67
178.33
31,802.78
36.03
329.00
166.00
27,556.00
33.54
323.80
171.20 29,309.44
34.59
309.50 185.50
34,410.25
37.47
Oktober
10
196
391.00
195.00
38,025.00
99.49
361.25
165.25
27,307.56
84.31
362.20
166.20 27,622.44
84.80
352.33 156.33
24,440.11
79.76
November
11
63
347.33
284.33
80,845.44 451.32
342.25
279.25
77,980.56
443.25 328.20
265.20 70,331.04
420.95
334.50 271.50
73,712.25 430.95
Desember
12
238
251.33
13.33
177.78
5.60
276.25
38.25
1,463.06
16.07
286.40
48.40
2,342.56
20.34
284.00
46.00
2,116.00
19.33
Januari
13
267
165.67
101.33
10,268.44
37.95
248.00
19.00
361.00
7.12
268.60
1.60
2.56
0.60
278.33
11.33
128.44
4.24
Februari
14
168
189.33
21.33
455.11
12.70
191.00
23.00
529.00
13.69
251.80
83.80
7,022.44
49.88
268.33 100.33
10,066.78
59.72
Maret
15
142
224.33
82.33
6,778.78
57.98
184.00
42.00
1,764.00
29.58
186.40
44.40
1,971.36
31.27
237.83
9,184.03
67.49
122
95.83
April
16
161
192.33
31.33
981.78
19.46
203.75
42.75
1,827.56
26.55
175.60
Mei
17
323
157.00
166.00
27,556.00
51.39
184.50
138.50
19,182.25
42.88
195.20
Juni
18
205
208.67
3.67
13.44
1.79
198.50
6.50
42.25
3.17
212.20
Juli
19
327
229.67
97.33
9,473.78
29.77
207.75
119.25
14,220.56
36.47
199.80
Agustus
20
261
285.00
24.00
576.00
9.20
254.00
7.00
49.00
2.68
231.60
29.40
September
21
165
264.33
99.33
9,867.11
60.20
279.00
114.00
12,996.00
69.09
255.40
90.40
Oktober
22
203
251.00
48.00
2,304.00
23.65
239.50
36.50
1,332.25
17.98
256.20
53.20
November
23
200
209.67
9.67
93.44
4.83
239.00
39.00
1,521.00
19.50
232.20
Desember
24
145
189.33
44.33
1,965.44
30.57
207.25
62.25
3,875.06
42.93
231.20
MA (AL3) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
78.92
11,453.88
48.12
MA 4 bulanan
75.11
10,471.72
47.37
MA 5 bulanan
76.09
10,318.87
48.95
MA 6 bulanan
86.57
11,913.67
54.98
123
14.60
213.16
9.07
127.80 16,332.84
39.57
7.20
179.00
18.00
324.00
11.18
173.17 149.83
22,450.03
46.39
11.50
132.25
5.61
13,456.00
35.47
51.84
3.51
216.50
127.20 16,179.84
38.90
211.00 116.00
864.36
11.26
221.00
40.00
1,600.00
15.33
8,172.16
54.79
236.50
71.50
5,112.25
43.33
2,830.24
26.21
240.33
37.33
1,393.78
18.39
32.20
1,036.84
16.10
247.33
47.33
2,240.44
23.67
86.20
7,430.44
59.45
226.83
81.83
6,696.69
56.44
Metode Weighted Moving Average (WMA)
MAPE
MSE
MAPE
Error
MSE
MAPE
Februari
2
241
Maret
3
238
April
4
303
231.33
71.67
5,136.11
23.65
Mei
5
366
271.00
95.00
9,025.00
25.96
260.00
106.00
11,236.00
28.96
Juni
6
272
323.67
51.67
2,669.44
19.00
309.00
37.00
1,369.00
13.60
295.33
23.33
544.44
8.58
Juli
7
327
308.50
18.50
342.25
5.66
303.00
24.00
576.00
7.34
296.67
30.33
920.11
9.28
288.67
38.33
1,469.44
11.72
Agustus
8
351
315.17
35.83
1,284.03
10.21
315.90
35.10
1,232.01
10.00
311.00
40.00
1,600.00
11.40
305.33
45.67
2,085.44
13.01
September
9
495
329.83
165.17
27,280.03
33.37
329.50
165.50
27,390.25
33.43
327.60
167.40
28,022.76
33.82
322.43
172.57 29,780.90
34.86
Oktober
10
196
419.00
223.00
49,729.00
113.78
395.90
199.90
39,960.01
101.99
384.67
188.67
35,595.11
96.26
375.43
179.43 32,194.61
91.55
November
11
63
321.50
258.50
66,822.25
410.32
329.80
266.80
71,182.24
423.49
329.27
266.27
70,897.94
422.65
330.76
267.76 71,696.44 425.02
Desember
12
238
179.33
58.67
3,441.78
24.65
218.10
19.90
396.01
8.36
240.87
2.87
8.22
1.20
253.19
15.19
Januari
13
267
172.67
94.33
8,898.78
35.33
202.80
64.20
4,121.64
24.04
224.73
42.27
1,786.47
15.83
240.05
Februari
14
168
223.33
55.33
3,061.78
32.94
210.40
42.40
1,797.76
25.24
224.20
56.20
3,158.44
33.45
236.81
Maret
15
142
212.67
70.67
4,993.78
49.77
201.20
59.20
3,504.64
41.69
196.27
54.27
2,944.87
38.22
April
16
161
171.50
10.50
110.25
6.52
184.40
23.40
547.56
14.53
181.47
20.47
418.88
Mei
17
323
155.83
167.17
27,944.69
51.75
167.30
155.70
24,242.49
48.20
176.60
146.40
21,432.96
WMA 4 bulanan
124
WMA 5 bulanan
Error
MSE
192
MSE
1
Error
Error
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AL3 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
WMA 6 bulanan
230.75
6.38
26.95
726.43
10.09
68.81
4,734.75
40.96
208.14
66.14
4,374.88
46.58
12.71
180.76
19.76
390.53
12.27
45.33
175.62
147.38 21,721.15
45.63
Juni
18
205
238.83
33.83
1,144.69
16.50
222.70
17.70
313.29
8.63
219.20
14.20
201.64
6.93
218.43
Juli
19
327
237.00
90.00
8,100.00
27.52
225.30
101.70
10,342.89
31.10
216.80
110.20
12,144.04
33.70
215.14
Agustus
20
261
285.67
24.67
608.44
9.45
273.00
12.00
144.00
4.60
259.20
1.80
3.24
0.69
248.29
12.71
161.65
4.87
September
21
165
273.67
108.67
11,808.44
65.86
275.80
110.80
12,276.64
67.15
269.00
104.00
10,816.00
63.03
259.71
94.71
8,970.80
57.40
Oktober
22
203
224.00
21.00
441.00
10.34
230.20
27.20
739.84
13.40
238.87
35.87
1,286.42
17.67
239.29
36.29
1,316.65
17.87
November
23
200
200.00
0.00
0.00
0.00
215.60
15.60
243.36
7.80
221.13
21.13
446.62
10.57
228.62
28.62
819.05
14.31
Desember
24
145
195.17
50.17
2,516.69
34.60
200.00
55.00
3,025.00
37.93
210.40
65.40
4,277.16
45.10
215.10
70.10
4,913.34
48.34
WMA AL3 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
81.16
11,207.54
47.96
WMA 4 bulanan
76.96
10,732.03
47.58
WMA 5 bulanan
73.21
10,342.39
47.71
WMA 6 bulanan
78.65
11,015.51
51.20
125
13.43
180.33
6.55
111.86 12,512.02
34.21
Metode Exponential Smoothing ES AL3 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
α ERROR
0.20
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
192
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
2
241
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
3
238
196.90
41.10
1,689.21
17.27
201.80
36.20
1,310.44
15.21
206.70
31.30
979.69
13.15
4
303
201.01
101.99
10,401.96
33.66
209.04
93.96
8,828.48
31.01
216.09
86.91
7,553.35
28.68
5
366
211.21
154.79
23,960.25
42.29
227.83
138.17
19,090.40
37.75
242.16
123.84
15,335.60
33.84
6
272
226.69
45.31
2,053.17
16.66
255.47
16.53
273.39
6.08
279.31
7.31
53.50
2.69
7
327
231.22
95.78
9,173.94
29.29
258.77
68.23
4,654.99
20.86
277.12
49.88
2,488.03
15.25
8
351
240.80
110.20
12,144.62
31.40
272.42
78.58
6,175.13
22.39
292.08
58.92
3,471.11
16.79
9
495
251.82
243.18
59,137.67
49.13
288.13
206.87
42,793.38
41.79
309.76
185.24
34,314.33
37.42
10
196
276.14
80.14
6,421.76
40.89
329.51
133.51
17,824.26
68.12
365.33
169.33
28,673.03
86.39
11
63
268.12
205.12
42,075.15
325.59
302.81
239.81
57,506.92
380.64
314.53
251.53
63,268.24
399.26
12
238
247.61
9.61
92.35
4.04
254.84
16.84
283.75
7.08
239.07
1.07
1.15
0.45
13
267
246.65
20.35
414.16
7.62
251.48
15.52
241.00
5.81
238.75
28.25
798.03
10.58
14
168
248.68
80.68
6,509.93
48.03
254.58
86.58
7,496.21
51.54
247.23
79.23
6,276.66
47.16
15
142
240.62
98.62
9,725.06
69.45
237.26
95.26
9,075.33
67.09
223.46
81.46
6,635.37
57.36
16
161
230.75
69.75
4,865.64
43.33
218.21
57.21
3,273.17
35.54
199.02
38.02
1,445.55
23.62
17
323
223.78
99.22
9,844.86
30.72
206.77
116.23
13,509.57
35.98
187.61
135.39
18,329.28
41.92
18
205
233.70
28.70
823.74
14.00
230.02
25.02
625.77
12.20
228.23
23.23
539.63
11.33
19
327
230.83
96.17
9,248.52
29.41
225.01
101.99
10,401.48
31.19
221.26
105.74
11,180.73
32.34
20
261
240.45
20.55
422.40
7.87
245.41
15.59
243.05
5.97
252.98
8.02
64.28
3.07
126
21
165
242.50
77.50
6,006.70
46.97
248.53
83.53
6,976.91
50.62
255.39
90.39
8,169.97
54.78
22
203
234.75
31.75
1,008.23
15.64
231.82
28.82
830.73
14.20
228.27
25.27
638.65
12.45
23
200
231.58
31.58
997.13
15.79
226.06
26.06
679.01
13.03
220.69
20.69
428.08
10.35
24
145
228.42
83.42
6,958.84
57.53
220.85
75.85
5,752.66
52.31
214.48
69.48
4,827.89
47.92
MAD 78.11
MSE 9,432.35
MAPE 41.54
MAD 75.22
MSE 9,176.96
MAPE 42.78
MAD 71.65
MSE 9,078.05
MAPE 41.96
ERROR
MSE
MAPE
ES AL3 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
1
192
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
2
241
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
3
238
211.60
26.40
696.96
11.09
216.50
21.50
462.25
9.03
221.40
16.60
275.56
6.97
4
303
222.16
80.84
6,535.11
26.68
227.25
75.75
5,738.06
25.00
231.36
71.64
5,132.29
23.64
5
366
254.50
111.50
12,433.14
30.47
265.13
100.88
10,175.77
27.56
274.34
91.66
8,400.82
25.04
6
272
299.10
27.10
734.28
9.96
315.56
43.56
1,897.69
16.02
329.34
57.34
3,287.60
21.08
7
327
288.26
38.74
1,500.90
11.85
293.78
33.22
1,103.49
10.16
294.94
32.06
1,028.16
9.81
8
351
303.76
47.24
2,232.08
13.46
310.39
40.61
1,649.12
11.57
314.17
36.83
1,356.15
10.49
9
495
322.65
172.35
29,703.46
