Analisis Permintaan Listrik Rumah Tangga Di Kelurahan DinoyoKecamatan Lowokwaru Kota Malang Oleh: Resti Marita Kusuma ( 05630004 ) Development Economic Study Dibuat: 2009-10-29 , dengan 7 file(s).
Keywords: Analisis Permintaan, ABSTRAKSI Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan listrik pada rumah tangga di Kelurahan Dinoyo Kecamatan Lowowaru Kota Malang dan Untuk mengetahui faktor yang paling dominan yang mempengaruhi terhadap permintaan listrik pada rumah tangga di Kelurahan Dinoyo Kecamatan Lowokwaru Kota Malang. Metode yang digunakan untuk menguji hipotesa yang diajukan adalah analisis regresi log linier berganda. Hasil penghitungan diketahui koefisien determinan (R²) menunjukan sebesar 0.606794 menjelaskan kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat sebesar 60,68% dan sedang sisanya 39,32% dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang secara implisit tercermin pada variabel pengganggu. Sedangkan hasil dari F-hitung yaitu sebesar 27.62016 lebih besar dari F-tabel yang sebesar 2,53 secara bersama-sama variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan listrik pada rumah tangga atau variabel terikat. Sedangkan hsil dari t hitung adalah yaitu jumlah pendapatan keluarga sebesar 2.362530 yang lebih besar dari t-tabel 2,000 dengan tingkat koefisien 0.263844. Sedangkan jumlah keluarga 3.790330 yang lebih besar dari tabel t-tabel 2,000 dengan tingkat 0.420977, variable pengeluaran energi substitusi memliliki t-hitung sebesar 2.986498 lebih besar dari t-tabel 2,000 dengan tingkat koefisien 0.241925 dan untuk variable jumlah barang elektronik (barang lux atau konsumsi listrik besar) memiliki t-hitung 3.842243 lebih besar dari t-tabel 2,000 dan tingkat koefisien sebesar 0.344236. Hal ini berarti untuk variabel jumlah pendapatan keluarga, jumlah keluarga, pengeluaran energi substitusi dan jumlah barang elektronik (barang lux atau konsumsi listrik besar) berpengaruh terhadap permintaan listrik rumah tangga (Y). Dengan menggunakan model penyesuaian parsial maka sesuai hasil analisa data diketahui bahwa variabel jumlah keluarga adalah variabel yang paling dominan dalam mempengaruhi konsumsi akan listrik. Namun selain jumlah keluarga juga terdapat variabel yang paling dominan dalam mempengaruhi konsumsi listrik rumah tangga, yaitu jumlah barang elektronik (barang lux atau kkonsumsi listrik besar).
ABSTRAC This Research Target is to know the electrics demand influencing factors of domestic in Chief Of Village of Dinoyo of Unlucky Subdistrict Lowowaru Town and To know the most dominant factors of electrics demand of domestic in Chief Of Village of Dinoyo of Unlucky Subdistrict Lowokwaru Town. Method used to test the hypothesys are doubled linear analysis and logarithm. Result of enumeration known the determinant coefficient ( R²) shows equal to 0.606794 explaining
free variable ability in explaining variable trussed [by] equal to 60,68% and the rest [is] 39,32% explained by other variable outside the model which implicitly intruder variable. While result from count that is equal to 27.62016 bigger than F-Tabel which is equal to 2,53 by together free variable have an signifikan on by signifikan to electrics demand of at domestic or variable trussed. While t-count/calculate is that is sum up the family earnings equal to 2.362530 larger ones from t-tabel 2,000 with the coefficient store 0.263844. While family amount 3.790330 larger ones from tables t-tabel 2,000 with the storey 0.420977, expenditure variabel of substitution energy of equal to 2.986498 bigger than t-tabel 2,000 with the coefficient storey 0.241925 and for the variable of sum up the electronic goods ( lux goods or consume the big electrics) owning t-count/calculated 3.842243 bigger than t-tabel 2,000 and mount the coefficient equal to 0.344236. Matter of this means for the variable of sum up the family earnings, sum up the family, expenditure of energi substitution and sum up the electronic goods ( lux goods or consume the big electrics) having an effect on demand of domestic electrics (Y) By using model of adjustment parsial hence according to result analyse the data known that the variable sum up the family is most dominant influencing variabel of electrics consumtion. But besides family amount also there are most dominant variable in influencing consumption of domestic elektrics, that is sum up the electronic goods (goods of lux or big consumption).