34.82
330.70
164.30
26,996.03
33.19
336.27
158.73
25,195.34
32.07
10
196
391.59
195.59
38,256.17
99.79
412.85
216.85
47,022.91
110.64
431.51
235.51
55,463.94
120.16
11
63
313.36
250.36
62,677.68
397.39
304.42
241.42
58,285.46
383.21
290.20
227.20
51,621.27
360.64
12
238
213.21
24.79
614.39
10.41
183.71
54.29
2,947.20
22.81
153.88
84.12
7,075.96
35.34
13
267
223.13
43.87
1,924.77
16.43
210.86
56.14
3,152.15
21.03
204.35
62.65
3,924.71
23.46
127
14
168
240.68
72.68
5,281.90
43.26
238.93
70.93
5,030.78
42.22
241.94
73.94
5,467.27
44.01
15
142
211.61
69.61
4,845.00
49.02
203.46
61.46
3,777.82
43.28
197.58
55.58
3,088.74
39.14
16
161
183.76
22.76
518.18
14.14
172.73
11.73
137.64
7.29
164.23
3.23
10.44
2.01
17
323
174.66
148.34
22,005.30
45.93
166.87
156.13
24,377.83
48.34
162.29
160.71
25,826.99
49.75
18
205
233.99
28.99
840.70
14.14
244.93
39.93
1,594.64
19.48
258.72
53.72
2,885.50
26.20
19
327
222.40
104.60
10,941.80
31.99
224.97
102.03
10,410.84
31.20
226.49
100.51
10,102.91
30.74
20
261
264.24
3.24
10.49
1.24
275.98
14.98
224.50
5.74
286.79
25.79
665.37
9.88
21
165
262.94
97.94
9,592.81
59.36
268.49
103.49
10,710.52
62.72
271.32
106.32
11,303.49
64.44
22
203
223.77
20.77
431.22
10.23
216.75
13.75
188.95
6.77
207.53
4.53
20.50
2.23
23
200
215.46
15.46
238.99
7.73
209.87
9.87
97.47
4.94
204.81
4.81
23.14
2.41
24
145
209.28
64.28
4,131.36
44.33
204.94
59.94
3,592.38
41.34
201.92
56.92
3,240.38
39.26
MAD 71.52
MSE 9,106.15
MAPE 41.84
MAD 72.57
MSE 9,248.94
MAPE 41.83
MAD 73.72
MSE 9,491.56
MAPE 41.63
ERROR
MSE
MAPE
ES AL3 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
1
192
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
192.00
0.00
0.00
0.00
2
241
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
192.00
49.00
2,401.00
20.33
3
238
226.30
11.70
136.89
4.92
231.20
6.80
46.24
2.86
236.10
1.90
3.61
0.80
4
303
234.49
68.51
4,693.62
22.61
236.64
66.36
4,403.65
21.90
237.81
65.19
4,249.74
21.51
5
366
282.45
83.55
6,981.10
22.83
289.73
76.27
5,817.42
20.84
296.48
69.52
4,832.89
18.99
6
272
340.93
68.93
4,751.91
25.34
350.75
78.75
6,200.87
28.95
359.05
87.05
7,577.37
32.00
128
7
327
292.68
8
351
316.70
34.30
9
495
340.71
154.29
10
196
448.71
252.71
11
63
271.81
12
238
13
267
14
34.32
10.50
287.75
12.00
280.70
1,176.21
9.77
319.15
31.85
23,805.03
31.17
344.63
150.37
1,014.43
9.07
322.37
28.63
819.65
8.16
22,611.15
30.38
348.14
146.86
21,568.73
29.67
63,864.05
128.94
464.93
268.93
72,321.19
137.21
480.31
284.31
80,834.28
145.06
208.81
43,603.29
331.45
249.79
186.79
34,888.71
296.48
224.43
161.43
26,060.09
256.24
125.64
112.36
12,623.83
47.21
204.29
62.71
3,932.14
23.49
100.36
137.64
18,945.58
57.83
79.14
158.86
25,235.50
66.75
210.47
56.53
3,195.48
21.17
222.11
44.89
2,014.72
16.81
168
248.19
80.19
6,430.11
47.73
255.69
87.69
7,690.29
52.20
262.51
94.51
8,932.41
56.26
15
142
192.06
50.06
2,505.64
16
35.25
185.54
43.54
1,895.63
30.66
177.45
35.45
1,256.78
24.97
161
157.02
3.98
17
323
159.81
163.19
15.86
2.47
150.71
10.29
105.93
6.39
145.55
15.45
238.85
9.60
26,632.58
50.52
158.94
164.06
26,915.17
50.79
159.45
163.55
26,747.13
50.63
18
205
274.04
69.04
4,766.73
33.68
290.19
85.19
7,257.05
41.56
306.65
101.65
10,331.80
49.58
19
327
225.71
101.29
20
10,259.17
30.97
222.04
104.96
11,017.09
32.10
215.16
111.84
12,507.17
34.20
261
296.61
21
165
271.68
35.61
1,268.34
13.65
306.01
45.01
2,025.68
17.24
315.82
54.82
3,004.84
21.00
106.68
11,381.50
64.66
270.00
105.00
11,025.32
63.64
266.48
101.48
10,298.52
61.50
22
203
197.01
5.99
35.94
2.95
186.00
17.00
288.99
8.37
175.15
27.85
775.72
13.72
23
200
24
201.20
1.20
1.44
0.60
199.60
0.40
0.16
0.20
200.21
0.21
0.05
0.11
145
200.36
55.36
3,064.78
38.18
199.92
54.92
3,016.21
37.88
200.02
55.02
3,027.36
37.95
MSE 9,812.88
MAPE 41.63
MSE 10,192.66
MAPE 41.67
MSE 10,619.23
MAPE 41.25
MAD 75.57
1,177.85
39.25
MAD 77.77
129
1,540.63
46.30
MAD 79.41
2,143.24
14.16
4. ITEM AL11 Metode Moving Average (MA)
127
Maret
3
165
April
4
89
151.33
Mei
5
126
127.00
1.00
1.00
0.79
135.75
9.75
95.06
7.74
Juni
6
210
126.67
83.33
6,944.44
39.68
126.75
83.25
6,930.56
39.64
133.80
76.20
5,806.44
36.29
Juli
7
158
141.67
16.33
266.78
10.34
147.50
10.50
110.25
6.65
143.40
14.60
213.16
9.24
Agustus
8
266
164.67
101.33
10,268.44
38.10
145.75
120.25
14,460.06
45.21
149.60
116.40 13,548.96
September
9
148
211.33
63.33
4,011.11
42.79
190.00
42.00
1,764.00
28.38
169.80
21.80
Oktober
10
192
190.67
1.33
1.78
0.69
195.50
3.50
12.25
1.82
181.60
November
11
177
202.00
25.00
625.00
14.12
191.00
14.00
196.00
7.91
Desember
12
217
172.33
44.67
1,995.11
20.58
195.75
21.25
451.56
Januari
13
297
195.33
101.67
10,336.11
34.23
183.50
113.50
Februari
14
244
230.33
13.67
186.78
5.60
220.75
23.25
Maret
15
209
252.67
43.67
1,906.78
20.89
233.75
April
16
145
250.00
105.00
11,025.00
72.41
241.75
43.76
145.83 120.17
14,440.03
45.18
475.24
14.73
169.00
21.00
441.00
14.19
10.40
108.16
5.42
166.17
25.83
667.36
13.45
194.80
17.80
316.84
10.06
183.33
6.33
40.11
3.58
9.79
188.20
28.80
829.44
13.27
191.83
25.17
633.36
11.60
12,882.25
38.22
200.00
97.00
9,409.00
32.66
193.00 104.00
10,816.00
35.02
540.56
9.53
206.20
37.80
1,428.84
15.49
216.17
27.83
774.69
11.41
24.75
612.56
11.84
225.40
16.40
268.96
7.85
212.50
3.50
12.25
1.67
96.75
9,360.56
66.72
228.80
83.80
7,022.44
57.79
222.67
77.67
6,032.11
53.56
MA 6 bulanan
Error
7.28
MSE
132.25
MA 5 bulanan
Error
11.50
MSE
MAPE
3,885.44
MSE
62.33
MAPE
2
MAPE
Februari
MA 4 bulanan
Error
162
MAPE
1
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AL11 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
70.04
130
146.50
Mei
17
235
199.33
35.67
1,272.11
15.18
223.75
11.25
126.56
4.79
222.40
12.60
158.76
5.36
214.83
20.17
406.69
8.58
Juni
18
253
196.33
56.67
3,211.11
22.40
208.25
44.75
2,002.56
17.69
226.00
27.00
729.00
10.67
224.50
28.50
812.25
11.26
Juli
19
312
211.00
101.00
10,201.00
32.37
210.50
101.50
10,302.25
32.53
217.20
94.80
8,987.04
30.38
230.50
81.50
6,642.25
26.12
Agustus
20
243
266.67
23.67
560.11
9.74
236.25
6.75
45.56
2.78
230.80
12.20
148.84
5.02
233.00
10.00
100.00
4.12
September
21
213
269.33
56.33
3,173.44
26.45
260.75
47.75
2,280.06
22.42
237.60
24.60
605.16
11.55
232.83
19.83
393.36
9.31
Oktober
22
220
256.00
36.00
1,296.00
16.36
255.25
35.25
1,242.56
16.02
251.20
31.20
973.44
14.18
233.50
13.50
182.25
6.14
November
23
198
225.33
27.33
747.11
13.80
247.00
49.00
2,401.00
24.75
248.20
50.20
2,520.04
25.35
246.00
48.00
2,304.00
24.24
Desember
24
348
210.33
137.67
18,952.11
39.56
218.50
129.50
16,770.25
37.21
237.20
110.80 12,276.64
31.84
239.83 108.17
11,700.03
31.08
MA (AL11) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
54.14
4,326.99
26.01
MA 4 bulanan
49.43
4,129.33
21.58
MA 5 bulanan
46.55
3,464.55
20.05
MA 6 bulanan
41.81
3,140.56
17.66
131
Metode Weighted Moving Average (WMA)
MSE
MAPE
WMA 6 bulanan
Error
MAPE
MSE
WMA 5 bulanan
Error
MAPE
MSE
WMA 4 bulanan
Error
MAPE
MSE
WMA 3 bulanan
Error
Demand
Bulan
Periode
AL11 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
7.67
58.78
4.85
112.38 12,629.48
42.25
Januari
1
162
Februari
2
127
Maret
3
165
April
4
89
151.83
Mei
5
126
120.67
5.33
28.44
4.23
126.70
0.70
0.49
0.56
Juni
6
210
120.17
89.83
8,070.03
42.78
122.80
87.20
7,603.84
41.52
126.47
83.53
6,977.82
39.78
Juli
7
158
161.83
3.83
14.69
2.43
156.10
1.90
3.61
1.20
151.87
6.13
37.62
3.88
150.33
Agustus
8
266
170.00
96.00
9,216.00
36.09
160.30
105.70
11,172.49
39.74
156.73
109.27
11,939.20
41.08
153.62
September
9
148
220.67
72.67
5,280.44
49.10
208.40
60.40
3,648.16
40.81
195.53
47.53
2,259.42
32.12
187.95
39.95
1,596.19
26.99
Oktober
10
192
189.00
3.00
9.00
1.56
191.60
0.40
0.16
0.21
188.27
3.73
13.94
1.94
181.95
10.05
100.95
5.23
November
11
177
189.67
12.67
160.44
7.16
190.20
13.20
174.24
7.46
191.73
14.73
217.07
8.32
189.33
12.33
152.11
6.97
Desember
12
217
177.17
39.83
1,586.69
18.36
184.60
32.40
1,049.76
14.93
185.80
31.20
973.44
14.38
187.52
29.48
868.85
13.58
Januari
13
297
199.50
97.50
9,506.25
32.83
193.10
103.90
10,795.21
34.98
195.40
101.60
10,322.56
34.21
194.71
102.29 10,462.37
34.44
Februari
14
244
250.33
6.33
40.11
2.60
238.50
5.50
30.25
2.25
227.73
16.27
264.60
6.67
224.43
19.57
383.04
8.02
Maret
15
209
257.17
48.17
2,320.03
23.05
247.80
38.80
1,505.44
18.56
240.33
31.33
981.78
14.99
232.38
23.38
546.67
11.19
April
16
145
235.33
90.33
8,160.11
62.30
237.90
92.90
8,630.41
64.07
234.87
89.87
8,076.02
61.98
231.38
86.38
7,461.67
59.57
Mei
17
235
182.83
52.17
2,721.36
22.20
199.20
35.80
1,281.64
15.23
206.93
28.07
787.74
11.94
209.19
25.81
666.13
10.98
62.83
3,948.03
70.60
132
Juni
18
253
200.67
52.33
2,738.78
20.69
203.70
49.30
2,430.49
19.49
211.13
41.87
1,752.82
16.55
214.95
38.05
1,447.62
15.04
Juli
19
312
229.00
83.00
6,889.00
26.60
221.60
90.40
8,172.16
28.97
220.13
91.87
8,439.48
29.44
223.10
88.90
7,904.06
28.50
Agustus
20
243
279.50
36.50
1,332.25
15.02
262.20
19.20
368.64
7.90
251.73
8.73
76.27
3.59
246.38
3.38
11.43
1.39
September
21
213
267.67
54.67
2,988.44
25.67
264.90
51.90
2,693.61
24.37
255.80
42.80
1,831.84
20.09
249.24
36.24
1,313.20
17.01
Oktober
22
220
239.50
19.50
380.25
8.86
245.80
25.80
665.64
11.73
247.60
27.60
761.76
12.55
243.57
23.57
555.61
10.71
November
23
198
221.50
23.50
552.25
11.87
231.70
33.70
1,135.69
17.02
237.20
39.20
1,536.64
19.80
239.71
41.71
1,740.08
21.07
Desember
24
348
207.83
140.17
19,646.69
40.28
212.10
135.90
18,468.81
39.05
220.47
127.53
16,264.75
36.65
226.00
122.00 14,884.00
35.06
WMA AL11 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
51.91
4,075.68
24.96
WMA 4 bulanan
49.25
3,991.54
21.50
WMA 5 bulanan
49.62
3,869.20
21.58
WMA 6 bulanan
45.73
3,487.90
19.60
133
Metode Exponential Smoothing ES AL11 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
0.20
α ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
162
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
2
127
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
3
165
158.50
6.50
42.25
3.94
155.00
10.00
100.00
6.06
151.50
13.50
182.25
8.18
4
89
159.15
70.15
4,921.02
78.82
157.00
68.00
4,624.00
76.40
155.55
66.55
4,428.90
74.78
5
126
152.14
26.14
683.04
20.74
143.40
17.40
302.76
13.81
135.59
9.59
91.87
7.61
6
210
149.52
60.48
3,657.65
28.80
139.92
70.08
4,911.21
33.37
132.71
77.29
5,973.82
36.81
7
158
155.57
2.43
5.91
1.54
153.94
4.06
16.52
2.57
155.90
2.10
4.42
1.33
8
266
155.81
110.19
12,141.30
41.42
154.75
111.25
12,376.83
41.82
156.53
109.47
11,984.19
41.16
9
148
166.83
18.83
354.61
12.72
177.00
29.00
840.94
19.59
189.37
41.37
1,711.42
27.95
10
192
164.95
27.05
731.81
14.09
171.20
20.80
432.67
10.83
176.96
15.04
226.25
7.83
11
177
167.65
9.35
87.36
5.28
175.36
1.64
2.69
0.93
181.47
4.47
19.99
2.53
12
217
168.59
48.41
2,343.73
22.31
175.69
41.31
1,706.72
19.04
180.13
36.87
1,359.42
16.99
13
297
173.43
123.57
15,269.76
41.61
183.95
113.05
12,780.30
38.06
191.19
105.81
11,195.59
35.63
14
244
185.79
58.21
3,388.84
23.86
206.56
37.44
1,401.75
15.34
222.93
21.07
443.80
8.63
15
209
191.61
17.39
302.50
8.32
214.05
5.05
25.48
2.42
229.25
20.25
410.20
9.69
16
145
193.35
48.35
2,337.42
33.34
213.04
68.04
4,629.22
46.92
223.18
78.18
6,111.71
53.92
17
235
188.51
46.49
2,161.12
19.78
199.43
35.57
1,265.17
15.14
199.72
35.28
1,244.38
15.01
18
253
193.16
59.84
3,580.71
23.65
206.54
46.46
2,158.11
18.36
210.31
42.69
1,822.70
16.87
19
312
199.14
112.86
12,736.29
36.17
215.84
96.16
9,247.58
30.82
223.11
88.89
7,900.57
28.49
20
243
210.43
32.57
1,060.78
13.40
235.07
7.93
62.91
3.26
249.78
6.78
45.97
2.79
134
21
213
213.69
22
220
213.62
23
198
214.26
24
348
212.63
0.69
0.47
0.32
236.65
23.65
559.55
6.38
40.72
2.90
231.92
11.92
16.26
264.28
8.21
229.54
31.54
135.37
18,324.75
38.90
223.23
MAD 44.69
MSE 3,569.22
MAPE 21.15
11.11
247.75
34.75
142.18
5.42
237.32
17.32
300.07
7.87
994.71
15.93
232.13
34.13
1,164.56
17.24
124.77
15,567.24
35.85
221.89
126.11
15,904.24
36.24
MAD 42.09
MSE 3,140.56
MAPE 20.44
MAD 42.60
1,207.30
MSE 3,123.28
16.31
MAPE 20.89
ES AL11 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
ERROR
MSE
MAPE
1
162
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
2
127
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
3
165
148.00
17.00
289.00
10.30
144.50
20.50
420.25
12.42
141.00
24.00
576.00
14.55
4
89
154.80
65.80
4,329.64
73.93
154.75
65.75
4,323.06
73.88
155.40
66.40
4,408.96
74.61
5
126
128.48
2.48
6.15
1.97
121.88
4.13
17.02
3.27
115.56
10.44
108.99
8.29
6
210
127.49
82.51
6,808.23
39.29
123.94
86.06
7,406.75
40.98
121.82
88.18
7,775.01
41.99
7
158
160.49
2.49
6.21
1.58
166.97
8.97
80.44
5.68
174.73
16.73
279.88
10.59
8
266
159.50
106.50
11,343.17
40.04
162.48
103.52
10,715.48
38.92
164.69
101.31
10,263.34
38.09
9
148
202.10
54.10
2,926.53
36.55
214.24
66.24
4,388.03
44.76
225.48
77.48
6,002.64
52.35
10
192
180.46
11.54
133.21
6.01
181.12
10.88
118.35
5.67
178.99
13.01
169.24
6.78
11
177
185.08
8.08
65.21
4.56
186.56
9.56
91.40
5.40
186.80
9.80
95.97
5.53
12
217
181.85
35.15
1,235.87
16.20
181.78
35.22
1,240.43
16.23
180.92
36.08
1,301.87
16.63
13
297
195.91
101.09
10,219.79
34.04
199.39
97.61
9,527.69
32.87
202.57
94.43
8,917.52
31.80
135
14
244
236.34
7.66
15
209
239.41
16
145
227.24
17
235
18 19 20
58.61
3.14
248.20
4.20
17.60
1.72
259.23
15.23
231.86
6.24
30.41
924.56
14.55
246.10
37.10
1,376.23
17.75
250.09
41.09
1,688.45
19.66
82.24
6,764.06
56.72
227.55
82.55
6,814.30
56.93
225.44
80.44
6,470.00
55.47
194.35
40.65
1,652.72
17.30
186.27
48.73
2,374.19
20.73
177.17
57.83
3,343.79
24.61
253
210.61
42.39
1,797.10
16.76
210.64
42.36
1,794.61
16.74
211.87
41.13
1,691.69
16.26
312
227.56
84.44
7,129.32
27.06
231.82
80.18
6,429.06
25.70
236.55
75.45
5,693.02
24.18
243
261.34
18.34
336.31
7.55
271.91
28.91
835.75
11.90
281.82
38.82
1,506.93
15.97
21
213
254.00
41.00
1,681.27
19.25
257.45
44.45
1,976.22
20.87
258.53
45.53
2,072.77
21.37
22
220
237.60
17.60
309.83
8.00
235.23
15.23
231.87
6.92
231.21
11.21
125.69
5.10
23
198
230.56
32.56
1,060.23
16.45
227.61
29.61
876.97
14.96
224.48
26.48
701.42
13.38
24
348
217.54
130.46
17,020.67
37.49
212.81
135.19
18,277.19
38.85
208.59
139.41
19,434.10
40.06
MAD 43.73
MSE 3,221.78
MAD 47.73
MSE 3,503.51
MAPE 21.51
MAD 45.50
MSE 3,356.58
MAPE 22.53
MAPE 23.79
ES AL11 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
ERROR
MSE
MAPE
1
162
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
162.00
0.00
0.00
0.00
2
127
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
162.00
35.00
1,225.00
27.56
3
165
137.50
27.50
756.25
16.67
134.00
31.00
961.00
18.79
130.50
34.50
1,190.25
20.91
4
89
156.75
67.75
4,590.06
76.12
158.80
69.80
4,872.04
78.43
161.55
72.55
5,263.50
81.52
5
126
109.33
16.68
278.06
13.23
102.96
23.04
530.84
18.29
96.26
29.75
884.77
23.61
6
210
121.00
89.00
7,921.45
42.38
121.39
88.61
7,851.38
42.19
123.03
86.97
7,564.56
41.42
136
7
158
183.30
25.30
640.05
16.01
192.28
34.28
1,175.01
21.70
201.30
43.30
1,875.11
27.41
8
266
165.59
100.41
10,082.21
37.75
164.86
101.14
10,230.17
38.02
162.33
103.67
10,747.42
38.97
9
148
235.88
87.88
7,722.36
59.38
245.77
97.77
9,559.20
66.06
255.63
107.63
11,584.87
72.73
10
192
174.36
17.64
311.06
9.19
167.55
24.45
597.60
12.73
158.76
33.24
1,104.68
17.31
11
177
186.71
9.71
94.26
5.49
187.11
10.11
102.23
5.71
188.68
11.68
136.34
6.60
12
217
179.91
37.09
1,375.47
17.09
179.02
37.98
1,442.32
17.50
178.17
38.83
1,507.95
17.90
13
297
205.87
91.13
8,303.98
30.68
209.40
87.60
7,672.98
29.49
213.12
83.88
7,036.40
28.24
14
244
269.66
25.66
658.55
10.52
279.48
35.48
1,258.89
14.54
288.61
44.61
1,990.20
18.28
15
209
251.70
42.70
1,823.17
20.43
251.10
42.10
1,772.09
20.14
248.46
39.46
1,557.18
18.88
16
145
221.81
76.81
5,899.71
52.97
217.42
72.42
5,244.55
49.94
212.95
67.95
4,616.67
46.86
17
235
168.04
66.96
4,483.26
28.49
159.48
75.52
5,702.69
32.13
151.79
83.21
6,923.14
35.41
18
253
214.91
38.09
1,450.63
15.05
219.90
33.10
1,095.82
13.08
226.68
26.32
692.77
10.40
19
312
241.57
70.43
4,959.84
22.57
246.38
65.62
4,306.07
21.03
250.37
61.63
3,798.51
19.75
20
243
290.87
47.87
2,291.74
19.70
298.88
55.88
3,122.11
22.99
305.84
62.84
3,948.46
25.86
21
213
257.36
44.36
1,967.96
20.83
254.18
41.18
1,695.39
19.33
249.28
36.28
1,316.51
17.03
22
220
226.31
6.31
39.80
2.87
221.24
1.24
1.53
0.56
216.63
3.37
11.37
1.53
23
198
221.89
23.89
570.85
12.07
220.25
22.25
494.93
11.24
219.66
21.66
469.28
10.94
24
348
205.17
142.83
20,401.05
41.04
202.45
145.55
21,184.98
41.82
200.17
147.83
21,854.81
42.48
MAD 49.62
MSE 3,660.28
MAD 51.30
MSE 3,837.45
MAD 53.17
MSE 4,054.16
MAPE 24.92
137
MAPE 25.97
MAPE 27.15
Analisis Regresi Analisis Regresi AL11 Bulan
Periode
Demand
( )
( )
ERROR
MSE
MAPE
Januari
1
162
1
162
140.85
21.15
447.46
13.06
Februari
2
127
4
254
146.55
19.55
382.14
15.39
Maret
3
165
9
495
152.25
12.75
162.56
7.73
April
4
89
16
356
157.95
68.95
4,754.36
77.47
Mei
5
126
25
630
163.65
37.65
1,417.80
29.88
Juni
6
210
36
1260
169.36
40.64
1,651.99
19.35
Juli
7
158
49
1106
175.06
17.06
290.94
10.80
Agustus
8
266
64
2128
180.76
85.24
7,266.06
32.05
September
9
148
81
1332
186.46
38.46
1,479.22
25.99
Oktober
10
192
100
1920
192.16
0.16
0.03
0.08
November
11
177
121
1947
197.86
20.86
435.31
11.79
Desember
12
217
144
2604
203.57
13.43
180.48
6.19
Januari
13
297
169
3861
209.27
87.73
7,696.99
29.54
Februari
14
244
196
3416
214.97
29.03
842.78
11.90
Maret
15
209
225
3135
220.67
11.67
136.21
5.58
April
16
145
256
2320
226.37
81.37
6,621.53
56.12
Mei
17
235
289
3995
232.07
2.93
8.56
1.24
Juni
18
253
324
4554
237.78
15.22
231.76
6.02
Juli
19
312
361
5928
243.48
68.52
4,695.27
21.96
Agustus
20
243
400
4860
249.18
6.18
38.19
2.54
September
21
213
441
4473
254.88
41.88
1,754.06
19.66
Oktober
22
220
484
4840
260.58
40.58
1,647.00
18.45
November
23
198
529
4554
266.28
68.28
4,662.83
34.49
Desember
24
348
576
8352
271.99
76.01
5,778.03
21.84
MAD 37.72
138
MSE 2,190.90
MAPE 19.96
5. ITEM AL13 Metode Moving Average
MSE
MAPE
3
177
April
4
303
173.67
129.33
16,727.11
42.68
Mei
5
319
211.67
107.33
11,520.44
33.65
206.00
113.00
12,769.00
35.42
Juni
6
224
266.33
42.33
1,792.11
18.90
238.50
14.50
210.25
6.47
228.60
4.60
21.16
2.05
Juli
7
161
282.00
121.00
14,641.00
75.16
255.75
94.75
8,977.56
58.85
235.60
74.60
5,565.16
46.34
227.83
66.83
4,466.69
41.51
Agustus
8
670
234.67
435.33
189,515.11
64.98
251.75
418.25 174,933.06
62.43
236.80
433.20
187,662.24
64.66
223.17
446.83
199,660.03
66.69
September
MAPE
Error
Maret
MA 6 bulanan
MSE
MAPE
155
MA 5 bulanan
Error
MSE
189
2
MA 4 bulanan
MAPE
Error
1
Februari
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AL13 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
9
191
351.67
160.67
25,813.78
84.12
343.50
152.50
23,256.25
79.84
335.40
144.40
20,851.36
75.60
309.00
118.00
13,924.00
61.78
Oktober
10
162
340.67
178.67
31,921.78 110.29
311.50
149.50
22,350.25
92.28
313.00
151.00
22,801.00
93.21
311.33
149.33
22,300.44
92.18
November
11
215
341.00
126.00
15,876.00
58.60
296.00
81.00
6,561.00
37.67
281.60
66.60
4,435.56
30.98
287.83
72.83
5,304.69
33.88
Desember
12
169
189.33
20.33
413.44
12.03
309.50
140.50
19,740.25
83.14
279.80
110.80
12,276.64
65.56
270.50
101.50
10,302.25
60.06
Januari
13
206
182.00
24.00
576.00
11.65
184.25
21.75
473.06
10.56
281.40
75.40
5,685.16
36.60
261.33
55.33
3,061.78
26.86
Februari
14
119
196.67
77.67
6,032.11
65.27
188.00
69.00
4,761.00
57.98
188.60
69.60
4,844.16
58.49
268.83
149.83
Maret
15
105
164.67
59.67
3,560.11
56.83
177.25
72.25
5,220.06
68.81
174.20
69.20
4,788.64
65.90
177.00
72.00
139
22,450.03 125.91 5,184.00
68.57
April
16
108
143.33
35.33
1,248.44
32.72
149.75
41.75
1,743.06
38.66
162.80
54.80
3,003.04
50.74
162.67
54.67
2,988.44
50.62
Mei
17
188
110.67
77.33
5,980.44
41.13
134.50
53.50
2,862.25
28.46
141.40
46.60
2,171.56
24.79
153.67
34.33
1,178.78
18.26
Juni
18
159
133.67
25.33
641.78
15.93
130.00
29.00
841.00
18.24
145.20
13.80
190.44
8.68
149.17
9.83
96.69
6.18
Juli
19
242
151.67
90.33
8,160.11
37.33
140.00
102.00
10,404.00
42.15
135.80
106.20
11,278.44
43.88
147.50
94.50
8,930.25
39.05
Agustus
20
212
196.33
15.67
245.44
7.39
174.25
37.75
1,425.06
17.81
160.40
51.60
2,662.56
24.34
153.50
58.50
3,422.25
27.59
September
21
118
204.33
86.33
7,453.44
73.16
200.25
82.25
6,765.06
69.70
181.80
63.80
4,070.44
54.07
169.00
51.00
2,601.00
43.22
Oktober
22
159
190.67
31.67
1,002.78
19.92
182.75
23.75
564.06
14.94
183.80
24.80
615.04
15.60
171.17
12.17
148.03
7.65
November
23
105
163.00
58.00
3,364.00
55.24
182.75
77.75
6,045.06
74.05
178.00
73.00
5,329.00
69.52
179.67
74.67
5,575.11
71.11
Desember
24
226
127.33
98.67
9,735.11
43.66
148.50
77.50
6,006.25
34.29
167.20
58.80
3,457.44
26.02
165.83
60.17
3,620.03
26.62
MA (AL13) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
95.29
16,962.88
45.74
MA 4 bulanan
92.61
15,795.38
46.59
MA 5 bulanan
89.09
15,879.42
45.11
MA 6 bulanan
93.46
17,511.92
48.21
140
Metode Weighted Moving Average (WMA)
MAPE
3
177
April
4
303
171.67
131.33
17,248.44
43.34
Mei
5
319
236.33
82.67
6,833.78
25.91
224.20
94.80
8,987.04
29.72
Juni
6
224
290.00
66.00
4,356.00
29.46
269.40
45.40
2,061.16
20.27
255.80
31.80
1,011.24
14.20
Juli
7
161
268.83
107.83
11,628.03
66.98
263.60
102.60
10,526.76
63.73
254.27
93.27
8,698.67
57.93
246.71
85.71
7,346.94
53.24
Agustus
8
670
208.33
461.67 213,136.11
68.91
225.70
444.30 197,402.49
66.31
229.40
440.60
194,128.36
65.76
227.62
442.38
195,700.91
66.03
September
9
191
426.00
235.00
55,225.00
123.04
393.00
202.00
40,804.00
105.76
373.80
182.80
33,415.84
95.71
355.29
164.29
26,989.80
86.01
Oktober
10
162
345.67
183.67
33,733.44
113.37
332.00
170.00
28,900.00
104.94
325.67
163.67
26,786.78
101.03
321.57
159.57
25,463.04
98.50
November
11
215
256.33
41.33
1,708.44
19.22
272.20
57.20
3,271.84
26.60
275.33
60.33
3,640.11
28.06
278.90
63.90
4,083.82
29.72
Desember
12
169
193.33
24.33
592.11
14.40
239.80
70.80
5,012.64
41.89
253.13
84.13
7,078.42
49.78
258.10
89.10
7,937.96
52.72
Januari
13
206
183.17
22.83
521.36
11.08
183.60
22.40
501.76
10.87
216.20
10.20
104.04
4.95
229.10
23.10
533.39
11.21
Februari
14
119
195.17
76.17
5,801.36
64.01
192.30
73.30
5,372.89
61.60
191.07
72.07
5,193.60
60.56
213.29
94.29
8,889.80
79.23
Maret
15
105
156.33
51.33
2,635.11
48.89
164.70
59.70
3,564.09
56.86
167.87
62.87
3,952.22
59.87
170.48
65.48
4,287.13
62.36
April
16
108
126.50
18.50
342.25
17.13
135.80
27.80
772.84
25.74
144.80
36.80
1,354.24
34.07
149.90
41.90
1,756.01
38.80
Mei
17
188
108.83
79.17
6,267.36
42.11
119.10
68.90
4,747.21
36.65
126.53
61.47
3,778.15
32.70
134.29
53.71
2,885.22
28.57
MSE
Maret
WMA 6 bulanan
Error
155
141
MAPE
2
WMA 5 bulanan
MSE
MAPE
Februari
WMA 4 bulanan
Error
MSE
189
MSE
1
Error
Error
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AL13 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
Juni
18
159
147.50
11.50
132.25
7.23
140.50
18.50
342.25
11.64
142.07
16.93
286.74
10.65
144.10
14.90
222.15
9.37
Juli
19
242
160.17
81.83
6,696.69
33.82
152.10
89.90
8,082.01
37.15
146.67
95.33
9,088.44
39.39
146.90
95.10
9,043.10
39.30
Agustus
20
212
205.33
6.67
44.44
3.14
192.90
19.10
364.81
9.01
182.07
29.93
896.00
14.12
173.90
38.10
1,451.25
17.97
September
21
118
213.17
95.17
9,056.69
80.65
208.00
90.00
8,100.00
76.27
199.27
81.27
6,604.27
68.87
190.62
72.62
5,273.53
61.54
Oktober
22
159
170.00
11.00
121.00
6.92
175.10
16.10
259.21
10.13
178.00
19.00
361.00
11.95
176.05
17.05
290.62
10.72
November
23
105
154.17
49.17
2,417.36
46.83
165.60
60.60
3,672.36
57.71
169.73
64.73
4,190.40
61.65
172.57
67.57
4,565.90
64.35
Desember
24
226
125.17
100.83
10,167.36
44.62
134.50
91.50
8,372.25
40.49
145.40
80.60
6,496.36
35.66
151.24
74.76
5,589.34
33.08
WMA AL13 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
92.29
18,507.84
43.38
WMA 4 bulanan
91.25
17,055.88
44.67
WMA 5 bulanan
88.83
16,687.63
44.57
WMA 6 bulanan
92.42
17,350.55
46.82
142
Metode Exponential Smoothing ES AL13 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
0.20
α ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
189
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
2
155
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
3
177
185.60
8.60
73.96
4.86
182.20
5.20
27.04
2.94
178.80
1.80
3.24
1.02
4
303
184.74
118.26
13,985.43
39.03
181.16
121.84
14,844.99
40.21
178.26
124.74
15,560.07
41.17
5
319
196.57
122.43
14,990.08
38.38
205.53
113.47
12,875.89
35.57
215.68
103.32
10,674.61
32.39
6
224
208.81
15.19
230.75
6.78
228.22
4.22
17.83
1.89
246.68
22.68
514.26
10.12
7
161
210.33
49.33
2,433.30
30.64
227.38
66.38
4,406.03
41.23
239.87
78.87
6,221.14
48.99
8
670
205.40
464.60
215,857.24
69.34
214.10
455.90
207,842.68
68.04
216.21
453.79
205,923.62
67.73
9
191
251.86
60.86
3,703.46
31.86
305.28
114.28
13,060.35
59.83
352.35
161.35
26,033.29
84.48
10
162
245.77
83.77
7,017.49
51.71
282.43
120.43
14,502.30
74.34
303.94
141.94
20,148.05
87.62
11
215
237.39
22.39
501.46
10.42
258.34
43.34
1,878.39
20.16
261.36
46.36
2,149.31
21.56
12
169
235.15
66.15
4,376.36
39.14
249.67
80.67
6,508.02
47.74
247.45
78.45
6,154.79
46.42
13
206
228.54
22.54
507.99
10.94
233.54
27.54
758.33
13.37
223.92
17.92
321.01
8.70
14
119
226.28
107.28
11,510.03
90.16
228.03
109.03
11,887.60
91.62
218.54
99.54
9,908.55
83.65
15
105
215.56
110.56
12,222.70
105.29
206.22
101.22
10,246.34
96.40
188.68
83.68
7,002.21
79.69
16
108
204.50
96.50
9,312.38
89.35
185.98
77.98
6,080.78
72.20
163.58
55.58
3,088.63
51.46
17
188
194.85
6.85
46.93
3.64
170.38
17.62
310.34
9.37
146.90
41.10
1,688.98
21.86
18
159
194.17
35.17
1,236.62
22.12
173.91
14.91
222.21
9.38
159.23
0.23
0.05
0.15
19
242
190.65
51.35
2,636.93
21.22
170.93
71.07
5,051.59
29.37
159.16
82.84
6,862.07
34.23
20
212
195.78
16.22
262.96
7.65
185.14
26.86
721.44
12.67
184.01
27.99
783.24
13.20
143
21
118
197.41
79.41
22
159
189.47
23
105
186.42
24
226
178.28
6,305.26
67.29
190.51
72.51
30.47
928.12
19.16
176.01
81.42
6,628.99
77.54
172.61
47.72
2,277.51
21.12
159.09
MAD 72.13
MSE 13,258.41
MAPE 36.65
5,258.03
61.45
192.41
74.41
17.01
289.33
10.70
170.09
11.09
122.91
6.97
67.61
4,570.82
64.39
166.76
61.76
3,814.38
58.82
66.91
4,477.44
29.61
148.23
77.77
6,047.79
34.41
MAD 76.25
MSE 13,624.74
MAPE 38.10
MAD 78.38
5,536.78
MSE 14,154.79
63.06
MAPE 38.32
ES AL13 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
ERROR
MSE
MAPE
1
189
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
2
155
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
3
177
175.40
1.60
2.56
0.90
172.00
5.00
25.00
2.82
168.60
8.40
70.56
4.75
4
303
176.04
126.96
16,118.84
41.90
174.50
128.50
16,512.25
42.41
173.64
129.36
16,734.01
42.69
5
319
226.82
92.18
8,496.41
28.90
238.75
80.25
6,440.06
25.16
251.26
67.74
4,589.25
21.24
6
224
263.69
39.69
1,575.65
17.72
278.88
54.88
3,011.27
24.50
291.90
67.90
4,610.74
30.31
7
161
247.82
86.82
7,537.13
53.92
251.44
90.44
8,178.94
56.17
251.16
90.16
8,129.00
56.00
8
670
213.09
456.91
208,766.76
68.20
206.22
463.78
215,093.05
69.22
197.06
472.94
223,668.10
70.59
9
191
395.85
204.85
41,965.16
107.25
438.11
247.11
61,063.04
129.38
480.83
289.83
83,998.97
151.74
10
162
313.91
151.91
23,077.38
93.77
314.55
152.55
23,272.93
94.17
306.93
144.93
21,004.79
89.46
11
215
253.15
38.15
1,455.23
17.74
238.28
23.28
541.83
10.83
219.97
4.97
24.72
2.31
12
169
237.89
68.89
4,745.62
40.76
226.64
57.64
3,322.22
34.11
216.99
47.99
2,302.93
28.40
13
206
210.33
4.33
18.78
2.10
197.82
8.18
66.92
3.97
188.20
17.80
317.00
8.64
144
14
119
208.60
89.60
8,028.13
75.29
201.91
82.91
6,874.01
69.67
198.88
79.88
6,380.53
67.12
15
105
172.76
67.76
4,591.41
64.53
160.45
55.45
3,075.24
52.81
150.95
45.95
2,111.52
43.76
16
108
145.66
37.66
1,417.97
34.87
132.73
24.73
611.45
22.90
123.38
15.38
236.56
14.24
17
188
130.59
57.41
3,295.50
30.54
120.36
67.64
4,574.67
35.98
114.15
73.85
5,453.50
39.28
18
159
153.56
5.44
29.64
3.42
154.18
4.82
23.21
3.03
158.46
0.54
0.29
0.34
19
242
155.73
86.27
7,441.88
35.65
156.59
85.41
7,294.71
35.29
158.78
83.22
6,924.84
34.39
20
212
190.24
21.76
473.49
10.26
199.30
12.70
161.41
5.99
208.71
3.29
10.80
1.55
21
118
198.94
80.94
6,551.95
68.60
205.65
87.65
7,682.12
74.28
210.69
92.69
8,590.60
78.55
22
159
166.57
7.57
57.25
4.76
161.82
2.82
7.97
1.78
155.07
3.93
15.41
2.47
23
105
163.54
58.54
3,426.92
55.75
160.41
55.41
3,070.48
52.77
157.43
52.43
2,748.87
49.93
24
226
140.12
85.88
7,374.70
38.00
132.71
93.29
8,703.78
41.28
125.97
100.03
10,005.63
44.26
MAD 79.38
MSE 14,900.18
MAPE 38.20
MAD 79.94
MSE 15,865.11
MAPE 37.94
MAD 80.30
MSE 17,045.19
MAPE 37.67
ERROR
MSE
MAPE
ES AL13 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
1
189
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
189.00
0.00
0.00
0.00
2
155
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
189.00
34.00
1,156.00
21.94
3
177
165.20
11.80
139.24
6.67
161.80
15.20
231.04
8.59
158.40
18.60
345.96
10.51
4
303
173.46
129.54
16,780.61
42.75
173.96
129.04
16,651.32
42.59
175.14
127.86
16,348.18
42.20
5
319
264.14
54.86
3,009.84
17.20
277.19
41.81
1,747.91
13.11
290.21
28.79
828.63
9.02
6
224
302.54
78.54
6,168.75
35.06
310.64
86.64
7,506.21
38.68
316.12
92.12
8,486.35
41.13
145
7
161
247.56
86.56
7,493.05
8
670
186.97
483.03
9
191
525.09
334.09
10
162
291.23
11
215
12 13
53.77
241.33
80.33
6,452.54
49.89
233.21
72.21
5,214.59
233,319.21
72.09
177.07
492.93
111,616.54
174.92
571.41
380.41
129.23
16,699.67
79.77
267.08
200.77
14.23
202.55
6.62
169
210.73
41.73
1,741.43
206
181.52
24.48
599.31
14
119
198.66
79.66
15
105
142.90
37.90
16
108
116.37
8.37
17
188
110.51
77.49
18
159
164.75
5.75
19
242
160.73
81.27
20
212
217.62
5.62
21
118
213.69
95.69
22
159
146.71
12.29
23
105
155.31
24
226
120.09
242,984.39
73.57
168.22
501.78
251,781.95
74.89
144,714.13
199.17
619.82
428.82
183,888.41
224.51
105.08
11,042.36
64.87
233.88
71.88
5,167.05
44.37
183.02
31.98
1,022.94
14.88
169.19
45.81
2,098.72
21.31
24.69
208.60
39.60
1,568.42
23.43
210.42
41.42
1,715.52
24.51
11.88
176.92
29.08
845.61
14.12
173.14
32.86
1,079.66
15.95
6,345.04
66.94
200.18
81.18
6,590.86
68.22
202.71
83.71
7,008.07
70.35
1,436.16
36.09
135.24
30.24
914.27
28.80
127.37
22.37
500.48
21.31
70.04
7.75
111.05
3.05
9.29
2.82
107.24
0.76
0.58
0.71
6,004.59
41.22
108.61
79.39
6,302.86
42.23
107.92
80.08
6,412.21
42.59
33.10
3.62
172.12
13.12
172.18
8.25
179.99
20.99
440.68
13.20
6,605.47
33.58
161.62
80.38
6,460.24
33.21
161.10
80.90
6,544.93
33.43
31.56
2.65
225.92
13.92
193.90
6.57
233.91
21.91
480.04
10.33
9,155.68
81.09
214.78
96.78
9,367.33
82.02
214.19
96.19
9,252.71
81.52
151.15
7.73
137.36
21.64
468.42
13.61
127.62
31.38
984.76
19.74
50.31
2,531.27
47.92
154.67
49.67
2,467.25
47.31
155.86
50.86
2,586.93
48.44
105.91
11,216.19
46.86
114.93
111.07
12,335.59
49.14
110.09
115.91
13,436.01
51.29
MAD 82.60
MSE 18,437.77
MAPE 38.45
MAD 85.27
146
MSE 20,050.21
MAPE 39.46
MAD 87.55
MSE 21,906.60
44.85
MAPE 40.34
6. ITEM AG6 Metode Moving Average
119
April
4
118
124.00
6.00
36.00
5.08
Mei
5
161
113.33
47.67
2,272.11
29.61
122.50
38.50
1,482.25
23.91
Juni
6
167
132.67
34.33
1,178.78
20.56
125.25
41.75
1,743.06
25.00
130.20
36.80
1,354.24
22.04
Juli
7
110
148.67
38.67
1,495.11
35.15
141.25
31.25
976.56
28.41
133.60
23.60
556.96
21.45
136.33
26.33
693.44
23.94
Agustus
8
198
146.00
52.00
2,704.00
26.26
139.00
59.00
3,481.00
29.80
135.00
63.00
3,969.00
31.82
129.67
68.33
4,669.44
34.51
September
9
151
158.33
7.33
53.78
4.86
159.00
8.00
64.00
5.30
150.80
0.20
0.04
0.13
145.50
5.50
30.25
3.64
Oktober
10
130
153.00
23.00
529.00
17.69
156.50
26.50
702.25
20.38
157.40
27.40
750.76
21.08
150.83
20.83
434.03
16.03
November
11
110
159.67
49.67
2,466.78
45.15
147.25
37.25
1,387.56
33.86
151.20
41.20
1,697.44
37.45
152.83
42.83
1,834.69
38.94
Desember
12
117
130.33
13.33
177.78
11.40
147.25
30.25
915.06
25.85
139.80
22.80
519.84
19.49
144.33
27.33
747.11
23.36
Januari
13
112
119.00
7.00
49.00
6.25
127.00
15.00
225.00
13.39
141.20
29.20
852.64
26.07
136.00
24.00
576.00
21.43
Februari
14
114
113.00
1.00
1.00
0.88
117.25
3.25
10.56
2.85
124.00
10.00
100.00
8.77
136.33
22.33
498.78
19.59
Maret
15
102
114.33
12.33
152.11
12.09
113.25
11.25
126.56
11.03
116.60
14.60
213.16
14.31
122.33
20.33
413.44
19.93
April
16
205
109.33
95.67
9,152.11
46.67
111.25
93.75
8,789.06
45.73
111.00
94.00
8,836.00
45.85
114.17
90.83
8,250.69
44.31
147
MAPE
3
MSE
Maret
MA 6 bulanan
Error
103
MAPE
MAPE
2
MA 5 bulanan
MSE
MSE
Februari
MA 4 bulanan
Error
Error
150
MAPE
1
MA 3 bulanan
MSE
Demand
Januari
Bulan
Error
Periode
AG6 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
Mei
17
338
140.33
197.67
39,072.11
58.48
133.25
204.75
41,922.56
60.58
130.00
208.00
43,264.00
61.54
126.67
211.33
44,661.78
62.52
Juni
18
138
215.00
77.00
5,929.00
55.80
189.75
51.75
2,678.06
37.50
174.20
36.20
1,310.44
26.23
164.67
26.67
711.11
19.32
Juli
19
150
227.00
77.00
5,929.00
51.33
195.75
45.75
2,093.06
30.50
179.40
29.40
864.36
19.60
168.17
18.17
330.03
12.11
Agustus
20
142
208.67
66.67
4,444.44
46.95
207.75
65.75
4,323.06
46.30
186.60
44.60
1,989.16
31.41
174.50
32.50
1,056.25
22.89
September
21
102
143.33
41.33
1,708.44
40.52
192.00
90.00
8,100.00
88.24
194.60
92.60
8,574.76
90.78
179.17
77.17
5,954.69
75.65
Oktober
22
86
131.33
45.33
2,055.11
52.71
133.00
47.00
2,209.00
54.65
174.00
88.00
7,744.00
102.33
179.17
93.17
8,680.03 108.33
November
23
140
110.00
30.00
900.00
21.43
120.00
20.00
400.00
14.29
123.60
16.40
268.96
11.71
159.33
19.33
373.78
13.81
Desember
24
85
109.33
24.33
592.11
28.63
117.50
32.50
1,056.25
38.24
124.00
39.00
1,521.00
45.88
126.33
41.33
1,708.44
48.63
MA (AG6) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
45.11
3,852.28
29.40
MA 4 bulanan
47.66
4,134.25
31.79
MA 5 bulanan
48.26
4,441.41
33.58
MA 6 bulanan
48.24
4,534.67
33.83
148
Metode Weighted Moving Average (WMA)
Error
MSE
MAPE
119
April
4
118
118.83
0.83
0.69
0.71
Mei
5
161
115.83
45.17
2,040.03
28.05
118.50
42.50
1,806.25
26.40
Juni
6
167
139.67
27.33
747.11
16.37
133.90
33.10
1,095.61
19.82
132.67
34.33
1,178.78
20.56
Juli
7
110
156.83
46.83
2,193.36
42.58
150.60
40.60
1,648.36
36.91
144.93
34.93
1,220.34
31.76
142.48
32.48
1,054.70
29.52
Agustus
8
198
137.50
60.50
3,660.25
30.56
138.10
59.90
3,588.01
30.25
137.07
60.93
3,712.87
30.77
134.95
63.05
3,975.00
31.84
September
9
151
163.50
12.50
156.25
8.28
161.70
10.70
114.49
7.09
158.07
7.07
49.94
4.68
154.48
3.48
12.08
2.30
Oktober
10
130
159.83
29.83
890.03
22.95
158.50
28.50
812.25
21.92
158.13
28.13
791.48
21.64
156.05
26.05
678.48
20.04
November
11
110
148.33
38.33
1,469.44
34.85
147.90
37.90
1,436.41
34.45
149.00
39.00
1,521.00
35.45
150.10
40.10
1,607.63
36.45
Desember
12
117
123.50
6.50
42.25
5.56
133.00
16.00
256.00
13.68
135.27
18.27
333.67
15.61
137.86
20.86
435.02
17.83
Januari
13
112
116.83
4.83
23.36
4.32
120.90
8.90
79.21
7.95
127.67
15.67
245.44
13.99
130.05
18.05
325.72
16.11
Februari
14
114
113.33
0.67
0.44
0.58
114.90
0.90
0.81
0.79
117.93
3.93
15.47
3.45
123.19
9.19
84.46
8.06
Maret
15
102
113.83
11.83
140.03
11.60
113.60
11.60
134.56
11.37
114.60
12.60
158.76
12.35
116.81
14.81
219.32
14.52
April
16
205
107.67
97.33
9,473.78
47.48
109.10
95.90
9,196.81
46.78
109.73
95.27
9,075.74
46.47
111.00
94.00
8,836.00
45.85
Mei
17
338
155.50
182.50
33,306.25
53.99
146.60
191.40
36,633.96
56.63
141.07
196.93
38,782.74
58.26
136.95
201.05 40,420.15
59.48
149
MAPE
3
MSE
Maret
WMA 5 bulanan
Error
103
MSE
2
Error
Februari
MSE
150
Error
1
WMA 4 bulanan
MAPE
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AG6 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
WMA 6 bulanan
Juni
18
138
254.33
116.33
13,533.44
84.30
228.50
90.50
8,190.25
65.58
210.40
72.40
5,241.76
52.46
197.33
59.33
3,520.44
43.00
Juli
19
150
215.83
65.83
4,334.03
43.89
207.80
57.80
3,340.84
38.53
198.33
48.33
2,336.11
32.22
189.71
39.71
1,577.22
26.48
Agustus
20
142
177.33
35.33
1,248.44
24.88
189.50
47.50
2,256.25
33.45
188.53
46.53
2,165.35
32.77
184.52
42.52
1,808.27
29.95
September
21
102
144.00
42.00
1,764.00
41.18
163.20
61.20
3,745.44
60.00
173.67
71.67
5,136.11
70.26
175.24
73.24
5,363.82
71.80
Oktober
22
86
123.33
37.33
1,393.78
43.41
127.20
41.20
1,697.44
47.91
142.80
56.80
3,226.24
66.05
153.19
67.19
4,514.56
78.13
November
23
140
100.67
39.33
1,547.11
28.10
108.40
31.60
998.56
22.57
113.47
26.53
704.02
18.95
126.57
13.43
180.33
9.59
Desember
24
85
115.67
30.67
940.44
36.08
116.40
31.40
985.96
36.94
118.93
33.93
1,151.47
39.92
121.05
36.05
1,299.43
42.41
WMA AG6 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
44.37
3,757.36
29.03
WMA 4 bulanan
46.96
3,900.87
30.95
WMA 5 bulanan
47.54
4,055.12
31.98
WMA 6 bulanan
47.48
4,217.37
32.41
150
Metode Exponential Smoothing ES AG6 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
0.20
α ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
150
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
2
103
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
3
119
145.30
26.30
691.69
22.10
140.60
21.60
466.56
18.15
135.90
16.90
285.61
14.20
4
118
142.67
24.67
608.61
20.91
136.28
18.28
334.16
15.49
130.83
12.83
164.61
10.87
5
161
140.20
20.80
432.52
12.92
132.62
28.38
805.20
17.62
126.98
34.02
1,157.29
21.13
6
167
142.28
24.72
610.94
14.80
138.30
28.70
823.74
17.19
137.19
29.81
888.83
17.85
7
110
144.75
34.75
1,207.87
31.59
144.04
34.04
1,158.68
30.94
146.13
36.13
1,305.43
32.85
8
198
141.28
56.72
3,217.27
28.65
137.23
60.77
3,692.81
30.69
135.29
62.71
3,932.36
31.67
9
151
146.95
4.05
16.39
2.68
149.39
1.61
2.61
1.07
154.10
3.10
9.64
2.06
10
130
147.36
17.36
301.23
13.35
149.71
19.71
388.41
15.16
153.17
23.17
536.98
17.83
11
110
145.62
35.62
1,268.81
32.38
145.77
35.77
1,279.24
32.52
146.22
36.22
1,311.96
32.93
12
117
142.06
25.06
627.92
21.42
138.61
21.61
467.13
18.47
135.35
18.35
336.89
15.69
13
112
139.55
27.55
759.14
24.60
134.29
22.29
496.87
19.90
129.85
17.85
318.56
15.94
14
114
136.80
22.80
519.71
20.00
129.83
15.83
250.67
13.89
124.49
10.49
110.12
9.21
15
102
134.52
32.52
1,057.39
31.88
126.67
24.67
608.41
24.18
121.35
19.35
374.25
18.97
16
205
131.27
73.73
5,436.74
35.97
121.73
83.27
6,933.43
40.62
115.54
89.46
8,002.74
43.64
17
338
138.64
199.36
39,744.73
58.98
138.39
199.61
39,845.66
59.06
142.38
195.62
38,267.43
57.88
18
138
158.58
20.58
423.34
14.91
178.31
40.31
1,624.81
29.21
201.07
63.07
3,977.26
45.70
19
150
156.52
6.52
42.48
4.35
170.25
20.25
409.95
13.50
182.15
32.15
1,033.36
21.43
20
142
155.87
13.87
192.27
9.76
166.20
24.20
585.53
17.04
172.50
30.50
930.38
21.48
151
21
102
154.48
52.48
2,754.09
51.45
161.36
59.36
3,523.40
58.19
163.35
61.35
3,764.00
60.15
22
86
149.23
63.23
3,998.22
73.52
149.49
63.49
4,030.54
73.82
144.95
58.95
3,474.64
68.54
23
140
142.91
2.91
8.46
2.08
136.79
3.21
10.31
2.29
127.26
12.74
162.25
9.10
24
85
142.62
57.62
3,319.77
67.79
137.43
52.43
2,749.05
61.68
131.08
46.08
2,123.69
54.22
MAD 37.09
MSE 2,893.69
MAPE 26.74
MAD 38.60
MSE 3,029.01
MAPE 27.35
MAD 39.91
MSE 3,111.55
MAPE 27.87
ERROR
MSE
MAPE
ES AG6 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
1
150
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
2
103
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
3
119
131.20
12.20
148.84
10.25
126.50
7.50
56.25
6.30
121.80
2.80
7.84
2.35
4
118
126.32
8.32
69.22
7.05
122.75
4.75
22.56
4.03
120.12
2.12
4.49
1.80
5
161
122.99
38.01
1,444.61
23.61
120.38
40.63
1,650.39
25.23
118.85
42.15
1,776.79
26.18
6
167
138.20
28.80
829.72
17.25
140.69
26.31
692.35
15.76
144.14
22.86
522.62
13.69
7
110
149.72
39.72
1,577.45
36.11
153.84
43.84
1,922.27
39.86
157.86
47.86
2,290.17
43.51
8
198
133.83
64.17
4,117.75
32.41
131.92
66.08
4,366.32
33.37
129.14
68.86
4,741.39
34.78
9
151
159.50
8.50
72.22
5.63
164.96
13.96
194.91
9.25
170.46
19.46
378.57
12.89
10
130
156.10
26.10
681.15
20.08
157.98
27.98
782.91
21.52
158.78
28.78
828.45
22.14
11
110
145.66
35.66
1,271.59
32.42
143.99
33.99
1,155.34
30.90
141.51
31.51
993.08
28.65
12
117
131.40
14.40
207.23
12.30
127.00
10.00
99.90
8.54
122.61
5.61
31.42
4.79
13
112
125.64
13.64
185.98
12.18
122.00
10.00
99.95
8.93
119.24
7.24
52.45
6.47
152
14
114
120.18
6.18
15
102
117.71
16
205
111.43
17
338
18 19 20
38.22
5.42
117.00
3.00
8.99
2.63
114.90
0.90
15.71
246.79
15.40
115.50
93.57
8,756.16
45.65
108.75
13.50
182.23
13.23
114.36
96.25
9,264.12
46.95
106.94
148.86
189.14
35,775.68
55.96
156.87
181.13
32,806.32
53.59
138
224.51
86.51
7,484.54
62.69
247.44
109.44
11,976.55
150
189.91
39.91
142
173.94
31.94
1,592.64
26.61
192.72
42.72
1,020.47
22.50
171.36
29.36
21
102
161.17
59.17
3,500.72
58.01
156.68
22
86
23
137.50
51.50
2,652.26
59.88
24
140
116.90
23.10
533.61
85
126.14
41.14
1,692.50
MAD 40.60
MSE 3,171.18
0.80
0.79
12.36
152.74
12.12
98.06
9,615.08
47.83
165.78
172.22
29,660.62
50.95
79.30
269.11
131.11
17,190.08
95.01
1,824.89
28.48
190.44
40.44
1,635.75
26.96
861.97
20.68
166.18
24.18
584.56
17.03
54.68
2,989.87
53.61
151.67
49.67
2,467.22
48.70
129.34
43.34
1,878.34
50.40
121.87
35.87
1,286.55
41.71
16.50
107.67
32.33
1,045.23
23.09
100.35
39.65
1,572.33
28.32
48.40
123.83
38.83
1,508.15
45.69
124.14
39.14
1,531.86
46.05
MAPE 28.00
MAD 40.69
MSE 3,233.28
MAPE 27.79
MAD 40.41
MSE 3,313.91
MAPE 27.43
ERROR
MSE
MAPE
ES AG6 (α=07 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
1
150
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
150.00
0.00
0.00
0.00
2
103
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
150.00
47.00
2,209.00
45.63
3
119
117.10
1.90
3.61
1.60
112.40
6.60
43.56
5.55
107.70
11.30
127.69
9.50
4
118
118.43
0.43
0.18
0.36
117.68
0.32
0.10
0.27
117.87
0.13
0.02
0.11
5
161
118.13
42.87
1,837.92
26.63
117.94
43.06
1,854.51
26.75
117.99
43.01
1,850.12
26.72
6
167
148.14
18.86
355.75
11.29
152.39
14.61
213.53
8.75
156.70
10.30
106.12
6.17
153
7
110
161.34
51.34
2,635.96
46.67
164.08
54.08
2,924.37
49.16
165.97
55.97
3,132.63
50.88
8
198
125.40
72.60
5,270.40
36.67
120.82
77.18
5,957.45
38.98
115.60
82.40
6,790.26
41.62
9
151
176.22
25.22
636.09
16.70
182.56
31.56
996.23
20.90
189.76
38.76
1,502.31
25.67
10
130
158.57
28.57
816.03
21.97
157.31
27.31
745.98
21.01
154.88
24.88
618.81
19.14
11
110
138.57
28.57
816.24
25.97
135.46
25.46
648.34
23.15
132.49
22.49
505.69
20.44
12
117
118.57
1.57
2.47
1.34
115.09
1.91
3.64
1.63
112.25
4.75
22.57
4.06
13
112
117.47
5.47
29.93
4.89
116.62
4.62
21.33
4.12
116.52
4.52
20.47
4.04
14
114
113.64
0.36
0.13
0.31
112.92
1.08
1.16
0.94
112.45
1.55
2.39
1.36
15
102
113.89
11.89
141.43
11.66
113.78
11.78
138.88
11.55
113.85
11.85
140.31
11.61
16
205
105.57
99.43
9,886.78
48.50
104.36
100.64
10,129.02
49.09
103.18
101.82
10,366.39
49.67
17
338
175.17
162.83
26,513.51
48.17
184.87
153.13
23,448.37
45.30
194.82
143.18
20,500.96
42.36
18
138
289.15
151.15
22,846.65
109.53
307.37
169.37
28,687.65
122.73
323.68
185.68
34,477.75
134.55
19
150
183.35
33.35
1,111.91
22.23
171.87
21.87
478.51
14.58
156.57
6.57
43.14
4.38
20
142
160.00
18.00
324.13
12.68
154.37
12.37
153.14
8.71
150.66
8.66
74.94
6.10
21
102
147.40
45.40
2,061.26
44.51
144.47
42.47
1,804.13
41.64
142.87
40.87
1,670.00
40.06
22
86
115.62
29.62
877.36
34.44
110.49
24.49
600.00
28.48
106.09
20.09
403.47
23.36
23
140
94.89
45.11
2,035.26
32.22
90.90
49.10
2,410.91
35.07
88.01
51.99
2,703.10
37.14
24
85
126.47
41.47
1,719.41
48.78
130.18
45.18
2,041.21
53.15
134.80
49.80
2,480.13
58.59
MAD 40.13
MSE 3,422.14
MAPE 27.20
MAD 40.22
154
MSE 3,562.96
MAPE 27.38
MAD 40.31
MSE 3,739.51
MAPE 27.63
7. ITEM AL8 Metode Moving Average
MSE
MAPE
Maret
3
172
April
4
389
174.67
214.33
45,938.78
55.10
Mei
5
204
252.33
48.33
2,336.11
23.69
228.25
24.25
Juni
6
251
255.00
4.00
16.00
1.59
240.25
10.75
115.56
4.28
223.40
27.60
761.76
11.00
Juli
7
160
281.33
121.33
14,721.78
75.83
254.00
94.00
8,836.00
58.75
242.40
82.40
6,789.76
51.50
228.00
68.00
4,624.00
42.50
Agustus
8
239
205.00
34.00
1,156.00
14.23
251.00
12.00
144.00
5.02
235.20
3.80
14.44
1.59
228.67
10.33
106.78
4.32
September
9
244
216.67
27.33
747.11
11.20
213.50
30.50
930.25
12.50
248.60
4.60
21.16
1.89
235.83
8.17
66.69
3.35
Oktober
10
110
214.33
104.33
10,885.44
94.85
223.50
113.50
12,882.25
103.18
219.60
109.60
12,012.16
99.64
247.83
137.83
18,998.03
125.30
November
11
79
197.67
118.67
14,081.78
150.21
188.25
109.25
11,935.56
138.29
200.80
121.80
14,835.24
154.18
201.33
122.33
14,965.44
154.85
Desember
12
168
144.33
23.67
560.11
14.09
168.00
0.00
0.00
0.00
166.40
1.60
2.56
0.95
180.50
12.50
156.25
7.44
Januari
13
189
119.00
70.00
4,900.00
37.04
150.25
38.75
1,501.56
20.50
168.00
21.00
441.00
11.11
166.67
22.33
498.78
11.82
Februari
14
230
145.33
84.67
7,168.44
36.81
136.50
93.50
8,742.25
40.65
158.00
72.00
5,184.00
31.30
171.50
58.50
3,422.25
25.43
Maret
15
120
195.67
75.67
5,725.44
63.06
166.50
46.50
2,162.25
38.75
155.20
35.20
1,239.04
29.33
170.00
50.00
2,500.00
41.67
April
16
144
179.67
35.67
1,272.11
24.77
176.75
32.75
1,072.56
22.74
157.20
13.20
174.24
9.17
149.33
5.33
28.44
3.70
MA 6 bulanan
Error
MAPE
196
MSE
2
MA 5 bulanan
Error
Februari
588.06
MAPE
156
MA 4 bulanan
MSE
1
MA 3 bulanan
Error
MSE
Januari
Bulan
MAPE
Error
Demand
Periode
AL8 MA 3 - MA 4 - MA 5 - MA 6
11.89
155
Mei
17
174
164.67
9.33
87.11
5.36
170.75
3.25
10.56
1.87
170.20
3.80
14.44
2.18
155.00
19.00
361.00
10.92
Juni
18
121
146.00
25.00
625.00
20.66
167.00
46.00
2,116.00
38.02
171.40
50.40
2,540.16
41.65
170.83
49.83
2,483.36
41.18
Juli
19
364
146.33
217.67
47,378.78
59.80
139.75
224.25
50,288.06
61.61
157.80
206.20
42,518.44
56.65
163.00
201.00
40,401.00
55.22
Agustus
20
123
219.67
96.67
9,344.44
78.59
200.75
77.75
6,045.06
63.21
184.60
61.60
3,794.56
50.08
192.17
69.17
4,784.03
56.23
September
21
362
202.67
159.33
25,387.11
44.01
195.50
166.50
27,722.25
45.99
185.20
176.80
31,258.24
48.84
174.33
187.67
35,218.78
51.84
Oktober
22
168
283.00
115.00
13,225.00
68.45
242.50
74.50
5,550.25
44.35
228.80
60.80
3,696.64
36.19
214.67
46.67
2,177.78
27.78
November
23
182
217.67
35.67
1,272.11
19.60
254.25
72.25
5,220.06
39.70
227.60
45.60
2,079.36
25.05
218.67
36.67
1,344.44
20.15
Desember
24
195
237.33
42.33
1,792.11
21.71
208.75
13.75
189.06
7.05
239.80
44.80
2,007.04
22.97
220.00
25.00
625.00
12.82
MA (AL8) MAD
MSE
MAPE
MA 3 bulanan
79.19
9,934.32
43.84
MA 4 bulanan
64.20
7,302.58
37.92
MA 5 bulanan
60.15
6,809.70
36.07
MA 6 bulanan
62.80
7,375.67
38.70
156
Metode Weighted Moving Average (WMA)
Error
MSE
MAPE
Error
MSE
MAPE
196
Maret
3
172
April
4
389
177.33
211.67
44,802.78
54.41
Mei
5
204
284.50
80.50
6,480.25
39.46
262.00
58.00
3,364.00
28.43
Juni
6
251
260.33
9.33
87.11
3.72
252.30
1.30
1.69
0.52
242.67
8.33
69.44
3.32
Juli
7
160
258.33
98.33
9,669.44
61.46
256.60
96.60
9,331.56
60.38
251.87
91.87
8,439.48
57.42
245.05
85.05
7,233.10
53.15
Agustus
8
239
197.67
41.33
1,708.44
17.29
219.00
20.00
400.00
8.37
224.40
14.60
213.16
6.11
225.62
13.38
179.05
5.60
September
9
244
214.67
29.33
860.44
12.02
214.20
29.80
888.04
12.21
225.67
18.33
336.11
7.51
228.57
15.43
238.04
6.32
Oktober
10
110
228.33
118.33
14,002.78
107.58
226.40
116.40
13,548.96
105.82
224.13
114.13
13,026.42
103.76
230.90
120.90 14,617.96 109.91
November
11
79
176.17
97.17
9,441.36
123.00
181.00
102.00
10,404.00
129.11
187.60
108.60
11,793.96
137.47
191.52
112.52 12,661.61 142.44
Desember
12
168
116.83
51.17
2,618.03
30.46
137.30
30.70
942.49
18.27
147.00
21.00
441.00
12.50
156.57
11.43
130.61
6.80
Januari
13
189
128.67
60.33
3,640.11
31.92
137.30
51.70
2,672.89
27.35
147.53
41.47
1,719.48
21.94
153.00
36.00
1,296.00
19.05
Februari
14
230
163.67
66.33
4,400.11
28.84
152.80
77.20
5,959.84
33.57
154.53
75.47
5,695.22
32.81
159.38
70.62
4,987.05
30.70
Maret
15
120
206.00
86.00
7,396.00
71.67
190.20
70.20
4,928.04
58.50
178.53
58.53
3,426.15
48.78
176.10
56.10
3,146.68
46.75
April
16
144
168.17
24.17
584.03
16.78
171.60
27.60
761.76
19.17
166.80
22.80
519.84
15.83
161.81
17.81
317.18
12.37
Mei
17
174
150.33
23.67
560.11
13.60
158.50
15.50
240.25
8.91
162.40
11.60
134.56
6.67
160.29
13.71
188.08
7.88
MSE
2
Error
Februari
MSE
156
Error
1
WMA 4 bulanan
MAPE
WMA 3 bulanan
Januari
Bulan
MAPE
Demand
Periode
AL8 WMA 3 – WMA 4 – WMA 5 – WMA 6
157
WMA 5 bulanan
WMA 6 bulanan
Juni
18
121
155.00
34.00
1,156.00
28.10
159.80
38.80
1,505.44
32.07
163.67
42.67
1,820.44
35.26
165.71
Juli
19
364
142.50
221.50
49,062.25
60.85
141.40
222.60
49,550.76
61.15
146.87
217.13
47,146.88
59.65
151.48
Agustus
20
123
251.33
128.33
16,469.44
104.34
231.10
108.10
11,685.61
87.89
215.60
92.60
8,574.76
75.28
208.90
September
21
362
203.00
159.00
25,281.00
43.92
200.00
162.00
26,244.00
44.75
195.07
166.93
27,866.74
46.11
189.14
Oktober
22
168
282.67
114.67
13,148.44
68.25
266.60
98.60
9,721.96
58.69
254.00
86.00
7,396.00
51.19
242.76
74.76
5,589.34
44.50
November
23
182
225.17
43.17
1,863.36
23.72
236.80
54.80
3,003.04
30.11
233.73
51.73
2,676.34
28.42
229.43
47.43
2,249.47
26.06
Desember
24
195
207.33
12.33
152.11
6.32
207.90
12.90
166.41
6.62
218.53
23.53
553.82
12.07
218.95
23.95
573.72
12.28
WMA AL8 MAD
MSE
MAPE
WMA 3 bulanan
81.46
10,161.12
45.13
WMA 4 bulanan
69.74
7,766.04
41.59
WMA 5 bulanan
66.70
7,465.78
40.11
WMA 6 bulanan
67.51
7,657.38
40.93
158
44.71
1,999.37
36.95
212.52 45,166.37
58.39
85.90
7,379.63
69.84
172.86 29,879.59
47.75
Metode Exponential Smoothing ES AL8 (α=0.1 ; α=0.2 ; α=0.3) α Periode
actual demand
0.10
α ERROR
MSE
MAPE
0.20
α ERROR
MSE
MAPE
0.30
ERROR
MSE
MAPE
1
156
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
2
196
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
3
172
160.00
12.00
144.00
6.98
164.00
8.00
64.00
4.65
168.00
4.00
16.00
2.33
4
389
161.20
227.80
51,892.84
58.56
165.60
223.40
49,907.56
57.43
169.20
219.80
48,312.04
56.50
5
204
183.98
20.02
400.80
9.81
210.28
6.28
39.44
3.08
235.14
31.14
969.70
15.26
6
251
185.98
65.02
4,227.34
25.90
209.02
41.98
1,761.98
16.72
225.80
25.20
635.14
10.04
7
160
192.48
32.48
1,055.20
20.30
217.42
57.42
3,296.96
35.89
233.36
73.36
5,381.48
45.85
8
239
189.24
49.76
2,476.51
20.82
205.94
33.06
1,093.27
13.83
211.35
27.65
764.47
11.57
9
244
194.21
49.79
2,478.86
20.40
212.55
31.45
989.21
12.89
219.65
24.35
593.13
9.98
10
110
199.19
89.19
7,954.98
81.08
218.84
108.84
11,845.85
98.94
226.95
116.95
13,677.77
106.32
11
79
190.27
111.27
12,381.37
140.85
197.07
118.07
13,940.74
149.46
191.87
112.87
12,738.82
142.87
12
168
179.14
11.14
124.20
6.63
173.46
5.46
29.78
3.25
158.01
9.99
99.87
5.95
13
189
178.03
10.97
120.34
5.80
172.37
16.63
276.71
8.80
161.00
28.00
783.75
14.81
14
230
179.13
50.87
2,588.06
22.12
175.69
54.31
2,949.33
23.61
169.40
60.60
3,671.98
26.35
15
120
184.21
64.21
4,123.48
53.51
186.55
66.55
4,429.41
55.46
187.58
67.58
4,567.36
56.32
16
144
177.79
33.79
1,141.96
23.47
173.24
29.24
855.16
20.31
167.31
23.31
543.24
16.19
17
174
174.41
0.41
0.17
0.24
167.39
6.61
43.63
3.80
160.32
13.68
187.27
7.86
18
121
174.37
53.37
2,848.60
44.11
168.72
47.72
2,276.78
39.43
164.42
43.42
1,885.36
35.88
19
364
169.04
194.96
38,011.35
53.56
159.17
204.83
41,954.32
56.27
151.39
212.61
45,201.10
58.41
20
123
188.53
65.53
4,294.38
53.28
200.14
77.14
5,950.27
62.71
215.18
92.18
8,496.44
74.94
159
21
362
181.98
180.02
32,407.79
49.73
184.71
177.29
31,431.61
48.98
187.52
174.48
30,442.12
48.20
22
168
199.98
31.98
1,022.75
19.04
220.17
52.17
2,721.53
31.05
239.87
71.87
5,164.77
42.78
23
182
196.78
14.78
218.52
8.12
209.73
27.73
769.21
15.24
218.31
36.31
1,318.16
19.95
24
195
195.30
0.30
0.09
0.16
204.19
9.19
84.41
4.71
207.41
12.41
154.12
6.37
MAD 58.74
MSE 7,146.40
MAPE 31.04
MAD 60.14
MSE 7,429.63
MAPE 32.79
MAD 63.41
MSE 7,800.17
MAPE 34.80
ERROR
MSE
MAPE
ES AL8 (α=0.4 ; α=0.5 ; α=0.6) α
α Periode
actual demand
0.40
ERROR
MSE
MAPE
0.50
α ERROR
MSE
MAPE
0.60
1
156
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
2
196
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
3
172
172.00
0.00
0.00
0.00
176.00
4.00
16.00
2.33
180.00
8.00
64.00
4.65
4
389
172.00
217.00
47,089.00
55.78
174.00
215.00
46,225.00
55.27
175.20
213.80
45,710.44
54.96
5
204
258.80
54.80
3,003.04
26.86
281.50
77.50
6,006.25
37.99
303.48
99.48
9,896.27
48.76
6
251
236.88
14.12
199.37
5.63
242.75
8.25
68.06
3.29
243.79
7.21
51.96
2.87
7
160
242.53
82.53
6,810.87
51.58
246.88
86.88
7,547.27
54.30
248.12
88.12
7,764.57
55.07
8
239
209.52
29.48
869.26
12.34
203.44
35.56
1,264.69
14.88
195.25
43.75
1,914.35
18.31
9
244
221.31
22.69
514.83
9.30
221.22
22.78
518.99
9.34
221.50
22.50
506.31
9.22
10
110
230.39
120.39
14,492.80
109.44
232.61
122.61
15,033.06
111.46
235.00
125.00
15,624.87
113.64
11
79
182.23
103.23
10,656.77
130.67
171.30
92.30
8,520.16
116.84
160.00
81.00
6,560.97
102.53
12
168
140.94
27.06
732.30
16.11
125.15
42.85
1,835.92
25.50
111.40
56.60
3,203.57
33.69
13
189
151.76
37.24
1,386.57
19.70
146.58
42.42
1,799.78
22.45
145.36
43.64
1,904.45
23.09
160
14
230
166.66
63.34
4,012.20
27.54
167.79
62.21
3,870.32
27.05
171.54
58.46
3,417.11
25.42
15
120
191.99
71.99
5,183.25
60.00
198.89
78.89
6,224.27
65.75
206.62
86.62
7,502.61
72.18
16
144
163.20
19.20
368.52
13.33
159.45
15.45
238.61
10.73
154.65
10.65
113.36
7.39
17
174
155.52
18.48
341.58
10.62
151.72
22.28
496.24
12.80
148.26
25.74
662.61
14.79
18
121
162.91
41.91
1,756.52
34.64
162.86
41.86
1,752.41
34.60
163.70
42.70
1,823.59
35.29
19
364
146.15
217.85
47,460.14
59.85
141.93
222.07
49,314.70
61.01
138.08
225.92
51,039.21
62.07
20
123
233.29
110.29
12,163.42
89.66
252.97
129.97
16,891.02
105.66
273.63
150.63
22,690.17
122.47
21
362
189.17
172.83
29,869.26
47.74
187.98
174.02
30,282.01
48.07
183.25
178.75
31,950.48
49.38
22
168
258.30
90.30
8,154.75
53.75
274.99
106.99
11,447.15
63.69
290.50
122.50
15,006.55
72.92
23
182
222.18
40.18
1,614.61
22.08
221.50
39.50
1,559.91
21.70
217.00
35.00
1,225.03
19.23
24
195
206.11
11.11
123.42
5.70
201.75
6.75
45.53
3.46
196.00
1.00
1.00
0.51
MAD 66.92
MSE 8,266.77
MAPE 36.78
MAD 70.42
MSE 8,856.56
MAPE 38.69
MAD 73.63
MSE 9,593.06
MAPE 40.37
ES AG6 (α=0.7 ; α=0.8 ; α=0.9) α Periode
actual demand
0.70
α ERROR
MSE
MAPE
0.80
α ERROR
MSE
MAPE
0.90
ERROR
MSE
MAPE
1
156
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
156.00
0.00
0.00
0.00
2
196
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
156.00
40.00
1,600.00
20.41
3
172
184.00
12.00
144.00
6.98
188.00
16.00
256.00
9.30
192.00
20.00
400.00
11.63
4
389
175.60
213.40
45,539.56
54.86
175.20
213.80
45,710.44
54.96
174.00
215.00
46,225.00
55.27
5
204
324.98
120.98
14,636.16
59.30
346.24
142.24
20,232.22
69.73
367.50
163.50
26,732.25
80.15
6
251
240.29
10.71
114.62
4.27
232.45
18.55
344.18
7.39
220.35
30.65
939.42
12.21
161
7
160
247.79
87.79
7,706.77
54.87
247.29
87.29
7,619.47
54.56
247.94
87.94
7,732.56
54.96
8
239
186.34
52.66
2,773.45
22.03
177.46
61.54
3,787.43
25.75
168.79
70.21
4,928.95
29.38
9
244
223.20
20.80
432.60
8.52
226.69
17.31
299.58
7.09
231.98
12.02
144.50
4.93
10
110
237.76
127.76
16,322.69
116.15
240.54
130.54
17,040.25
118.67
242.80
132.80
17,635.29
120.73
11
79
148.33
69.33
4,806.38
87.76
136.11
57.11
3,261.29
72.29
123.28
44.28
1,960.70
56.05
12
168
99.80
68.20
4,651.45
40.60
90.42
77.58
6,018.42
46.18
83.43
84.57
7,152.43
50.34
13
189
147.54
41.46
1,718.97
21.94
152.48
36.52
1,333.40
19.32
159.54
29.46
867.73
15.59
14
230
176.56
53.44
2,855.63
23.23
181.70
48.30
2,333.19
21.00
186.05
43.95
1,931.23
19.11
15
120
213.97
93.97
8,830.09
78.31
220.34
100.34
10,067.99
83.62
225.61
105.61
11,152.51
88.00
16
144
148.19
4.19
17.56
2.91
140.07
3.93
15.46
2.73
130.56
13.44
180.62
9.33
17
174
145.26
28.74
826.15
16.52
143.21
30.79
947.80
17.69
142.66
31.34
982.44
18.01
18
121
165.38
44.38
1,969.33
36.68
167.84
46.84
2,194.24
38.71
170.87
49.87
2,486.58
41.21
19
364
134.31
229.69
52,756.05
63.10
130.37
233.63
54,583.66
64.18
125.99
238.01
56,650.40
65.39
20
123
295.09
172.09
29,616.33
139.91
317.27
194.27
37,742.27
157.95
340.20
217.20
47,175.26
176.58
21
362
174.63
187.37
35,108.20
51.76
161.85
200.15
40,058.12
55.29
144.72
217.28
47,210.66
60.02
22
168
305.79
137.79
18,985.66
82.02
321.97
153.97
23,707.05
91.65
340.27
172.27
29,677.64
102.54
23
182
209.34
27.34
747.29
15.02
198.79
16.79
282.04
9.23
185.23
3.23
10.41
1.77
24
195
190.20
4.80
23.03
2.46
185.36
9.64
92.95
4.94
182.32
12.68
160.71
6.50
MSE 10,507.58
MAPE 42.07
MSE 11,646.98
MAPE 43.86
MSE 13,080.72
MAPE 45.84
MAD 77.04
MAD 80.71
162
MAD 84.80
LAMPIRAN V
163
164
CURRICULUM VITAE Nama
: Arifiani Putranti
Tempat & Tanggal Lahir
: Yogyakarta, 17 Juni 1991
Alamat
: Pajimatan Girirejo Imogiri Bantul-Yogyakarta 55782
Telephone
: 089690007453
E-mail
:
[email protected]
Twitter
: @arifianiphi RIWAYAT PENDIDIKAN
PENDIDIKAN
2006 – 2009
MA Negeri Wonokromo, Bantul
FORMAL
2003 – 2006
SMP Negeri 1 Imogiri, Bantul
1997 – 2003
SD Negeri 1 Pundung, Bantul
2010 – 2014
Taekwondo
PENDIDIKAN INFORMAL
KARYA PENULISAN 2013
Perbaikan Manajemen Keselamatan Dan Kesehatan Kerja Karyawan Pada Industri Kecil Menengah (IKM) WL Aluminium Yogyakarta
PENGALAMAN KERJA 2014 – 2015
Freelance
2013 – 2014
Garda Depan, PT. Aseli Dagadu Djokdja
2012 – 2013
Manager, Project Wirausaha Mahasiswa Teknik Industri
2010 – 2011
Sales, CV. PPKT
165
REWARD DAN PRESTASI REWARD
Periode
Reward
Pemberi Reward
Maret 2014
Gardep Jempolan
PT. Aseli Dagadu Djokdja
Desember 2013
Gardep Of the Month (GOM)
PT. Aseli Dagadu Djokdja
Agustus 2013
Best Performance
PT. Aseli Dagadu Djokdja
PRESTASI
Tahun 2015
Prestasi Juara 3
Kegiatan
Pemberi Penghargaan
Kejuaraan Taekwondo
Peng.Da TI DIY
Daerah D.I.Yogyakarta 2014
Juara 1
Kejuaraan Taekwondo antar
FE UPY
Mahasiswa se-Yogyakarta 2013
2012
Atlet Kyorugi Putri Kejuaraan Taekwondo se-
Rektor UIN Sunan
Terbaik
Universitas
Kalijaga Yogyakarta
Juara 2
Kejuaraan Taekwondo se-
Peng.Kab TI Sleman
Kabupaten Sleman 2011
Juara Harapan 1
Lomba Karya Tulis Ilmiah
Prodi Teknik Industri
(Best Idea) Desain
dan Desain Produk
UIN Sunan Kalijaga
Produk
Yogyakarta PENGALAMAN ORGANISASI
2013 – 2015
Ketua Umum Nasyiatul „Aisyiyah Ranting Pajimatan
2011 – 2013
Sekretaris Organisasi Persatuan Pemuda Pajimatan Raya
2011 – 2012
Bendahara UKM Taekwondo UIN Sunan Kalijaga PENGALAMAN KEPANITIAAN
2013
Ketua Kejuaraan Taekwondo se-Universitas
2012
Sekretaris Pelaksana Kuliah Kerja Nyata Posdaya
2010
Sekretaris Panitia “Musyawarah Tahunan Anggota Dojang XII (MUSYTADO)” UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta 166
